职位详情
工作职责:
1.负责机器视觉算法的设计、研发和优化,基于可见光传感器数据,实现目标识别(行人、车辆、障碍物等)、目标跟踪功能。
2.负责图像处理、特征提取、图像融合算法的研发,提升目标识别的精度和速度,适应不同场景(光照、遮挡)的需求。
3.搭建机器视觉算法的测试环境,进行算法性能测试、场景验证,排查算法故障,优化算法实时性和鲁棒性。
4.配合中间件工程师完成算法的仿真和部署,配合环境感知算法工程师完成传感器融合,解决视觉算法相关的技术问题。
5.撰写算法研发文档、测试报告等,跟踪行业机器视觉算法技术发展趋势,引入先进算法优化产品性能。
招聘要求:
1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、图像处理等相关专业,3年以上机器视觉、目标识别算法研发经验。
2.精通目标识别与跟踪算法(如YOLO、Faster R-CNN、Tracker),熟悉图像处理、特征提取、图像融合等技术,具备丰富的算法优化经验。
3.熟练掌握C/C++、Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能独立完成算法的设计、研发、测试和部署。
4.了解自动驾驶场景下的目标识别需求(如行人、车辆、障碍物),具备良好的问题解决能力和文档撰写能力。
1.负责机器视觉算法的设计、研发和优化,基于可见光传感器数据,实现目标识别(行人、车辆、障碍物等)、目标跟踪功能。
2.负责图像处理、特征提取、图像融合算法的研发,提升目标识别的精度和速度,适应不同场景(光照、遮挡)的需求。
3.搭建机器视觉算法的测试环境,进行算法性能测试、场景验证,排查算法故障,优化算法实时性和鲁棒性。
4.配合中间件工程师完成算法的仿真和部署,配合环境感知算法工程师完成传感器融合,解决视觉算法相关的技术问题。
5.撰写算法研发文档、测试报告等,跟踪行业机器视觉算法技术发展趋势,引入先进算法优化产品性能。
招聘要求:
1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、图像处理等相关专业,3年以上机器视觉、目标识别算法研发经验。
2.精通目标识别与跟踪算法(如YOLO、Faster R-CNN、Tracker),熟悉图像处理、特征提取、图像融合等技术,具备丰富的算法优化经验。
3.熟练掌握C/C++、Python编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,能独立完成算法的设计、研发、测试和部署。
4.了解自动驾驶场景下的目标识别需求(如行人、车辆、障碍物),具备良好的问题解决能力和文档撰写能力。
2026-09-30 15:03
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年

四川观想科技股份有限公司
已上市 · 100-499人


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