公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

招聘: 化验室招化验员一名 有工作经验者、两班倒。 地点:内蒙古准格尔旗明望达集运站 电话:

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检验工作，上夜班，没样时可以休息睡觉。工作内容只要是液相色谱的进样与分析，并记录，偶尔有气象色谱进样检测。上班时间原则上:是晚上8点上班，如果车间没样可以等到有样品前半个小时再上班，下班时间原则上是早上8点，确认车间没样可以提前下班回家。 公司免费提供食宿并缴纳五险

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鄂尔多斯伊金霍洛旗招化验员

岗位职责： 1.数据收集与整理：负责从各类数据系统和渠道收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。需要定期更新和维护数据记录，以便于后续分析和使用。 2.数据分析能力：对收集到的数据进行深入分析，挖掘潜在的业务问题和趋势，提供数据支持以帮助管理层做出决策。可能包括使用统计工具和软件进行数据建模和预测分析。 任职资格： 1.学历不限，专业不限，年龄不限 2.有表格基础，会函数，透视表即可 3.思维敏捷，有逻辑思维，对构建系统模型有一定认知 4.会搭建简易系统，用表格、飞书多维表格、简道云、或者其他平台的都可以，用jave，py也可以，用于辅助其他部门工作能够顺畅运营。 5.不要0基础，需要成手或半成手。 公司福利： 公司有年假、免费宿舍（洗衣机、洗浴）、食堂，办公环境舒适

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现招聘一名物流公司调度。沟通能力强，有耐心，有责任心，有意者联系电话

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招聘：录井仪器师2名，地质师2名，工资电议小班10名工资4000-5000，技术要好，年龄要求：18-55周岁工资区域，陕北，内蒙联系电话：刘经理

招聘录井操作工一位，要求有证件

招聘小班数名，操作工，采集工，有证件无证件均可，工资4500，电话

招聘坡头操作员。薪资为每月6000元以上。任职要求包括：石油工程相关专业；熟悉公司的作业管理制度及流程；熟练掌握石油地质知识、油藏工艺；能熟练使用相关电脑办公软件；具有满足岗位工作需要的英语应用水平；具备良好的中文口头表达能力。

招聘小录井小班两名

具体工作：商户地点信息采集，负责指定区域的商家(写字楼，沿街店铺，商场、超市、学校、医院等）照片的采集，拍照、上传系统； 普通商户信息采集，沿路扫街，普通店铺1张照片即可，完整店铺名称+门头照 工作简单、商户信息补录，地图标注类岗位。 人员要求：熟练使用智能机 年龄20～60周岁 强制要求: 自备两轮电动车或自行车 任务单价:1.5-8元 （成手日均120-180单 时薪28-40元） 结算问题：薪资日结采集员后台自主提现 日提现次数无限制 工作时间：时间自由 白天夜间均可作业 单量充足 入职流程-线上电话面试 面试通过后 最快当日入职 晋升路径-众包采集员-人事专员-区域负责人 公司统一派发 展业工具 工装工牌等.

1、年龄及性别要求：35-50岁之间，男女不限；2、学历及专业要求：大专及以上学历，材料学、化工工程等相关专业；3、经验要求：5年以上化工厂防腐经验，熟悉化工装置（设备、管道、储罐、反应器）防腐施工、质量管控及腐蚀失效分析，能独立制定防腐方案；4、其他要求：掌握涂层、衬里、阴极保护等防腐工艺，具备较强的现场施工监督、协调沟通及问题解决能力，熟练使用办公软件，持设备工程师、安全工程师（化工/其他安全）、二级建造师（机电工程）等相关证书者优先。

求：男士必须全日制大专以上学历，女生必 须全日制本科以上学历，理工类（化工专业、机电 专业、电气专业、仪表专业），毕业三年以内。

岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

岗位职责： * 负责日常数据整理与录入，使用 Excel 维护运营数据表； * 运用 Excel 基本公式处理数据（如：SUM、XLOOKUP、IF、ROUND 等）； * 定期复核与校验数据，确保数据准确性与一致性； * 协助团队处理数据报表与业务需求反馈； * 参与数据质量优化流程，提升工作流程效率； * 支持有偿加班安排（根据业务需求可灵活加班）。 岗位要求 · 熟练使用 Excel 会基本公式操作，数据处理能力强； ·对数字敏感，有良好的逻辑思考能力，能够快速发现问题并提出反馈； · 责任心强，工作细致严谨，能反复检查数据确保无误； · 有金融买卖交易相关认知或工作经验者优先考虑。 我们希望你 * 喜欢用数据解决问题，而不是被数据困住； * 是个耐心细致、逻辑清晰的人； * 能在高强度工作节奏下保持稳定输出； * 对金融/交易流程有基础理解者更适合。 薪酬制度: 面议 上班时间:周一至周六9:00-18:00，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。

工作职责： 1、依托业务系统数据，负责风险基础数据集市的维护及配套报表管理，确保相关产出按时准确交付。 2、根据实际需求开展客群特征与业务状况的专项分析，输出分析报告并提炼核心结论。 3、负责建模所需数据集市的维护，评估外部数据的可用性，运用特征工程方法，结合客户与市场特性构建高质量特征变量。 4、执行评分卡模型的持续监控与迭代优化，按规范完成评分卡开发任务，并定期评估模型表现。 5、完成上级安排的其他相关工作任务。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学等相关专业优先考虑。 2、具备2年以上银行、信用卡中心、消费金融或互联网金融领域风险数据分析与建模岗位工作经验。 3、精通数据分析与建模相关理论，熟练操作SAS、SQL、Python等主流分析与建模工具。 4、深入理解数据分析与建模技术，掌握必要的软件与IT技能，拥有相关行业实践经验，具备较强的学习能力。 5、工作认真细致，具备问题探究意识，同时拥有良好的沟通表达能力和团队协作精神。

岗位职责 1.深入参与信贷业务全流程，掌握当前业务运行情况并开展分析； 2.掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客户群体，有效识别潜在风险点； 3.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理状况与风险承受能力，构建预测模型、行为分析模型，并优化审批决策模型； 4.利用客户数据进行深度挖掘与分析，搭建风险预警机制； 5.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案落地实施； 6.按要求完成各项报告及上级安排的其他工作任务。 岗位及技能要求 1.数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建实际经验； 3.熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.熟练使用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON等数据处理工具； 5.具有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 6.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

选矿厂化验员，主要在生产过程中化验生产指标（锡铜银铅锌）

职位描述 1、跟踪数据挖掘与统计学习领域的最新进展，结合大规模用户行为及内容数据，持续优化用户画像体系与属性标签； 2、结合用户理解与特征分析，参与风控、流失预警、消费预测、行为分析等模型的研发与应用，推动业务指标提升； 3、根据业务需求开展数据采集工作，完成原始数据的清洗、筛选、分类与整合，并推进处理流程的自动化实现。 职位要求 1、计算机或数学相关专业本科及以上学历，或具备2年以上相关工作经验，有实际数据模型构建与落地经验者优先； 2、熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础；了解大规模数据挖掘、机器学习等核心技术； 3、具备清晰的逻辑思维，出色的分析与问题解决能力，乐于应对复杂与挑战性任务； 4、具有良好的团队协作意识，沟通表达能力强。