钢结构工程师一人 工期2-3个月

工地都在乌鲁木齐，现场管理装修工地

AI技术大神集合!新疆国网系企业重磅扩招,电力/智能制造方向深度学习算法岗,6-10个名额敞开招,经验够硬直接解锁高薪。 》核心要求:计算机、软件等相关专业本科及以上+2年工作经验,熟练Python,会OpenMMLab/PaddlePaddle二次开发,有3D视觉经验优先。 》加分buff:电力行业样本处理、AutoDL/Linux开发、机器人视觉引导经验;带验收案例、AI竞赛获奖、熟悉新疆电网业务者优先。 薪资真香:8-40W年薪,能力匹配直接谈高薪 》面试地址:乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦

人数：5-10人（电力行业/智能制造方向） 需满足： 学历经验：计算机相关专业本科及以上学历，2年及以上工作经验，年龄35岁以下； 技术能力：熟练掌握Python开发，具备OpenMMLab/PaddlePaddle框架二次开发能力；拥有3个以上深度学习（分割/检测/OCR等）项目研发-落地经验；精通Mask-RCNN等分割网络应用，具备3D视觉项目经验，熟悉人工智能样本管理全流程； 优先条件：电力行业样本处理经验、熟练使用AutoDL等云训练平台及Linux环境开发、机器人视觉引导算法研发经验；出色跨部门协调能力（对接电网/科技服务企业），可承受项目周期压力（需附成验收案例），具备技术方案全流程把控能力；国家级AI竞赛获奖经历；熟悉新疆本地电网业务。 薪资：年薪8万-20万/年薪；20-40万/年薪。 面试地点：乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦。

石油化工厂土建单位招管理工长，要求沟通能力强，懂土建工作分配能力强的，能抗压力的，懂智能手机的

人数：5-10人（电力行业/智能制造方向） 需满足： 学历经验：计算机相关专业本科及以上学历，2年及以上工作经验，年龄35岁以下； 技术能力：熟练掌握Python开发，具备OpenMMLab/PaddlePaddle框架二次开发能力；拥有3个以上深度学习（分割/检测/OCR等）项目研发-落地经验；精通Mask-RCNN等分割网络应用，具备3D视觉项目经验，熟悉人工智能样本管理全流程； 优先条件：电力行业样本处理经验、熟练使用AutoDL等云训练平台及Linux环境开发、机器人视觉引导算法研发经验；出色跨部门协调能力（对接电网/科技服务企业），可承受项目周期压力（需附成验收案例），具备技术方案全流程把控能力；国家级AI竞赛获奖经历；熟悉新疆本地电网业务。 薪资：年薪8万-20万/年薪；20-40万/年薪。 面试地点：乌鲁木齐市头屯河区广州路8号新能大厦。

一、公司介绍 成都国富轩教育管理集团是一家专注于K12与职业教育数字化服务的高科技教育企业，致力于通过数据智能技术推动个性化教学、教育均衡发展与教学效率提升。集团在新疆设立教育数据智能研发中心，旨在结合区域教育特色，构建覆盖西部地区的智慧教育数据平台，助力教育数字化转型。 二、工作内容 参与教育数据中台架构设计与核心模块开发，构建高并发、可扩展的算法服务系统； 研发教育场景下的智能算法模型，包括但不限于： 学生学情分析模型（知识点掌握度预测、学习路径推荐）； 教学资源智能匹配与个性化推送算法； 课堂行为识别与教学质量评估模型； 与数据团队协作，完成多源教育数据（学业数据、行为数据、区域教育统计）的清洗、特征工程与建模落地； 持续优化算法性能，推动算法在教育终端产品中的实际应用与迭代。 三、任职要求 必备技能与经验 学历专业：计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，3年以上Java算法开发经验； 技术栈要求： 精通Java开发，熟悉SpringCloud微服务架构，具备高并发系统设计经验； 熟练掌握机器学习常用算法（分类/聚类/推荐）及框架（Sklearn/TensorFlow/PyTorch）； 熟悉大数据生态（Hadoop/Spark/Flink）及数据仓库构建流程； 具备算法服务化（Servlet/SpringBoot）及API性能调优经验； 行业经验：有教育科技、数据分析、推荐系统等领域项目经验者优先； 软性素质：能适应多文化协作环境，对教育公平事业有热情，具备跨团队推动能力。 加分项 拥有教育类算法专利或发表相关论文； 熟悉新疆地区教育信息化现状及多语言（维吾尔语/哈萨克语）文本处理经验； 参与过省级以上教育大数据平台建设项目。 四、福利待遇 年薪结构：15薪保底+年度绩效奖金（最高可达6个月薪资）+项目专项奖励； 生活保障：六险一金（补充边疆意外险）、年度双程探亲假（最高7天）

猎头代招岗位 职位描述： 1.负责化学合成场景的机器学习/深度学习模型研发（如反应路径预测、实验条件优化等）。 2.应用计算机视觉技术处理实验图像数据（如溶清识别、残留识别、异常诊断等）。 3.探索大模型（如GPT、GNN）等新技术在化学知识推理、提取及自动化报告生成中的应用。 4.与装备、实验团队协作，将算法嵌入实验流程并验证实际效果。 5.参与论文、专利等知识产权编写工作。 任职资格： 1.学历专业：研究生及以上学历，计算机/化学信息学/应用数学或相关专业； 2.工作年限：3年以上； 3.精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备化学领域算法开发经验优先。 4.熟悉常见的数据结构和算法，数据挖掘、机器学习和深度学习等技术。 5.熟悉掌握CNN/RNN/LSTM/Transformer等算法原理及应用，在图像识别、自然语言处理、知识图谱等方面有实际工作经验优先。 6.具有良好的学习能力，分析和解决问题的能力。 7.具备良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的抗压能力。 8.发表过图像相关论文/撰写过专利优先。 9.发表过AI+化学交叉领域论文或拥有相关专利优先。 10.熟悉化学实验基础流程，能理解SMILES分子表示、反应方程式等专业数据优先。

备注：实习生、校招、社招均欢迎投递 岗位描述： 1、参与创新性视频、图像、文本及多模态AI算法的研发，涵盖模型训练、推理实现与系统交付全流程。 2、工作涵盖数据预处理、机器学习与深度学习算法设计、模型推理优化、RestfulAPI服务开发，以及测试结果可视化系统的搭建与维护； 3、跟踪行业前沿技术动态，开展预研与技术探索，持续优化图像生成与视频生成模型的输出质量及可控性。 任职要求： 1、计算机视觉、机器学习、人工智能等相关专业硕士学历，具备良好的英文读写能力，具备较强的团队协作与沟通能力 2、掌握文生图相关核心技术，如VAE、GAN、Unet、Transformer、StableDiffusion等方法 3、了解Deepseek-R1、GPT-4o、Claude、LLaMA、Mistral、Gemini等大模型特性，清楚其能力范围与适用场景 4、掌握LangChain框架，能运用PromptEngineering、Chains、Agents、Memory、Tools等核心模块进行开发 5、熟悉SQL（MySQL,PostgreSQL）与NoSQL（MongoDB,Redis,chromadb），具备Agent交互数据的存储与查询能力 6、熟练掌握Python/C++编程语言及Pytorch深度学习框架，具备独立完成算法实现与性能优化的能力 7、理解扩散模型、自回归模型、GAN、多模态等基本原理，熟悉文生图主流方案，能快速学习并应用最新研究成果 8、有图文多模态、视觉AIGC、LLMAgent构建等相关项目经验或实践经历者优先

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招聘；分拣工人6名，年龄25–45岁，工资面议，工作地点十二团，联系电话

库车德邦快递招聘 招聘快递员1名，C1驾照满两年左右，熟悉库车道路环境，有工作经验者优先。 2⃣招聘打包员1名，有工作经验者优先。 3⃣招聘办公室客服1名，，普通话流利，会电脑基本操作 ✅节假日福利，话补 缴纳社保 ☎联系电话: 地址:中天物流园德邦快递

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岗位职责： 1.负责自动驾驶系统的需求分析、架构设计与功能开发，确保系统稳定性和安全性 2.参与车辆控制、环境感知、路径规划等核心模块的集成与优化 3.配合测试团队完成实车调试与问题排查，持续提升自动驾驶性能表现 4.编写相关技术文档，支持项目评审与阶段性交付 任职要求： 1.具备自动驾驶或智能网联汽车相关领域工作经验，熟悉车载系统开发流程 2.熟悉常用传感器（如激光雷达、摄像头、毫米波雷达）的数据融合与应用 3.掌握C++/Python等编程语言，有嵌入式系统或ROS开发经验者优先 4.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应短期出差或现场调试任务

岗位职责： 1.负责机器视觉中AI分类、表面缺陷检测、图像识别等技术方案的设计与实现。 2.开展图像识别方向的深度学习模型研发，涵盖数据预处理与标注、深度神经网络架构设计、模型训练调优、性能测试、训练流程优化、模型压缩与加速，以及实际部署应用等工作。 任职资格： 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、数学、自动化、人工智能等相关专业背景。 2.具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++、Python等编程语言。 3.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等至少一种主流深度学习框架。 4.拥有图像分类、目标检测、目标跟踪等相关项目实践经验。 5.具备良好的计算机编程能力及机器视觉领域的基本理论知识； 6.有使用深度学习方法解决图像分类与目标检测实际问题的经验者优先。 7.学习能力突出，逻辑思维清晰，具备良好的沟通协作能力； 8.欢迎优秀应届毕业生应聘，具有缺陷检测相关科研项目经历者更佳。

核心职责： 1.负责自动泊车感知团队的技术规划、团队建设和项目管理。 2.主导基于BEV的多传感器融合感知算法的研发、优化与车载部署。 3.攻克自动泊车在复杂场景下的感知难题，确保系统可靠性与用户体验。 4.作为技术核心，进行关键技术决策，并推动感知模块的最终量产交付。 岗位要求： 1.必须拥有自动驾驶BEV感知相关项目的量产经验。 2.必须拥有3年以上感知算法团队的技术管理经验（担任Leader/经理职务）。 3.精通BEV（LSS,BEVFormer等）主流技术，精通Python/PyTorch，具备扎实的计算机视觉基础。 4.熟悉车载嵌入式平台开发流程，有强烈的工程落地意识。 5.具备优秀的跨部门沟通能力和团队领导力。

一、岗位职责 齿轮NVH检测算法开发：开展齿轮、轴承等传动部件磨削异常监测算法的设计与优化工作，专注于齿轮啮合过程中噪声与振动信号的特征识别与解析，构建基于振动及音频信号处理结合机器学习的异音判别模型，持续提升检测精度与系统稳定性。 测试与仿真协同：参与齿轮对啮检测产品的实地验证与应用落地，制定面向具体工况的NVH算法应对策略；综合运用阶次分析、模态测试等手段，对齿轮振动噪声数据进行建模与深入分析，提出可行的技术改进建议。 工程化落地与迭代：联合硬件、测试及生产团队，推动算法在齿轮生产线质检环节的实际部署，完成真实运行环境下的参数调优与版本迭代；输出完整技术文档，包含算法设计说明、测试结论及实施指导文件。 二、任职要求 专业技能： 掌握数字信号处理基本理论，精通傅里叶变换、时频分析、阶次分析和滤波算法，具备齿轮振动噪声数据处理能力； 熟练使用C++/MATLAB等编程工具，具备TensorFlow、PyTorch等机器学习或深度学习框架的实际项目经验，有异常检测、模式分类相关实践者优先； 理解齿轮啮合理论与振动噪声产生机理，能够从结构设计、电磁激励、装配匹配等角度分析NVH问题并提出改善路径。 经验要求： 3年以上振动信号分析或工业质量检测类算法研发经历，具有传动零部件NVH检测背景者优先； 熟悉制造业自动化检测流程，了解振动传感原理及常用NVH测试分析平台（如Discom）者优先。 学历背景：数学、车辆工程、自动化、信号处理等相关专业硕士及以上学位 行业背景：具备齿轮领域NVH检测技术开发经验者优先 三、其他要求 具备良好的跨部门沟通能力和团队合作意识，能接受阶段性出差，配合完成产线现场测试与故障诊断任务； 熟悉新能源车用齿轮箱、工业齿轮箱等典型场景下的NVH检测规范，有齿轮磨齿工艺监控或异响溯源项目实践经验者优先

核心职责 1、主导与三方单位的技术对接，深度理解现有应用的代码架构与逻辑； 2、负责大模型应用的运维优化、复杂问题排查及性能迭代，保障系统高可用性； 3、基于现有场景，独立设计并主导类似场景的应用拓展开发，输出技术方案； 任职要求 1、本科及以上学历，计算机相关专业，有百度千帆或同类大模型应用开发经验优先。 2、扎实的Python编程基础，熟悉FastAPI/Flask等Web框架；掌握大模型的基础应用开发、API调用及参数调优。 3、熟练掌握Docker、Kubernetes等容器化部署技术，能独立排查常见运维问题，能够使用完成简单智能体或场景化应用开发。 4、具备良好的沟通协调能力，能准确传递需求与反馈问题；逻辑思维清晰，可独立完成同类场景的需求拆解与开发落地。

岗位职责： 1.根据项目需求选用合适的人工智能技术框架与开发工具； 2.参与项目需求梳理，结合客户业务场景与大数据特点，设计可行的技术方案，推进人工智能项目的落地执行； 3.负责AI算法的全流程工作，涵盖数据清洗、模型训练与评估、以及模型上线部署等环节； 岗位要求： 1.掌握主流AI框架与相关工具，具备扎实的编程与项目实践经验，可独立完成模型的设计、训练、部署及性能调优； 2.熟悉自然语言处理核心技术，包括命名实体识别、关系抽取、文本分类、知识图谱构建等相关技术； 3.拥有计算机视觉、自然语言处理或大语言模型方向的实际研发经历，理解机器学习、时间序列分析及深度神经网络等算法原理； 4.密切跟踪人工智能领域最新技术进展，具备良好的自学能力与深入探索技术问题的意识；

岗位职责: 1、负责AI平台的前端研发工作，完整参与整个产品的设计与研发，包括：需求评审、UI/UE评审、编码、前后端协作等各个环节，保证系统质量； 2、持续迭代和优化系统，提升交互体验，系统性能，可用性，扩展性以及监控能力； 3、进行前端基础组件建设，探索新技术并推动落地，提升开发效率和系统稳定性； 4、推动技术与产品创新，达成业务目标。 职位要求： 1、精通前端技术（包括HTML/javascript/CSS/网络协议等）和Web标准； 2、对主流前端开放框架（如vue/angular/react等）有全面和深入的了解，熟练使用至少一种； 3、熟悉主流前端开发技术（Webpack，ES6，PostCSS等），熟悉HTTP协议相关知识； 4、热爱前端技术，始终保持较强的学习能力和主动性，有饱满的工作热情，勇于挑战； 5、拥有良好的团队合作能力、主动性与推动力，良好的分析问题和解决问题的能力。

1.负责轨迹预测、路径规划、避障处理及运动控制等算法的设计与实现； 2.承担机器人系统日常问题的分析、仿真验证及相关测试工作； 任职要求 1.本科及以上学历，计算机、机器人、自动化、电子信息等相关专业背景，具备扎实的数学功底和逻辑思维能力； 2.精通C/C++、Python编程语言，熟悉Linux系统及常用机器人开发工具，如ROS、Gazebo等； 3.掌握主流机器人路径规划与控制算法，如A*、TEB、DWA、LQR、MPC等，了解弓形覆盖、回形覆盖等典型全覆盖路径规划方法； 4.具备良好的团队协作与沟通能力； 5.有1年以上扫地机器人、割草机器人相关项目经验者优先考虑；

岗位要求： 1、学历要求：硕士及以上，专业方向为暖通或自动化相关领域。 2、精通Python语言，熟练运用科学计算相关库（如NumPy/SciPy/pandas/scikit-learn/PyTorch或TensorFlow等），具备独立完成算法原型设计、工程实现及单元测试的能力。 3、扎实掌握机器学习与深度学习的数学基础，包括强化学习、凸优化、神经网络结构等内容，具有实际项目落地经验。 4、深入理解模型预测控制（MPC）理论体系，涵盖约束优化、滚动时域控制、鲁棒MPC和非线性MPC等，能够针对多变量系统构建并优化MPC控制器。 5、具备dymola、trnsys或simulink等仿真工具的实际项目应用经验。

岗位职责： 1.负责车辆运动学与动力学建模; 2.负责决策规划、轨迹跟踪、横向与纵向控制算法与系统逻辑的设计、开发与优化; 3.负责规划控制算法的工程化实现、实车部署、调参与测试; 4.协同完成感知-定位-控制全链路集成与调试，主导系统级问题排查与瓶颈突破； 5.撰写核心算法专利与技术文档，指导和培训中级工程师，推动团队技术积累与创新。 岗位要求： 1.自动化、车辆工程、计算机、电子信息工程、机械工程等专业硕士及以上学历，具有2年以上的运动控制或者主动安全相关的开发经验; 2.对于汽车运动学动力学模型具有定的了解;熟练掌握控制率频域、时域设计与分析方法;至少熟练掌握两种以上的常用控制方法，包括但不限于:PID，MPC，LQ 3.熟悉主动安全各功能定义以及交付流程，如AEB、LDW、ACC等功能; 4.具备优秀的C++/Python工程实现能力，熟悉Linux环境，有高性能算法优化及嵌入式部署经验； 5.具备优秀的问题分析、系统设计和算法创新能力，能够独立领导关键技术模块的研发与迭代； 6.具备良好的团队协作和沟通能力，能够承担技术决策和跨团队协调工作。 加分项： 有OEM线控对接经验并参与过量产车型的控制调试 有主动安全开发经验并组织过量产车型的功能交付 在ACM、RoboMaster、智能车竞赛等高水平赛事中取得突出成绩或承担核心算法开发职责； 熟悉自动驾驶整体系统架构，具有定位模块实车调试和量产交付经验。

【岗位职责】 1.负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及实现等环节 2.运用深度学习与机器学习技术，对电力市场基本面与盘口动态数据进行建模分析与趋势预测 3.搭建并维护自动化预测系统，持续优化模型精度与稳定性 4.关注深度学习前沿进展，并推动新技术在实际业务中的落地应用 5.能够结合大模型等先进工具辅助完成任务 6.与业务方高效协同，提供专业支持与技术解决方案 【任职要求】 1.【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，例如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数 2.计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练掌握Python编程（985/211优先） 3.熟悉常用深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用 4.熟练使用Linux系统，具备GPU环境下模型训练的实操经验 5.具备扎实的算法实现能力，可独立从零构建深度学习模型与训练流程 6.具备良好的数据分析能力，能完成数据清洗与特征工程工作 7.具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队 8.有电力行业背景者优先考虑 【加分项】 1.有机器学习或深度学习方向论文发表经历 2.具备时间序列数据处理相关经验 3.有电力领域工作经验，了解电力市场交易机制与规则 4.熟悉新能源发电特性及其影响因素 5.掌握常见气象数据来源及处理方式 6.具备以下一项或多项经验者优先： -参与过金融或商品价格预测项目 -具备时间序列分析与预测实战经验 -有量化交易相关项目经历