一、核心职责 对整个装修项目工期、质量、成本、安全、客户满意度全权负责，是工地第一负责人。 二、具体工作 1. 施工管理 ​ - 按图纸、工艺标准组织施工 ​ - 管控水电、泥木、油工等各节点质量 ​ - 把控施工进度，确保按期完工 ​ 2. 人员与班组管理 ​ - 安排工人、调度工种 ​ - 监督施工规范、现场纪律 ​ - 协调各班组衔接，避免窝工 ​ 3. 材料管理 ​ - 核对、验收、领用主材辅材 ​ - 控制材料损耗，杜绝浪费、丢失 ​ - 跟进材料进场时间，不耽误工期 ​ 4. 现场与安全 ​ - 保持工地整洁、文明施工 ​ - 负责施工安全，排查隐患 ​ - 管理成品保护 ​ 5. 客户沟通与服务 ​ - 定期向客户汇报进度 ​ - 现场答疑、处理变更、增项 ​ - 处理投诉、售后问题，维护口碑 ​ 6. 验收与交付 ​ - 内部自检、隐蔽工程验收 ​ - 陪同客户中期、竣工验收 ​ - 竣工资料整理、移交 ​ 7. 成本与回款 ​ - 控制施工成本、杜绝返工 ​ - 配合公司催收工程款

工程预结算

10年以上经验，会建模会定额计价、编制清单，熟悉安装材料和成本。做过湖北EPC项目优先，户籍武汉优先

全能型选手

预算评审，结算审计

大约600平方轻钢结构框架加玻璃幕墙结构，需要熟悉长沙本地市场，误差不超3%。

岗位职责： 1、针对商品识别、用户行为判断、货架状态监控等实际应用场景提供技术解决方案； 2、在嵌入式平台上完成算法算力匹配、推理延迟优化及功耗管理； 3、应对商品遮挡、光照变化、拍摄角度偏移等复杂环境下的数据挑战； 4、协同硬件研发团队开展算法与设备的联合调试与测试验证； 5、完成上级安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 一、核心技术能力（必备） 1. 算法研发与落地：掌握计算机视觉（CV）核心方法，涵盖目标检测（如 YOLO/SSD/Faster R-CNN）、图像分割、多目标追踪等技术；熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备模型压缩、推理加速经验（如 TensorRT/ONNX 部署）； 2. 硬件适配能力：了解边缘计算平台（如 NVIDIA Jetson、树莓派、FPGA）的AI部署流程，熟悉摄像头与传感器（如重量传感）的数据联动机制； 3. 数据处理与优化：拥有零售场景下数据标注、增强策略及数据集构建实践，掌握基于数据反馈优化模型性能的方法，持续提升识别精度； 4. 工程化落地经验：熟练使用 Python/C++，具备将AI算法工程化部署的能力（如 Docker 容器封装、API 接口开发）；熟悉 Linux 开发环境。 二、业务场景适配能力（重点） 具备无人零售、自动售货机或智能货架项目背景者优先，了解商品SKU管理、自助结账、库存清点等关键业务环节； 能有效应对自动售货机核心AI任务： 商品高精度识别（支持不同包装、堆叠和遮挡情况，识别准确率≥99%）； 用户取货动作分析（实现防作弊、误拿检测、多用户并发操作区分）； 实时库存跟踪（支持缺货提醒、陈列异常识别）； 具备成本意识，可在硬件资源受限条件下设计高效且经济的AI方案（如低算力设备适配、少样本学习策略）。 三、附加技能与素质（加分项） 了解机器学习其他领域（如推荐系统、NLP），可结合售货机场景拓展个性化推荐、语音交互功能； 有视觉与传感器融合（如视觉+重量）项目经验，提升系统稳定性与容错能力； 具备较强的故障排查能力，能快速定位并解决算法在真实场景中的问题（如识别偏差、响应延迟）； 具备良好协作意识，可与硬件工程师、产品人员紧密配合，推动项目从原型到量产落地； 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业，3 年以上 AI 算法研发工作经验。

薪资：5000元/月 岗位职责： 1.智能助手开发支持 1）参与开源大模型（如LLaMA、Qwen）的微调与测试工作，适配电力领域具体任务（如故障诊断文本生成、运维策略推荐）； 2）协助搭建低代码AI应用模块（Dify/RAGFlow），实现电力文档解析、知识检索等核心功能； 3）开发轻量级交互接口原型（Web/API），支撑自然语言问答功能的测试验证； 2.电力知识库建设辅助 1）参与电力类文档（PDF/Excel）自动化处理流程的开发，完成关键信息抽取及向量化存储； 2）协助管理向量数据库（Milvus/FAISS），提升电力政策法规、技术标准等内容的检索性能； 3.场景落地研究 1）在导师带领下研究Prompt工程、模型微调在电力业务场景中的应用（如设备风险预警、负荷预测）； 2）参与AI助手效果迭代优化，提高电力专业问题回答的准确率； 任职要求： 1.教育背景：计算机科学、人工智能、数据科学、电气工程或相关专业硕士及以上学位 2.技术能力 1）熟练掌握Python，了解PyTorch/TensorFlow基本框架； 2）具备NLP基础技能（如文本解析、向量表示等），有开源模型微调经历者优先； 3）熟悉数据库操作（SQL/向量数据库），能快速掌握工具链（Dify/RAGFlow）； 4）优先考虑：修读过电力系统相关课程，或参与过知识库构建、检索增强型项目者； 3.软技能 1）思维条理清晰，具备独立查阅技术资料并解决问题的能力； 2）对人工智能与电力融合场景有兴趣，拥有良好的沟通协作基础； 备注：本岗位需参加线上笔试。 -形式：通过腾讯会议远程进行，试卷将发送至个人邮箱，作答完成后需回传至指定邮箱 -要求：全程开启摄像头并共享屏幕 -题型时长：包含简答与编程题（涉及大语言模型（LLM）基础知识、Python数据处理及PyTorch数据集构造等内容），考试时间约一小时

1、负责项目成本数据的采集与归类，开展成本测算及分析工作； 2、编制工程进度款项，对接业主进行工程量核算； 3、参与图纸会审及设计交底，能够提出可行性优化建议；负责设计变更费用及现场签证费用的编制； 4、负责施工阶段施工图预算的编制，竣工阶段结算文件的编制，并与业主进行核对确认。 任职资格： 1、工民建、建筑、造价等相关专业大专及以上学历，具备工程师职称证书； 2、5年以上相关工作经验，具有大型化工行业项目经历者优先考虑； 3、掌握工程建设规范，熟悉各类材料市场价格动态，能独立承担工程项目预结算任务，有独立完成大型项目预结算经验者优先； 4、可接受出差者优先。

岗位职责： 1、负责公司业务区域内（四川、湖南、安徽、江西、浙江、福建等）建筑及市政类总承包项目、地质灾害治理工程施工项目的工程量清单组价工作。 2、参与项目前期成本测算、标前策划及技术经济比选分析。 3、跟踪招投标政策及市场动态，持续优化组价逻辑与数据库建设。 任职要求： 1、年龄25-35左右，学历大专及以上，工程造价、土木工程、工程管理等相关专业优先，实习生勿扰 2、具备建筑或市政类项目投标组价经验者优先，能熟练使用四川地区宏业、广联达等计价软件；湖南地区新点计价软件；浙江地区品茗计软件、福建地区大盛计价软件等 3、熟悉国家及地方建设工程计价规范、招标投标法律法规 4、责任心强，具备良好的沟通协调能力与团队协作意识 5、能适应阶段性高强度工作节奏，具备较强的学习能力与抗压能力

有没有小挖机，鑫龙小镇拆墙。

岗位职责： 1.协助施工人员完成基础性体力劳动，如搬运建材、清理场地、搅拌砂浆等 2.配合各工种进行现场辅助作业，保障施工流程顺畅 3. 按要求做好工具及设备的日常整理与简单维护 4. 服从现场管理安排，遵守安全操作规程，佩戴必要防护用品 5. 参与临时交办的其他工地杂务工作 任职要求： 1.年龄18-60周岁，身体健康，能适应工地环境及体力劳动 2. 工作认真负责，吃苦耐劳，具备基本沟通能力 3. 无犯罪记录，无重大疾病或传染性疾病 4.有工地从业经验者优先，无经验者可带薪培训 5.学历不限，具备初中及以上文化程度者更佳

下午招绿脚，双针，装后代，五线，平车杂事抄更东坑二横′

招长期样衣工，压胶冲锋衣，羽绒服八千一个月包吃住不加班，招一个，地址湖南永州

招聘 防晒衣组补位 熟练平车工2名 靠边合大身一名。 靠边前侧一名 电话

找零工长干一名，李庄东区

工程师 本科及以上学历，1-2年以上经验或有相关证书，建筑、工业、农业、有色冶金、水利、建筑市政工程等专业，有独立完成的项目编制成果；有驾照，会开车。具有良好的协调沟通能力和客户服务意识，文字表达能力强；做事细心、负责任；工作态度积极，能吃苦；善于表达自己的意见 薪资福利:底薪+提成，五险、双休、法定假日 招工人数:5人 上班时间：8:30-12:00、15:00-18:00（六日节假日休息），简历发到邮箱，电话通知面试 工作地址:巴彦淖尔市临河区新城康都

通辽市库伦旗高标准农田水座和旱座施工项目，招聘工长和技术员各两名，联系电话：

滨州西区烧烤店找小时工长工一名，上班时间17：00-23：00。最好是干过餐饮的。联系☎

招聘：招聘工长 薪资：6000-15000元/月 岗位职责： 1. 负责装修施工现场的全面管理，统筹安排施工进度、人员调配及工序衔接，确保工程按计划高效推进； 2. 严格把控施工质量与安全，落实各项工艺标准，及时发现并解决现场技术问题，杜绝安全隐患； 电话

有家装公司预算员经验。会cad总工程施工工艺。及流程

【岗位职责】 1.负责AI大模型与深度学习算法的开发工作，涵盖数据清洗、模型训练、参数调优及效果评估等环节； 2.具备机器学习、神经网络、数据挖掘及深度学习相关技术背景，了解主流开源模型如deepseek，具备模型微调经验者优先考虑； 3.结合业务需求，研发基于人工智能大模型和多模态架构的智能化应用系统，有广告投放场景建模经验者优先； 4.持续关注AI领域的前沿技术进展，研究最新学术成果，探索其在公司实际业务中的落地路径，推动技术迭代与产品优化； 【任职要求】 1.本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景； 2.熟悉机器学习、深度学习、强化学习等核心算法，并能将AI技术应用于公司垂直业务场景的技术实现； 3.具备AI大模型在真实业务中落地的实践经验，拥有构建AI原生应用的整体解决方案能力，可高效排查并解决大模型相关技术难题； 4.掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，熟悉大模型关键技术（如RAG、LangChain、LoRA、Agent机制、Prompt优化、SFT训练等），具备实际模型训练与性能调优经历； 5.精通Python、C++等至少一门编程语言，代码规范良好，具备扎实的开发基础； 6.对前沿科技保持高度敏感，学习能力强，富有创新意识，能独立应对复杂技术挑战；

岗位职责： 一、合约管理 制定并更新项目合约规划，梳理施工合同、分包、采购等合约体系，明确核心条款； 协同多部门参与合约谈判，形成纪要并推进签约； 起草劳务、材料、专业分包、中介等合同，发起会签、跟踪修改及签订，分发最终合同； 建立并更新合约台账，规范档案管理，合同扫描件上传系统。 二、工程款结算 对接总包提供结算、进度资料，协助财务回款； 负责项目劳务班组结算，建立结算台账； 核对工程量与合同履约情况，编制结算书，办理付款审批及资料归档； 发起系统付款申请，对接供应商开票事宜。 三、成本控制与分析 协助编制项目目标成本，测算各项成本费用；动态监控成本，分析偏差并上报预警。 四、其他工作 跟踪合约履约，处理违约异常，配合法律解决纠纷； 配合内外部审计检查，提供相关资料； 完成上级交办工作，遵守公司规章制度。 任职要求 学历专业：大专及以上学历，工程造价、工程管理、土木工程、法学等相关专业优先。 工作经验：3-5 年及以上建筑工程行业合约管理、成本核算、预结算相关工作经验。 专业能力：熟悉工程施工合同、分包采购合同条款，掌握工程结算流程与成本控制方法；能熟练使用办公软件及工程成本、合同管理系统。 职业素养：具备良好的商务谈判、沟通协调能力，工作严谨细致，责任心强，有风险防控意识。 资质证书：持有造价员、二级造价工程师等相关证书者优先。

岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶⾦连铸⽣产线研发钢⽔液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的⼯程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2.定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

岗位职责： 1.负责工程项目全过程造价管理，包括投资估算、概算、预算、结算及决算编制与审核 2.参与招投标工作，编制工程量清单、招标控制价及投标报价分析 3.审核施工图纸及设计变更，进行成本动态监控与偏差分析，提出优化建议 4. 配合项目进度办理进度款支付审核、现场签证及索赔资料整理与核算 5.建立并维护企业定额库、价格信息库及典型工程造价指标数据库 任职要求： 1.学历不限，工程造价、土木工程、工程管理等相关专业优先 2.具备预算员/造价员相关工作经验，熟悉广联达、鲁班等主流造价软件 3. 熟悉国家及地方工程计价规范、定额标准及合同法律法规 4.具备良好的沟通协调能力、严谨细致的职业习惯和较强的数据分析能力 5.持有全国建设工程造价员资格证书或二级造价工程师证书者优先

岗位职责 1、承担公司产品核心算法的架构设计、开发实施与性能调优，涵盖视觉运动数据解析、动作识别检测、赛事行为建模等相关技术方向。 2、参与制定数据采集策略与标注规范，协同完成业务所需数据资源的对接与组织。 3、主导算法模型的训练过程、效果验证及生产环境部署，结合实际业务反馈持续迭代优化，提升算法在真实场景下的准确性与运行效率。 4、与产品、运营及研发团队高效协作，深入挖掘业务需求，将算法能力有效集成至产品模块，助力技术成果转化与业务目标达成。 5、关注全球范围内体育科技与智能算法领域的最新进展，探索前沿技术在现有业务体系中的可行性应用，增强团队技术创新实力。 二、任职要求 学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、数学、人工智能、数据科学等相关专业。 工作经验：具备3年及以上算法研发岗位经验，具有体育科技、运动分析、大数据处理等相关领域背景者优先考虑。 技术能力：熟练使用至少一门编程语言（如Python、C++），掌握主流机器学习与深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）； 具备良好的数学功底，理解常见算法模型（如分类、回归、聚类、神经网络等）的理论基础与实践应用场景。

有房建结算经验的工程预决算员

工作地点：岳麓区后湖国际艺术园，办公环境优美。工作长期、稳定，市政项目，不用驻项目，待遇：5000+，买社保，大小休。 要求：年龄不超过35岁，能独立完成预结算，有对审经验，3年以上同种工作经验，头脑灵活，踏实勤快。

岗位职责 1. 负责人工智能领域核心算法的研发工作，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等方向； 2. 参与AI系统整体架构设计及模型调优，持续提升算法效率与运行稳定性； 3. 结合实际业务需求，推进AI技术在具体产品场景中的集成与应用； 4. 参与制定AI技术发展路径，承担专利申请与学术论文撰写任务； 5. 关注国际前沿AI研究成果，探索新型算法设计与模型结构创新； 6. 带领团队成员开展算法实验、数据处理与模型迭代优化工作。 ⸻ 任职要求 1. 学历要求：博士及以上学位，专业包括计算机科学、人工智能、数学、电子工程、统计学等相关方向； 2. 研究背景：具备人工智能、机器学习或深度学习领域的坚实理论基础与科研积累； 3. 掌握主流深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、JAX 等； 4. 有大模型（LLM）、多模态模型或生成式AI（如GPT、Diffusion Model等）研究经验者优先考虑； 5. 具备出色的数学建模与编程能力，熟练使用 Python/C++/Rust 等编程语言； 6. 在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先； 7. 具备良好的团队合作意识、创新思维与独立开展科研工作的能力； 8. 英语读写能力强，能够高效完成学术文献阅读与论文撰写。 ⸻ 加分项 • 具备科研项目经历或企业级AI产品开发背景； • 有在知名科研机构或互联网公司AI实验室实习或工作经验； • 拥有开源项目成果或代码库贡献记录； • 对大规模模型训练、分布式计算架构或AI芯片性能优化有一定研究。

岗位职责： 1. 主导基于开源大模型（如 Qwen、ChatGLM、LLaMA）的微调、适配与部署工作，实现智能 Agent 的任务分解、工具联动及交互流程设计； 2. 设计并搭建高可用的 RAG/KAG 知识库系统，覆盖文档解析、知识提取、向量化存储与检索优化，提升回复准确率与响应时效； 3. 基于 LangChain 或低代码平台（如 Dify、Coze）快速构建 AI 应用，并通过二次开发深度集成向量数据库、第三方 API 与内部业务系统； 4. 依托扎实的后端开发能力推动 AI 落地：使用 PHP/Python 开发高性能、易维护的接口与服务模块，完成 LLM、知识库与企业系统的高效对接； 5. 全周期负责技术方案设计、原型验证、上线部署及持续迭代，解决模型推理延迟、多轮对话一致性、检索精准度等核心问题； 6. 总结 Prompt 工程、工具调用、知识库建设等方面的实践方法，输出标准化技术文档，助力团队能力提升。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备3年以上后端或AI工程开发经验，其中至少1年从事 LLM/Agent + RAG/KAG 实际项目落地； 2. 精通 PHP 或 Python 至少一门语言，具备扎实的后端开发功底：能独立完成 API 设计、服务封装与高并发处理，熟悉主流 Web 框架（如 Laravel、ThinkPHP、Django/Flask）； 3. 熟练运用 Dify 或 Coze 等低代码平台，具备定制化开发与问题调试能力； 4. 深入理解 RAG/KAG 全链路技术体系，包括多格式文档解析、向量检索（Milvus/Chroma/Pinecone）、知识融合与检索策略调优； 5. 掌握 LLM 基本原理，具有 Prompt 工程、工具调用和 Agent 构建经验，能够诊断并优化模型输出效果； 6. 具备生产环境部署能力：熟悉 Linux、Docker，了解 K8s，可完成 AI 应用的容器化部署与基础运维工作； 7. 具备良好的沟通协作能力和需求转化能力，对 AI 工程化有浓厚兴趣和实际投入热情。 加分项： 1. 具备 Qwen/ChatGLM 等开源模型的 LoRA/QLoRA 微调或量化实践经验；建设过支持权限管理、增量更新、多源整合的企业级知识库； 2. 有智能 Agent 与 RAG/KAG 结合的复杂场景落地经验（如企业智能客服、垂直领域助手）； 3. 熟悉 NLP 基础技术（如实体识别、语义分词）或知识图谱构建流程； 4. 具备 ToB 或企业服务方向 AI 产品开发背景，或有开源社区贡献经历。