岗位职责： 1、负责生理信号（如ECG、PPG），IMU信号算法研究及实现； 2、负责算法技术方案输出； 3、负责现有算法、模型的维护，优化及迭代开发； 4、负责生理信号相关的前瞻性研究，进行方法创新，为公司创造新的技术方法和知识产权。 任职要求： 1、硕士及以上学历，电子信息、通信、测控、控制理论及控制技术、生物医学工程或其他数字信号处理相关专业； 2、深刻理解数字信号/图像处理理论，特征工程理论，极强的算法落地能力； 3、熟练掌握Matlab、Python一种脚本语言； 4、熟练使用C/C++进行算法开发； 5、具备良好的英语阅读和文献搜索能力，有机器学习、深度学习相关工作经验，生物医学背景或数字信号处理经验者优先； 6、有脑电、心电、肌电、血压、血氧，心率、血氧、血压、运动识别相关经验者优先。 （若为2026届研究生，希望可以尽快实习）

【岗位职责】 1、对电力交易相关基础数据开展标准化整理与建模工作，运用智能优化算法构建购电策略优化模型，并完成最优方案的求解； 2、配合前后端完成系统联调，实现优化结果的可视化呈现； 3、对接客户，准确理解需求并定期反馈项目推进情况。 【岗位要求】 1、掌握机器学习、最优化理论、线性规划及智能优化等基础知识，具备数据处理、数学建模与模型求解能力，具有良好的沟通协调能力； 2、了解MOAHA、MOGWO、NSWOA、MOPSO、NSGA2等多目标优化算法者优先考虑； 3、电气工程及其自动化、计算机科学、数学等相关专业背景优先，有研究生数学建模竞赛经验者优先。

在这里，你将直接对接行业客户，以扎实的技术能力，搭建公司与客户高效沟通的桥梁。紧跟技术发展趋势，开展具有前瞻性的科研预研工作。涵盖大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等数字技术方向，业务覆盖面广，发展空间广阔。通过深度参与新一代数字技术研发，成长为国防军工领域信息化、数字化、智能化项目的骨干技术人才。你将全面参与公司项目及产品的软件研发工作，包括但不限于： 职位描述 1、参与图像分类、定位、目标检测、目标跟踪、语义分割等计算机视觉方向的技术研究与系统开发； 2、深入实际项目场景，针对落地难点探索并实践创新性解决方案； 3、持续追踪学术前沿动态，推动关键技术攻关与突破。 职位要求 1、硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业背景，具备3年及以上计算机视觉相关工作经验； 2、熟悉Linux操作系统，熟练掌握Python或C/C++编程语言，至少精通一种主流深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、Keras等）； 3、具备扎实的深度学习理论基础，掌握基于深度学习的物体检测、图像分类、特征提取等核心技术，有迁移学习、小样本学习经验者优先，拥有相关项目成果或论文发表者更佳； 4、能够结合具体业务需求，完成算法选型、模型设计、参数调优，并协同各模块推进技术方案的工程化落地； 5、可适应短期出差安排者优先考虑。

岗位职责： 1.负责超声设备图像质量的全流程把控，涵盖系统算法的方案设计、编码实现、集成调优及性能优化； 2.参与超声产品传统成像功能的需求分析与技术评审，完成相关系统算法的开发、集成与持续改进； 3.开展超声图像质量评估工作，收集并分析竞品信息，进行横向对比以支持技术决策； 4.对接临床使用反馈，开展问题定位与根因分析，推进临床算法的设计、验证与效果确认； 5.协同项目团队完成软硬件接口对接，解决跨模块算法协作中的各类技术问题； 6.承担超声系统相关技术文档的撰写与维护工作。 任职要求： 1.具备3年以上相关领域工作经验，能够熟练阅读英文技术资料； 2.掌握常用信号处理算法，精通matlab或C/C++等编程工具的使用； 3.有声场建模、波束形成等阵列信号处理经验或超声成像研发背景者优先考虑； 4.具备较强的责任意识和主动精神，学习能力强，善于发现、剖析并解决复杂技术问题。

岗位职责： 1. 负责北斗、GPS、伽利略、格洛纳斯等GNSS系统导航欺骗算法的设计、仿真及工程实现，开展虚假信号构建、位置/速度/时间高精度欺骗技术研究。 2. 开展静态、动态路径及拖曳式欺骗算法研发，提升算法流畅性与隐蔽性，有效绕过设备防欺骗检测机制。 3. 基于MATLAB、Python构建仿真环境，完成算法建模与持续优化，确保轨迹生成的准确性与运行稳定性。 4. 协同SDR软件无线电平台及射频硬件进行联合调试，解决信号同步、传输时延、功率一致性等实际问题。 5. 持续追踪导航对抗领域最新进展，更新升级欺骗策略，适配多种终端应用场景下的对抗需求。 6. 编写规范化技术文档，支持项目开发、版本迭代与验收交付工作。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，通信、电子信息、导航制导、信号处理等相关专业背景。 2. 深入掌握GNSS导航基本原理，了解星历计算、定位解算流程及导航电文解析关键技术。 3. 熟悉导航欺骗技术机理，具备独立设计动态路径与同步欺骗算法能力，能有效处理定位异常情况。 4. 熟知数字信号处理、扩频通信、相位与延迟补偿、GNSS信号调制与解调相关技术。 5. 具备低空安防、无人机反制或JG类项目经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 参与AI算法的开发与落地应用，涵盖数据清洗、模型训练及性能调优等环节。 2. 在导师带领下，推进既定AI算法项目的实施与交付。 3. 主动参与团队技术交流，针对AI算法的实际应用与优化提出可行性建议。 4. 配合团队成员攻克技术瓶颈，确保项目按计划节点顺利完成。 5. 上班时间：朝九晚六，单休，弹性工作制，每日任务定量完成即可提前下班。 任职要求： 1. 热爱AI算法领域，具备较强的学习能力与问题分析解决能力。 2. 有责任心，能主动承接工作任务，保障交付质量与进度。 3. 具备良好的协作意识，能够与团队成员保持高效沟通。 4. 年龄要求在26岁以下，接受应届生，有实拍经验者优先，传媒类院校或相关专业背景者更佳。 5. 熟悉即梦、可灵、海螺、vidu、mj等AI大模型者优先录用。

岗位职责： 1、承担航天航空通信领域中信道编译码算法的方案设计与优化； 2、开展信道编译码算法的Matlab建模与仿真验证； 3、完成信道编译码算法在FPGA平台上的逻辑实现与开发； 4、参与算法的测试、调试及功能验证工作； 5、撰写相关技术文档，包括设计说明、测试记录和操作指南。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，电子工程、通信工程、信号处理、应用数学、计算机等相关专业背景； 2、具备两年以上相关工作经验； 3、精通Matlab与Simulink仿真工具，掌握Verilog硬件描述语言； 4、掌握通信系统基本原理，熟悉信道编译码技术，具有卷积码、RS码、LDPC码、Turbo码、TPC码、BCH码等实际开发经验者优先考虑； 5、具备良好的团队合作能力，沟通顺畅，工作踏实，抗压能力强； 6、品行端正，责任心强，具备良好的职业操守和保密意识； 7、能够适应短期或阶段性出差安排。

岗位名称：AI工程师（领军型 / 技术带头人） 岗位核心定位： 招聘一位具备从零构建并推动公司AI技术落地能力的领军人物。你不是任务执行者，而是技术方向的开创者与引领者。 岗位职责： 1. 制定AI战略方向：深入理解业务场景，主动识别并规划AI技术的应用路径，助力公司拓展全新发展方向。 2. 突破关键技术瓶颈：主导前沿AI模型在实际业务中的研究、选型、构建、优化及部署全流程工作。 3. 推动项目全面落地：牵头核心AI项目的端到端实施，实现算法成果向高价值产品或服务的有效转化。 4. 维持技术前瞻性：持续关注全球AI领域最新进展，保障团队技术架构与解决方案保持行业领先水平。 任职要求： 1. 教育背景：本科及以上学历，硕士优先，专业方向为人工智能相关领域（如NLP、CV、LLM等）。 2. 技术能力：具备扎实的机器学习与深度学习理论功底，以及出色的工程落地能力。熟练掌握PyTorch/TensorFlow等主流框架，有大规模模型训练或调优实践经验者优先。 3. 核心素质（关键考察项）： 高度自驱：善于主动发现问题、定义目标并持续推进解决，属于“引擎型”人才。 创新热情：不局限于使用现有工具，渴望通过自主研发或改进模型应对新挑战。 主人翁意识：具备技术领导潜质，思维开放活跃，能够带动和协作团队共同达成目标。 我们为你提供： 充分的技术决策权：你的技术构想将直接决定公司AI体系的发展方向。 完整的从0到1参与感：作为公司AI领域的奠基者，享有广阔的成长空间与创造成就感。 具竞争力的回报机制：提供业内领先的薪酬待遇（高薪+奖金+期权）。

岗位职责 1. 负责工业自动化体系中上位机软件的架构设计与开发，实现与PLC、传感器等设备的通信对接，完成数据采集、控制指令传输等功能 2. 主导AOI（自动光学检测）核心算法的调试、验证及迭代优化工作，对现有检测算法与软件系统进行分析调优，持续提升缺陷检出率并降低误报率 3. 协同开展图像数据采集、标注标准制定及训练样本构建，支撑深度学习模型的训练与实际部署应用 4. 参与工业机器人/人形机器人控制程序的开发、调试与性能调优，提升运动精度与作业执行效率 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子信息、模式识别等相关专业背景 2. 熟练掌握C++编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础，具有良好的代码设计能力，能够编写高效且易于维护的程序代码 3. 熟悉Windows平台下基于Visual Studio、Qt或MFC框架的上位机软件开发流程 4. 掌握多线程编程、Socket网络通信、串口通信（如Modbus、TCP/IP）以及动态库封装等核心技术 5. 了解深度学习基本原理，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流框架，具备模型集成协作经验者优先考虑 6. 具有机器人控制或运动控制相关开发经历，熟悉常见机器人ROS系统及通信协议者优先

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售楼部案场保洁招聘：1名，50-55岁左右以下，有保洁相关工作经验。薪酬福利:月薪2500元，月休4天，国家法定节假日多一天休假工作地址:四川省雅安市雨城区迎新街铂悦观海府营销中心联系电话：黄女士

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招聘助理工程师，薪资10000元以上/月，有经验者优先。联系人已登记。

招聘助理工程师，薪资6000元以上/月，有经验者优先。请联系马先生。

招聘工程师，薪资3000元以上/月，有经验者优先。有意者请联系张老师。

招聘一个装修工地工长，要求懂装修工地流程，工种验收，合理安排工地进度，验收标准，具体面议，

招聘工程师，要求大专学历，1-3年工作经验。薪资为5000元以上每月。

需要能接受驻场要求的小伙伴哦 工作职责 1.负责开展大模型算法研究，构建消费者行业的垂直llm大模型。 2.建设优质消费者行业数据集，为大模型预训练提供优质领域数据源。 3.搭建LLM训练框架，提高模型的性能和效率，训练和优化酒旅大模型，提升模型能力和效果。 4.推进落地大模型在业务端应用，包括智能对话，销售顾问，多模态内容生成等方面，创造业务价值。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业硕士以上毕业。 2.对AIGC、LLM技术与应用有极高的热情，技术学习能力好。 3.熟悉C/C++或者Python编程语言，熟练典型深度学习框架，熟悉经典的深度学习模型。 4.熟悉和了解语言大模型相关的底层技术知识,熟悉和了解主流开源大模型。 5.具备LLM实际用经验，有系统化的模型微调prompt优化、效果评估经验。 6.有LLM大模型实际训练经验者优先，如BERT、GPT、chatGPT等。 7.在文心一言/通义千问等国内主要大模型厂商有大模型构建经验者优先。 8.具备多模态AIGC大模型成功落地应用项目经验者优先。

【岗位职责】 1、模型研发与优化：设计并实现视觉-语言-动作（VLA）模型结构，构建从多模态输入（视觉、语言）到机器人动作输出的端到端推理流程； 优化模仿学习方法（如行为克隆、扩散策略）及动作生成算法（如RT-2、OpenVLA），提升模型在复杂任务场景下的泛化性能与数据利用效率；结合强化学习技术（PPO、SAC等）改进决策机制，应对任务分解与长时间序列规划挑战。 2、系统集成与部署：基于ROS/ROS2平台完成算法部署，配合硬件团队推进算法在终端设备上的高效运行； 运用仿真环境（如Isaac Sim、Gazebo）进行算法验证，持续优化仿真至现实迁移效果。 3、数据处理与训练：搭建包含视觉、运动与交互信息的多模态数据集，制定数据清洗与增强方案，并设计预训练流程； 负责分布式训练架构（多机多卡）的管理与调优，提高大模型训练速度与稳定性。 4、跨团队协作：与产品及工程团队紧密配合，推动算法在实际系统中的集成落地，提供必要的技术文档支持。 【任职要求】 1、以硕士及以上学历为主，具备2年以上相关领域工作经验，专业方向包括计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、电子工程等相关学科。 2、熟悉视觉-语言-动作模型架构（如RT-2、OpenVLA、LLaVA、Flamingo），具有多模态融合建模的实际经验；掌握模仿学习（行为克隆、扩散策略）、强化学习（PPO、SAC）以及多模态对齐方法；具备大模型训练或微调经历（如预训练、监督微调、RLHF），了解主流分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron）。 3、熟练使用PyTorch或TensorFlow深度学习框架；掌握ROS/ROS2机器人开发环境；能熟练操作Isaac Sim、Gazebo、MuJoCo等仿真工具。 4、具有大模型工程化部署实践经验，能够应对Sim2Real迁移、动作序列生成、端到端推理链路构建等关键技术难题； 了解机器人系统中感知-决策-执行闭环的优化逻辑，尤其在机械臂控制与任务规划场景中有实际应用经验。 5、掌握大规模多模态数据的采集、清洗与增强技术，熟悉主流公开数据集或自主构建机器人操作数据集的方法与流程。

"工作职责： 1、参与新产品研发中的业务痛点分析、关键技术选型工作。 2、承担核心关键技术的理论研究、技术攻关、程序开发和工程落地工作。 3、承担将核心研究成果转化为专利论文，积极申报科研课题。 4、跟踪公司主营业务领域新技术研究趋势，研判新技术落地应用可行性。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机相关专业； 2、熟练掌握Java/Python开发语言，有大型复杂算法开发落地经验； 3、以第一作者发表过计算机、人工智能相关领域高水平论文； 4、主持或作为核心人员参与过省部级以上科研课题，或有大型算法竞赛获奖经历优先。"

【工作职责】 1. 参与大模型的实际应用与场景化解决方案的技术研发 2. 实施机器学习系统的部署，涵盖分布式任务调度、模型训练及推理流程 3. 研发模型算法模块，优化现有图像分类与识别算法的运行效率 4. 支持公司在深度学习、多模态应用等相关领域的技术探索与研究 5. 主要工作：1. 大模型落地应用；2. 模型clip支持数据团队完成数据清洗、分析与聚合处理 6. 主要场景：1. deep research 产品中的大模型技术支持；2. 通用数据结构化清洗中台建设 7. 诚邀技术高手加入，核心方向：数据、工具、安全、AI Agent、Automation；业务发展稳健，增长潜力大 【任职要求】 1. 掌握深度学习基础理论，熟悉RNN、CNN、GAN、迁移学习等方法 2. 熟练使用主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等 3. 精通Linux环境下至少一种或两种语言：C/C++、CUDA、Python/Golang 4. 理解各类大模型底层架构机制，了解RAG、AI Agent、VectorDB等前沿技术原理 5. 具备Agent相关Prompt的基础实践经历，有大模型参数调整与权重迭代实操经验 6. 具备云计算或机器学习领域中大型系统设计与运维的实际经验 7. 责任心强，具备良好的协作精神与团队意识 【你将收获】 1. 与一群专注事业、追求结果、富有创造力的优秀伙伴共同成长 2. 积累全球化产品经验与商业洞察力 3. 获得市场、产品、技术三位一体的完整项目视角 4. 明确的职业发展路径与晋升机会

岗位职责： 负责高精度建图场景中，基于视觉的高精度地图研发 基于双目相机的视觉SLAM建图定位算法研发量产落地 负责多传感器融合建图定位算法研发，包括但不限于IMU，RTK，激光雷达，视觉等的融合 负责视觉定位中基于深度学习的方法，包括特征点检测，匹配，位置识别等。 任职要求： 1.硕士及以上学历，3年以上工作经验，自动化、电子工程、计算机、地理信息系统、车辆等相关专业； 熟悉C++/C，扎实的算法和数据结构知识； 熟悉定位相关的算法和框架，例如： ORBSLAM, VINS, EKF 等; 熟悉Lidar, Camera, GPS, IMU等多传感器融合及组合导航算法； 具备扎实的数学能力，熟悉几何、统计和机器学习算法与理论等，熟悉计算机视觉或者深度学习等知识，熟悉常用的优化方法，熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等相关理论； 有自动驾驶或者高精度建图相关的SLAM算法经验； 有视觉、IMU/GPS等多传感器标定、融合定位经验。

1、具备2年以上AI工程师相关工作经历，拥有大规模数据处理及AI应用落地的实际项目经验； 2、对机器学习、深度学习、强化学习等方向的核心算法与模型有深刻理解，熟练掌握神经网络、卷积神经网络（CNN）、Transformer 架构等典型结构； 3、熟悉主流大数据处理平台，如Hadoop、Spark、Flink，了解数据仓库相关技术，包括Hive、HBase、Presto等； 4、在计算机视觉、自然语言处理、语音识别或多模态大模型等领域至少具备一项深入研究方向，具备目标检测、语义分割等具体场景的实践经验； 5、熟练掌握Python、Java、Scala、C++等编程语言，具备高效编写数据处理流程与AI模型开发的能力； 6、掌握从数据采集、清洗、标注到预处理及特征工程的全流程数据处理技能； 7、熟悉常见模型评估指标与方法，如准确率、召回率、F1值等，能够科学评估模型性能并优化迭代；

1.学历需满足：硕士研究生学历，毕业于 985 院校（如清华大学、哈尔滨⼯业⼤学、上海交通⼤学等）优先；本科学历需为数据相关专业（数据科学与大数据技术、统计学、应用数学）或⼈工智能专业（人工智能、智能科学与技术），且本科院校需为全日制本科院校； 2.具备机械产品异常识别、寿命预测相关算法的独立设计、代码实现及调优能力，其中算法需包含时序异常检测（如孤立森林、LSTM 异常检测）、剩余寿命预测（如 GRU、XGBoost 寿命建模）、故障诊断算法（如小波变换 + SVM 故障分类），代码实现以 Python（需熟练使用 Pandas、Scikit-learn）、C++（需熟练使用 STL）为主，能基于机械监测数据（振动、温度、压力、转速）输出可落地的算法方案（需明确方案中数据预处理流程、模型选型依据、精度验证方法）； 3.拥有至少 2 个机械行业标杆项目的失效分析算法实战经验，项目领域需包含重工设备（如盾构机、起重机）、高端装备（如数控机床、工业机器人）、动力机械（如柴油机、发电机）中的任意 2 类，且能清晰阐述项目中算法设计逻辑（如针对振动数据的特征工程方法）、数据处理流程（如缺失值填充、异常值剔除的具体规则）、业务价值（需提供故障识别准确率≥95%、寿命预测误差率≤8% 的项目验证数据）； 4.具备嵌入式 C 语言开发能力，能完成机械失效分析算法的嵌入式部署，具体需包含：算法模型轻量化（如 TensorRT 量化、TFLite 转换）、嵌入式 C 代码编写（需适配 ARM 架构芯片，如 STM32、RK3588）、与嵌入式设备（边缘计算模块、传感器终端）的通信调试（需熟悉 UART、SPI、Ethernet 通信协议），有算法嵌入式落地项目经验者优先（需提供项目中嵌入式设备型号、算法部署后的运行功耗及响应时间数据）； 5.熟悉机械工程原理及失效分析基础，具体需掌握：机械零件疲劳失效（如材料 S-N 曲线应用）、磨损失效（如磨损类型分类及影响因素）、断裂失效（如断裂力学中的应力强度因子计算）的基本原理，能准确识别设备异常数据与机械故障的关联逻辑（如振动频率异常与轴承磨损的对应关系、温度升高与齿轮咬合不良的关联规则），降低算法与业务的适配成本； 6.（优先项）持有机械工程、算法 / 数据分析领域国家权威证书，具体包含：注册机械工程师证书、计算机技术与软件专业技术资格（中级及以上，如软件设计师、系统分析师）、数据分析师（高级，由中国信息协会大数据分会、全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试办公室颁发）、人工智能工程师（高级，由工业和信息化部教育与考试中心颁发）中的任意 1 项及以上； 7.（优先项）有航空发动机失效分析相关经验，具体需包含：航空发动机振动异常识别（如针对压气机、涡轮的振动数据特征提取）、关键部件（如叶片、轴承、燃烧室）寿命预测、发动机故障模式（如喘振、积碳、热腐蚀）与监测数据的关联分析，且需了解航空级设备的监测数据特性（如高频采集、多参数同步）及算法精度要求（故障识别准确率≥98%、寿命预测误差率≤5%）； 8.（优先项）具备算法模型工程化部署全流程经验，具体需覆盖：数据标注（需制定标注规则文档，标注准确率≥98%）、模型训练（需熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架的分布式训练、模型 checkpoint 管理）、线上监控（需设计模型性能监控指标，如准确率衰减率、推理耗时波动）、迭代优化（需制定模型迭代周期及优化触发条件），能配合工程团队完成算法上线（需熟悉 Docker 容器化部署、K8s 集群管理）及问题排查（需掌握日志分析、性能 profiling 工具使用）； 9.具备良好的跨部门协作能力，需能与机械工程师共同拆解设备失效分析需求（需输出需求规格说明书）、与嵌入式开发工程师协同完成算法部署调试（需制定联调计划及问题闭环机制），能深入到业务现场与客户、工程师交流业务需求，推动算法方案从需求到落地的全流程执行，且能定期输出算法落地效果报告（需包含业务指标达成情况、待优化问题清单）。

岗位职责 1.负责大型多旋翼飞行器飞控系统需求分析，明确载重适配、抗风性能、续航控制等核心指标，完成飞控架构设计与方案论证；​ 2.主导飞控算法开发，包括飞行力学建模、控制律设计、姿态解算、电机协同控制、轨迹规划（含避障逻辑）等，适配多旋翼构型；​ 3.构建飞控算法库、测试用例库，优化研发工具链（如基于 MATLAB/Simulink 的快速原型开发流程），提升研发效率。 4.负责无人机控制系统的总体设计，分解动力系统，机械结构，传感器等模块需求，并完成控制系统需求的验收和验证； 5.无人机控制系统的建模分析和动态性能分析，进行控制器参数整定和控制器性能优化； 6.制定飞控系统测试方案，包括地面台架测试（电机响应、负载模拟）、半实物仿真、户外试飞及故障注入测试；​ 任职要求 1.自动化、控制工程、航空航天、机械和电子等相关专业，本科5年，硕士3年以上工作经验；特别优秀者可放宽工作经验年限要求。 2.熟练掌握控制系统频域设计方法，控制系统的稳定性、鲁棒性分析方法，数字系统建模方法和设计方法； 3.掌握飞行力学、多旋翼动力学、 PID/MPC 等控制算法、多源传感器融合； 4.掌握MATLAB/Simulink，ROS等工具，有PX4飞控二次开发经验，并能独立开展飞控编程工作，可熟练使用C++语言进行嵌入式开发； 5.具备跨团队沟通与问题解决能力，能适应户外试飞与项目节点，有安全风险意识； 6.可阅读英文技术文档。 加分项 1.有无人机控制/机器人控制/车辆控制/电机控制相关项目经历优先 2.具备决策规划/定位算法的开发和工程应用经验； 3.具备很强的组织能力（做过重要比赛的team leader) 4.在高水平国际会议、期刊上发布过相关文章；

岗位描述：根据业务项目或产品团队对算法功能的研发需求，进行算法预演、模型选择、研发实现和部署商用上线。负责算法定义、算法实现方案（功能实现和数据标注特征值设计、算法功能实现方式设计、算力资源成本控制范围、需求业务实现逻辑设计、具体算法功能实现技术路径、算法研发过程技术方案调整、算法研发投入测算和任务分配、算法交付质量标准等），支撑知识产权团队进行专利申报、支撑交付团队进行算法功能产品交付等。 一、核心工作内容 （1）根据其他团队和客户在需求清晰的条件下，进行设计算法定义、编制算法开发方案、组织团队算法预研、确定算法功能实现技术路线和模型选择，评审团队成员数据需求和算法功能实现特征值标注需求，制定算法研发过程和交付成果质量标准。 （2）根据各类算法和智能体实现难易程度，对难度非常高的C类算法进行技术验证、技术攻关和功能实现，彻底解决算法交付中的泛化性和算力资源消耗过高的问题，建立算法研发、训练和交付过程中的通用知识库及专业知识库，并不断完善和积累应用，不断提升算法研发效能和交付质量。 （3）支撑业务、产品和交付团队进行客户交流、算法能力介绍和演示，代表公司参加各类算法技术交流活动，每年定期协助上级领导发表AI算法白皮书，编写算法最新研究方向和成果的论文，并在国内外主流刊物上发表。 （4）支撑市场营销团队申报AI算法类专利和各类知识产权，支撑上级领导对数据团队工作质量、效能进行评价，支撑工程交付团队进行算法功能交付。 三、主要工作业绩输出标准和考核标准 1、核心工作业绩输出标准： （1）算法研发费效比和投入产出比，算法研发进度质量和交付效能，考核周期内新算法开发数量及3M率提升比例和算法优化数量及3M率提升比例、算力资源消耗降低比例、算法研发全过程文档完整性和规范性； （2）算法研发攻关和技术创新实现度和创新性，产品化和工程化适配价值实现度、各类支撑时效性和价值实现度； （3）国内外专业刊物论文发表数量、壁垒性知识产权支撑申报和获取数量 （4）按标准定期跟上级领导进行沟通汇报和述职，考核周期、季度/半年/年度向上级领导和公司提交工作成果、数据资料和汇报材料。 2、考核标准： （1）双月工作数量、质量、价值、效果考核 半年、年度投入产出比、性价比评价 四、岗位核心能力要求和岗位任职要求 1、岗位核心能力要求： （1）对CV算法技术有深度理解和实际开发能力，精通目标检测、图像分割、多模态融合等CV相关技术，熟悉模型剪枝、量化等工程优化手段，熟练掌握CV算法功能实现原理和工程交付方法。（副总监需熟练掌握主流CV算法的原理与实现，能独立完成从需求分析到数据标注再到模型交付的全流程） （2）深刻理解大模型底座原理和智能体开发方式，有基于大模型的智能体开发或应用经验。（副总监需了解大模型或智能体技术，并有将其应用于业务的思考者优先） （3）在算法需求清晰的前提下，具体独立的算法定义和算法开发方案设计能力，能针对产品需求选择技术路线、根据行业已有模型选择性价比和效能较高的模型，根据功能实现需求搭建公式进行模型推理，根据算法功能实现方案精准设计算法功能实现数据标注特征值。 （4）对已发表论文具备功能实现研究、公式搭建和核心技术难点攻关能力，具备优秀的论文复现和研究能力，能针对业务痛点提出创新算法改进方案，解决算法工程化交付关键技术问题。 （5）精通Python/C++，编码能力强，能带队解决内存泄漏、计算瓶颈等工程化难题，具备极强的学习能力和前沿技术跟踪及落地应用能力，各类研发方案编写能力，需熟悉常用深度学习框架。 2、岗位任职要求： （1）5年以上CV算法研发和成功交付经验，有将算法植入在各类软硬件经验并根据产品逻辑实现用户使用流程； （2）熟悉C++及Python开发语言，熟悉大模型底座原理和智能体开发方式； （3）985/211、双一流院校计算机相关专业毕业，硕士及以上学历； 五、激励方式 1、薪酬激励，加薪激励 2、年度目标奖激励，日常评优评先激励 3、入职满一年后经公司评价进行股权期权激励并在上市前兑现股权分红激励

岗位职责： 1、主导车载毫米波雷达（77GHz/79GHz）信号处理全流程开发，涵盖波形设计（FMCW/PMCW 等调制方式）、信号预处理、距离 / 速度 / 角度估计、杂波抑制与抗干扰算法实现，确保探测精度与环境鲁棒性； 2、负责目标跟踪算法研发与优化，包括多⽬标关联、聚类分析、卡尔曼滤波（含扩展 / 不敏滤波）等核心算法设计，解决弯道、多⽬标交汇、⾼速移动等复杂场景下的跟踪稳定性问题； 3、参与雷达系统级参数定义（带宽、chirp 设计、天线阵列配置），协同硬件团队完成射频前端、基带处理模块的选型与性能匹配，保障算法与硬件平台的兼容性； 4、运⽤ MATLAB/Simulink/Python 搭建算法仿真模型，完成回波模拟、信道建模与性能评估，主导算法移植至 DSP/FPGA/MCU（如 TI AWRxx、NXP S32R、加特兰cal）平台的工程化实现； 5、负责算法功能测试与验证，参与 HIL/SIL 测试、实车路测，分析测试数据并迭代优化算法，定位解决量产过程中的信号处理、目标跟踪相关技术故障； 6、遵循 ASPICE 开发流程与 ISO 26262 功能安全规范（如 ASIL-B/D），输出算法设计文档、测试报告、安全分析报告等标准化文件。 任职要求： （一）核心硬性条件 1、学历专业：全日制本科及以上学历，电子工程、通信工程、信号处理、自动化、计算机科学、车辆工程等相关专业，3 年以上车载毫米波雷达开发经验； 2、理论基础：熟悉雷达系统原理，深入理解 FMCW 雷达工作机制，具备扎实的数字信号处理、矩阵分析、概率统计基础，掌握 DoA 估计（DBF、MUSIC、ESPRIT 等）核心技术； 3、算法能力：熟练掌握雷达信号处理关键算法（FFT、CFAR 检测、波束成形、杂波抑制）与目标跟踪算法（多目标关联、卡尔曼滤波、聚类），具备独立设计、仿真与优化能力； 4、工具与平台： 熟悉 MATLAB/Simulink/Python 进行算法开发与仿真验证，熟悉 Radar Designer 等专业仿真工具； 5、掌握嵌入式开发技术，熟练使用 C/C++ 语言，具备 DSP或FPGA 编程经验（Verilog/VHDL 优先），了解算法在资源约束环境下的优化技巧； 6、熟练使用 CANoe/CANalyzer/CANape 等总线分析与标定工具，熟悉射频测试设备（矢量网络分析仪、频谱仪、示波器）的基本操作； 7、项目经验：具备至少 1 个车载毫米波雷达量产项目（如 ACC、AEB、BSD、L2+/L3 级智驾系统）的信号处理或目标跟踪算法落地经验，熟悉从算法预研到量产交付的全流程。 （二）优先加分项 1、熟悉 77GHz/79GHz 主流雷达芯片方案（如 TI、英飞凌、加特兰）及硬件架构，具备算法与硬件协同优化经验； 2、具备 ISO 26262 功能安全开发或 ASPICE 流程实施经验，能独立完成安全目标分解与风险评估； 3、掌握 AI 在雷达感知中的应用（如 CNN 目标分类、点云语义分割），具备多传感器融合开发经验； 4、熟悉车载以太网、AUTOSAR/ROS 开发框架，具备 ECU 软件集成与调试能力； 5、具备 EMC/EMI 问题定位与整改经验，了解 IATF16949 质量管理体系； （三）综合素质 1、具备强烈的责任心与抗压能力，能适应项目紧张进度与跨部门协作需求； 2、拥有优秀的问题分析与解决能力，能独立排查算法与工程实现中的复杂技术故障； 3、具备良好的团队协作与沟通能力，可有效协同硬件、测试、整车集成团队推进项目； 4、具备规范的文档编写能力与英文文献阅读能力，能熟练输出技术文档与汇报材料； 5、对智能驾驶感知技术有持续学习热情，愿意探索新技术、新方案。

岗位职责 1. 负责机器人后融合感知系统的设计与实现，整合来自上游的多源传感器数据（如激光雷达、图像等），输出统一的环境与目标感知结果。 2. 开展多传感器融合算法的研发工作，涵盖2D/3D场景下的目标检测、分割、跟踪等多模态感知任务。 3. 构建并维护语义栅格地图及矢量地图，为下游决策规划模块提供可靠的环境语义信息支持。 4. 实现多源信息融合的多模态目标追踪功能，支持多假设推理和多类别3D边界框的持续跟踪。 5. 承担深度估计与occupancy状态滤波相关算法的设计与优化。 6. 优化传感器底层驱动性能，包括图像硬件编解码处理，以及图像或点云数据的降噪、去畸变等预处理环节。 职位要求 1. 硕士及以上学历，自动化、电子工程、计算机科学等相关专业背景，具备至少3年相关领域工作经验。 2. 熟练掌握C、C++、Python等编程语言，具备在Linux平台下开发经验，熟悉ROS系统架构与通信机制。 3. 具备以下技术方向中的一项或多项实践经验：多传感器融合、多模态目标追踪、栅格地图构建； 4. 掌握常用滤波方法，如卡尔曼滤波、粒子滤波等，熟悉PCL库进行点云数据处理的基本流程。 5. 具有良好的问题分析与解决能力，具备较强的沟通协作意识和团队合作精神。 6. 加分项：拥有深度学习项目经验，了解目标检测、语义分割等典型视觉任务模型与应用。 7. 加分项：熟悉相机、机械式激光雷达、固态或半固态激光雷达等传感设备及其驱动机制，具备传感器内外参标定的实际操作经验。