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AI技术大神集合!新疆国网系企业重磅扩招,电力/智能制造方向深度学习算法岗,6-10个名额敞开招,经验够硬直接解锁高薪。 》核心要求:计算机、软件等相关专业本科及以上+2年工作经验,熟练Python,会OpenMMLab/PaddlePaddle二次开发,有3D视觉经验优先。 》加分buff:电力行业样本处理、AutoDL/Linux开发、机器人视觉引导经验;带验收案例、AI竞赛获奖、熟悉新疆电网业务者优先。 薪资真香:8-40W年薪,能力匹配直接谈高薪 》面试地址:乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦

堆场，厂内整理人员

人数：5-10人（电力行业/智能制造方向） 需满足： 学历经验：计算机相关专业本科及以上学历，2年及以上工作经验，年龄35岁以下； 技术能力：熟练掌握Python开发，具备OpenMMLab/PaddlePaddle框架二次开发能力；拥有3个以上深度学习（分割/检测/OCR等）项目研发-落地经验；精通Mask-RCNN等分割网络应用，具备3D视觉项目经验，熟悉人工智能样本管理全流程； 优先条件：电力行业样本处理经验、熟练使用AutoDL等云训练平台及Linux环境开发、机器人视觉引导算法研发经验；出色跨部门协调能力（对接电网/科技服务企业），可承受项目周期压力（需附成验收案例），具备技术方案全流程把控能力；国家级AI竞赛获奖经历；熟悉新疆本地电网业务。 薪资：年薪8万-20万/年薪；20-40万/年薪。 面试地点：乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦。

一、公司介绍 成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业，致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心，旨在结合区域教育特色，构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台，助力教育数字化转型。 二、工作内容 参与教育数据中台架构设计与核心模块开发，构建高并发、可扩展的算法服务系统； 研发教育场景下的智能算法模型，包括但不限于： 学生学情分析模型（知识点掌握度预测、学习路径推荐）； 教学资源智能匹配与个性化推送算法； 课堂行为识别与教学质量评估模型； 与数据团队协作，完成多源教育数据（学业数据、行为数据、区域教育统计）的清洗、特征工程与建模落地； 持续优化算法性能，推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。 三、任职要求 必备技能与经验 学历专业：计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，3年以上Java算法开发经验； 技术栈要求： 精通Java开发，熟悉SpringCloud微服务架构，具备高并发系统设计经验； 熟练掌握机器学习常用算法（分类/聚类/推荐）及框架（Sklearn/TensorFlow/PyTorch）； 熟悉大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）及数据仓库构建流程； 具备算法服务化（Servlet/SpringBoot）及API性能调优经验； 行业经验：有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先； 软性素质：能适应多文化协作环境，对教育公平事业有热情，具备跨团队推动能力。 加分项 拥有教育类算法专利或发表相关论文； 熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言（维吾尔语/哈萨克语）文本处理经验； 参与过省级以上教育大数据平台建设项目。 四、福利待遇 年薪结构：15薪保底+年度绩效奖金（最高可达6个月薪资）+项目专项奖励； 生活保障：六险一金（补充边疆意外险）、年度双程探亲假（最高7天）

钢结构工程师一人 工期2-3个月

人数：5-10人（电力行业/智能制造方向） 需满足： 学历经验：计算机相关专业本科及以上学历，2年及以上工作经验，年龄35岁以下； 技术能力：熟练掌握Python开发，具备OpenMMLab/PaddlePaddle框架二次开发能力；拥有3个以上深度学习（分割/检测/OCR等）项目研发-落地经验；精通Mask-RCNN等分割网络应用，具备3D视觉项目经验，熟悉人工智能样本管理全流程； 优先条件：电力行业样本处理经验、熟练使用AutoDL等云训练平台及Linux环境开发、机器人视觉引导算法研发经验；出色跨部门协调能力（对接电网/科技服务企业），可承受项目周期压力（需附成验收案例），具备技术方案全流程把控能力；国家级AI竞赛获奖经历；熟悉新疆本地电网业务。 薪资：年薪8万-20万/年薪；20-40万/年薪。 面试地点：乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦。

石油化工厂土建单位招管理工长，要求沟通能力强，懂土建工作分配能力强的，能抗压力的，懂智能手机的

•职位详情： 1、负责京东商城首页商品推荐、人群精准定向、潜在客户挖掘、权益智能分发、用户生命周期管理及模型可解释性等算法的设计与研发，持续优化点击率、转化率、UV价值及用户体验等关键业务指标； 2、运用机器学习、深度学习、知识图谱、强化学习等技术手段，深入分析海量用户行为数据，从中提炼商业洞察并探索算法优化路径； 3、关注行业前沿算法进展，结合实际业务场景推动技术落地与创新，实现技术驱动业务增长的目标。 •职位要求： 1、计算机、统计、数学、运筹学或相关专业本科及以上学历，具备广告、推荐系统、搜索、用户运营等领域经验者优先考虑； 2、在机器学习、深度学习、知识图谱或强化学习等至少一个方向具备一定理解，对技术研究及其应用有强烈兴趣； 3、具备扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java、Scala中至少一门语言，有tensorflow、pytorch、caffe等深度学习框架开发经验者优先； 4、具备丰富的大数据处理实践经验，熟练使用spark、hive、hadoop等大数据开发工具； 5、具备良好的责任意识与团队协作能力，对个人能力提升有明确追求。

职责描述 1、承担视觉AI模型的研发任务，专注于视觉目标检测、缺陷识别等方向的大规模模型预训练、领域适配微调、模型量化及推理优化，涵盖表面缺陷识别、多模态信息融合、时序图像分析等技术场景； 2、紧密追踪全球人工智能前沿技术动态，开展创新性技术研究，构建支持小样本学习、在线自适应学习等功能的算法体系，持续提升公司产品与解决方案的技术竞争力； 3、完成算法设计与实现、技术文档撰写、算法工程化落地以及科研成果向实际应用的转化，为公司项目和产品提供稳定高效的算法支持。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、电子科学、人工智能、数学、自动化、电子工程、软件等相关专业背景； 2、具备两年以上图像处理、深度学习等相关领域的研发经验及项目落地能力； 3、热爱算法研究，具备优秀的业务建模能力与创新思维，能够将创新思路有效转化为实际工程解决方案，拥有良好的沟通协作能力和积极进取的工作态度； 4、具备扎实的编程基础，熟练掌握至少一门主流算法开发语言，如java、c++、python；

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岗位名称：设计师；导购员；工长。 岗位要求：1.有相关岗位工作经验；2.25—45周岁；3.踏实稳定。 薪资待遇：有责底薪+提成，上不封顶。根据能力决定薪资水平。工作时间为上午8:00—11:30，下午14:0017:30。工作环境良好，气氛融洽。

岗位职责： 1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。 2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的搭建。通过系统化、多维度的模型评测手段，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供有效反馈与优化建议。 3、推动NLP与大模型技术在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等实际业务场景中的落地应用，结合具体需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与上线部署，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在真实环境中的稳定性和有效性。 4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，熟悉Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；掌握遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及常见机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其主流类库者优先。 5、跟踪大模型前沿技术进展，开展前瞻性技术预研，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部基础模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推动项目实施。 任职要求： 1、985高校自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与数据结构基础，8年以上相关领域工作经验者优先； 2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回模型、用户画像、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验； 3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两个有深入研究或项目经历； 4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作； 5、有从事行业级人工智能开发、大模型研究与应用、核心算法攻关等相关经验者优先考虑； 6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位问题并提出解决方案，同时拥有良好的沟通协作能力和团队意识； 7、熟练掌握机器学习与深度学习核心理论，具备LLM相关研究或实践背景，了解GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，熟悉微调技术路线，具有实际业务集成经验者优先； 8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具； 9、具备敏锐的问题发现与解决能力，良好的业务洞察力，优秀的自驱力和跨团队协作沟通能力； 10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具有搜索、推荐算法实战经验者优先； 11、有教育行业从业经历者优先。

工作内容： 1、根据应用场景，负责AI大模型的设计、开发与优化等工作;并开发高效的大模型训练和推理算法； 2、面向档案行业解决实际问题； 岗位要求： 1、具备图像识别、图像处理技术、机器学习、人工智能的相关专业和实践经验； 2、熟悉模型推理的基础知识，熟悉常规的机器学习算法和深度学习算法；熟悉模型的稀疏量化算法，包括但不限于PTQ量化、剪枝、蒸馏、低秩分解、稀疏等； 3、有过大模型训练、部署推理、下游任务调优的经验； 4、熟练使用Transformer、Ollama、vLLM、LangChain、DeepSeek等大模型应用框架； 5、熟练掌握YOLOv5、YOLOv8等目标检测算法； 6、熟练使用Python，熟悉数据库操作，精通SQL、NoSql相关技能，并能熟练运用； 7、图像识别、机器学习相关专业，本科及以上学历；

南京市雨花台区招工长/工程师 /江苏/浙江多区域招聘工长: 2.江苏:杭州市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、镇江市、扬州市、泰州市、南通市、 3.浙江:嘉兴市、宁波市、湖州市、绍兴市 岗位职责： 1.负责工装项目的全面施工管理，确保工程按照既定计划高效推进； 2.监督施工现场，把控工程质量与进度，解决现场突发问题； 3.组织协调各施工班组及相关部门，优化资源配置，提高施工效率； 4.编制并审核施工方案，确保施工安全及成本控制。 任职要求： 1.拥有丰富的工装施工管理经验，具备较强的现场指挥能力； 2.精通工装施工流程，熟悉材料特性及施工工艺； 3.具备出色的团队领导力和沟通协调技巧，能够有效管理多工种协作； 4.对安全生产有高度认识，能够严格执行公司安全管理制度。 5.有自己的施工团队

1.生产储备干部，侧重车间生产管理，工作地点为工厂，需适应工厂作业环境及加班安排，能吃苦耐劳者优先。表现优秀者可安排面试，公司发展稳定，提供系统培训，入职满一年后薪资与综合能力均有提升空间。 2.要求大专及以上学历 3.年龄范围22至30周岁 4.具备较强的学习能力，工作踏实肯干，能承受一定工作压力 5.月薪资5000-6000元

【岗位优势及职责】 1.核心业务，长期稳定； 2.组织扁平，不内耗，没有工时排名，没有强制C； 3.负责公司相关算法的研究与开发，紧跟行业技术趋势，探索新算法在业务中的应用； 4.与数据团队协作，进行数据清洗、特征工程等工作，为算法模型提供高质量的数据输入； 5.设计、训练、优化算法模型，持续提升模型的准确性、效率和稳定性，并对模型进行评估和监控； 6.将算法模型集成到实际产品或业务系统中，与开发团队合作完成模型的工程化部署，提供技术支持； 7.撰写算法相关的技术文档，包括算法原理、设计思路、实现过程和测试报告等，便于团队内部知识共享； 8.负责知识图谱的构建与维护，包括数据建模、关系抽取、实体识别等相关工作； 9.将知识图谱与其他算法模型融合，提升业务决策支持的精度和效率，推动产品智能化升级。 【任职资格】 1.计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历; 2.熟练掌握至少一种编程语言，如Pvthon、Java、C++等，具备良好的编程习惯和代码质星意识; 3.深入理解机器学习、深度学习等算法原理，熟悉常见的算法模型，如决策树、支持向量机、神经网络 等，有实际项目应用经验; 4.熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能熟练使用框架进行模型开发和训练; 5.具备良好的数据分析和处理能力，熟悉数据挖掘、数据可视化相关工具和技术; 6.熟蒸知识图谱构建的相关技术，如图数据库(Neo4i)、实体关系抽取、文本挖掘等 7.有较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决算法研发过程中的问题; 8.具备良好的团队协作和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作; 9.有相关领域的项目经验、发表过学术论文或在算法竟赛中取得优异成绩者优先。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【项目介绍】 加入公司核心项目，你将全流程参与基于千问、DeepSeek等前沿AI模型的数据分析报告生成系统的研发、升级，从数据处理、算法调优到工程落地，深度掌握AI+高等教育行业的完整解决方案。在这里，专业能力决定发展的天花板，而非项目周期。我们寻找的不是短期“搬砖者”，而是专注技术长期价值的工作伙伴。加入我们，一起成长！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •零食自由：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

职位描述 1.面向车控域（智能能源、运动控制、空调系统、车身管理等）实际问题，运用人工智能技术设计并落地解决方案； 2.承担车控域AIAgent的构建与优化，以及相关深度学习模型的研发与实现工作； 职位要求 硕士及以上学历； 掌握人工智能主流方法，至少精通NLP或CV领域中的一项核心算法体系； 熟练使用Python编程语言，具备TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架的实际项目经验，有深度学习技术应用实践； 了解AIAgent开发框架，对大模型应用场景及AIAgent技术方向有实际研究或项目探索； 熟悉大数据处理技术，具备Spark进行数据处理与分析的能力。

岗位：大模型算法工程师 **员工福利** 1.电脑苹果设备 2.全新机械键盘鼠标 3.每日免费2杯品牌咖啡饮料 4.名牌定制全新人体工学椅 5.不定期奖金发放 6.加班打车免费+晚饭免费 7.按摩理疗卡 8.CURSOR--AI编程会员 岗位职责： 1.模型架构与训练：构建并落地适用于客服场景的大规模深度学习模型，处理电商客服相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算及分布式训练环境。 2.垂类行业知识图谱研发：开展实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强客服大模型的理解与推理能力。 3.处理电商客服领域的多源复杂信息，涵盖对话记录、商品数据结构化，完成数据清洗、治理以及深层次分析挖掘工作。 4.研发面向客服交互、订单管理等业务场景的智能Agent系统。 5.文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档和操作指南，为团队及使用者提供专业技术支持。 任职资格： 1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术； 2.精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent开发经验，了解MOE架构与多模态模型设计方法； 3.对大模型原理、机器学习算法及数据建模具有扎实理论基础与实践认知； 4.具备将大模型技术落地于客服领域的能力与创新思维，能结合行业特性设计并推动定制化方案实施，有同类项目经验者优先。

薪资：5000元/月 岗位职责： 1.智能助手开发支持 1）参与开源大模型（如LLaMA、Qwen）的调优与验证，适配电力领域任务（如故障分析文本生成、运维方案建议）； 2）协助搭建低代码AI功能模块（Dify/RAGFlow），完成电力文档解析、知识查询等核心功能实现； 3）开发轻量级交互界面原型（Web/API），支撑自然语言问答功能测试； 2.电力知识库构建辅助 1）参与电力资料（PDF/Excel）自动化处理流程开发，实现关键数据抽取与向量化保存； 2）协助管理向量数据库（Milvus/FAISS），提升电力政策、技术规范的检索性能； 3.场景应用研究 1）在指导人带领下研究Prompt设计、模型定制在电力业务中的实践（如设备预警、用电预测）； 2）参与智能助手反馈迭代，提高专业问题回答准确率； 任职要求： 1.教育背景：计算机、人工智能、数据科学、电气工程或相关专业硕士及以上学位 2.技术能力 1）精通Python，了解PyTorch/TensorFlow基本架构； 2）掌握NLP基础方法（文本处理、嵌入表示等），具备开源模型调优经验者优先； 3）熟悉数据库操作（SQL/向量数据库），能快速掌握工具平台（Dify/RAGFlow）； 4）优先考虑：修读过电力系统课程，有知识库建设/检索增强项目经历者； 3.软技能 1）思维条理清晰，具备自主查阅技术文档并解决问题的能力 2）对人工智能与电力融合场景有兴趣，拥有良好沟通协作素养 备注：本岗位需参加线上笔试

工作职责： 1.算法开发：承担防抖与跟踪类控制算法的设计与实现，确保相机姿态控制的高精度与低延迟，提升静态拍照及动态视频的成像稳定性； 2.算法优化与部署：对算法进行性能调优，保障其在嵌入式平台上的高效性与运行可靠性； 3.技术研究与创新：关注行业前沿技术发展，探索先进算法在防抖场景中的实际应用，持续满足用户使用需求。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、自动化、电子工程、数学、物理等相关专业背景； 2.具备5年以上相关领域工作经验，有手持云台、无人机、机器人等设备运动控制算法研发经历者优先考虑； 3.掌握经典控制理论（如PID控制、卡尔曼滤波、状态估计等），熟悉传感器融合方法（如互补滤波、扩展卡尔曼滤波等）； 4.熟悉嵌入式系统开发流程，具备扎实的C/C++、Python编程能力，熟练运用MATLAB、Simulink等仿真工具，具有图像处理、计算机视觉或目标跟踪经验者优先，了解主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者更佳； 5.参与过手持云台、无人机、机器人等产品的算法开发工作，具备从算法设计到产品落地的完整实践经验； 6.具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，拥有较强的学习能力与问题解决能力。

职位描述： 1.负责设计与实现GPU分布式训练系统，优化主流训练框架（如PyTorch、TensorFlow）在多机多卡环境下的通信机制，提升大模型（如LLM、CV类大模型）的训练效率。 2.主导高性能计算网络的调优工作，围绕RDMA、NVLink等高速互联技术，解决集群中带宽限制、延迟偏高及数据分片不均等问题，确保多节点间通信高效稳定。 3.持续监控分布式训练系统的运行状态，处理节点异常、任务容错、资源调度冲突等故障，减少训练过程中的中断情况。 4.与算法团队紧密配合，将分布式优化策略应用于实际业务场景（如大模型预训练、微调流程），提供技术支持并推动方案持续迭代升级。 职位要求： 1.计算机、电子信息、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备3年以上从事GPU分布式训练或高性能计算领域的工作经验。 2.熟悉至少一种深度学习框架的分布式实现原理（如PyTorchDDP、Horovod），拥有实际的多节点GPU集群部署与性能调优经验。 3.掌握计算网络协议与架构知识（如RDMA、TCP/IP、Infiniband），能够独立开展网络性能测试、瓶颈分析及优化措施落地。 4.精通C++/Python编程语言，熟悉Linux平台开发及Shell脚本使用，具备容器化环境（Docker、K8s）下部署分布式训练任务者优先考虑。 5.具备较强的系统问题排查能力，可快速定位内存泄漏、网络丢包、节点宕机等异常，有大规模GPU集群运维背景者加分。 6.有千亿参数以上大模型的分布式训练优化经历，或具备AI加速芯片（如A100/H100）性能调优实践经验者优先录用。