岗位职责 1. 算法研发与优化 负责AI视觉智能盘点系统的核心算法研发，涵盖图像采集、目标检测、图像识别、行为分析等模块的开发与性能优化。 2. 模型训练平台搭建 搭建并维护模型训练环境，负责药品包装盒图像数据的采集、标注与清洗，训练高精度目标检测模型。 3. 硬件协同集成 与硬件团队协作，参与摄像头选型、部署位置优化及边缘计算盒子的硬件集成与调试。 4. 系统接口开发 负责与库存管理系统对接的接口开发，实现盘点数据的实时同步与自动化更新。 5. 系统性能保障 负责系统运行过程中的问题排查与性能调优，确保系统稳定可靠。 6. 技术趋势跟进 跟踪AI视觉领域前沿技术，推动新技术在系统中的落地与应用。 任职要求 一、技术能力 - 本科及以上学历，计算机、电子工程、图像处理等相关专业，3年以上AI视觉算法研发经验； - 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备独立建模能力； - 掌握YOLO、Faster R-CNN等目标检测算法，有图像识别、语义分割等项目落地经验； - 熟练使用OpenCV、PIL等图像处理库，具备图像预处理、特征提取、图像增强能力； - 数学基础扎实，熟悉机器学习算法原理，能进行模型优化与性能调优； - 熟悉Linux系统，具备Shell脚本编写能力，能完成模型部署与基础运维； - 熟悉RESTful API接口设计，能与前端协作完成系统集成； - 了解物联网、边缘计算技术，有硬件集成经验者优先。 二、项目经验 - 有AI视觉盘点系统开发经验，熟悉药品、零售等行业场景者优先； - 参与过完整的计算机视觉系统集成项目，熟悉从硬件选型到系统上线的全流程； - 有云端AI服务开发经验，熟悉阿里云、腾讯云等平台者优先。 三、综合素质 - 具备独立分析和解决复杂技术问题的能力； - 良好的沟通协调能力，能与多部门团队高效协作； - 具备技术文档编写能力，能撰写规范的技术方案与说明； - 学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实际； - 具备创新意识，能提出有效技术方案提升系统性能与用户体验。

本公司长年招聘有害生物防治员，工作内容是对成都市内餐饮，酒店，商业综合体进行灭鼠除虫

项目要求： 1、智能体系统开发: ·基于主流MCP框架（AutoGen/CrewAI/LangGraph）搭建多智能体协同架构，支持任务自动分发与冲突协调机制 ·研发具备工具调用能力、长期记忆存储及自我反思优化功能的自主Agent ·构建适用于特定垂直场景的智能体角色模型，实现客服、分析、执行类Agent间的高效协作 2、AI工作流引擎开发: ·借助n8n/Dify/Node-RED等低代码平台搭建可视化AI流程，或独立开发高灵活性流程调度引擎 ·完成大语言模型与企业业务系统（CRM/ERP等）的深度融合，支持条件判断、循环执行等复杂逻辑控制 ·强化任务编排的异常处理机制与断点恢复功能，提升流程稳定性与可恢复性 3、大模型工程化: ·搭建企业级RAG检索增强架构，整合Milvus/Weaviate向量库与Llamalndex/Haystack检索组件 ·开发语义驱动的路由模块，实现对GPT、Claude及本地模型的动态选择与负载均衡 4、技术栈要求: 1.熟练掌握Python异步编程，具备至少一个Web框架（FastAPI/Flask）的实际应用经验 2.深度使用过以下至少两类技术体系： ·MCP框架：AutoGen/CrewAI/LangGraph/SemanticKernel ·工作流引擎：n8n/Dify/Airflow/Node-RED/Kubeflow ·LLM工具链：LangChain/Llamalndex/语义路由/工具调用 3·优先考虑： 具有自研Agent框架或流程引擎项目经历者优先 ·例如支持“人工与Agent协同”的工单传递系统 ·例如基于n8n与AutoGen构建的多智能体决策流程 ·例如结合Dify、RAG与多模型路由的自动化生成流水线 5、任职要求: ·本科及以上学历，具备5年以上AI工程化或分布式系统开发经验 ·完整主导或参与过至少1个智能体系统或复杂AI工作流项目的落地实施

岗位职责： 1. 独立完成AI算法的设计工作，涵盖模型选型、损失函数设计、数据采集与预处理、模型训练及量化等环节。 2. 搭建并维护AI服务器及相关开发环境的部署与日常运维。 3. 将训练好的模型部署至移动端，并参与移动端应用模块的编码实现。 4. 结合移动端特性及公司自研AI框架，对AI产品进行性能调优。 5. 跟进图像处理与人工智能领域的前沿技术，推动新技术在实际产品中的落地应用。 任职资格： 1. 本科及以上学历，计算机科学或相关专业毕业。 2. 精通Python、C/C++编程语言，熟练使用git进行版本控制。 3. 具备3年以上图像处理领域工作经验，掌握至少一项图像处理算法（传统或AI类），如降噪、超分辨率、HDR等。 4. 拥有移动端AI项目实践经验，能够从零开始搭建AI开发环境。 5. 具备较强的代码阅读与算法实现能力。 6. 具备团队管理经验，拥有良好的沟通协作能力、自我驱动力以及问题分析与解决能力，能有效带领团队推进研发工作。 优先考虑条件： 1. 具备手机端图像算法集成与调试相关项目经验。

岗位职责： 1、负责搜集、培训及传达实施与医疗器械相关的国家和地区法规、标准，并进行执行情况的监督； 2、依据公司战略规划，推进各目标国家和地区的法规认证与产品注册工作； 3、负责企业医疗器械相关资质及证照的申请与办理流程； 4、根据相关法规要求，完成不良事件、产品召回、忠告性通知等上市后监管事项的报告与跟进，配合开展日常监管工作并提交年度报告； 岗位要求： 1、优先考虑理工科背景本科及以上学历者； 2、具备3年以上电气医疗行业质量与法规相关工作经验者优先； 3、熟悉电气医疗产品相关法规，精通NMPA、FDA及欧盟MDR法规者优先； 4、持有ISO13485、ISO14971培训证书者优先； 5、能熟练操作计算机及常用Office办公软件。

【行业特性】 1. 因行业特殊性，岗位需阶段性出差。 2. 出于保密需要，多数工作需在内网环境中进行。 3. 部分项目在关键阶段存在加班需求。 【任职要求】 1. 具备3年以上团队管理经历，具备良好的协作意识与组织协调能力，能有效带领团队达成既定目标。 2. 编程基础牢固，掌握Python、Java等主流编程语言之一，熟悉相关技术生态中的常用框架，如spring、flask等。 3. 熟悉至少一种主流深度学习框架，如pytorch、tensorflow等。 4. 具备工程落地与产品化设计经验，了解常见中间件技术，如mq、redis、数据库、代理服务等。 5. 了解当前主流算法的能力范围与适用场景。 7. 具备较强的文档撰写能力，可独立完成立项建议书编写及项目论证支持工作。 6. 具备其他算法领域经验者优先考虑，例如传统搜索算法、SLAM算法、自然语言处理算法、扩散模型、多模态模型等。 9. 有强化学习实践或国产硬件平台部署经验者优先。 【工作内容】 1. 组织团队开展任务分解，监督项目执行进度。 2. 根据实际业务需求与问题场景，完成AI算法的设计、开发与模型训练工作。 3. 针对不同应用环境推进模型工程化落地，优化算力使用效率。 4. 编写技术文档，帮助团队成员理解算法逻辑并正确调用接口。 5. 提供标准化接口，协同上下游完成算法联调集成。 6. 持续关注人工智能领域技术演进，探索前沿算法应用，推动产品性能升级。 7. 完成上级交办的其他工作任务。

1.机器开关机 2.水位观察

1.按照要求使用账号开通语音厅，保持手机长亮，挂机就行，不需要本人出镜，也不需要本人聊天。 2.每天4场，每场一个小时左右，一场25元。 3.工资日结，可ju家兼职。 4.多账号可长期合作。

职位描述 1、负责核心算法的研究、实现与部署，解决工业生产中复杂的行为识别与流程合规性检测难题； 2、负责工业场景下视频分析算法的研发与优化，包括但不限于目标检测、多目标跟踪、行为识别等； 3、独立完成从数据采集、清洗、标注到模型训练、调试、部署上线的全流程工作； 4、根据项目需求（如高精度、低延迟、资源受限），对模型进行轻量化、剪枝、量化等优化； 5、撰写高质量的技术文档，清晰地进行技术陈述，并与客户团队进行高效沟通； 6、能够接受短期驻场开发需求，在客户现场独立完成数据采集、算法调试与验证工作。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业； 2、精通Python，具备强大的工程实现能力；深度掌握主流深度学习框架，如PyTorch，并理解其底层机制； 3、具备丰富的TensorRT模型转换与部署经验，能够熟练进行FP16/INT8量化，解决部署中的各种兼容性问题； 4、精通单阶段检测器（如YOLO系列，特别是v7/v8等版本），有实际的项目调优经验； 5、深入理解相关算法（如ByteTrack,DeepSORT），并能将其与检测模块高效集成； 6、熟悉ST-GCN,PoseC3D等时序模型，了解姿态估计模型（如HRNet,RTMPose）；或熟悉SlowFast,X3D,TimeSformer等视频理解模型； 7、有使用NVIDIADeepStreamSDK或类似流媒体分析框架构建高效视频分析流水线的经验者优先； 8、能够自我驱动，对项目结果负责，具有强烈的owner意识。

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该岗位每月休息3天，工作环境良好。薪资待遇为3500到4500元，提供食宿。其他事宜面谈。

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2. 多传感器融合与视觉惯性SLAM（VINS）技术研究 3. 主导核心技术研发，完成基于Isaac架构的自主移动底盘开发 工作业绩： 1. 设计并实现运动规划算法，有效应对复杂环境下的避障需求 a) 融合多源传感器数据检测障碍物，并将其在地图中以闭区间形式表达； b) 采用拓扑同伦理论生成绕行策略； c) 在各同伦类路径上实施形变优化，综合考虑可通过性、位置、速度及加速度等约束条件； d) 执行优化求解，获得平滑安全轨迹 2. 设计并实现跟随控制算法，提升停靠精度 a) 采用分段拼接样条基函数进行路径建模； b) 构建LQR运动控制器实现高精度路径跟踪； c) 设计最优控制律，并利用强化学习方法训练控制策略