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岗位职责:
1、针对商品识别、用户行为判断、货架状态监控等实际应用场景提供技术解决方案;
2、在嵌入式平台上完成算法算力匹配、推理延迟优化及功耗管理;
3、应对商品遮挡、光照变化、拍摄角度偏移等复杂环境下的数据挑战;
4、协同硬件研发团队开展算法与设备的联合调试与测试验证;
5、完成上级安排的其他相关工作任务。

岗位要求:
一、核心技术能力(必备)
1. 算法研发与落地:掌握计算机视觉(CV)核心方法,涵盖目标检测(如 YOLO/SSD/Faster R-CNN)、图像分割、多目标追踪等技术;熟悉主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),具备模型压缩、推理加速经验(如 TensorRT/ONNX 部署);
2. 硬件适配能力:了解边缘计算平台(如 NVIDIA Jetson、树莓派、FPGA)的AI部署流程,熟悉摄像头与传感器(如重量传感)的数据联动机制;
3. 数据处理与优化:拥有零售场景下数据标注、增强策略及数据集构建实践,掌握基于数据反馈优化模型性能的方法,持续提升识别精度;
4. 工程化落地经验:熟练使用 Python/C++,具备将AI算法工程化部署的能力(如 Docker 容器封装、API 接口开发);熟悉 Linux 开发环境。

二、业务场景适配能力(重点)
具备无人零售、自动售货机或智能货架项目背景者优先,了解商品SKU管理、自助结账、库存清点等关键业务环节;
能有效应对自动售货机核心AI任务:
商品高精度识别(支持不同包装、堆叠和遮挡情况,识别准确率≥99%);
用户取货动作分析(实现防作弊、误拿检测、多用户并发操作区分);
实时库存跟踪(支持缺货提醒、陈列异常识别);
具备成本意识,可在硬件资源受限条件下设计高效且经济的AI方案(如低算力设备适配、少样本学习策略)。

三、附加技能与素质(加分项)
了解机器学习其他领域(如推荐系统、NLP),可结合售货机场景拓展个性化推荐、语音交互功能;
有视觉与传感器融合(如视觉+重量)项目经验,提升系统稳定性与容错能力;
具备较强的故障排查能力,能快速定位并解决算法在真实场景中的问题(如识别偏差、响应延迟);
具备良好协作意识,可与硬件工程师、产品人员紧密配合,推动项目从原型到量产落地;
本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化等相关专业,3 年以上 AI 算法研发工作经验。
2026-02-24 16:35
IP属地:湖南长沙

职位福利

本科3-5年图像识别产品人脸识别产品PyTorchTensorFlowRCNNPythonC++
企业发布信息图
湖南中谷科技股份有限公司
未融资 · 500-999人
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