深圳
职位详情
【岗位职责】
一、负责小铁自助台球场景下核心AI功能的算法设计与开发，包括但不限于：
1.AI裁判系统：研发球台目标检测（球、球杆、球洞等）、击球轨迹追踪、落袋判定、犯规识别等算法，实现自动判分与规则执行；
2.AI教练系统：开发用户击球动作姿态识别、技术动作评估（如握杆、站姿、出杆角度等）、个性化训练方案生成相关算法，为用户提供专业指导；
3.AI精彩秀系统：设计比赛/练习过程中精彩瞬间（如精准长台、花式进球）的智能检测、视频片段自动剪辑、特效生成算法，支撑用户内容分享需求。
二、基于YOLO系列算法（如YOLOv5/v7/v8）进行优化迭代，解决台球场景下复杂环境（光线变化、遮挡、动态干扰）的算法适配问题，提升检测精度与实时性；
三、负责算法模型的训练、调优、部署与性能监控，结合线下门店实际数据持续迭代，保障功能在大规模场景下的稳定运行；
四、与产品、工程团队协作，明确技术需求，推进算法方案落地，输出技术文档与部署指南；
五、跟踪计算机视觉、目标检测领域前沿技术（如Transformer、轻量化模型等），探索其在台球场景的应用可能性。
【任职要求】
1.统招本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学、人工智能等相关专业；
2.3年及以上图像算法开发经验，具备至少1个完整的YOLO项目实战经历（需涉及目标检测、跟踪或姿态识别方向），有线下实体场景（如零售、体育、安防）算法落地经验者优
3.精通图像算法核心技术，包括但不限于：图像预处理（降噪、增强、畸变校正）、特征提取、目标检测与跟踪、姿态估计，熟悉OpenCV、PIL等图像处理库；
4.熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备模型训练、调优、量化压缩（如TensorRT、ONNXRuntime）及工程化部署能力；
5.具备良好的问题分析与解决能力，能独立应对复杂场景下的算法优化需求（如实时性提升、小目标检测精度优化）；
6.沟通能力强，能清晰表达技术方案，具备跨团队协作意识，有责任心和自驱力，乐于接受技术挑战。
一、负责小铁自助台球场景下核心AI功能的算法设计与开发，包括但不限于：
1.AI裁判系统：研发球台目标检测（球、球杆、球洞等）、击球轨迹追踪、落袋判定、犯规识别等算法，实现自动判分与规则执行；
2.AI教练系统：开发用户击球动作姿态识别、技术动作评估（如握杆、站姿、出杆角度等）、个性化训练方案生成相关算法，为用户提供专业指导；
3.AI精彩秀系统：设计比赛/练习过程中精彩瞬间（如精准长台、花式进球）的智能检测、视频片段自动剪辑、特效生成算法，支撑用户内容分享需求。
二、基于YOLO系列算法（如YOLOv5/v7/v8）进行优化迭代，解决台球场景下复杂环境（光线变化、遮挡、动态干扰）的算法适配问题，提升检测精度与实时性；
三、负责算法模型的训练、调优、部署与性能监控，结合线下门店实际数据持续迭代，保障功能在大规模场景下的稳定运行；
四、与产品、工程团队协作，明确技术需求，推进算法方案落地，输出技术文档与部署指南；
五、跟踪计算机视觉、目标检测领域前沿技术（如Transformer、轻量化模型等），探索其在台球场景的应用可能性。
【任职要求】
1.统招本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学、人工智能等相关专业；
2.3年及以上图像算法开发经验，具备至少1个完整的YOLO项目实战经历（需涉及目标检测、跟踪或姿态识别方向），有线下实体场景（如零售、体育、安防）算法落地经验者优
3.精通图像算法核心技术，包括但不限于：图像预处理（降噪、增强、畸变校正）、特征提取、目标检测与跟踪、姿态估计，熟悉OpenCV、PIL等图像处理库；
4.熟练掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备模型训练、调优、量化压缩（如TensorRT、ONNXRuntime）及工程化部署能力；
5.具备良好的问题分析与解决能力，能独立应对复杂场景下的算法优化需求（如实时性提升、小目标检测精度优化）；
6.沟通能力强，能清晰表达技术方案，具备跨团队协作意识，有责任心和自驱力，乐于接受技术挑战。
2026-05-20 14:04
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年C/C++图像算法大模型算法多模态算法融合感知算法
深圳市沐腾科技有限公司
A轮 · 500-999人
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