郑州·中原区
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岗位职责：
1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。
2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的搭建。通过系统化、多维度的模型评测手段，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供有效反馈与优化建议。
3、推动NLP与大模型技术在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等实际业务场景中的落地应用，结合具体需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与上线部署，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在真实环境中的稳定性和有效性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，熟悉Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；掌握遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及常见机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其主流类库者优先。
5、跟踪大模型前沿技术进展，开展前瞻性技术预研，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部基础模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推动项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与数据结构基础，8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回模型、用户画像、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验；
3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两个有深入研究或项目经历；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事行业级人工智能开发、大模型研究与应用、核心算法攻关等相关经验者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位问题并提出解决方案，同时拥有良好的沟通协作能力和团队意识；
7、熟练掌握机器学习与深度学习核心理论，具备LLM相关研究或实践背景，了解GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，熟悉微调技术路线，具有实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具；
9、具备敏锐的问题发现与解决能力，良好的业务洞察力，优秀的自驱力和跨团队协作沟通能力；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具有搜索、推荐算法实战经验者优先；
11、有教育行业从业经历者优先。
1、主导AI算法团队的建设与技术规划，开展大模型的评估与深度分析工作，协同业务侧模型训练团队持续优化大模型性能表现。
2、深入掌握大规模预训练语言模型的技术特性，参与构建模型评测体系及评测数据集的搭建。通过系统化、多维度的模型评测手段，精准识别模型能力范围，输出对大模型能力的客观洞察，为后续训练迭代提供有效反馈与优化建议。
3、推动NLP与大模型技术在算法中台、用户画像、个性化推荐、自动化标签等实际业务场景中的落地应用，结合具体需求完成模型选型、方案设计、微调训练、效果验证与上线部署，并制定合理的验收机制（如A/B测试、用户调研等），保障模型在真实环境中的稳定性和有效性。
4、具备扎实的数据编程与算法实现能力，熟练使用Python、SQL，熟悉Gurobi、CPLEX、OR-Tools等优化求解工具；掌握遗传算法、模拟退火、A-Star、线性规划、动态规划、混合整数规划及常见机器学习方法、神经网络、强化学习等相关算法及其主流类库者优先。
5、跟踪大模型前沿技术进展，开展前瞻性技术预研，探索其在教育领域应用场景中的可行性。深刻理解业务逻辑，联合内外部基础模型团队协作创新，提出可行的技术路径并推动项目实施。
任职要求：
1、985高校自然语言处理/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的算法与数据结构基础，8年以上相关领域工作经验者优先；
2、精通知识图谱构建与推荐系统常用算法理论，在排序模型、召回模型、用户画像、深度学习等至少一个方向具有丰富实践经验；
3、掌握机器学习或深度学习基本原理，具备自然语言处理与大模型相关研发经验，在信息抽取、对话系统意图识别、搜索推荐Query理解、RAG等方向中至少两个有深入研究或项目经历；
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，能够独立完成数据清洗、特征工程、模型训练等全流程工作；
5、有从事行业级人工智能开发、大模型研究与应用、核心算法攻关等相关经验者优先考虑；
6、具备出色的逻辑思维与数据分析能力，善于定位问题并提出解决方案，同时拥有良好的沟通协作能力和团队意识；
7、熟练掌握机器学习与深度学习核心理论，具备LLM相关研究或实践背景，了解GPT系列、LLaMA、BLOOM等主流大模型架构，熟悉微调技术路线，具有实际业务集成经验者优先；
8、具备较强的工程落地能力，精通Java或Python语言，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台及分布式训练框架，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习工具；
9、具备敏锐的问题发现与解决能力，良好的业务洞察力，优秀的自驱力和跨团队协作沟通能力；
10、了解文生图、多模态融合、知识图谱等技术方向，具有搜索、推荐算法实战经验者优先；
11、有教育行业从业经历者优先。
2026-06-24 14:30
IP属地：河南郑州
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本科5-10年机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法
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