一、公司介绍： 彩讯股份（证券代码：300634）创立于2004年，致力于成为优秀的智能数字化专家。公司多年来沉淀了独特的技术和运营双中台，以及智慧渠道、协同办公、云和大数据三大产品线。为中国近三成财富百强等广大企业提供行业数智化综合解决方案，以及亿级用户规模的业务平台建设和运营支持服务。 彩讯股份的一站式AI应用平台——Rich AIBox，实现多个基座大模型统一接入、私域知识库无缝衔接、多场景智能体可视编排。AIBox已帮助大量企业快速定制了行业专属的AI能力，把企业丰富的知识积淀和运营数据转化成新应用、新流程、新产能，是五百强企业优选的AI大模型解决方案。、 二、项目介绍： 咪咕音乐AI智能体项目 三、岗位职责： 1、负责音乐生成大模型和角色对话大模型的研发与训练，以及下游任务的训练、开发及优化；开展AI数据清洗、模型训练与模型评测； 2、开发AI音乐底座大模型，负责文生音乐、音乐编辑可控创作算法，包括算法开发、模型微调、性能优化等工作； 3、负责角色对话Agent的建设，构建角色对话模型和记忆模型，不限于SFT、RL、Tag、Prompt、RAG、Skills等； 4、利用Diffusion类AIGC技术进行图像/视频创作算法，基于ComfyUI搭建生成工作流，负责业务逻辑测试、节点优化和脚本自动化； 四、岗位要求： 1、对CV、多模态、AIGC等相关领域有深入的理解，且有相关实际项目经验； 2、熟悉LLM训练全流程优先，熟悉强化学习训练者优先；熟悉ComfyUI及各种AIGC创作工具优先；熟悉llm+Agent并有落地者优先； 2、了解音乐/视频生成优先（如Kunlun/Suno、Seedance/Wan/keling、ACE-Step、Levo等）； 3、有责任心、自驱、乐于沟通、优秀的业务sense；热爱开源社区，熟悉乐理知识者优先； 4、数据敏感、解决问题的能力；发过高水平会议和期刊论文优先。 五、福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 我们是一个有利于激发个人潜能和善意的组织，给予员工持续成长的职业发展空间。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！协作效率； 5. 跟踪行业竞品动态，结合业务实际提出产品运营优化建议，支撑业务落地； 6. 完成上级交办的其他工作。

工作职责： 1. 负责车辆及无人机局部导航避障的路径规划、轨迹生成及相关控制指令输出的技术研究与工程实现； 2. 与控制模块协同设计交互接口，保障轨迹规划结果具备实际执行可行性； 3. 联合控制团队开展车辆纵向与横向控制算法的联合调试与优化，涵盖决策、规划、控制等核心算法的研发、调试与测试工作； 4. 跟踪行业前沿算法进展，设计典型驾驶场景下的处理策略，并完成相应算法开发与效果验证； 任职资格： 1. 具备8年以上智能驾驶领域规划与控制算法研发经历，有L2+级别智驾产品（如高速/城市NOA、自动泊车等）算法落地经验者优先，熟悉智能驾驶量产项目全周期研发流程； 2. 数学与控制理论基础扎实，熟练掌握线性代数、概率论、最优控制、模型预测控制（MPC）、PID控制等方法，精通路径规划与轨迹优化核心算法； 3. 精通C++和Python编程语言，具备良好的数据结构与算法功底，能够高效完成代码开发、工程实现与问题定位，可独立推进规划控制算法从原型到量产的转化； 4. 深入理解智能驾驶规划系统架构，熟悉全局路径规划、局部路径规划、轨迹生成与优化机制，能针对城市拥堵路段、环岛、交叉口、施工区域等复杂路况及非城市场景设计适配的规划策略； 5. 熟悉车辆动力学建模，了解底盘控制原理（转向、制动、驱动），掌握模型预测控制（MPC）、滑模控制、自适应控制等算法在车辆运动控制中的应用，具备提升轨迹跟踪精度与行驶平顺性的能力； 6. 熟练使用相关工具链与开发环境，包括ROS/ROS2通信框架、Linux操作系统，熟练运用Git、CMake、igen等工具，了解AutoSAR AP/CP架构及整车控制器（VCU）交互逻辑者优先； 7. 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能基于实车测试数据持续迭代优化算法；具有较强的跨团队协作意识，可与感知、定位、底盘等团队紧密配合，推动算法端到端落地验证。

岗位职责： 1.负责AI中台功能设计、研发、优化与测试工作； 2.负责AI中台接口的规范定义、封装、开发和业务对接； 3.负责文本挖掘、文字识别、语音识别、人脸人体识别、图形图像识别、视频分析数据索引、语义分析、自然语言处理、智能机器人类功能的AI能力研发； 4.设计、实现和维护数据模型和算法，包括预测模型、分类器、聚类模型等，以支持业务需求和决策制定； 5.参与AI行业应用解决方案的设计、研发，如：教育、医疗、工业、农业、零售、政务、智慧园区等； 6.参与AI生态合作伙伴计划具体工作，硬件、培训、数据服务、应用解决方案等板块工作； 7.完成领导交办的其他工作。 任职条件 1.年龄35周岁（含）以下； 2.本科及以上学历,计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业； 3.具备良好的编程能力，熟练至少一门编程语言，如C++、JAVA、Python，熟悉PyTorch/Tensorflow/Caffe/Pytorch等框架之一； 4.具备深入的机器学习和数理统计知识，熟悉常见的机器学习算法（SVM、逻辑回归、决策树等）、深度学习算法（CNN、RNN等）； 5.熟悉数据挖掘和特征工程的方法和技术，有数据清洗和数据预处理经验； 6.在大数据分析、机器学习或人工智能领域有实际项目经验； 7.有相关算法项目实践经验、参与过相关竞赛或开源项目、发表过相关领域的科研论文； 8.具有封装API的能力。

岗位职责： 1、开展机器人本体运动控制算法的研究与实现，构建并仿真机器人运动学与动力学模型，提升机器人运动表现； 2、定位并攻克算法研发过程中的关键技术难题，结合机器人运动特征，为本体设计与算法协同优化提供有效建议与改进路径； 3、参与先进控制技术的前瞻性研究，完成相关技术文献的检索、整理与总结工作。 任职资格： 1、硕士及以上学历，专业方向为控制理论与控制工程、导航制导与控制、模式识别与智能系统等相关领域； 2、掌握机器人学基础、刚体运动学与动力学知识，熟悉常用正逆运动学求解方法，了解RBDL、Pinocchio等动力学工具库； 3、具备机电控制系统理论基础，熟悉FOC电机控制原理，了解各类减速机构与传动装置的控制特性，并具有实际工程项目应用经历； 4、掌握最优化及数值计算方法，精通LQR、MPC、WBC等问题的建模与求解流程，熟悉常见QP问题求解策略及相关求解工具； 5、了解IMU、编码器、力/扭矩传感器等常用传感设备，具备传感器融合经验，掌握典型滤波器的设计与实现方法； 6、熟练运用C++、python、matlab等编程语言，熟悉eigen库，至少掌握bullet、mujoco、webots中一种物理仿真平台，了解ROS2框架。

①参与公司业务产品需求的开发和维护工作 ②从事功能模块开发与系统架构设计、编码，保证项目按照时间和质量完成 ③完成要求的技术文档编写 ④与团队成员一起参与产品的全生命周期管理 ①2年以上机器人领域(有agv、自动驾驶)算法从业经验 ②掌握以下一项或几项：SLAM算法，运动规划算法，控制算法 ③掌握机器人模型建模方法，熟悉刚体动力学 ④扎实的数学基础：线性代数、概率统计、数值优化； ⑤熟悉一种或多种仿真工具：carla,gazebo,mujoco,carsim等 ⑥熟练掌握一门编程语言c/c++/python/matlab

岗位职责：负责算法领域的相关任务与实施 任职要求：需具备3至5年相关从业经验，条件特别优异者可适当放宽标准 详细需求，请通过私信进一步交流

一、岗位职责 1、开展 PDF 及多种格式文档的解析与信息抽取技术研究，针对扫描文件 OCR 识别、复杂版式文本提取等场景设计高效算法，持续提升解析精度与运行效率。 2、主导企业级知识库从零开始的构建与迭代工作，覆盖数据采集、清洗、存储到检索的完整链路，实现结构化与非结构化知识的一体化管理。 3、结合大语言模型与 RAG 技术打造智能检索与问答系统，融合传统关键词检索与向量语义检索策略，优化查询结果的相关性与响应性能。 4、负责知识库数据治理体系的技术实现，包括知识切片、质量评估、版本控制、敏感信息屏蔽等模块的算法研发与工程落地。 5、关注 NLP、大模型微调、文档理解等领域的最新进展，结合实际业务需求完成技术预研与实践应用，推动知识库系统的智能化演进。 6、与产品及业务团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的产品功能，解决企业在知识组织与应用中的核心痛点。 二、任职要求 （一）核心必备要求 具备 2 年以上 PDF 文档解析实际项目经验，熟练运用 Apache Tika 等工具并能进行定制化开发，具备处理复杂格式与扫描件文本提取的技术能力。 拥有企业级知识库建设的全流程实践经验，深入掌握知识采集、预处理、存储与检索各环节的技术架构与实现逻辑，熟悉 Milvus 等向量数据库的集群部署与调优方案。 （三）技术能力要求 编程与算法基础：精通 Python 编程，有 C/C++ 开发经验者优先；具备扎实的数据结构与算法功底，掌握机器学习与深度学习的基本理论与方法。 模型与框架掌握：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架，了解 GPT、LLaMA、ChatGLM 等主流大模型的运行机制与典型应用场景。 大模型应用能力：掌握 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术，熟悉 Prompt Engineering 方法，在意图识别、语义匹配等 NLP 任务中有实际落地经验者优先。 工具链应用经验：熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等大模型应用开发框架，掌握 Elasticsearch 等检索引擎的配置与性能优化技巧。 数据处理能力：具备大规模结构化与非结构化数据处理背景，熟悉数据清洗、语义分块、向量化表示等前置处理流程。

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泰日大叶公路万阳科技城广告公司招聘6名工人，长期岗位，年龄要求17至50岁以下，能坐班能站立，主要工作为雪佛板接膜。每天上班10小时，薪资20元/小时，周结。每天早晨9点上班，方便接送小孩。有意者可报名。

泰日大叶公路万阳科技城广告公司招聘6名工人，长期工作，年龄要求17至50岁以下，能坐班能站，主要工作是雪佛板接膜。每天上班时间为早晨9点至9点，吃饭半小时不扣时间，方便接送小孩。薪资周结，每天20元每小时，工作10小时。有意者可报名。

岗位职责： 1.负责家庭快修、房屋翻新等现场施工管理与技术指导 2.独立完成水电安装与故障检修、家用电器维修及调试工作 3. 执行防水补漏工程，确保工艺规范、质量达标、客户满意 4. 协调施工人员、材料与进度，保障项目按时保质交付 5.做好安全防护与现场文明施工，遵守行业操作规程 任职要求： 1. 具备工长或相关工程技术实践经验，熟悉家装维修全流程 2.熟练掌握水电、家电、防水补漏等实操技能，能独立作业 3.吃苦耐劳，责任心强，具备良好的沟通与客户服务意识 4. 持有相关职业资格证书（如电工证、防水工证等）者优先 5.无学历限制，但需具备扎实动手能力与现场应变能力

沈阳地区招聘打点师傅，有意者可联系工长。

岗位职责： 1、负责机器人的感知开发、目标检测、判别与6D位姿估计； 2、构建多模态感知系统（高分辨率变焦RGB + LiDAR ± 热成像/偏振），应对强光、密集遮挡与动态背景； 3、设计“广角粗筛 + 长焦精检”两阶段检测架构，兼顾覆盖率与精度； 4、利用合成数据（Blender/Unity数字孪生）生成带物理光照与遮挡的标注数据集； 5、优化模型在Jetson Orin等边缘设备上的推理性能（TensorRT、INT8量化等）。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、自动化等相关专业，2年以上相关经验； 2、熟悉机器学习、计算机视觉、数据分析中一项或多项，精通YOLOv8/v10、RT-DETR、Mask R-CNN、SAM等主流检测/分割模型； 3、有6D位姿估计（PVN3D、HybridPose、EPro-PnP）或点云配准（ICP、FPFH）实战经验； 4、熟悉多传感器标定、时间同步与融合策略； 5、具备模型压缩、部署及性能调优经验（ONNX/TensorRT/OpenVINO）； 加分项：有农业图像处理、高空遥感、或强反光场景项目经验。 岗位福利： 周末双休、13薪、五险一金、出差补贴、团建活动、节日福利、股权激励

【岗位职责】 1. 负责功能开发，特别是客户提出的场景，需要基于现有架构不断微调、优化效果。 2. 负责 Bug 分析和跟进处理。 3. 针对 Seres 客户定制数据分析和指标看板。 4. 参与 AI 应用功能设计与开发，包括对话、推荐、知识问答、语音/图片理解等场景。 5. 对接大模型 API 或开源模型，完成 Prompt 调优、接口调用、结果处理等工作。 6. 参与 RAG 相关功能建设，包括文档处理、向量检索、关键词检索、知识库维护等。 7. 配合业务需求，整理和清洗基础数据，用于模型测试、效果优化和知识库更新。 8. 参与智能体 / Agent 功能开发，包括工具调用、流程编排、多轮对话等。 9. 跟进模型效果，协助做简单评测、问题分析和优化。 10. 配合研发团队完成模型服务部署、联调、测试和上线支持。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，有 AI、算法、后端或数据处理相关项目经

一、核心职责 1. 掌握镜头透视几何、镜头畸变特性，熟悉单/双目RGB传感器相关技术； 2. 负责图像畸变校正算法开发与相机标定工作； 3. 参与深度感知及定位类算法研发，包括坑洞深度测量、表面平整度检测或空间定位等任务； 4. 具备超分辨率、去模糊、图像拼接、防抖、过曝与欠曝处理等图像增强算法能力； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 二、任职条件 1. 985高校统招本科及以上学历，专业方向为计算机科学与技术、模式识别与智能系统、图像处理、测绘工程等相关领域，具备5年及以上行业经验。 2. 精通C++/Python编程，熟练使用OpenCV、PCL、Eigen等常用库，有ROS、GStreamer等机器人或多媒体处理框架经验者优先考虑。 3. 深入理解底层图像处理算法，包括相机标定、镜头畸变建模、深度估计方法，以及图像增强中经典算法与基于深度学习的解决方案。 4. 熟悉光学成像原理，掌握镜头透视几何与畸变机制，了解单/双目RGB传感器的工作原理及其性能特点。 5. 熟知超分、去模糊、图像拼接、防抖、曝光异常处理等常见图像处理技术。 6. 拥有完整的图像算法项目落地经验，涵盖数据采集、模型训练、嵌入式平台部署及性能优化全流程。 7. 了解大模型技术应用，具备视觉大模型或多模态大模型调优与部署实践经验。 8. 加分项：对养护领域（如交通、能源、市政设施）有一定了解，能够快速理解业务需求并转化为可执行的技术方案。

【岗位职责】 1. 负责政务、医疗等行业的大模型应用开发，基于Agent智能体实现需求闭环（如智能会议纪要、政策检索报告等）。 2. 搭建和优化RAG系统（文档解析、向量检索、生成优化），结合LangChain、LlamaIndex等框架构建企业级知识库应用。 3. 跟进前沿技术（如MCP、SLOPs等），评估新技术对产品的赋能价值，推动技术选型与架构迭代。 4. 与产品经理协作，完成需求分析、方案设计、数据...

【岗位职责】 1. 负责自动驾驶决策算法开发。 2. 负责自动驾驶横向控制（避障、绕障、变道）和纵向控制（速度控制、巡航、跟车）开发，涵盖高速道路、城市道路及园区道路场景。 3. 负责自动泊车系统开发。 4. 负责自动驾驶仿真系统开发。 【岗位要求】 1. 熟悉交通规则。 2. 熟悉车辆运动学、动力学。 3. 熟悉规划方法，了解最优化、数值优化。 4. 熟悉CARLA或其他仿真平台。 5. 熟悉Apollo，熟悉ROS/ROS2，熟悉Ubuntu。

【岗位职责】 1.负责语音识别（ASR）系统的选型、优化与部署，提升教育场景下的语音转写准确率。 2.基于大语言模型（LLM）和多模态模型（如Qwen-VL、Whisper、BERT等），构建教学内容理解系统，实现知识点提取、主题识别、教学节奏分析等功能。 3.设计并实现课堂文本（转写稿、PPT、教案）的自然语言处理pipeline，包括关键词提取、语义聚类、问答生成等。 4.探索语音-文本多模态融合技术，提升对师生互动、教学行为的综合理解能力。 5.与产品、前端、后端团队协作，将AI能力集成到产品中，输出可解释的分析报告。 6.跟踪AIGC、多模态模型等前沿技术，探索其在教学反思、智能助教等场景的应用。 职位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自然语言处理等相关专业。 2.熟悉主流ASR技术（如Whisper、DeepSpeech、阿里云ASR等），有实际语音处理项目经验。 3.精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备良好的工程实现能力。 4.熟悉大语言模型（如BERT、RoBERTa、ChatGLM、Qwen等）的微调与应用，有PromptEngineering或LoRA/P-Tuning经验者优先。 5.具备扎实的NLP基础，熟悉意图识别、文本分类、信息抽取、语义理解等任务。 6.有责任感，具备良好的沟通能力和团队协作精神。 【加分项】 1.熟悉多模态大模型（如Qwen-VL、BLIP-2、LLaVA）者优先。 2.了解语音情感识别、声纹分离（SpeakerDiarization）技术。 3.有模型轻量化、边缘部署经验。 ---------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

【岗位优势及职责】 1.核心业务，长期稳定； 2.组织扁平，不内耗，没有工时排名，没有强制C； 3.负责公司相关算法的研究与开发，紧跟行业技术趋势，探索新算法在业务中的应用； 4.与数据团队协作，进行数据清洗、特征工程等工作，为算法模型提供高质量的数据输入； 5.设计、训练、优化算法模型，持续提升模型的准确性、效率和稳定性，并对模型进行评估和监控； 6.将算法模型集成到实际产品或业务系统中，与开发团队合作完成模型的工程化部署，提供技术支持； 7.撰写算法相关的技术文档，包括算法原理、设计思路、实现过程和测试报告等，便于团队内部知识共享； 8.负责知识图谱的构建与维护，包括数据建模、关系抽取、实体识别等相关工作； 9.将知识图谱与其他算法模型融合，提升业务决策支持的精度和效率，推动产品智能化升级。 【任职资格】 1.计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业，本科及以上学历; 2.熟练掌握至少一种编程语言，如Pvthon、Java、C++等，具备良好的编程习惯和代码质星意识; 3.深入理解机器学习、深度学习等算法原理，熟悉常见的算法模型，如决策树、支持向量机、神经网络 等，有实际项目应用经验; 4.熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能熟练使用框架进行模型开发和训练; 5.具备良好的数据分析和处理能力，熟悉数据挖掘、数据可视化相关工具和技术; 6.熟蒸知识图谱构建的相关技术，如图数据库(Neo4i)、实体关系抽取、文本挖掘等 7.有较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够独立分析和解决算法研发过程中的问题; 8.具备良好的团队协作和沟通能力，能够与不同专业背景的人员有效合作; 9.有相关领域的项目经验、发表过学术论文或在算法竟赛中取得优异成绩者优先。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年； 2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率； 3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！ 【项目介绍】 加入公司核心项目，你将全流程参与基于千问、DeepSeek等前沿AI模型的数据分析报告生成系统的研发、升级，从数据处理、算法调优到工程落地，深度掌握AI+高等教育行业的完整解决方案。在这里，专业能力决定发展的天花板，而非项目周期。我们寻找的不是短期“搬砖者”，而是专注技术长期价值的工作伙伴。加入我们，一起成长！ 【福利待遇】 1.极具竞争力的薪酬体系 基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。 2.顶尖团队，快速成长 加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。 3.超Nice的日常福利 •零食自由：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~ •快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！ •贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。

超矩科技核心团队来自剑桥大学、康奈尔大学、浙江大学、香港中文大学等国内外顶尖高校，具备Amazon、蚂蚁集团等一线科技企业背景，拥有丰富的连续创业和产业落地经验。团队专注大模型优化、产品增长与商业化路径探索。 我们正在寻找一名优秀的AI算法工程实习生，参与基于大语言模型的创新产品开发。你将在经验丰富的顶级技术团队（前知名美国AILab核心成员）指导下，参与端到端AI系统的性能优化、Agentic系统开发以及评估体系设计等核心技术工作。 主要职责： -智能对话系统开发：基于大语言模型构建Agentic交互系统，实现自然流畅的人机对话体验。 -评估体系设计：建立完整的AgenticAI系统性能评估框架，设计合理的评估指标和测试方案。 -系统性能优化：针对端到端语音相关AI系统进行延迟和性能优化，提升系统整体效率，优化用户体验。 岗位要求： -具备大语言模型相关系统的实践经验，能够独立完成AI系统的优化与调优。 -熟练掌握Python，了解主流深度学习框架（如PyTorch、Transformers等）。 -具备良好的系统工程能力，包括系统级调试、性能分析与优化。 -能独立设计并执行AI系统输出的评估与验证流程。 -有自然语言处理相关项目经验。 -具备出色的问题分析与解决能力，能够在复杂项目中自我驱动。 -有语音处理、对话系统等相关经验者优先。 软技能 -优秀的问题分析和解决能力 -强烈的学习意愿和快速学习能力 -良好的沟通协作能力 -能够独立思考并提出创新解决方案 -注重细节，具备严谨的工程思维 该岗位支持远程办公，欢迎有志于AI工程创新的你加入我们的团队！

职位描述： 我们正在寻找一位有经验的AI工程师，加入我们的团队，负责开发和优化基于AI的解决方案，帮助传统钣金工厂提升效率和竞争力。 岗位职责： 1.负责开发和维护AI模型，确保其准确性和高效性。 2.利用自然语言处理技术，生成定制化的解决方案。 3.整合和调用第三方AI接口，如OpenAIAPI。 4.分析和处理数据，训练和优化模型。 5.与产品经理和前端、后端团队紧密合作，确保平台的顺利上线和持续优化。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2.至少3年以上AI相关工作经验。 3.熟悉主流的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 4.有自然语言处理相关经验者优先。 5.熟悉数据处理、特征工程和模型优化。 6.具备良好的团队协作和沟通能力。 7.有相关项目实践经验者优先。 工作地点： 薪资待遇：

岗位职责： 1、负责激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器在三维智能感知方向的算法研发与工程落地； 2、开展无GPS环境下的定位技术、多传感器融合、三维点云高精地图生成、路径规划与避障等无人机相关技术的研究与实现； 3、工作内容涵盖算法调研、方案设计与开发、实验调试与参数优化、测试验证、技术文档编写以及算法性能提升与实际部署。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业方向包括图像处理、计算机视觉、飞行器控制、控制工程等相关领域； 2、精通C/C++编程，熟练使用PCL、OpenCV、Open3D、CGAL等视觉算法库，熟悉Linux系统与ROS框架，具备扎实的编码能力； 3、掌握至少一种视觉VSLAM（VIO）算法框架，熟悉特征提取与匹配、SFM、粒子滤波、EKF、ESKF、闭环检测、图优化等相关算法原理与应用； 4、熟悉Camera、Lidar、IMU、GNSS等传感器特性及其实际应用； 5、具备良好的数学功底，了解常见优化方法及相关理论； 6、有三维重建、SLAM系统或点云处理相关算法项目经验者优先考虑； 7、本职位涉及视觉SLAM、路径规划、环境感知等多个技术方向，具备多领域知识者更受青睐； 8、具有自动驾驶、机器人、无人机等领域实际项目经验者优先。

学历：原则上需具备本科及以上学历，特别优秀者可适当放宽至大专 专业：计算机、软件工程及相关专业 工作年限：需具备2年以上相关工作经验 （1）熟练掌握Python语言，熟悉C++或Java者优先。 （2）熟悉PyTorch算法开发框架，具备实际算法研发能力。 （3）熟悉Linux系统环境，具备Shell或Python开发经验。 （4）理解Docker/Kubernetes基本原理，拥有生产环境运维实践经历。 （5）了解Apache、Nginx、MySQL等开源组件，能够完成部署、备份、迁移及补丁更新等操作。 （6）具备基础网络知识，熟悉HTTP/TCP/IP协议，掌握iptables、网桥等相关技术。 （7）具备开发HTTP服务的实际能力。 （8）具有扎实的算法与数据结构功底，数学基础良好，尤其在概率论、线性代数、数值分析等方面有深入理解。 （9）能够持续关注前沿技术动态，对人工智能、大数据算法的发展现状与未来趋势有清晰认知。 （10）具备较强的问题分析与解决能力，善于团队协作与沟通交流。 （11）具备一定英语能力，可阅读并理解国际主流技术文献与研究成果。 （12）有大数据算法类项目实践经验者优先考虑。 岗位职责： （1）负责AI开发平台的日常管理与维护工作； （2）开展电站设备分析模型的方法研究与模型搭建； （3）承担设备管理过程中数据的分析、预警机制设计与策略制定； （4）负责设备管理信息化需求的调研及解决方案的编制； （5）承担水电领域应用型新技术、新模型的研发、测试与问题处理； （6）参与水电设备管控平台的建设、优化与升级工作； （7）参与水电设备管控平台的运营支持。

任职要求： 1. 学历要求：本科及以上，计算机、人工智能、自动化或相关理工科专业。 2. 工作经验：3 年以上 AI 算法工程项目经验，至少主导或深度参与过1个以上工业/制造业场景的AI落地项目。 3. 专业能力：具备全栈算法能力（包括传统机器学习与大模型应用），能根据业务场景灵活选择技术方案。了解LLM、RAG等基本技术原理及应用边界；熟悉向量数据库（Chroma/Milvus）应用或LoRA/QLoRA微调流程，具备工程化和系统集成能力，能独立完成从实验验证到生产上线的全链路交付。 4. 有包装印刷行业或ESKO/Hybrid 平台相关背景优先。 5. 学习能力强，能快速理解陌生业务领域；善于在业务团队与技术团队之间高效协作；具备良好的问题抽象能力与技术文档写作能力。 岗位职责： 1. 基于公司业务流程及相关数据，评估现有技术、软件接口与硬件能力，承担业务全流程AI解决方案的设计工作； 2. 面向多样化工作场景，开发智能体或大模型应用，推动业务流程实现更高水平的自动化与智能化； 3. 研发RAG（检索增强生成）知识问答系统，为现场操作人员提供实时的工艺查询与决策辅助支持； 4. 主导模型训练所需数据的采集标准制定与标注流程设计，并统筹模型从训练、评估、调优至部署的完整链路实施； 5. 实现AI模型的工程化封装（API服务、容器化部署），确保系统在生产环境中的稳定运行与可维护性； 6. 编写高质量的技术文档与接口规范，为后续团队扩展和技术迭代建立扎实的工程基础。

岗位职责： 1.负责音频算法的开发与优化工作，聚焦于歌曲应用场景，涵盖音频特征提取、降噪处理等环节，提升音频处理质量与运算效率。 2.主导歌词识别算法的设计与持续迭代，保障识别准确率与实时响应能力，适配多样化的歌曲风格及语速变化。 3.推进语音转文字技术的研发，优化识别精度与处理速度，满足包括歌曲人声转写在内的多种语音使用场景需求。 4.参与歌曲相关的音频处理项目实施，协同产品、软件开发等团队高效配合，推动算法方案在实际产品中的落地应用。 5.负责收集、整理并分析歌曲音频、歌词识别及语音转写相关数据，通过数据挖掘手段优化模型性能，并输出算法改进报告。 6.关注音频处理、歌词识别与语音转文字领域的最新技术动态，提出创新性技术思路，协助上级完成其他临时交办任务。 任职要求： 1.本科及以上学历，不限专业方向，计算机科学、信号处理、声学、电子信息等相关专业者优先考虑。 2.具备3年以上相关领域工作经验，有歌曲音频算法项目经历者优先；具备歌词识别算法开发经验者优先；具有语音转文字算法研发背景者优先； 3.熟悉音频信号处理基本理论，如傅里叶变换、滤波器设计等，能将其应用于歌曲音频的分析与优化处理。 4.掌握机器学习或深度学习算法的实际应用，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，可独立完成歌词识别、语音转文字等模型的构建与训练。 5.熟练使用常见音频处理工具（如Audition、MATLAB等）及编程语言（如Python、C++等）。 6.深入理解语音转文字的技术原理与实现路径，具备相关算法调优实践经验者优先。