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职位描述:
1、开展图像生成算法的研究与优化工作,涵盖模型架构设计、训练实施、效果验证及测试评估等全流程。
2、持续跟踪生成式人工智能在图像生成方向的技术演进,并将前沿成果有效融入实际应用场景。
3、参与或牵头推进算法模块的研发与性能提升,优化生成内容的质量、效率与系统表现。
4、承担算法项目的技术选型、开发实现、参数调优及上线部署等核心任务。
5、与团队成员高效协作,协同推进技术研发与项目落地进程。
6、完成上级安排的其他相关工作内容;

任职要求:
1. 本科及以上学历,人工智能、计算机视觉等相关专业背景,具备扎实的线性代数、微积分、概率论与统计学基础。
2. 具备一年以上算法领域实际工作经验。
3. 熟练掌握至少两种编程语言,如Python、C++或Java,熟悉Python生态中的Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库。
4. 熟悉主流深度学习框架中的一种或多种,如PyTorch、TensorFlow或MindSpore。
5. 深入理解生成式图像模型(如Stable Diffusion、Flux)的工作原理,了解多模态生成模型及大模型发展趋势,如Deepseek、Chatgpt、QwQ等。
6. 熟练使用Linux环境下的shell命令,掌握Docker容器化技术及Conda虚拟环境管理。
7. 具备独立主导算法项目从选型到部署全流程的能力。
8. 有算法项目管理或团队协作管理经验者优先考虑;具备设计能力者优先录用;

加分项:
1. 熟悉自然语言处理算法及大模型优化方法(如lora、RAG)。
2. 掌握模型训练相关策略,包括单机多卡、多机多卡配置以及学习率调度等技巧。
3. 了解模型工程化标准流程(如onnx格式转换),熟悉模型量化、剪枝与知识蒸馏技术。
4. 在相关领域的学术会议或期刊发表过研究成果者优先。
2026-06-19 13:29
IP属地:广东广州

职位福利

本科1-3年Shell图像算法深度学习大模型算法多模态算法算法工程化经验强化学习嵌入式开发优秀开源项目经历模型加速/性能优化PythonSQL
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