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【职位描述】
你将加入核心业务团队,全面参与AI智能定价项目的建设,与全球团队协同推进中国区从0到1的模型搭建工作。在这里,你不只是处理数据的分析人员,更是贯通业务场景与AI模型的关键纽带。通过打造高质量的数据架构和深入的业务洞察,为模型优化提供有力支持,真正实现数据驱动定价策略与决策落地。

【岗位职责】
1. 数据资产沉淀:
o 主导客户、产品、项目及竞争对手等关键维度表的构建与治理;
o 梳理多层业务属性,清洗并拓展维度信息,建立高价值的商业标签体系,细化数据粒度,使数据更贴近业务本质。

2. 指标体系设计与监控:
o 深入理解定价业务目标,联合业务团队搭建并持续迭代市场价格指标框架;
o 建立常态化追踪机制,实时监测业务运行状态,保障数据定义统一与结果准确。

3. 模型落地与优化支持:
o 参与数据仓库的设计与维护,将复杂业务逻辑固化为可复用的中间层模型;
o 为AI模型训练输出高质量特征数据,协助开展效果评估,提升整体分析效能。

4. BI可视化与专项分析:
o 熟练运用 SQL 与 Power BI 构建自动化报表看板,通过可视化手段赋能业务决策;
o 有机会主导价格波动归因、定价策略复盘等专题分析,结合归因方法输出具有深度的业务建议。

【任职要求】
1. 基本素质:
o 统计学、计算机、数学、数据分析等相关专业本科及以上在读学历优先;
o 实习期不少于3个月,每周出勤4天及以上(硬性条件);
o 英语六级或雅思6.5以上,具备基本口语交流能力者优先考虑;

2. 工具技能:
o SQL:熟练使用SQL进行复杂数据操作(掌握Join、Group by),具备窗口函数等高级用法者更佳;
o 可视化:精通 Power BI 进行指标汇总与展示,有DAX建模经验者加分;
o 加分项:熟悉 Snowflake 等云数仓平台,或具备Python(Pandas, DuckDB)数据处理经验。

3. 软性能力:
o 业务敏感度:抗压能力强,责任心强,能快速掌握复杂的B端业务逻辑,并实现业务问题向数据问题的转化;
o 拥抱AI技术:对新技术有热情,习惯使用 AI Agent(如Trae、Claude Code等)辅助编码、数据清洗及流程提效者尤为欢迎。

【你将获得】
深度参与AI技术与核心业务融合的实战项目机会;
系统化的数据工程与分析方法论培养;

【福利待遇】
朝九晚六;双休;薪资:150元/天-300元/天
2026-03-09 08:29
IP属地:广东深圳

职位福利

本科经验不限
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