昆明市官渡区招工长/工程师。能承接铺面店铺装修。招聘5名。有经验意愿者可以面谈，地址螺蛳湾c区2楼

1.负责现场土建施工组织、进度管控、质量与安全管理，协调班组及工序； 2.熟悉图纸、施工规范，能独立放线、算量、安排施工； 2.3年以上土建工长经验，吃苦耐劳，能常驻项目，有责任心； 服从管理，沟通执行力强，有房建/市政相关经验优先。

要求要有：装饰装修项目：沟通能力懂图纸协调能力（备注：不是土建）

昆明市官渡区招工长/工程师

昆明市招工长/工程师、装饰工程项目负责人招聘启事 一、岗位职责 全面统筹装饰工程项目，制定项目计划、把控施工进度与质量，确保项目按合同要求交付。 协调甲方、设计方、施工团队等多方关系，及时解决项目推进中的问题，保障沟通顺畅。 负责项目成本管控，审核材料采购、施工费用等，避免超支，提升项目盈利性。 落实安全生产要求，组织安全检查与培训，杜绝施工安全事故。 整理项目资料，包括施工记录、验收报告等，完成项目结算与复盘。 二、任职要求 大专及以上学历，建筑装饰、土木工程等相关专业，3年以上装饰工程项目管理经验。 熟悉装饰工程施工流程、材料特性及验收标准，能独立应对项目全周期管理。 具备良好的沟通协调能力、问题解决能力及抗压能力，持有二级建造师（装饰或建筑专业）证书者优先。 熟练使用CAD、Project等工程管理软件，能看懂施工图纸并指导现场施工。 三、薪资福利 -月薪6000-8000元，具体面议，另享项目绩效奖金。 四、应聘方式 联系电话：（工作时间：9:00-18:00）

昆明市寻甸回族彝族自治县招工长/工程师 ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ ☆需要四川省高速公路二级建造师资质☆ 要驻地昆明

昆明市官渡区招工长/工程师

15-16薪 由于部门较多，岗位数量受限，部分职位未完全展示，其他岗位可进一步沟通交流； 岗位职责: 1. 负责公司多场景下大模型核心算法的研发工作（涵盖文本、视频、图像、音频等多种模态）； 2. 主导大规模模型训练的加速、压缩、蒸馏及微调等关键技术方案落地； 3. 深度参与大模型全周期研发流程，包括系统架构设计、数据处理、算法建模、模型开发、训练优化、部署实施、调试验证、效果评估及业务端协同调优； 4. 持续优化大语言模型在家庭场景中的应用表现，并支撑公司内外部多个创新产品的落地，涉及人机交互、多轮对话、智能问答、知识库检索、意图识别、情感分析等功能模块； 5. 密切跟踪前沿技术动态，探索新技术在实际业务中的应用路径，沉淀可复用的算法能力与解决方案； 岗位要求: 1. 熟悉学术界与工业界大模型领域的最新进展与发展方向； 2. 涉及方向包括但不限于：大规模语言模型、开放域对话、知识驱动问答等； 3. 精通多模态预训练模型及相关技术，掌握分布式训练方法，具备实际的大规模多模态模型研发经验； 4. 掌握小样本、零样本学习以及prompt learning等相关技术手段； 5. 具备较强的学习能力、良好的沟通协作精神和团队意识； 6. 有大型语言模型训练实践经验者优先。

岗位职责： 1.参与计算机视觉、路径规划等算法的开发及前沿技术探索； 2.承担公司项目中算法方案的设计与关键技术难题的攻关； 3.负责模型的训练、测试及相关实验工作的实施； 4.完成算法与软件系统的接口对接及运行环境部署； 5.推动深度学习算法在平台上的工程落地，并进行性能调优； 6.编写和维护相关技术文档，配合完成项目所需的其他任务。 资格要求： 1.本科及以上学历，计算机类相关专业，具备扎实的图像处理、机器学习、计算机视觉和路径规划等领域知识； 2.有一年以上工作经验者优先，具备丰富的视觉算法项目实践能力，能有效应对实际工程问题； 3.熟练掌握Linux系统操作，熟悉Docker、conda环境配置，具备深度学习GPU训练环境搭建经验，了解TensorRT、ONNX等模型部署技术； 4.精通C/C++、Python编程语言，熟练使用vscode、pycharm等开发工具； 5.熟悉pytorch、tensorflow等主流深度学习框架； 6.掌握目标检测、图像分割、图像分类等算法原理，了解传统机器学习方法，可根据项目需求独立完成算法设计与实现； 7.对3D视觉、激光雷达数据处理有一定认知，有无人驾驶或路径规划项目经验者优先考虑； 8.热爱计算机视觉领域，具备良好的沟通理解能力与团队协作意识，责任心强，能够独立且灵活地解决复杂问题。

具备1年以上开发经验 C/C++编程基础扎实 掌握机器人技术及视觉算法相关知识 有实际机器人应用项目经历 熟悉开源机器人操作系统ROS

大理白族自治州大理市招指挥/司索工

大理祥云招工地小工/杂工，砼工/打灰/浇筑

临时保洁 龙龛幼儿园附近2间房，30一间不洗布草，联系：

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招聘：工程师 薪资：5000-7000元/月 职位详情： 年龄18-50岁；男女不限；无不良嗜好；身体健康

招聘工长工程师

招聘招聘 石油、化工EPC总包 计划工程师 采买仓储（接保检）工程师 设备监造工程师 需要即刻出发 大家​有意向的话可以咨询 电话（）：

室内装修工长是装修工程现场的核心管理者，直接对施工质量、进度和成本负责。其职责全面贯穿于施工前、施工中和施工后三个阶段。 一、施工前准备与规划 在工人进场前，工长需要进行周密的准备工作。 -现场勘察与技术交底：带领施工队负责人熟悉施工现场，进行技术交底，明确施工要求、工艺标准和注意事项。 -制定施工计划：根据合同和设计方案，编制详细的施工进度计划、材料需求计划和人员安排计划。 -计算工程量与材料：精确计算各项工程的工程量，统计所需材料及设备工具的数量，为采购和成本控制提供依据。 二、施工过程管理与协调（核心职责） 这是工长最主要的工作内容，确保工程有条不紊地进行。 -施工组织与人员管理：合理分配各工种（水电工、泥瓦工、木工、油漆工等）的工作任务，并对施工队伍进行日常管理。 -材料与进度管理：安排主材、辅材的进场顺序和时间，监督施工进度，确保按计划进行。 -施工质量与安全控制：随时监督工地施工质量，一旦发现问题，立即要求整改。同时，负责施工现场的安全生产和文明施工。 -沟通协调： -与业主沟通：认真回答业主提出的所有问题，落实工程的变更与增减项。 -内部协调：处理装修参与者之间可能出现的矛盾，划分责任，保证施工顺利进行。 -执行工艺标准：负责执行装修公司特定的施工工艺流程和方法。 三、施工后期收尾工作 工程竣工阶段，工长负责完成各项收尾事宜。 -组织验收：对每一分项工程组织班组进行自检，合格后方可进行下道工序。

全国包工,超人帮聚格装饰招收连锁门店施工工长。水电、装修木工，有连锁快装门店经验者优先，两人一组，水电、木工各一人。（服务连锁品牌有：蜜雪冰城、幸运咖、鱼你在一起、喜姐炸串,益禾堂等多品牌！）施工前培训（免费培训分享施工流程,施工经验分享）施工地点：全国区域，品牌不同，施工区域不同。长期做连锁品牌店装修，月收入12000-20000。需要连锁工装人员，有技术的工队！我们只做连锁品牌，有全套安全规范保障，业务不难。 欢迎介绍致电张先生电话。

饿了么-调度&营销算法专家（调度&营销算法专家） 1. 负责饿了么物流调度团队多单取送路径规划及仿真系统的技术研发与架构设计； 2. 运用图神经网络、Transformer、模仿学习/强化学习、生成式模型等前沿机器学习方法，开展对骑手、商家、用户的行为建模，涵盖骑手出勤预估、客户端操作行为、配送顺序偏好、ETA预测、空驶路径推演等方向； 3. 深入分析骑手全周期行为数据，实现个体与群体层面的出勤趋势预测，支撑运营活动策划、资源预算配置及履约效果评估； 4. 提取地理空间特征与骑手行为模式，持续优化算法模型表现，重点提升极端天气、节庆高峰等复杂场景下的预测准确性。 要求 具备地图ETA建模经验者优先考虑； 拥有强化学习或深度学习相关技术积累，算法理论基础牢固； 熟练使用Python，掌握Java或C++中至少一门语言，具备较强的工程落地能力； 思维缜密、条理清晰，擅长问题拆解、抽象建模与系统性解决； 踏实稳重，具备良好沟通协作意识与执行耐心。 饿了么-物流算法专家-仿真与路径规划 描述 1. 参与饿了么物流调度组多单取送路径优化与仿真系统的构建与迭代； 2. 借助GCN、Transformer、IL/RL、生成模型等先进AI技术，对骑手、商户、消费者行为进行建模仿真，覆盖骑手出勤判断、终端交互行为、取送逻辑推断、ETA计算、非载货轨迹预测等多个维度； 3. 持续追踪骑手生命周期特征，建立个体及群体出勤预测机制，支持营销活动排期、预算投放与履约结果模拟； 4. 整合地理位置信息与配送行为数据，推动模型精度不断升级，尤其在雨雪天气、法定假期等高波动情境下保持稳定性能。 要求 具有地图ETA模型实战经验者优先； 具备扎实的深度学习与强化学习背景，算法理解深入； 精通Python，熟悉Java或C++其中之一，具备良好的算法工程化能力； 逻辑性强，思维严密，善于复杂问题分析与数学建模； 性格沉稳，沟通顺畅，工作认真负责。

岗位职责： 1.负责激光雷达数据的预处理工作，包括激光雷达标定、多传感器联合标定、点云滤波、特征提取及分割等操作。 2.开展目标检测与识别算法的研发，实现对仓储场景中货物、障碍物、人员等对象的精准检出与分类。 3.研究目标跟踪相关算法，完成对动态目标的持续追踪，为无人行车系统的决策与控制提供有效支持。 4.参与激光雷达与视觉、毫米波雷达等其他传感器的融合算法设计，提升环境感知系统的稳定性和准确性。 5.关注国内外激光雷达领域的前沿技术进展，推动先进算法在实际项目中的落地与性能优化。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、测绘工程、机器学习、模式识别、人工智能等相关专业背景。 2.熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，熟悉PCL、OpenCV等常用开源库的使用。 3.掌握激光点云处理相关算法，具备自动驾驶、机器人或类似领域激光雷达应用与算法开发经验者优先考虑。 4.数学基础扎实，熟悉线性代数、数值分析、概率统计、非线性优化等核心理论知识。 5.具备较强的学习能力、沟通表达能力、逻辑思维能力和实际问题解决能力。

岗位职责： 1. 负责CT产品图像质量相关工作，涵盖系统算法的方案设计、编码实现、集成优化及性能提升； 2. 参与CT产品传统成像功能的需求分析与方案评估，完成系统算法的开发、集成与调优； 3. 开展CT产品图像质量的评测工作，收集并对比竞品技术信息； 4. 对接临床使用反馈，进行问题分析与处理，推进临床算法的设计验证及效果确认； 5. 协同CT项目团队完成软硬件接口对接，解决与其他算法模块相关的技术问题； 6. 承担超声系统相关技术文档的编写与维护工作。 任职要求： 1. 不限工作经验，具备良好的英文资料阅读能力； 2. 掌握常用信号处理算法，能熟练运用matlab或C/C++等编程工具； 3. 具备较强的责任心和主动性，学习能力强，善于发现问题、分析问题并推动解决。

工地主要分布在郑州三四环，中牟，港区 工长职责 1、熟知家装及工装装修的全过程，懂得家装和工装装修工艺； 2、懂得工程现场管理，能够带领并指导工人工作； 3、熟知工程验收节点，验收关键指标，能够自检并解决工艺问题； 4、懂得工程图纸，能够独立核算出工程量； 5、了解家装及工装装修的需求，能够圆满解决客户问题； 6、做好工地营销，主动向潜在客户介绍公司的设计和施工； 7、有家装装饰及大型公司施工现场带队工作经验； 8、包工包料承接公司家装或工装装修项目； 9、服从公司安排，保障公司利益不受损害，配合公司为客户做好服务工作。

岗位职责 负责机器视觉、图像处理、智能识别及智能控制等方向核心技术与算法的开发与优化工作。 技能要求 1. 具备人工智能领域的扎实研究背景，熟练掌握机器学习、深度学习、模式识别等相关理论并具备实际应用能力； 2. 熟悉主流深度学习算法，包括CNN、RNN、LSTM、YOLO等，能运用至少一种算法完成实际场景中的模型训练，理解模型调参与优化机制； 3. 硕士及以上学历，专业为计算机科学与技术、机器学习、模式识别与智能系统等相关方向，具备5年以上相关领域工作经验。

工作职责： 1.负责基于大语言模型（LLM）的智能体（Agent）系统架构设计、功能开发与性能调优，打造具备复杂任务理解与逻辑推理能力的AI解决方案。 2.探索并落地大模型在垂直领域知识融合、指令微调、上下文建模与推理能力提升等方面的技术路径。 3.搭建并持续优化领域知识库，设计知识抽取、结构化处理及向量化存储方案，增强模型对专业场景的理解深度。 4.参与智能体核心模块的研发，包括任务分解、决策机制、多阶段执行与反馈迭代等环节。 5.协同前端、后端及数据团队，完成AI能力的系统集成、接口对接与服务上线部署。 6.关注大模型架构、Agent范式、RAG技术、思维链（CoT）等前沿动态，并推动其在实际业务中的落地应用。 任职资格： 1.计算机、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历，具备3年以上AI算法或自然语言处理开发经验。 2.熟悉主流大语言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技术原理与应用场景，具有实际微调与部署经历。 3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能体开发框架者优先考虑。 4.具备扎实的Python编程基础，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习工具。 5.了解RAG（检索增强生成）、PromptEngineering、LoRA/P-Tuning等大模型优化方法。 6.有知识图谱构建、信息抽取、语义分析等相关项目实践经验者优先。 7.具备良好的沟通协作能力，能够独立推进技术方案的设计与实施。 加分项： 1.具备政府、公共治理、合规监管等领域AI系统研发背景； 2.熟悉大模型安全性、可控输出、结果可解释性等关键技术方向； 3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等国际顶级会议发表过相关研究成果。 福利待遇： 1.具有市场竞争力的薪资水平+多项生活补贴（全勤奖、午餐补助、通讯补贴）+多重奖励（年终奖、项目奖、绩效奖金）+年度调薪机会； 2.六险一金、节日慰问金，周末双休、团建旅游、健康体检、结婚礼金、通勤班车等人性化福利； 3.提供免费住宿：公司北京总部办公区配套员工宿舍，环境舒适整洁，生活设施完善。 培养体系： 1.个性化成长路径：配备入职导师一对一制定培养方案+系统化公司级培训+部门常态化业务培训+外派学习机会，构建多维度发展支持体系，助力职业能力提升； 2.多样化学习方式：组织阶段性线下集中培训+E-learning在线平台灵活学习，满足持续充电需求； 3.双轨晋升机制：“专业技术线+管理发展线”并行晋升通道，支持跨岗位轮岗，促进人才全面成长。 发展空间： 工程师、技术经理、技术总监等

职位描述： 参与智能中台构建、大模型研发、常规算法需求开发及深度应用体系的推广与支撑工作： 1、承担基于深度学习相关算法的模型设计、训练实施与效果验证等任务。 2、跟踪模型在实际业务中的运行表现，结合业务需求制定针对性的整体技术方案，并持续优化算法性能。 3、参与客服领域大模型的研发与落地应用，涉及大模型数据处理、CPT&SFT训练流程、提示工程、模型轻量化、推理部署等核心技术攻关。 4、参与团队技术路线规划与关键技术突破工作，组织或协助团队成员完成科技创新或复杂技术问题的解决。 5、完成部门或项目组安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1、学历要求：硕士及以上学历。 2、专业要求： （1）掌握Python编程，具备Linux环境下的开发经验。 （2）熟悉并实际使用过至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 （3）理解CNN/Attention/Transformer等核心算法机制，了解LLaMA、GLM、GPT等大规模语言模型结构，具有实际项目操作经验。 3、综合素质： （1）责任心强，具备良好的团队合作意识，善于主动思考，拥有较强的自我驱动力。 （2）为人诚实、作风踏实、态度认真，能够适应一定强度的工作节奏。 （3）具备优秀的系统分析能力、抽象建模能力和逻辑推理能力，可独立开展问题分析与解决。 （4）具备一定的组织协调、持续学习、创新实践及沟通表达能力。 （5）关注人工智能领域前沿动态，对技术研发与场景应用充满热情，有独立见解并乐于迎接挑战。

岗位职责： 1、开展光学算法、热关联算法、位置检测算法、误差修正算法、测校一体化算法及故障识别算法的开发工作，完成数学建模、算法架构设计、系统仿真、编码实现与系统联调； 2、搭建高效能算法模块体系，涵盖图形图像处理、缺陷识别、数值优化、计算几何、自然语言处理、线性代数、求解器、机器学习等核心计算组件，结合CPU/GPU架构特性进行针对性性能优化，充分释放硬件计算潜能； 3、主导业务数据架构建设，包含数据埋点规划、数据采集流程设计、多端数据同步机制构建以及数据库高速写入方案实施； 4、承担端到端项目落地任务，涵盖算法需求分析、整体技术方案制定、程序编写与调试、自主验证测试、问题闭环管理、版本更新维护及技术文档编制等工作。 岗位要求： 1、计算机、光学、化学、电子、自动化、电气、机械、统计、数学、材料、力学、电磁、物理、精密制造、通信等相关领域专业背景； 2、具备图像处理与图像分析理论基础，了解基于机器学习或深度学习的算法研发方法，掌握CAD应用、算法实现及3D模型可视化技术； 3、具有模型仿真与数值计算经验，熟练使用光学设计类软件，了解光学模拟流程，能够独立完成光学系统仿真任务； 4、掌握有限差分法、有限元法等数值计算手段，或熟悉线性方程组求解、矩阵分解、并行计算等相关算法原理与应用； 5、至少熟悉一种数据库平台，具备数据挖掘工具使用经验，掌握深度学习模型训练相关框架与工具。

岗位职责： 1. 承担航天航空通信领域中信道编译码相关算法的方案设计； 2. 开展信道编译码算法的Matlab仿真分析； 3. 实施信道编译码算法在FPGA平台上的逻辑实现； 4. 负责信道编译码算法的功能测试与验证； 5. 撰写设计文档、调试记录及使用说明等技术资料； 6. 配合上级安排，执行交办的其他工作事项。 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，专业方向为电子信息、通信工程、信号处理、应用数学、计算机等相关领域； 3. 熟练掌握Matlab与Simulink仿真工具，具备Verilog语言编程能力； 4. 掌握通信系统基本原理及信道编译码技术，具备卷积码、RS码、LDPC码、Turbo码、TPC码、BCH码等编码开发经历者优先考虑； 5. 具备良好的协作意识，沟通顺畅，能适应高强度作业环境； 6. 品行端正，责任心强，具备良好的职业操守和保密观念； 7. 可接受短期出差安排。

【岗位职责】 1. 负责AI大模型与深度学习算法的探索与实现，涵盖数据清洗、模型训练、参数调优及性能评估等环节； 2. 具备机器学习、神经网络、数据挖掘及深度学习相关技术背景，了解主流开源模型如deepseek，具备模型微调能力者优先考虑； 3. 结合业务需求，研发基于人工智能大模型、多模态架构的智能化应用系统，有广告投放场景建模经验者优先； 4. 持续关注前沿AI技术发展动态，深入研究最新学术成果，推动新技术在实际业务中的落地应用，助力产品迭代与技术革新； 【任职要求】 1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景； 2. 掌握机器学习、深度学习、强化学习等核心技术，能结合AI方法论构建适配公司业务的垂直领域智能应用； 3. 有将大模型成功应用于真实业务场景的实践经验，具备端到端AI原生应用落地能力，可高效诊断并解决大模型相关技术难题； 4. 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，掌握大模型关键技术（如RAG、LangChain、LoRA、Agent、Prompt优化、SFT训练等），具备实际模型训练与调优经历； 5. 至少精通 Python、C++ 中的一种编程语言，代码规范良好，具备扎实的开发功底； 6. 对新兴技术保持高度敏感，拥有出色的自主学习能力和创新意识，能够独立应对复杂技术挑战；