大气科学气象算法博士（资料同化方向） 社招岗位，应届生特别优秀的可酌情考虑。 工作地点：成都 1、需具备模式降尺度预报能力，熟练掌握WRF模型应用； 2、精通数据同化技术，熟悉GSI或WRFDA系统者优先； 3、具备气象订正算法与实况融合算法研发经验； 不满足上述条件者，请勿投递。 聚焦低空经济前沿领域； 国内领先技术平台； 战略协同单位； 与成信大开展技术合作；

岗位职责： 1. 负责机器人核心算法的整体架构设计与工程落地，承担核心算法模块的开发与性能优化任务，主导关键功能在智能计算平台上的部署验证及批量应用； 2. 参与多模态感知技术的研究与突破，完成多源传感器数据融合的开发工作，制定跨平台通用的技术实施方案； 3. 搭建面向机器人集群的分布式协同系统架构，应对异构硬件环境中的动态组网、资源调度冲突及故障隔离等挑战； 4. 主导硬件适配层的研发（包括驱动程序、中间件和通信协议），构建传感器-计算单元-执行机构之间的端到端实时优化路径； 5. 制定技术发展路线，牵头解决重大技术难题；负责技术文档编写，支持学术论文发表与专利申请工作。 任职要求： 1. 计算机或数学相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++/Python编程语言，具备3年以上机器人或自动驾驶领域研发交付经验； 2. 主导过至少两个完整量产项目中关键模块的交付，深入理解机器人系统核心技术体系： （1）感知层面：掌握多传感器时空同步技术（在线标定与补偿算法）、模型在嵌入式端的部署优化方法（如量化与融合策略）； （2）决策层面：熟悉实时调度机制（优先级抢占、资源预留）、分布式通信架构（DDS/SomeIP）； （3）执行层面：具备运动控制闭环开发经验，有在实时操作系统（Preempt-RT/Xenomai）下开发经历者更优。 3. 拥有复杂硬件系统的调试背景： （1）能够处理传感器异常并设计降级运行策略； （2）具备车规级或非标准外设驱动开发能力（CAN/EtherCAT/航电接口）； （3）可设计计算加速方案（GPU/NPU性能调优）； 4. 具备团队技术管理经验，拥有跨部门协作推进项目交付的能力，能按规范输出技术文档； 5. 符合以下条件者优先考虑： （1）具有机器人产品从原型开发到量产落地的全周期经验； （2）在ROS2/CyberRT等框架中参与过核心模块开发并有实际贡献； （3）具备带领技术团队的经验，有跨职能协同交付实践。

岗位职责： （1）在需求明确的前提下，依据算法定义及复杂程度制定算法开发方案，开展算法预研工作，提出数据采集要求及算法功能实现所需的特征标注需求，推进算法研发流程并确保交付成果符合质量规范。 （2）针对不同算法实现难度，对常规A类算法实施技术验证、关键技术突破与功能落地，有效解决算法泛化能力不足和算力占用过高的问题，持续优化和完善算法研发、训练及交付过程中的通用与专业知识体系，推动研发效率与交付品质不断提升。 （3）协助市场营销团队完成AI算法相关专利及知识产权申报，支持管理层对数据团队工作成效进行评估，协同工程交付团队完成算法功能的集成与交付。 任职要求： （1）具备CV算法技术的理解与实际开发经验，熟练掌握目标检测、图像分割等计算机视觉核心技术，了解模型剪枝、量化等工程优化方法，精通CV算法实现原理及工程化交付流程。 （2）在算法需求清晰的基础上，能够独立设计开发方案，结合产品应用场景选择高效且成本合理的现有模型，基于功能需求构建推理公式，并精准规划算法实现所需的数据标注特征。 （3）具备对前沿论文的技术分析、公式推导与核心难点攻关能力，拥有出色的论文复现与研究水平，能围绕业务难题提出创新性算法优化方案，攻克算法工程化落地的关键技术瓶颈。 （4）精通Python/JAVA，具备扎实的编码能力，可有效处理内存泄漏、计算性能瓶颈等工程问题，拥有极强的学习能力与新技术追踪及应用落地能力，熟悉常见机器学习理论及主流开发框架。 （1）2年以上CV算法研发及成功交付经历，具备将算法集成至软硬件系统并实现完整用户使用逻辑的经验； （2）熟练掌握JAVA及Python编程语言； （3）本科及以上学历，985/211、双一流高校计算机相关专业优先考虑。

岗位职责: 1. VLA模型研发与算法优化 1.1 负责研发面向机器人操作的具身智能算法，重点设计与开发视觉-语言-动作（VLA）模型架构，构建从多模态感知到动作输出的端到端推理管线。 1.2 优化模仿学习、动作生成及强化学习算法，提升模型在复杂任务中的泛化能力、样本效率与长时序规划能力。 1.3 运用目标检测、语义分割、三维重建等计算机视觉技术，持续优化VLA模型的感知与理解模块。 2. 仿真验证、系统集成与实机对接 2.1 利用Isaac Sim、Gazebo等仿真工具进行算法预研、验证与优化，着力解决Sim2Real迁移挑战，实现算法向实机的 few-shot 高效迁移。 2.2 负责算法在机器人系统的集成、部署与调试，核心包括与机械臂等执行器的深度对接：在ROS/ROS2框架下实现算法模块与机械臂控制器（如MoveIt、厂商SDK）的可靠通信与指令交互。 2.3 协同硬件与控制工程师，完成从算法输出到机械臂关节轨迹/力矩指令的转化、实机部署、联调及性能优化，解决实际运行中的时序、精度与稳定性问题。 3. 数据管道构建与训练管理 3.1 构建与管理用于VLA模型训练的多模态数据集（视觉、语言、力觉、运动轨迹等），其中包含从真实机械臂平台采集的交互数据；设计并实施数据清洗、增强及高效预训练流程。 3.2 管理与优化大规模分布式训练（多机多卡）任务，提升模型训练效率与资源利用率。 4. 技术探索与跨团队协作 4.1 紧密跟踪机器人操作、多模态模型、模仿与强化学习等领域的前沿进展，特别是与机器人本体控制、灵巧操作相关的技术，评估并将其创新性方法应用于实际业务场景。 4.2 协同产品、工程及硬件团队，推动算法在产品中的落地应用，负责相关技术方案的文档编写与知识传承。 任职要求: 基本要求： 1. 计算机、人工智能、机器人、自动化或相关专业，本科及以上学历。有VLA（如RT-2， OpenVLA）、多模态大模型或具身智能相关项目经验者优先。 2. 深刻理解并具备以下至少两个领域的研发经验：视觉-语言多模态模型（VLM/VLA）、模仿学习与强化学习、机器人动作生成与规划。熟悉行为克隆、扩散策略、离线/在线强化学习（如PPO， SAC）等算法，并有实际应用经验。 3. 熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。具备扎实的编程和软件工程能力。掌握目标检测、语义分割、三维重建等计算机视觉算法，并能将其用于机器人感知任务。 4. 熟悉机器人操作系统ROS/ROS2，有在仿真环境（如Isaac Sim, Gazebo）和真实机器人平台进行算法开发、部署与调试的实际经验。 加分项： 1. 具备与机械臂等执行器对接的实操经验，熟悉机器人运动学/动力学基础，了解MoveIt或类似运动规划框架，能实现算法与底层控制器的可靠集成与调试。 2. 对机器人技术和人工智能前沿保持高度热情，具备优秀的自主学习、分析问题和解决复杂技术难题的能力。 3. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与算法、硬件、控制等多背景同事有效合作，共同推动项目落地。 4. 在机器人会议（如RSS， CoRL， ICRA， IROS）或人工智能顶级会议（如NeurIPS， ICML， CVPR）上有相关论文发表者优先。

以算法驱动业务增长，聚焦促活、防流失、流失召回三大核心场景。 岗位职责： 1、负责用户增长核心算法研发，构建防流失预测、流失召回潜客挖掘的模型，驱动精准人群策略落地； 2、负责Push精准率提升，通过用户意图建模、个性化触达策略与时机优化，降低骚扰率、提升点击与转化； 3、负责智能权益算法研发，综合运用因果推断、增益建模与运筹优化等技术，实现个性化权益决策，提升激励效率、减少预算浪费； 4、持续跟踪用户增长前沿技术（因果推断、强化学习、多臂老虎机、约束优化等），转化为业务增益。 任职要求： 1、高校本科及以上，计算机、统计学、数学等相关专业； 2、3~5 年互联网算法工程师经验，有 BAT、字节、美团、滴滴等一线大厂用户增长或智能营销方向实战背景优先； 3、掌握主流机器学习与深度学习算法，熟练使用 Python，能独立完成模型研发全流程； 熟悉 PyTorch/TensorFlow、Spark/Hive ； 4、有 Uplift Modeling / 因果推断实战经验者强烈优先（Meta-Learner、X-Learner、DML、DR-Learner 等）； 5、具备较强的业务理解与数据洞察能力，能独立拆解增长问题、完成方案设计与效果评估； 6、自驱力强，具备良好的跨团队沟通协作能力与 Owner 意识。 公司亮点： 1、平台实力强劲：公司于2017年成立，在职员工超1300人，自研APP鱼泡直聘注册用户超1亿，日活超400万，居于中国蓝领招聘赛道第一，综合招聘赛道前四。 2、资金储备雄厚：公司于2021、2022年获钟鼎资本和雷军顺为资本A、B两轮共4亿元融资，资金实力强，现金流充裕。 3、市场发展迅猛：成都本土互联网增速标杆，公司用户规模和营收年增长超50%，计划于2027年上市。 4、政府大力扶持：公司是四川省、成都市政府重点扶持企业，并且荣获四川省新经济重点平台、四川省新经济示范企业、四川省“专精特新”中小企业、成都新晋潜在独角兽企业等多项资质。 5、员工发展多元：公司为员工提供双向职业发展通道，可纵向晋升管理岗或横向竞聘业务/产品/技术岗位，大牛带教，职业发展路径灵活。 6、薪酬福利丰厚：员工享有年度体检、季度团建、生日会及节日、周年礼物等福利，同时还拥有月度、季度、年终奖金，优秀员工还享有项目奖金和期权激励。公司24年已发放年终奖+额外奖金1000w现金+1000w期权，福利待遇丰厚。

都江堰市招装修工长/装修工地现场管理

岗位职责： 1、团队与人才管理：负责 AI 研发团队搭建、人才培养、绩效考核与日常管理，打造高效技术团队，提升成员专业能力与协作效率。 2、 技术与产品规划：结合公司业务战略，制定 AI 技术路线、研发规划与产品落地路径，统筹大模型、算法、数据、工程化等相关研发工作。 3、项目全流程管控：主导 AI 项目需求分析、方案设计、资源协调、进度把控与质量验收，确保项目按时高质量交付，达成业务目标。 4、 算法与技术攻坚：带领团队攻克 NLP、计算机视觉、推荐系统、多模态等 AI 技术难点，推动算法迭代优化与技术创新。 5、研发流程与体系建设：建立并完善 AI 研发规范、技术标准、文档体系与 DevOps 流程，提升研发效率、代码质量与交付稳定性。 6、 跨部门协同：对接产品、业务、数据、运维等部门，明确需求边界，推动 AI 能力与业务场景深度融合，支撑业务增长。 7、 行业与技术调研：跟踪国内外 AI 前沿技术、竞品动态与行业趋势，引入先进技术与方法论，保持团队技术竞争力。 8、成本与风险管控：合理规划研发资源与预算，识别并规避技术、进度、数据安全等研发风险。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5年以上管理工作经验，5年以上研发工作经验 2、了解至少一种主流开发语言（如 Java、Python、Go、C#），熟悉分布式架构、微服务、数据库（MySQL、MongoDB、Redis）、中间件（Kafka、RabbitMQ）等技术。 3、熟练使用项目管理工具（如 Jira、Trello、禅道）、代码管理工具（Git、SVN），掌握需求分析、架构设计、性能优化等方法论。 4、具备较强逻辑思维能力，善于跨部门沟通与协作，能清晰表达技术方案与需求，协调业务与技术之间的矛盾。 5、具备较强的沟通协调能力，培养团队和指导研发团队员工工作的能力。 熟悉国内外相关行业技术信息、国家相关技术政策等，组织分析技术发展趋势。 6、持有软件技术人员中级职称或者计算机考试证书。

岗位职责： 1、开展机器人路径规划与路径覆盖相关算法的设计、开发及性能提升工作； 2、参与机器人自主导航与避障系统的构建与持续优化； 3、负责导航系统整体的性能测试与调优，提升导航的准确性、运行效率与响应速度。 任职资格： 1、计算机、电子电气工程、自动化、机械电子等相关工科专业背景，硕士、博士或表现突出的本科生； 2、具备1年以上导航系统、路径规划算法或相关领域的实际工作经验； 3、掌握C/C++、Python等编程语言，具备良好的数学功底与编程能力； 4、了解常用路径规划方法及优化技术； 5、具备较强的逻辑分析与问题解决能力，自我驱动力强，具备良好的沟通技巧和团队合作精神，乐于应对复杂技术挑战。

项目要求： 1、智能体系统开发： ·采用主流MCP框架（AutoGen/CrewAI/LangGraph）搭建多智能体协同架构，支持任务动态调度与冲突协调机制 ·构建具备工具调用能力、记忆存储及自我反思优化功能的自主Agent ·设计面向特定业务场景的智能体角色架构（如客服Agent、分析Agent与执行Agent联动协作） 2、AI工作流引擎开发： ·基于n8n/Dify/Node-RED等低代码平台搭建可视化AI流程，或自主研发高灵活性流程控制引擎 ·实现大语言模型与企业系统（CRM/ERP等）深度对接，支持条件判断、循环执行等复杂逻辑编排 ·强化流程容错处理机制，提升任务中断后恢复运行的能力 3、大模型工程化： ·搭建企业级RAG架构，整合Milvus/Weaviate向量库与Llamaindex/Haystack检索组件 ·开发语义驱动的路由模块，支持GPT、Claude及本地模型间的动态切换与负载均衡 4、技术栈要求： 1. 熟练掌握Python异步编程及至少一种Web框架（FastAPI/Flask） 2. 深度使用过以下至少两类技术栈： ·MCP框架：AutoGen/CrewAI/LangGraph/Semantic Kernel ·工作流引擎：n8n/Dify/Airflow/Node-RED/Kubeflow ·LLM工具链：LangChain/ Llamaindex/语义路由/工具调用 3·优先考虑： 具备自研Agent框架或流程引擎实践经验者优先 ·例如人机协同下的工单流转系统 ·例如基于n8n与AutoGen的多智能体决策流程 ·例如结合Dify、RAG与多模型路由的自动化生成流水线 5、任职要求： ·本科及以上学历，具备5年以上AI工程或分布式系统开发经验 ·完整主导或参与过至少1个智能体系统或复杂AI工作流项目的落地实施

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公司全称：攀枝花东森新材料科技有限公司 岗位：球磨车间主任 岗位要求：球磨相关整套设备，熟悉人员调度，工作整体安排. 薪资待遇：面议 岗位职业：40-55岁 工作地点：攀枝花钒钛高新技术产业开发区钒钛大道58号

工厂新部门新产线急招实习储备干部 [烟花]企业生产：笔记本、平板，蓝牙耳机，手机等电子产品。 [太阳]招聘岗位:测试员，质量管控，安全管理实习储备干部（新产线线长，拉长，组长） [烟花]招聘要求：男女不限，年龄16-48周岁！身体健康，无残疾，会识字即可。（纹身，案底，均可安排入职） [红包]薪资待遇: 小时工：26元/小时 综合工资月7200+（可短期+提前7天申请离职） 正式工：底薪2850_3290+平时加班1.5倍+周六周日双倍+节假日3倍+五险一金+绩效+岗位津贴，综合工资6800-7500+（） [玫瑰]上班时间：每天8--10小时=月保底240-260个工时（加班自愿，加班有加班工资） [勾引]食宿情况：企业免费提供4-6人间的空调间（水电费平摊）独立卫生间、淋浴间，空调，洗衣机，吃食堂免费，吃饱为止。

岗位职责： 1.负责海量业务数据的清洗、整合与特征工程，构建高质量数据挖掘分析基础 2. 运用统计建模、机器学习等方法开展用户行为分析、风险识别或业务趋势预测等专项挖掘任务 3. 设计并实现数据挖掘模型，持续优化算法效果，推动模型在实际业务场景中的落地应用 4.与产品、运营、技术团队紧密协作，将挖掘成果转化为可执行的业务策略或系统功能 5. 编写规范的技术文档与分析报告，向业务方清晰传达数据洞察与建议 任职要求： 1.熟悉Python/SQL，掌握Scikit-learn、Pandas等主流数据挖掘工具，了解Hadoop/Spark者优先 2.具备扎实的统计学与机器学习基础，能独立完成从问题定义到模型部署的全流程工作 3.逻辑思维清晰，具备良好的数据敏感度和业务理解能力，能将技术语言转化为业务价值 4. 学历不限，经验不限，欢迎具备相关项目实践或竞赛经历的优秀人才加入

工作职责 1. 全面负责冰晶石生产线的运行管理，组织制定并实施生产计划，确保完成公司下达的产量与质量指标。 2. 主导生产环节的成本控制与数据统计分析，通过工艺改进、减少原材料浪费等手段提高整体生产效率。 3. 统筹车间人员排班与团队建设，构建高效协同的工作模式，保障产线全天候平稳运行。 4. 建立健全车间安全与环保管理体系，定期开展风险排查和员工培训，确保生产活动满足国家及行业标准要求。 5. 完成管理层安排的其他专项工作，推进部门间协作及生产流程的持续改善。 任职要求 1. 具备10年以上生产管理经历，有化工或选矿类企业工作经验者优先考虑。 2. 熟悉基本化工生产工艺，具备新工艺流程的学习与落地执行能力。 3. 具备良好的跨部门沟通与协调能力，能灵活应对生产现场的突发情况。 4. 能够接受驻厂工作（工作地点：攀枝花市米易县兴辰钒钛厂区，提供食宿）。

主要职责 AI 提示词设计与自动化调优：针对短剧自动化、办公自动化、图⽚ / 视频生成⾃动化三⼤核⼼场景，设计高适配性提示词；搭建提示词自动化调优体系，通过批量测试（如多场景输入验证、输出一致性校验）、效果量化分析（如准确率、相关性评分）及自动化评审流程（如规则引擎校验、历史案例对比），持续优化提示词性能，构建场景化可复用且经过验证的提示词模板库。 多工具协同工作流搭建：精通 dify、n8n、Coze、ComfyUI 工具特性，独立完成三大场景下 AI 工作流的设计、编排与测试 —— 包括短剧脚本生成 - 素材匹配 - 剪辑指令衔接、办公数据同步 - 报表自动生成 - 流程审批触发、图片 / 视频生成参数配置 - 批量渲染 - 成果分发等自动化链路，并结合提示词自动化评审结果迭代优化工作流。 大模型与工具适配应用：对接主流大语言模型（如 OpenAI GPT 系列、Claude、Llama 等）及视觉生成模型，结合 dify/Coze 完成模型配置与调用管理，配合 ComfyUI 实现视觉生成任务编排；将提示词自动化测试结果融入模型选型与参数调优，保障三大自动化场景下工具、模型与提示词的协同稳定性。 RAG 技术场景化应用：针对短剧 IP 知识库、办公业务资料库等场景，设计并搭建 RAG 系统，优化知识库检索策略；通过提示词自动化测试验证 RAG 问答准确性，提升短剧脚本创作的 IP 一致性、办公问答的业务准确性。 跨场景需求协同推进：与产品、业务团队深度沟通，明确三大自动化场景的需求细节与提示词效果标准，将业务目标转化为 “提示词设计 + 自动化调优 + 工具工作流” 一体化方案，推动项目从需求到上线的全流程落地。 工具与场景经验沉淀：总结三大核心场景下的提示词设计方法论、自动化调优流程（测试指标定义、评审规则制定）及 dify/n8n/Coze/ComfyUI 工具协同技巧，形成技术文档与场景化案例库，组织内部分享，助力团队提升工具应用与提示词优化能力。 自动化场景创新探索：持续关注 AI 提示词工程（含自动化调优工具）、低代码工具及视觉生成工具的最新功能，探索三大核心场景的创新自动化链路（如短剧脚本提示词自动迭代 + ComfyUI 批量配图、办公流程提示词实时评审 + 多系统数据同步）。 任职要求（必备条件） 学历与专业：计算机科学、人工智能、数据分析或相关专业本科及以上学历，具备 AI 领域相关知识背景。 核心工具精通能力：精通 dify、n8n、Coze、ComfyUI 四大工具，能熟练运用工具完成复杂工作流搭建（如 n8n 跨系统数据联动、Coze 插件配置、ComfyUI 视觉生成任务编排），有工具协同落地项目经验。 提示词设计与自动化调优能力：有扎实的 Prompt Engineering 实战经验，掌握提示词自动化调优方法 —— 包括设计测试用例（多场景输入覆盖）、搭建量化评估体系（如输出准确率、效率评分）、构建自动化评审流程（如规则校验、效果对比）；能针对三大场景设计精准提示词并通过自动化手段持续优化。 三大场景落地经验：至少具备其中一个场景的自动化项目落地经验（如用 n8n+Coze 搭建办公自动化流程并嵌入提示词测试环节、用 dify+ComfyUI 实现图片批量生成且配套提示词评审机制），能独立解决场景中的工具适配、流程断点及提示词效果问题。 AI 技术认知：了解大语言模型与视觉生成模型基本原理，熟悉 RAG 技术应用场景，掌握提示词自动化调优的核心逻辑（如测试指标设计、评审规则制定），能根据三大自动化场景需求选择适配的技术方案。 综合素养：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速响应业务场景变化，优化提示词与工作流方案；拥有良好的沟通协作能力，可独立推进场景化项目落地。 任职要求（优先条件） 多场景复合经验：同时具备短剧自动化、办公自动化、图片 / 视频生成自动化两个及以上场景落地经验，且有提示词自动化调优实践案例者优先。 工具深度应用能力：有 dify 自定义插件开发、n8n 复杂流程脚本编写（可集成提示词测试脚本）、ComfyUI 模型微调与工作流模板封装经验，或使用过提示词自动化调优工具（如 PromptBase、LangSmith）者优先。 垂直领域认知：了解短剧行业创作流程（如分镜、剪辑）、办公系统架构（如 OA、CRM）或视觉内容制作规范，且能结合领域特性设计提示词测试与评审标准者优先。

任职要求： 1. 硕士及以上学历，电子工程、自动控制、通信等相关专业。 2. 具备一定的VHDL代码开发与信号处理相关工作经验，3年及以上相关领域经验者优先。 3. 掌握数字信号处理、数字与模拟电路等基础知识，具备一定数字信号处理仿真能力。 4. 了解卫星导航系统基带工作原理，熟悉导航或通信软硬件技术及抗干扰相关知识。 5. 熟练掌握VHDL或Verilog语言的编写与调试流程。 6. 熟悉VIVADO、MODELSIM、QUARTUS、VHDL/VERILOG、FPGA原理与应用、MATLAB、数字信号处理流程及相关算法、通信原理、高速接口、总线协议、网络技术，具备国产FPGA使用经验者。 7. 具备良好的沟通表达能力、文档撰写能力以及英文资料阅读能力。 8. 能熟练操作信号源、衰减器、示波器、频谱仪等常规测试仪器设备。 9. 熟练使用信号处理开发集成环境、常用EDA工具及MATLAB仿真软件。 岗位职责： 1. 对接项目中信号处理单元的技术需求 2. 承担信号处理单元的专项方案设计 3. 负责信号处理单元的专题研发工作 4. 完成信号处理单元开发成果的验证任务 5. 配合项目开展测试、调试、联调及验证工作 6. 负责设计开发过程中技术文档的收集、编制、整理与归档 7. 协助完成印制电路板图设计，协助市场部门对接客户，响应并解决客户需求 8. 解决产品在信号处理相关专题中的技术问题

【工作职责】 1. 参与大模型的实际应用与场景化解决方案的技术研发 2. 实施机器学习系统的部署，涵盖分布式任务调度、模型训练及推理流程 3. 研发模型算法模块，优化现有图像分类与识别算法的运行效率 4. 支持公司在深度学习、多模态应用等相关领域的技术探索与研究 5. 主要工作：1. 大模型落地应用；2. 模型clip支持数据团队完成数据清洗、分析与聚合处理 6. 主要场景：1. deep research 产品中的大模型技术支持；2. 通用数据结构化清洗中台建设 7. 诚邀技术高手加入，核心方向：数据、工具、安全、AI Agent、Automation；业务发展稳健，增长潜力大 【任职要求】 1. 掌握深度学习基础理论，熟悉RNN、CNN、GAN、迁移学习等方法 2. 熟练使用主流深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等 3. 精通Linux环境下至少一种或两种语言：C/C++、CUDA、Python/Golang 4. 理解各类大模型底层架构机制，了解RAG、AI Agent、VectorDB等前沿技术原理 5. 具备Agent相关Prompt的基础实践经历，有大模型参数调整与权重迭代实操经验 6. 具备云计算或机器学习领域中大型系统设计与运维的实际经验 7. 责任心强，具备良好的协作精神与团队意识 【你将收获】 1. 与一群专注事业、追求结果、富有创造力的优秀伙伴共同成长 2. 积累全球化产品经验与商业洞察力 3. 获得市场、产品、技术三位一体的完整项目视角 4. 明确的职业发展路径与晋升机会

岗位职责 1. 负责北斗/GNSS定位算法开发、调试与优化，含RTK/PPP/组合导航 2. 完成PVT解算、误差建模、周跳处理、模糊度固定等核心功能 3. 负责定位终端/模块软硬件联调、性能测试与场景验证 4. 对接项目需求，输出技术方案、测试报告与开发文档 5. 解决复杂环境下定位漂移、精度不达标等工程问题 任职要求 1. 导航、测绘、电子、通信、自动化、计算机相关专业 2. 熟悉北斗/GPS/Galileo等卫星导航原理与信号体制 3. 精通C/C++/Python，熟练使用Matlab进行算法仿真 4. 掌握卡尔曼滤波、最小二乘等定位核心算法 5. 有RTK/组合导航/北斗终端开发经验者优先 6. 良好文档能力与团队协作，能独立攻坚技术问题 福利待遇 五险一金、带薪年假、项目奖金、定期体检、技能培训、弹性工作制

岗位职责 1、负责中控室数字化控制系统的运行操作，以及相关生产设备的日常维护与保养； 2、落实本岗位质量管理要求，严格执行生产工艺标准，确保产品品质达标； 3、依据市场需求制定并实施生产计划，组织班组成员完成各项生产任务指标； 4、推进生产岗位标准化体系建设，提升生产效率，结合市场反馈协同优化生产环节问题； 岗位要求 1、学历：本科及以上； 2、专业：粮食工程、机电、机械、电气、自动化、化学化工、生物技术等相关专业； 3、具备良好的沟通协调能力，目标感强，具有攻坚克难的奋斗精神； 4、能够接受区域内工作调配； 5、能适应夜班及轮班制工作安排；

工作职责 1. 独立负责微波组件（频率源/接收组件/TR模块）的全流程开发，涵盖方案设计、电路实现及性能调优，确保达成整体技术指标。 2. 主导宽带无源接收组件、微波收发源组件等关键产品的研发与批量生产配套，突破从样机到量产过程中的关键技术难题。 3. 带队完成TR模块的设计开发、调试测试与验证工作，协调项目进度与质量控制，保障产品按时高质量交付。 4. 开展微波组件的性能评估与故障分析，提出改进措施并组织实施，持续提升产品的稳定性和可靠性。 任职要求 1. 硕士及以上学历，专业方向为射频通信、无线电工程或相关领域。 2. 具有5年以上独立承担微波组件（频率源/接收组件/TR模块）设计工作的实际经验。 3. 熟练掌握Ansoft HFSS、ADS、CST Microwave Studio等射频仿真工具，掌握微波电路设计基础及常用射频元器件特性。 4. 有带领团队开展组件类研发项目的经验，具备技术路线规划与项目执行管理能力，确保产品符合总体需求。 5. 具备出色的故障排查能力和跨部门协作沟通能力，可独立应对复杂技术问题。

岗位职责： 1. 负责车辆或无人机的全局导航与避障路径规划算法的研究及工程实现； 2. 负责多传感器数据融合处理与动态感知地图构建； 3. 负责开发适用于车辆或无人机的主流融合定位算法，涵盖RTK、惯性导航、里程计以及基于SLAM的点云或卫星图像匹配定位等技术。 任职要求： 1. 具备1-3年智能驾驶融合定位、导航算法或无人机SLAM方向研发经历，有完整参与L2+级别智能驾驶产品定位导航算法落地者优先，熟悉智能驾驶量产项目开发流程。 2. 数学基础扎实，熟练掌握线性代数、概率统计与运动学知识，了解主流定位导航算法，如GNSS/IMU融合、激光里程计、视觉里程计（VO/VIO）、地图匹配等。 3. 精通C++与Python编程，具备良好的数据结构与算法功底，具备高效编码、工程实现和问题定位能力，可独立完成算法原型设计与实际部署。 4. 掌握常见轨迹规划或优化方法，例如DWA、A*、TEB、Lattice Planner等； 5. 熟悉智能驾驶导航核心模块，包括高精地图解析与匹配、路径规划（全局与局部）、轨迹优化及车道级引导逻辑，理解复杂道路环境下的导航策略调整机制。 6. 熟练使用相关开发工具与环境，如ROS/ROS2通信框架、Linux系统，精通Git、CMake、Eigen、PCL（点云库）、OpenCV等工具，具备AutoSAR AP经验者优先。 7. 具备优秀的逻辑分析能力和团队协作意识，能与感知、决策、控制模块紧密配合，推进算法持续迭代与性能提升。 有以下背景者优先考虑： 1. 参与过智能驾驶量产项目中融合定位算法的实际落地，熟悉GNSS RTK技术，具备解决隧道、城市峡谷等弱信号环境下定位稳定性问题的能力。 2. 精通激光雷达与IMU融合里程计、视觉与IMU融合（VIO）算法，并有在智驾场景中的工程优化实践经验。 3. 熟悉传感器标定原理，具备激光雷达、相机、IMU之间的内外参数标定能力及相关标定工具开发经验。 4. 拥有在海思芯片平台上进行定位导航算法部署、调优与调试的实际案例。 5. 了解高精地图制作标准及其应用模式，具备高精地图与定位系统融合的工程实施经验，熟悉多车协同定位或集群导航技术者更佳。 6. 具备在复杂工况（如城市拥堵路段、非结构化道路、恶劣天气条件）下优化定位导航算法的经验，能够有效应对累积误差、定位漂移等关键技术挑战。