岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

工作周期：2个月 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-11-21 持有PA证书者优先， 具备SAP-BW ON HANA相关经验，掌握HANA建模与混合建模、BW建模，熟悉ETL流程及报表开发，能胜任BO报表开发、open Hub、OData、APD等技术开发任务， 了解BW标准数据源及其扩展机制，熟悉ERP各业务模块基础表结构及数据抽取规范； 精通Oracle、SQL Server、Mysql其中一种数据库，能够熟练运用SQL进行数据查询与存储过程编写

任职要求： 1、计算机相关专业，具有基层治理领域相关实践经历； 2、掌握java、JavaScript等编程语言，具备良好的编码能力； 3、熟练使用Oracle、Mysql等主流数据库，精通 SQL语句及存储过程、触发器的编写与优化； 4、熟悉linux系统常用操作，了解计算机硬件及相关网络基础知识； 5、具备软件开发或ETL项目经验者优先，有数据分析平台、可视化系统建设经验者优先； 6、有政务类软件实施、数据互通共享、大数据应用背景者优先； 7、了解数据治理体系的整体架构，熟悉数据治理标准流程，对数据调研、数据汇聚、数据质量管控、数据仓库构建、数据服务支持、数据深度分析等方面具备一定认知。

任职要求： 1、计算机类相关专业，具有基层治理领域实际项目经验； 2、掌握Java、JavaScript等常用开发语言，具备良好的编程基础和开发实践能力； 3、熟练使用Oracle、Mysql等主流数据库，精通SQL语句，熟悉存储过程与触发器的编写与应用； 4、熟悉Linux操作系统日常操作，了解计算机硬件结构及相关网络基础知识； 5、具备软件研发或ETL开发经验者优先，有数据分析平台、可视化系统建设经验者优先考虑； 6、有政府信息化项目实施管理、数据共享交换、大数据处理相关背景者优先； 7、了解数据治理体系的整体架构，熟悉数据治理的标准流程，对数据调研、数据汇聚、数据质量管理、数据仓库构建、数据服务提供及数据分析应用等方面有一定认知。

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

岗位一： 职位概述： 作为谷歌云数据工程师，您将在提升数据可用性与价值方面承担重要职责。您将负责在谷歌云平台（GCP）上设计、构建、部署并维护高效稳定的数据处理架构。您的工作将直接支持公司数据驱动决策体系，并为项目成果提供有力支撑。 工作经验： -具有至少3年相关领域从业经历，其中包含不少于1年基于GoogleCloud设计与管理解决方案的实际经验 -熟悉GCP核心服务（如BigQuery、Dataflow、Pub/Sub等）及其配套技术栈 -具备数据建模、ETL流程实施及数据仓库建设经验，熟练掌握SQL应用 -在高度监管环境或复杂组织架构中拥有实际工作经验者优先考虑 专业技能： -能够熟练运用Python进行数据处理与自动化脚本开发 -掌握Terraform实现基础设施即代码（IaC）的能力 -熟悉Jenkins用于持续集成与持续部署流程 -了解事件流处理平台，例如Kafka或GoogleCloudPub/Sub -具备出色的故障排查能力与严谨的细节把控意识 岗位二： 3-6年相关工作经验 •具备Python/Java中级及以上开发能力 •必须精通GCS、BigQuery、AirFlow、CloudSQL、PubSub/Kafka、DataFlow及GoogleCloudSDK等GCP核心组件 •具有主流关系型数据库（RDBMS）实际使用经验 •深刻理解数据仓库、数据摄取及数据工程整体架构 •熟悉GCP平台及相关调度工具如Control-m/TWS者优先 •具备Co-Pilot或其他AI辅助开发工具使用经历 •持有GCP数据工程师认证者优先录用 •熟悉Java、SpringBoot框架以及JPA/Hibernate技术栈者更受青睐 •掌握Hadoop生态系统，具备NiFi或Kafka使用经验 •理解数据仓库、ETL流程及Hive、Spark、NiFi等大数据处理技术 •能够在Linux/Unix环境下完成日常运维操作与任务执行 •熟悉Jenkins、Ansible、git及CI/CD实践流程者优先 •具备Terraform脚本编写与Shell脚本开发能力 •拥有快速学习并掌握新技术的学习能力 •具备生成式AI、代理AI或大语言模型（LLM）项目实践经验者优先考虑

岗位职责： 1. 负责连锁零售门店的经营数据整理与分析，涵盖销售、库存及顾客行为等相关数据内容。 2. 结合鞋服行业与商超业务特性，开展专项数据研究，为管理决策提供有力的数据支撑。 3. 持续跟踪门店运营表现，识别经营异常并提出可行的优化建议。 4. 协同各职能部门推进数据分析成果落地，助力提升门店整体运营效能。 任职要求： 1. 具有零售、鞋服或商超领域相关经营数据分析的实际工作经验。 2. 熟悉常用数据分析工具与技术，可独立完成多维度复杂数据处理与分析。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协作并推动项目有效执行。 4. 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的问题分析与解决能力。

【银行驻场岗】 岗位职责： 1、参与银行大数据技术平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行稳定、高效且安全 2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设，打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系 3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）。编写高效的HQL、Spark SQL（支持Scala/Java/Python），处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道，支撑实时风控、精准营销等业务场景 4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具和自动化脚本，保障数据准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先

【岗位要求】 1. 本科及以上学历，5年以上工作经验。 2. 具有3年以上统一监管报送平台前端系统开发经验，能快速响应需求变更，能根据日志等排查、解决应用系统生产问题。 3. 具有2年以上监管数据开发经验，能完成日常监管数据开发需求。 4. 熟练使用gbase、oceanbase、oracle数据库。

年龄20-50周岁，焊集装箱，非流水线，工作轻松简单

巴彦淖尔市五原县招采摘辣椒的工人，辣椒采摘下来放桶里，两桶放一个袋子里面，不搬砖和上车，2.8元一桶，带有十人团队的，另算！一天可以采摘120桶左右，每桶15斤左右，包住，吃每天10块钱！电话微信同号！日结！

招聘信息找压草方工作人员三四十人，百分之八十左右机器压，机器压不着的地方人工压，需要能吃苦耐劳的人，吃，喝，住都管，每亩190元有意者联系

招聘信息找压草方工人，能吃苦耐劳的，管吃管住，按劳分配多劳多得，人工压每亩220元，机器压每亩200元有意者请联系

大型企业（企直签合同） 招聘：实验室数据分析专员 要求：大专，男女不限， 到手工资：4000-5000，六险两金最高比例缴纳 工作时间：上五休二或者上六休二，月休8天左右 工作内容：用设备给实验室样品做不良分析，提供吃住。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

具体工作：商户地点信息采集，负责指定区域的商家(写字楼，沿街店铺，商场、超市、学校、医院等）照片的采集，拍照、上传系统； 普通商户信息采集，沿路扫街，普通店铺1张照片即可，完整店铺名称+门头照 工作简单、商户信息补录，地图标注类岗位。 人员要求：熟练使用智能机 年龄20～60周岁 强制要求: 自备两轮电动车或自行车 任务单价:1.5-8元 （成手日均120-180单 时薪28-40元） 结算问题：薪资日结采集员后台自主提现 日提现次数无限制 工作时间：时间自由 白天夜间均可作业 单量充足 入职流程-线上电话面试 面试通过后 最快当日入职 晋升路径-众包采集员-人事专员-区域负责人 公司统一派发 展业工具 工装工牌等.

职位描述：负责处理和分析公检法系统产生的海量数据。 主要职责 负责构建和维护"一网通管"系统的大数据平台 设计数据仓库模型，负责数据ETL流程的开发，整合来自公安、检察、法院等多 源异构数据 开发数据统计、分析、报表和数据可视化功能，为领导决策提供数据支持 参与数据治理工作，保障数据质量 任职要求 本科及以上学历，计算机、数学等相关专业 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架 熟悉数据仓库建模理论，有Hive、ClickHouse、Doris等使用经验 熟练掌握SQL，具备优秀的SQL性能调优能力 有政务大数据项目经验者优先

数据分析助理 【岗位职责】 负责日常业务数据的采集、清洗与整理，建立并维护数据台账 运用统计分析手段对业务数据进行深度挖掘，输出有价值的分析报告 编制日/周/月度数据报表，为管理决策提供可靠的数据支持 监控核心业务指标波动情况，及时发现异常并进行根因分析 协助构建数据看板及可视化报表体系，助力实现数据驱动的业务优化 【任职要求】 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业背景 具备2年以上数据分析或相关领域工作经验 熟练掌握Excel与SQL，至少熟悉Python或R中的一种数据分析工具 了解数据可视化原理，有Tableau或Power BI使用经验者优先考虑 逻辑思维清晰，对数据敏感，具备良好的问题分析与报告撰写能力

工作内容： 根据报表统计需求完成数据的清洗开发、临时统计等。 能力要求： 1、熱练掌握SQL增删改查脚本的编写，了解关系型数据库基础知识; 2、熟悉Hive、oracle、mysql或db2等任一主流数据库，了解hadoop体系及技术栈。 3、了解数据仓库基本概念，了解SQL性能调优。

职位描述 1、参与信息系统审计、IPO审计、内控审计相关工作：通过访谈及资料审阅，理清被审计单位的业务流程，绘制流程图，在项目经理指导下开展数据分析，整理工作底稿并协助完成报告撰写； 2、参与尽职调查（涵盖IT与财务方向）、风险评估、反舞弊调查等工作：在上级指导下完成资料整理与分析，归集工作底稿，并配合编制PPT汇报材料； 3、协助处理其他任务：包括但不限于内控报告、项目建议书、管理建议书等文件的初稿起草，以及团队交办的其他事务。 任职要求 1、需在北京石景山中海大厦现场办公，请综合考量通勤情况。 2、食宿费用需自行承担。 3、实习结束后可提供正式实习证明。 4、要求于10月10日到岗

岗位职责 1. 数据字典辅助建设：协助开展客服数据字典的梳理与维护工作，配合明确咨询、投诉、工单等关键指标的数据定义标准，保障统计口径统一，提升数据一致性与准确度。 2. BI 可视化支持：配合数据分析师完成 Power BI/Tableau 可视化看板的搭建与优化，负责基础数据的录入、更新及核对，确保服务效率、客户满意度等核心指标实现可视化动态跟踪。 3. 日常数据处理与支持：响应团队日常数据需求，完成人员绩效汇总、产能评估、报表编制等相关工作，及时对接跨部门数据查询与交付任务。 4. 数据质量保障：参与客服数据的常规清洗、校验及异常问题排查，维护数据完整性与准确性，为业务分析提供高质量数据基础。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业优先； 2. 具备1-2年数据相关工作经验，有客服场景下数据支持经历者优先，聚焦业务端数据执行与协作支持，非ETL开发方向； 3. 熟练运用 SQL 进行数据清洗，能独立完成基础数据的筛选、整理与合并；精通 Excel（包括常用函数、数据透视表、报表设计等），高效处理日常数据任务； 4. 熟悉 Power BI/Tableau 等可视化工具的基本操作，可协助完成看板的初步构建与日常维护； 5. 具备基本的数据分析逻辑与问题应对能力，工作态度认真、细致严谨，能够及时响应团队数据请求； 6. 拥有良好的沟通协调能力与执行意识，能协同团队顺利完成各项数据支撑工作。

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

目前在深圳，1月10号搬东莞 任职要求： 1、具备用户增长与运营方向的数据分析实践经历； 2、熟悉从实际业务流程出发构建数据指标体系，并有独立完成看板设计与搭建的经验； 3、熟练掌握HIVE SQL，了解埋点相关数据逻辑，掌握常用的数据统计与分析方法，具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，拥有一定业务理解力，能从业务场景出发思考数据价值。 岗位职责： 1、聚焦零售私域领域的数据支持工作，协助业务团队厘清核心指标框架，规划设计并落地数据看板体系，持续追踪关键指标波动，深入剖析原因，及时发现潜在风险与增长机会； 2、结合数据分析与业务调研手段，针对具体问题开展专项分析，输出可执行的策略建议，协同推进方案落地，并对实施效果进行量化评估，持续优化迭代策略方向。

线上面试、周末双休、公积金全额缴纳 上午：8：30-11：30 下午：13：00-18：00 技术要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的大数据开发理论基础，有实际参与大数据清洗与批量处理项目的经验； 2、两年以上大数据开发工作经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive/Postgre SQL/Oracle底层机制及性能优化者优先； 3、熟练运用Oracle存储过程，具备Python/shell脚本开发能力； 4、曾独立完成Hadoop、Spark集群的搭建与部署者视为加分项； 5、逻辑清晰，反应敏捷，具备良好的沟通表达能力和文档撰写能力，能适应一定强度的工作节奏。 工作职责： 1. 负责客户、员工、企业工商等主数据的唯一性判定及信息整合加工相关的数据开发工作； 2. 对接各类主数据管理系统，提供大数据技术支持，支撑各集市层及下游应用系统的主数据需求； 3. 开展主数据维度的数据统计分析与深度挖掘工作； 4. 承担主数据质量日常监控任务，及时进行异常定位处理并推动数据质量持续优化。 关键考察点：大数据开发实战经验，逻辑理解与分析能力，主动推进并独立完成任务的能力

1. 编写高效稳定的PL/SQL存储过程、函数、触发器、包以及视图 2. 掌握数据分析基础理论，熟悉常用数据分析工具的应用 3. 具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，工作认真负责，学习能力强 4. 有通信运营商运营分析相关经验者优先录用

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