1. 学历专业：大专及以上学历，农学、农业技术推广等相关专业优先；有1-3年及以上农业种植技术相关工作经验（如基地种植技术指导、田间管理等），熟悉特定农作物种植者优先， 2. 专业能力：精通农作物种植技术、田间管理规范及病虫害绿色防控技术，能独立制定种植方案和防控方案；了解土壤改良、测土配方施肥等相关技术，能熟练识别常见农作物病虫害及生长异常情况。 3. 能力素质：热爱农业事业，能吃苦耐劳，适应田间作业环境，具备良好的执行力、沟通协调能力和问题解决能力，责任心强，工作严谨细致，有团队协作意识。 4. 其他要求：身体健康，无传染性疾病，能适应基地工作节奏；熟悉农业相关法律法规及农产品质量安全标准者优先；能熟练使用办公软件，具备基础的数据记录和分析能力；无不良从业记录，认同公司企业文化。

公司正处于战略整合升级的关键期，为进一步优化业务体系，将育种、扩繁、保种、数据四大核心板块进行深度融合。我们期待与锐意进取的你共同成长，在新的业务版图中发挥关键作用。 一、 岗位职责 综合业务统筹：负责育种、扩繁、保种流程的协同推进，确保各环节高效衔接； 数据管理与分析：负责核心业务数据的收集、整理、分析及报告输出； 团队协作与执行：在现有人员配置下，高效保障整体业务的平稳运行与拓展。 ◆根据年度育种计划，设计田间试验并编制试验计划书 ◆负责田间试验的实施和执行，根据育种计划完成育种任务 ◆负责育种基地播种、杂交、收获和其它育种过程的各项农事工作 ◆负责田间试验的观察、调查、室内考种及试验数据的收集、整理和分析，撰写实验总结 负责新品种检测、审定和学术论文申报相关资料整理及报告编写 二、 任职要求 能力与经验：具备相关业务背景或跨部门协作经验，视能力与经验放宽条件； 职业素养：工作严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力与执行力； 成长心态：认同公司整合发展方向，愿意在多元业务中提升综合素养。 专业知识：作物育种、田间种植技术。 技能技巧：具备较强的组织、协调、沟通及表达能力，一定的英文写作能力 掌握常识：公司发展历程、企业文化、经营模式、管理架构、管理制度 三、 薪酬待遇 试用期：月薪 4000 - 5000 元； 正式转正：月薪 5000 - 6000 元（含绩效）； 试用周期：3 - 6 个月（表现优异可提前转正）。 四、 工作时间 根据公司运营安排，标准工时制。

1. 学历专业：大专及以上学历，农学、农业技术推广等相关专业优先；有1-3年及以上农业种植技术相关工作经验（如基地种植技术指导、田间管理等），熟悉特定农作物种植者优先， 2. 专业能力：精通农作物种植技术、田间管理规范及病虫害绿色防控技术，能独立制定种植方案和防控方案；了解土壤改良、测土配方施肥等相关技术，能熟练识别常见农作物病虫害及生长异常情况。 3. 能力素质：热爱农业事业，能吃苦耐劳，适应田间作业环境，具备良好的执行力、沟通协调能力和问题解决能力，责任心强，工作严谨细致，有团队协作意识。 4. 其他要求：身体健康，无传染性疾病，能适应基地工作节奏；熟悉农业相关法律法规及农产品质量安全标准者优先；能熟练使用办公软件，具备基础的数据记录和分析能力；无不良从业记录，认同公司企业文化。

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

招聘专业的光伏团队。

明天要装卸工装草60一吨给100油费，有走的打电话

明天需要一名负责扔片片的日工，薪资为300元。

宏丰现有玉米几千亩，需要收割机两台。有意者可报名。

寻找铺木地板的师傅，有意者请提供联系方式。

招聘高标准农田技术员2人，沙湾地区，工资面议，苏总

招聘技术工，从事相关水果种植行业者优先。 薪资福利：具体面议。 招聘人数：多名。 工作地址：彭镇香溢四季葡萄采摘园。

富锦市新超联社八大标准组织架构招聘负责人。 岗位一：新超联社理事会理事长助理，负责顶层决策、资源统筹、风险兜底。 岗位二：行政财务综合部部门负责人，负责后勤中枢、财务核算、项目申报、投诉闭环。 岗位三：农业技术研发部部门负责人，负责技术壁垒、测土配肥、示范田、病虫害防控。 岗位四：土地托管业务部部门负责人，负责规模底盘、拓村签约、客户维护、全产业链导流。 岗位五：农机作业调度部部门负责人，负责田间落地、成本管控、农机资产运维。 岗位六：农资集采销售部部门负责人，负责稳定核心利润、源头集采、标准化套餐。 岗位七：粮食加工贸易部部门负责人，负责后端增值、烘干仓储、粮食银行、贸易溢价。 岗位八：品牌媒体宣传部部门负责人，负责全域流量、IP打造、线下活动、媒体对接。 求职者如有不明之处，可咨询客服。

特聘农技员具有丰富的农业生产实践经验、较高的技术专长和科技素质，热爱农业农村工作，有较强的责任心、服务意识和协调能力，有较好的群众基础和影响力。学历和专业可根据报名情况适当放宽。年龄可根据报名情况适当放宽。农业系统体制内在岗人员不纳入特聘农技员招募范围。有违法违纪等不良记录者，不予申报。与基层农技人员结对开展农技指导服务，增强农技人员专业技能和实操水平；针对当地粮食、蔬菜、林下养鸡等产业生产薄弱环节，大力推广临翔区主导品种、主推技术，对新型乡村振兴致富带头人、粮食、蔬菜、林下养鸡等产业种养大户提供有效的技术指导服务，对农户进行技能培训，提高种植、养殖管理水平。根据农业生产需要，特聘农技员需开展全区农事农情指导服务。需根据农忙季节，主动深入田间地头开展现场指导、技术答疑等服务，确保农时关键节点的技术需求得到及时满足。薪资福利:招工人数:1个聘用时间自合同签订之日起至一年期满止，享受国家法定节假日、年休假。报名时间：2026年10月8日至2026年10月16日，（工作日上午09:00—12:00；15:00—18:00），周末除外。采用现场报名的方式进行。凡符合本公告招聘条件且有意报名的人员，报名时需持本人身份证、户口簿、学历证等证件（原件及复印件1份）、具有资质的医疗机构出具的近期体检表（原件1份）及本人近期小2寸同底免冠彩色照片3张、并填写《临翔区农业农村局农技推广服务特聘农技员报名表》纸质一式2份。工作地址:临翔区农业农村局科技人才与市场信息股

招聘培育种苗技术员助理，要求农业大学毕业。 招聘人数：1名。 薪资福利面议，提供生日福利、节日福利、不定期团建聚餐、老板红包，月休4天。 工作地址位于宜良花木城小老虎花卉。

具体工作：商户地点信息采集，负责指定区域的商家(写字楼，沿街店铺，商场、超市、学校、医院等）照片的采集，拍照、上传系统； 普通商户信息采集，沿路扫街，普通店铺1张照片即可，完整店铺名称+门头照 工作简单、商户信息补录，地图标注类岗位。 人员要求：熟练使用智能机 年龄20～60周岁 强制要求: 自备两轮电动车或自行车 任务单价:1.5-8元 （成手日均120-180单 时薪28-40元） 结算问题：薪资日结采集员后台自主提现 日提现次数无限制 工作时间：时间自由 白天夜间均可作业 单量充足 入职流程-线上电话面试 面试通过后 最快当日入职 晋升路径-众包采集员-人事专员-区域负责人 公司统一派发 展业工具 工装工牌等.

我们正在招聘一位资深数据分析师，致力于为企业的决策提供可靠的数据支撑。 工作内容： 负责数据的采集、清洗与整合； 运用数据分析工具实现数据可视化呈现； 根据实际业务需求开展深度数据挖掘与分析工作； 为团队输出专业的数据支持与优化建议。 岗位要求： 本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 具备3年以上数据分析相关工作经验； 熟练使用Excel、R、Python等常用数据分析工具； 具有良好的逻辑思维能力与团队沟通协作能力； 对数据有敏锐洞察力，拥有较强的分析判断能力。

1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多源传感器测试数据的清洗、整理与分析； 2.按照规范要求编制数据分析报告； 3.参与数据采集及获取的全流程工作； 4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

岗位职责： 1. 产品设计数据分析：开展装备智能化领域产品设计阶段的大数据采集、数据预处理及深度挖掘，识别关键影响因子，提供决策支持，推动产品设计优化，实现基于数据驱动的设计迭代升级。 2. 智能生产数据分析：围绕智能制造场景，整合生产环节中与产品质量相关的多源数据，进行分析建模，为质量监控与过程追溯提供数据支撑，提升产线智能化管理能力。 3. 智能运维数据分析：面向设备运行维护环节，采集设备实时运行数据，通过数据分析建立状态趋势预测机制，实现异常预警与健康评估，制定合理的维护策略，促进数据赋能的智能运维实施。 4. 算法模型构建与优化：针对装备智能化应用需求，设计并开发适配的数据分析算法和模型，包括预测性维护、异常识别等模型，持续调优以提升分析精度与计算效率。 5. 跨部门协作：与产品、制造、运维等业务团队密切配合，深入理解实际需求，将分析结果转化为可落地的解决方案，助力装备全生命周期智能化升级。 6. 行业动态跟踪：追踪装备智能化方向前沿技术、发展趋势及先进分析方法，结合企业应用场景开展可行性研究与实践，为团队引入创新技术思路。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 2. 具备3年以上在装备制造行业从事数据分析或算法研发的工作经验，掌握常用数据分析方法及机器学习、深度学习算法体系。 3. 熟练使用C++、Python语言，熟悉Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架中的一种或多种。 4. 具有较强的逻辑分析能力和问题拆解能力，能从复杂工业数据中提取有效信息，支撑设计、生产与运维决策。 5. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能够跨职能推进数据成果的应用落地。 6. 对装备智能化发展方向有高度热情，具备大数据支持产品设计优化、智能制造或智能运维项目实践经验者优先。

岗位职责： 1. 收集、研究并分析本区域外部数据，实施多维度保险产品运行监控； 2. 对行业车险趋势及公司产品进展进行分析、预测与复盘，定期输出数据分析报告； 3. 落实总公司、省公司及监管机构下达的各项数据审查任务，针对辖区内的异常承保情形及时组织自查，强化合规运营能力； 4. 开展销售数据的整理与深度分析，形成总结报告，并参与拟定业务促进策略； 5. 完成上级交办的其他工作任务。 任职要求： 1. 2025届本科及以上学历应届毕业生； 2. 具备较强的数据敏感度，掌握数据分析技能，熟练使用常用办公软件。

【职责描述】 （1）制定、维护并持续优化公司各类产品的损失预测方法，承担公司整体资产风险成本的测算工作； （2）统筹各业务线损失率的定义与损失预测数据的确认，作为统一接口支持盈利性分析、资产规模估算等相关需求； （3）研究宏观经济因素对风险成本的影响，运用压力测试等手段提供量化分析，支撑管理决策。 【任职要求】 （1）硕士研究生学历，数理统计、量化分析、信息与技术科学、统计学、计算机等相关专业背景； （2）具备3年及以上相关工作经验，其中至少1年从事BI相关工作； （3）掌握数据分析的基本方法体系；熟悉IFRS9准则及预期信用损失模型，有IFRS9落地实施或模型构建经验者优先； （4）熟练使用mysql、sqlserver等数据库进行查询与分析，掌握Hadoop、hive等开源平台； （5）理解公司产品结构与业务战略方向，能够监控核心数据指标，为风控、运营等环节提供数据支持与建议； （6）精通Office办公软件，熟练运用SAS、R、Python等数据分析工具； （7）具有银行或互联网金融行业工作经验者优先； （8）具备良好的自主学习能力，工作细致、踏实，富有责任心。

【岗位要求】 1. 3-5年相关工作经验。 2. 地理信息系统、遥感、测绘工程、计算机、无人机应用技术、数据科学与大数据技术、电子信息工程等相关专业。 3. 具备无人机数据处理、遥感影像分析或GIS应用经验者优先。 4. 掌握主流遥感影像处理软件（如Pix4D、PhotoScan、Context Capture等）。 5. 具备数据分析能力，能通过运行数据优化平台性能。

1.熟悉linux-日常linux环境工作。 2.熟悉数据库oracle,mysql等。 3.熟悉python。 4.有探索精神，思想独立，对技术有热爱，沟通能力适中。 5.可能经常出差。

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，具有2年以上工作经验，具备公安领域数据处理与分析背景者优先。 2. 熟练掌握SQL，能够独立编写复杂查询（包括多表关联、子查询、窗口函数等）； 3. 熟悉YARN资源调度配置、Spark离线与实时任务开发、Hive数仓建模及HDFS数据存储管理，具备组件日常运维与故障排查能力； 4. 掌握机器学习基础理论与常用算法，熟悉Linux系统操作命令，可独立编写Shell脚本完成自动化流程；了解Docker镜像制作与容器管理，掌握K8s中Pod、Deployment、Service等核心资源对象的查询与维护方式； 5. 能够从业务场景中提炼数据需求，运用数据分析手段解决实际问题。 优先考虑：具备Python数据分析实践经验、参与过数据治理项目、拥有大数据平台集群运维经历，或熟悉数据质量监控流程及相关工具者优先。

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

田间管理技术指导岗位职责： 1.负责农作物田间管理技术指导，包括播种、施肥、灌溉、病虫害防治等全过程技术支持 2.开展农业新技术、新品种的示范推广与农户培训，提升种植效益与标准化水平 3. 定期开展田间巡查与数据采集，分析作物生长状况并提出优化建议 4. 协助制定因地制宜的种植方案，推动绿色生态农业实践 5. 配合农业项目实施，完成技术文档整理与阶段性总结报告 任职要求： 1. 应届毕业生 2.具备农业一线技术服务经验，熟悉当地主要作物栽培技术 3. 熟悉国家及地方农业政策，了解现代农业发展趋势 4. 具备良好的沟通表达能力与农民培训组织能力 5.责任心强，能适应田间作业与基层出差

岗位所属组织架构：公司总部战略中心—数据商业智能部 工作职责： 1.协同业务部门开展数据洞察工作，深入挖掘数据背后的业务价值，输出具有前瞻性的业务建议； 2.负责日常业务数据的采集与归集，持续追踪关键指标变化，识别运营中的异常波动并进行根因分析； 3.以数据驱动为核心，助力企业实现精细化运营，积极探索数据产品落地场景，提升数据在实际业务中的应用效能。 任职要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网行业数据分析或商业分析工作经验； 2.对业务有敏锐感知力，掌握数据分析、数据挖掘及建模方法，熟悉互联网典型的产品与用户分析框架，具备数据挖掘算法实践经验者更佳； 3.精通Excel/R等数据分析工具，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化分析平台； 4.熟练运用SQL，具备Python使用经验者优先考虑； 5.具备良好的跨部门沟通与协作能力。

一、任职要求： 1.具备本科及以上学历，农学、马铃薯栽培、田间管理等相关专业者优先考虑； 2.学习能力强，适应快，具备良好的逻辑思维及跨部门沟通协调能力； 3.需持有C1或以上驾驶证； 4.执行力突出，抗压性好，能接受加班安排。 二、岗位职责： 1.学习掌握田间管理技术，协助基地场长完成各项生产数据的采集与汇总； 2.配合场长开展马铃薯生长各阶段病虫害的防控与处理工作； 3.热爱农业工作，有意愿在农业领域长期发展； 4.持有驾照并能熟练驾驶车辆。 三、薪资待遇： 1.试用期6个月，月薪4500元，缴纳五险一金； 2.种植期内提供食宿，年终享有绩效奖金及一个月带薪年假； 3.公司注重人才发展，为员工提供晋升通道和专业技能培训机会； 工作地点：呼伦贝尔宝日希勒镇。

【岗位职责】 1. 数据监控与预警：每日/每周监控核心服务质量指标（满意度、投诉率、首次响应时效、解决率、重复投诉率）；设置自动化预警规则，指标异常（如满意度连续3周下降>10%）时立即通报；搭建实时数据看板，确保团队随时掌握服务质量状态。 2. 根因分析与问题定位：使用5Why+降维分析（ljg-rank）对投诉率突增、满意度下降等问题进行根因溯源；区分客服可控（响应时效、话术质量、服务态度）与非客服可控（产品缺陷、物流延误、政策限制）的责任归属；输出根因分析报告，明确问题源头与改进方向。 3. 会话质量分析：按责任归属框架对会话进行标注（客服责任/非客服责任/需跨部门确认）；定期输出会话质量报告，提供典型案例与改进建议。 4. 可视化报告与决策支持：每周生成《服务质量周报》，每月生成《质量体系自检报告》；为管理层的决策（团队调整、预算分配、流程优化）提供数据支撑与建议。 5. 工具与流程优化：优化数据采集流程，确保数据准确性、及时性与合规性；探索并引入新的分析工具/方法（如预测性分析、客户分群）。 【岗位要求】 1. 硬技能：熟练使用SQL/Python/R至少一种进行数据分析；熟悉常用可视化工具（Tableau、Power BI、Metabase等）；具备基础统计学知识，能进行趋势分析、相关性检验等；有客服/运营数据分析经验者优先。 2. 软技能：数据敏感度高，能快速从数据波动中发现业务问题；逻辑清晰，能用5Why、鱼骨图等方法进行根因分析；沟通能力强，能将复杂数据结论转化为通俗易懂的业务建议；主动性强，不等指令，主动预警问题、提出优化方案。 3. 职业性：必须做过客服中心的数据分析。

【岗位职责】 1. 搭建多维度数据采集体系，定期收集公司产品在各渠道的销售数据、用户行为数据、市场竞品数据等，涵盖销售额、销量、用户活跃度、竞品定价策略等核心指标。 2. 对采集到的原始数据进行清洗、校验与整合，去除重复、无效数据，统一数据格式，确保数据的准确性、完整性和一致性，构建标准化产品数据库。 3. 运用统计学方法和数据分析工具，深入分析产品销售趋势、用户偏好变化、市场份额波动等情况，定位数据异常波动原因，如某品类销量骤降的背后因素。 4. 按日、周、月、季度等时间周期，以及产品品类、销售区域、用户群体等维度，撰写专业数据分析报告，直观呈现产品运营状况，为业务决策提供数据支撑。 5. 针对产品营销活动、版本迭代等项目，开展专项数据分析，评估项目效果，计算投入产出比，总结经验教训并提出优化建议。 6. 结合数据分析结果，为产品功能优化、品类拓展、定价策略调整等提供可行性建议，例如根据用户反馈和购买数据，提出产品功能迭代方向。 7. 主动对接产品、运营、销售等业务部门，深入理解业务需求，通过数据挖掘为业务问题提供解决方案，如为销售部门制定精准的客户分层营销策略。 8. 参与产品指标体系搭建，明确核心指标定义、计算逻辑和统计口径，推动数据化运营在各业务环节的落地。 9. 建立产品数据监控机制，实时跟踪关键指标变化，设置数据预警阈值，及时发现并预警潜在业务风险，如库存积压、用户流失等问题。 10. 负责数据分析工具和系统的日常维护与优化，保障数据提取、分析流程的顺畅运行，同时收集业务部门对数据系统的需求，配合技术部门进行系统升级。 【岗位要求】 1. 年龄在*******之间，本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销、金融等相关专业优先。 2. 具备2年以上跨境电商行业产品数据分析相关工作经验，有零售、电商、互联网等行业从业经历者优先考虑。 3. 熟练掌握Excel、SQL等数据分析工具，能够运用Excel函数、数据透视表进行复杂数据处理，通过SQL语句高效提取、查询数据库信息；熟悉Power BI、Tableau等可视化工具者更佳。 4. 具备扎实的统计学基础，掌握描述性统计、相关性分析、回归分析等数据分析方法，能够独立完成从数据采集到结论输出的全流程分析工作。 5. 拥有敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从海量数据中挖掘有价值信息，准确把握业务问题本质，并提出针对性解决方案。 6. 具备良好的沟通协调能力，能够与不同业务部门有效对接，准确理解业务需求并清晰反馈数据分析结果。 7. 工作严谨细致，责任心强，具备较强的抗压能力，能够在规定时间内完成多项数据分析任务。 8. 具有较强的学习能力和创新意识，关注行业前沿数据分析技术和方法，能够不断优化数据分析流程和方法。 9. 具备良好的文字表达能力，能够撰写条理清晰、逻辑严谨的数据分析报告。