岗位职责： 按照数据要求完成信息录入及表格填写，运用Excel进行基础数据处理与分析，入职后有专人指导，操作简单易上手。 任职要求： 1、能熟练操作Excel（持有计算机二级证书者优先），具备大专或以上学历 2、性格稳重踏实，做事细致认真，具备良好沟通能力与灵活应变思维。 （岗位急招，有意者欢迎前来咨询了解）

策略分析专员 一、岗位职责 1、数据监控与分析：运用专业工具和技术方法，对业务数据实施实时监测并及时预警异常情况；结合长期与短期历史数据，分析业务发展动向，输出明确的周期性数据分析结果或报告。 2、数据挖掘：定期搜集黑灰产行业动态，归纳作弊行为路径，为公司生态系统的优化升级提供支持。 3、模型支撑：依据业务需求及模型标准，整理和筛选样本数据，推动内容安全类模型的迭代更新，并参与效果评估。 4、反馈处理：协同多团队联动，响应并解决各业务线提出的生态治理问题及异常账号处置需求。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑；具备1年及以上相关工作经验 2、基础能力扎实，熟练使用Sql、Python，掌握统计学相关理论知识； 3、具备较强的数据敏感度，逻辑思维严密，工作认真负责

【岗位职责】 1.深入了解高等教育领域的客户需求与挑战，明确业务场景，设计分析方案； 2.整合与清洗多源数据，包括教育成果、课程评价、教学反馈等； 3.运用统计、机器学习与AI智能分析⽅法进行数据分析建模，识别关键趋势、定位； 4.基于分析结果，结合提⽰词设计和智能体搭建探索新的分析路径，形成⾼效的数据诊断与策略⽀持工具； 5.为客户提供数据驱动的策略建议，复盘项目交付标准并推动持续改进； 6.与团队成员紧密合作，确保数据分析项目的质量与进度，提升分析产品的智能化水平； 7.持续关注高等教育与AI应用的前沿研究与趋势，推动方法迭代与创新。 【岗位要求】 1.本科及以上学历，统计学、数学、数据科学等相关专业； 2.熟练使用Python进行数据分析和可视化，具备AI应用实践能力； 3.具备数据驱动的思维，能够将分析结果转化为可落地的诊断与决策建议； 4.具备良好的沟通与团队协作能力，对数据敏感、注重细节； 5.具备较强的学习能力与问题解决能力，愿意探索并应用新兴的数据分析与AI技术。 加分项 1.有高等教育数据分析项目经验或教育研究背景； 2.熟悉提示词设计、智能体搭建等前沿AI应用。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【公司背景】 我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有： 1.行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年 2.超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过 1600 所院校，拥有超50%的市场占有率； 3.权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道； 4.数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。 【团队介绍】 在这里，我们相信数据不仅是冰冷的数字，更是赋能高等教育管理与决策的力量。作为公司核心团队之一，数据分析部承担着数据建模、深度分析与产品优化的重要使命。 我们是一群年轻、富有好奇心的伙伴： 开放分享：每一次交流，都是思想的碰撞；每一个声音，都值得被倾听。 协作共进：我们追求专业与高效，更注重彼此支持，让工作成为成长与收获的过程。 持续学习：无论是行业前沿讲座，还是团队内部分享，学习对我们来说从不是任务，而是一种习惯。 共同愿景：将复杂的数据转化为清晰的洞察，为客户的精准决策提供有力支持。 如果你希望在一个积极进取、自由探索的环境中，与志同道合的伙伴携手解决真实问题，欢迎加入我们，让数据真正改变教育！ 【我们为您提供】 1.快速成长平台： 在高等教育+AI的前沿舞台，参与从数据建模到智能分析与诊断的核心项目设计。真实业务场景锤炼，让你快速提升AI应用能力，积累独特的行业经验。 2. 清晰的发展机会： 在顶尖大学的真实业务场景中，你将通过项目实践与系统培养，锻炼数据驱动的决策力、协作力和系统化思维，逐步成长为具备AI时代核心竞争力的专业人才。 3. 多样的福利关怀： 办公室下午茶 & 不定期加餐，活力满满 部门聚餐、主题活动，轻松有趣的团队氛围 带薪年假、司龄假、年度体检，以及婚礼、生育、节日等多样贴心福利，全方位关心你的生活

岗位职责： 1、光谱数据采集与处理： 1.1 负责水质光谱监测设备的运行、日常维护及校准工作，保障数据获取的精确性与连续性。 1.2 运用紫外-可见光谱、荧光光谱等光学手段开展水质参数测定。 1.3 使用分光光度计完成水样指标的实验室检测。 2、数据分析与建模： 2.1 利用专业分析工具对光谱数据和环境监测数据进行整理与挖掘。 2.2 撰写数据分析报告，为水质状况评估和污染来源追踪提供技术支撑。 3、实验室管理： 3.1 承担实验室日常管理工作，涵盖仪器保养、试剂耗材管理、安全制度落实及标准操作流程优化。 3.2 参与构建并持续改进水质检测质量控制体系（QA/QC），确保检测结果满足EPA、ISO等行业规范要求。 3.3 指导新进人员或实习生掌握光谱仪器操作及基本数据处理方法。 4、跨部门协作： 4.1 与野外采样团队、算法开发工程师协同配合，完善监测策略并应对技术挑战。 4.2 参与科研课题或客户专项需求项目，提供专业技术支持与解决方案。 任职资格： 1、具备2年以上水质监测、光谱分析或环境检测相关工作经验；本科及以上学历，专业方向包括环境科学、分析化学、光谱学、环境工程、数据科学等相关领域；有光谱或环境监测研究背景者优先。 2、掌握常用水质光谱分析技术（如UV-Vis、荧光光谱等），具有实际仪器操作与维护经验。 3、精通Python（NumPy、SciPy、scikit-learn）、R、MATLAB等工具进行数据清洗、分析与建模，熟悉机器学习方法者优先。 4、了解Origin、ENVI、PLS_Toolbox等光谱处理软件，或具备SQL数据库操作能力者更佳。 5、具备良好的逻辑思维与技术文档撰写能力，能准确表达分析结果。 6、工作认真负责，关注细节，具备团队合作意识及项目协调能力。 7、具备良好英语读写水平，可阅读国际标准文件及相关科技文献。 PS：持有驾照，具备驾驶能力

工作时间：13:30-22:00单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ●岗位名称：数据分析师 ●所属部门：会员中心 ●汇报对象：会员中心业务负责人 ●核心定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别运行瓶颈，为“提升用户价值+提升业务效能”提供数据支持。 （二）核心职责 1.用户数据深度挖掘：专注中老年用户群体，刻画用户画像、消费行为特征及复购周期规律，为产品策略制定与用户精细化运营提供数据依据。 2.产品表现数据分析：追踪公司主打产品的全链路数据表现，涵盖销售、复购及效果关联维度，输出可落地的产品优化建议。 3.构建业务数据监控体系：以核心指标为基础，建立数据追踪机制（如到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购频次、客单水平、留存时长），定期产出日/周/月度分析报告，并对异常波动及时预警。 4.数据模型开发与落地应用：设计并实现核心业务模型，例如用户流失风险预判模型（识别高价值用户潜在流失倾向，提前干预）、复购驱动因素分析模型（提炼促进复购的核心行为路径），推动模型在实际场景中的应用。 5.数据驱动决策支持：制作可视化分析报表，将数据发现转化为可执行的运营策略，并跟进策略实施后的效果反馈。 （三）任职要求 1.学历与经验要求 ●本科及以上学历（能力突出者可放宽至大专），统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ●具备1年以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域流量/社群运营数据分析背景者优先） 2.专业硬技能要求 ●数据处理：精通SQL（能编写多表连接、窗口函数、嵌套查询等复杂语句），有处理百万级以上用户或交易数据的经验； ●数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ●数据可视化：熟练操作BI类工具，如帆软/PowerBI/Tableau，能够独立完成看板设计与搭建并交付使用 3.业务与软技能要求 ●综合素质：具备理解或洞察业务需求的能力，可跨团队对接数据需求，明确数据定义标准，确保输出数据的准确性和时效性

单休非双休纯文职岗位 任职要求： 122—28岁大专或以上学历 2打字一分钟40个字以上 3熟练使用EXCELSUMIFVIOOKUP数据透视会基础函数运用 4性格要开朗活泼一些 工作时间： 8.50-12.0013.30-18.30 岗位职责： 1、根据相关业务需求，完成各项报表数据提取、汇总并编制相关数据报表， 2、通过收集、分析和总结数据及趋势，与运营团队建立流程改进和流程标准化。 3、为运营管理团队提供实时报告、分析，提供反馈及相关支持 4、通各项教据历史保存，并对教据进行规范化管理，保障教据的保密性和安全性。 岗位福利: 试用期3000+500，转正3500+500+奖金若干(部门总提成)

岗位职责： 1、跟踪各业务板块的产出效率与交付进度，对异常状况及时预警并采取干预措施，保障各运营单元达成既定目标； 2、协助运营相关成员制定切实可行的绩效优化策略，提升运营交付质量与执行能力，实现资源高效配置； 3、持续优化呼叫中心作业流程，推动服务品质稳步提升； 4、结合实际业务场景与发展需求，探索创新的数据分析方式、流程改进机制及客户服务模式，助力客服中心持续升级，增强企业竞争优势。 任职要求： 1、本科及以上学历，英语可作为工作语言，沟通表达流畅无障碍； 2、具备呼叫中心相关工作经验者优先考虑； 3、具有较强的逻辑分析能力、数据处理能力，以及良好的抗压性与沟通协调能力； 4、能适应高强度工作节奏，具备较强的应变能力，可接受短期 occasional 出差安排。 出差地点：马来西亚 工作语言：英语 出差频率：偶尔出差

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、负责数据的采集、清洗、整理与深度分析，为业务运营和决策提供有力的数据支撑； 3、运用统计分析方法及数据挖掘算法，深入挖掘用户行为特征与潜在规律； 4、编制数据分析报告，清晰呈现分析结论与商业洞察，向团队及管理层进行有效汇报； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力业务目标达成。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘技术能力，能独立主导数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过至少3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、PowerBI等数据处理工具，具备独立开发相关应用模块的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能承受高强度工作压力，接受出差安排； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与不同职能背景的同事高效协作。

岗位职责： 1、负责收集并核对生产车间与仓库每日产生的各类报表及数据信息； 2、复核所汇总的数据和报表内容，确保统计数据的真实性、准确性与及时性； 3、将各类报表及相关数据准确录入至公司信息系统； 4、按时完成数据中心每日所需的日报表、统计表及汇总表的填报工作，按规范审核原始记录并进行数据录入； 5、配合执行每日盘点及月度盘点相关事务； 6、完成上级主管交办的其他工作任务。 任职资格： 1、大专及以上学历，财务、统计类专业者优先考虑； 2、具有一年以上相同岗位工作经验者优先； 3、熟练操作EXCEL及ERP系统，具备良好的数据分析处理能力； 4、工作细致认真，具有较强的学习能力和抗压能力。

1.参与公司数据项目,了解客户的业务分析场景、收集业务需求,并梳理成清晰的分析逻辑,与客 户保持顺畅的沟通。 2.运用数据分析工具PowerBI制作可视化报表,能够熟练运用ovwerBI的各功能组件,如数据建模 可视化,熟练掌握DAX函数。 3.与数据库团队配合,保证项目上线后报表数据的准确性。 4.进行项目的知识转移,在项目交付阶段对客户进行项目的分享和培训。 任职要求: 1.三年以上PowerBI相关工作经验,熟悉BI项目的工作流程,前能够独立完成报表开发工作; 2.熟练掌握PowerBI工具和DAX函数。 3.本科以上学历,数学、统计学、计算机专业优先,英语好优先5。 4.了解数据ETL流程,或熟悉微软云产品最佳。

住家照顾八十岁老人生活起居。

找一名施工员，修路专业的电话联系

上班时间下午13:00，主要是备菜

工地西藏，初三准时出发，路费包，工地包吃包住500一天另外加9天节价补助300一天，正月15结账，后面工期长的很今年做不完

厂区直聘，直接到厂区报道，无任何押金，不通过中介 凭车票微信报名有2000元奖金发放 1:直发纯工价小时工:30/小时，月保底8400-9600!!! 2:班次:长白班居多，个别岗位需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 3：招聘要求:16-52周岁，男女不限，无文化要求，会写自己的名字即可 4:每月10号准时发放薪资，入职7天可预支1000!新人工作满30天奖励3000!!! 【多样岗位随心选】 普工、操作工、学徒工、搬运工、组装、测试、包装、仓管、物料、品管、SMT、品检、品保、质检、插件等，岗位均为坐班，上六休一 【福利待遇】 (1)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐; (2)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (3)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (4)生日:生日福利:生日当天可领取600元大红包! 衣食住行 (1)衣:上班不需要穿无尘服 (2)食:公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素;菜品多样任你挑选 (3)住:公司免费提供住宿，2-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 (4)出行:上下班有厂车接送，每周提供班车到购物中心 (5)工作地址:安徽芜湖 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名!

职位要求： 1.接受实习生 2.身体健康，有耐心，耐劳 3.有责任心，服从上级管理安排、团队意识强 4.吃苦耐劳，应届毕业生优先 5.工作时间早上8:30-12:00下午2:00-6:00，双休，节假日按照国家规定时间放假

化验员（1人） 岗位职责： 1、负责运厂内和企业水样的化验分析并提供准确可靠的数据； 2、熟悉并掌握设备、仪器、药剂的性能、性质和使用方法，严格按操作规程使用； 3、工作细致、认真、有责任心，较强的文字撰写能力，较强的沟通协调以及语言表达能力； 4、熟练使用office办公软件，负责公司的各类文件、资料的鉴定及统计管理工作。 职位要求： 1、有水质化验工作经验者优先，无工作经验可进行培养使用。 福利待遇：五险、包吃、加班补助。 工作时间：单休，常白班，8小时制。 工资待遇（综合薪资）：3000-4000元。

必须有化验经验，认真负责，有责任心，学习能力强等

岗位职责： 1、负责产品日常检测工作，并对检验完成的产品做好状态标识； 2、履行检测职能，准确填写相关检验记录表单； 3、针对检验过程中出现的问题进行跟踪并推动处理； 4、按月对检测数据进行整理、汇总与统计分析。 任职资格： 1、高中及以上学历，年龄在40周岁以下； 2、具备较强的责任意识和学习能力； 能适应夜班工作安排。

岗位职责: 1.负责开展需求调研，完成客户需求的收集、归纳与深入分析 2.参与产品功能的设计与改进，保障产品贴合用户及市场实际需要 3.与项目团队协同推进，确保需求分析各环节高效衔接与落实 任职要求： 1.具备优秀的沟通协调能力及良好的团队协作意识 2.能精准把握并解析用户需求，拥有较强的逻辑思维与问题应对能力 3.对需求分析工作具有高度热情，能适应一定强度的工作节奏

可兼职 一、招聘条件 1、年龄：22-55岁，经验不限，性别不限。 2、掌握基础电脑操作技能。 3、具备一定的数据处理能力，遵守工作安排。 二、薪资福利待遇 1、有责底薪5000+提成+不定期聚餐、团队建设活动。 三、岗位职责 1、及时跟进并处理线上渠道的贸易订单事务。 2、借助线上系统，分析相关产品的销售或采购动态。 3、非销售岗，办公室内完成，无需外出，通过网络平台开展商品的进单与出单操作。 4、工作态度积极，细致耐心，具有较强的责任意识和协作能力，擅长信息整合与数据分析。 6、熟练使用常规办公电脑设备： 7、负责公司预售及预购订单的数量管理 四、工作时间 1、上午9:30-11:30，下午13:00-16:00，任务完成后可提前离岗。 2、每周一至周六出勤，周日统一休息（支持双休），法定节假日正常休假。 3、工作地点：金橄榄27楼

岗位描述： 1、负责工业污水处理厂的工艺指导与优化调整，确保厂区稳定运行及出水水质符合排放标准； 2、在保障出水达标的前提下，合理控制并降低运行成本； 3、管理运行值班人员，统筹安排日常工作并组织相关培训； 4、监督运行人员履职情况，进行绩效评估，并向主管领导汇报工作结果； 5、承担厂区安全管理工作，落实安全制度与措施； 6、配合现场负责人及工艺管理工程师推进运营管理与工艺技术相关事务； 7、完成每月运行成本的数据统计与上报。 任职要求： 1、具备环境工程、污水处理工程、给排水工程等相关专业大专及以上学历； 2、持有C类驾驶证。

岗位职责: 1. 承担食品研发环节的检测工作，确保产品品质达到规定标准 2. 参与食品研发相关项目，配合完成各项研发目标 3. 与团队成员协同作业，保障研发流程有序开展 任职要求: 1. 具备较强的沟通能力，能高效协调项目中的各项事务 2. 能够在规定时间内完成上级安排的工作，确保任务质量 3. 拥有良好的团队协作意识，能够快速适应团队环境，助力项目推进

学历不限 工资4500-5000 岗位职责： 1. 负责日常数据的归集与整理 2. 协同团队成员协作，团队关系融洽，工作氛围轻松，事项共同商议推进 3. 工作时间：上午9:30至11:30，下午1:00至3:30 任职要求： 1. 对数据处理有一定兴趣或基础 2. 工作内容简单易上手，日常沟通顺畅即可 3. 遵守工作安排，能按时完成分配的数据分析相关任务 4. 不限学历背景，入职后有专人带教 5. 薪资标准：4500-5000元

岗位职责： 1、掌握行业背景知识，深入理解业务逻辑与流程，按时保质完成每月各类数据的整理、标准化及更新维护工作； 2、维护数据生产规则，持续归纳并优化数据生成与核查机制，提升数据准确性和生产效率；具备举一反三能力，避免同类问题重复发生； 3、主动学习新技能以改进工作方式，不断提升处理效率与质量； 4、积极配合并完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑；曾获奖学金者优先； 2、具备1年以上工作经验，有电商领域从业经历者优先； 3、逻辑思维能力强，细致严谨，对数据具有敏感度；善于从日常工作中提炼经验，推动流程迭代优化； 4、具备项目统筹与跨团队协作能力，能独立高效推进项目落地；性格积极，抗压性好； 5、责任心强，具备敏锐的判断力、主动思考意识及推动力，有实际流程优化经验者优先； 6、熟练操作办公软件，精通Excel与SQL，具备一定Python基础，会运用AI工具； 7、需自备笔记本电脑用于日常办公。 其他： 1、工作时间：早9点晚6点，周末双休，法定节假日正常休假。 2、入职即缴纳五险一金，满一年享5天带薪年假。 注：面试仅接受成都本地线下面试，暂不安排线上形式，投递前请确认是否在成都！

本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。

本科及以上学历，电力工程、自动化、数据科学与大数据技术等相关专业。 熟练运用SQL或Python开展基础数据分析；熟悉Excel及Tableau等工具进行数据可视化呈现；了解发电站设备运行机制及典型故障类型；具备工业物联网（IIoT）或SCADA系统实际应用经验者优先。 具备良好沟通能力，能够协调技术、运营与管理多方需求；抗压性强，适应高强度工作节奏，可独立承担紧急分析任务并高效交付。 2年以上数据分析相关工作经验，有能源、电力行业从业背景者优先；参与过设备健康管理（PHM）、预测性维护或工业大数据分析项目者更佳。 1）负责电站设备运行数据的采集、处理与深度分析，基于分析结果提出可落地的业务优化建议。 2）负责多源数据的抽取与整合，对来自不同系统的数据进行清洗与结构化整理，保障数据质量与一致性。 3）为设备管理与运营决策提供数据支撑，协助制定科学化、数据驱动的发展策略与执行方案。 4）建立设备运行状态监控机制，实时识别异常并触发预警，提升故障响应效率。 5）通过可视化手段呈现分析成果，利用图表、报表等形式清晰传递关键信息；定期编制数据分析报告，系统总结设备运行趋势与绩效表现。

一、岗位职责： 1、深入理解业务需求，通过数据提取、清洗、分析，发现并解释业务问题； 2、理解信贷用户的生命周期，具备对于用户长期行为模式的解读能力； 3、建立日常业务监控指标体系，搭建分析框架，形成数据驱动的业务改进建议； 4、负责数据可视化与报告输出，帮助业务、产品、运营快速决策； 5、主动挖掘业务增长或风险控制的机会点，推动分析结论落地实施。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先； 2、1年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验优先； 3、熟练掌握SQL，熟悉Python 等分析工具，擅长AI工具或大语言模型的应用为加分项； 4、具备良好的逻辑思维，对数据敏感，能从数据中发现规律并进行归纳总结。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常收集、整理、核验及初步分析工作，保障数据资产的准确、完整与及时更新。通过输出高质量的数据支持和基础性分析成果，为业务团队的日常运作、策略优化及绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效保障 数据采集与接入： 负责日常数据的获取、抽取与归集，确保各源头系统数据按时、按量、按标准完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据流转过程的运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏要求。 数据交付： 依照既定周期（如日、周、月报），准时输出标准化报表与数据文件，支撑业务端的例行复盘与决策需要。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与定期开展的数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 编制盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动数据不一致问题的有效闭环。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监控机制，持续检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 承担公司常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与日常维护工作。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询和简单分析请求，协助定位异常、剖析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律及潜在风险，形成初步判断，并向业务或上级进行反馈。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、筛选与整合操作，熟悉至少一种数据库系统；具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表、图表等功能，具备数据清洗与基础分析能力。 数据意识： 对数据具有高度敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运作的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 具备强烈的责任心与耐心，对待数据工作认真负责，能捕捉细微偏差。 流程与时效意识： 时间观念强，能够合理规划任务优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 具备良好的分析能力，能理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可清晰表达数据问题，与业务及技术团队保持顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关领域工作经验，有数据核验、稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生若有扎实项目实践亦可考虑；具备 BI 工具使用经验者优先。

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