岗位要求：1、利用深度学习算法实现目标检测、物品跟踪、行为检测等； 2、模型、算法优化及项目交付。 3，有一定的领导能力，能够协调处理部门之间关系，做事以目标为导向，带领算法部门共同前进。 4、模型的泛化性研究。 技能要求：1.有扎实的数据结构、算法基础、数学功底，熟练掌握线性代数，矩阵论，概率统计，模式识别，机器学习，深度学习等相关知识（研究生学历）； 2.编程基础扎实，熟练使用至少一种常用的编程语言，包括但不限于：C/C++、Python，并熟练使用相关库，熟悉C++者优先录用； 3.有目标检测或行为识别项目经验，熟练掌握CNN、RNN、LSTM、ReinforcementLearning等深度学习基础原理，有FCN，U-Net，LinkNet，DeeplabV*，C3D，R(2+1)D等算法模型应用经验； 4.具备丰富的视频、图像识别算法开发经验（3年以上），有多种深度学习算法开发及应用的案例，能够根据应用场景需求寻找到合适的算法并进行开发 5.熟练使用一种及以上深度学习开源框架，包括但不限于：TensorFlow、pyTorch、Caffe等，能灵活地运用框架解决问题； 6、熟悉NVIDIAGPU体系结构和代码优化技术，熟悉CUDA编程，有Nvidiajetson、华为Atlas等平台开发经验优先；有国产AI芯片，如比特大陆，寒武纪，瑞芯微等优先考虑； 7.对科学与技术有好奇心和热情，关注业界前沿技术，追踪最近研究成果，善于提出解决方案并快速验证； 8、良好的分析和解决问题的能力，对前沿技术有热情，有良好的团队合作及承受一定的工作压力； 9、博士优先考虑

一、岗位职责： 1、研发创新型产品声学方案（ANC主动降噪）模块，实现噪声抑制并提升用户听觉体验。 2、主导主动降噪算法的开发、调优与验证，需掌握声学基础理论及信号处理方法。 3、具备一定的硬件架构理解能力与软件实现能力。 4、开展声学建模与仿真分析，评估并确认设计方案的有效性。 5、拥有相关产业链供应资源，协同供应商及生产方推进设计落地，保障可量产性与经济性。 6、解读实验数据，制定优化策略，确保产品满足行业规范及企业品控标准。 7、关注声学前沿技术与新材料发展，推动新技术在实际产品中的应用。 8、撰写相关技术资料，如设计说明、产品规格书等文档。 二、任职资格： 1、本科及以上学历，声学工程、物理或相近专业背景。（具备硬件实践经验者优先）。 2、具有不少于5年声学设计相关工作经验。 3、熟练掌握声学基本原理、声学测试手段及仿真工具使用。 4、具备良好的沟通协调能力，能与团队高效协作完成项目目标。 三、薪酬福利： 薪资10-15K，周末双休，社保，其他节假日福利

新增大模型多模态方向的算法需求 方向一、算法工程师(故障诊断、智能算法方向) 岗位职责： 1.负责工业设备（如轴承、齿轮箱、空压机等）的故障诊断、状态监测和寿命预测算法开发。 2.设计并优化机器学习/深度学习模型，用于故障预测和健康管理。 3.负责传感器选型，对传感器数据（振动、温度、电流等）进行信号处理，包括时域分析、频域分析、小波变换等特征提取方法。 4.负责数据清洗、特征选择及降维等。 5.跟踪PHM领域最新技术（如数字孪生、强化学习在预测性维护中的应用），提出创新性解决方案。 6.撰写技术文档、算法手册及专利/论文。 7.与硬件、嵌入式团队合作，优化算法在边缘计算设备（如FPGA、工业PLC）上的部署；与相关设计部门合作，优化传感器布点和安装方案。 8.支持业务部门，提供PHM技术咨询和解决方案。 任职要求： 1.机械、自动化、计算机、数学、统计等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。 3.熟悉机器学习和深度学习算法，掌握信号处理技术（FFT、包络分析、小波变换）。 4.有轨道交通领域和其他工业领域（发动机、风电、制造业）项目经验者优先，熟悉旋转机械（如电机、轴承）故障机理者更佳。 5.熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大数据处理（Spark、Hive）或云计算（AWS、Azure）经验加分。 方向二、算法工程师（自动控制、智能调度方向） 岗位职责： 1.负责机车的自动驾驶控制ATO算法设计，包括速度控制（PID、MPC）、精确停车、节能运行优化等。 2.研究列车动力学建模，优化控制参数，提升系统的稳定性和实时性。 3.负责调度系统核心算法的开发、优化，包括路径规划、自动排路、任务调度、约束管制，并持续对调度系统进行优化，协助配合调度系统其它模块的开发。 4.编写算法文档、算法性能测试报告，与团队成员对算法性能进行分析，根据需求进行算法优化。 5.参与实车调试，分析运行数据并优化算法性能。 任职要求：1.自动化、交通工程、计算机、控制科学与工程等理工科相关专业硕士及以上学历。 2.精通C++/Python，熟悉嵌入式开发（如ARM、DSP）及实时操作系统（RTOS）。 3.掌握现代控制理论（如最优控制、自适应控制）及优化算法（凸优化、动态规划），掌握常用路径规划算法与调度算法，并能够针对实际业务进行数学建模。 4.2年以上相关工作经验。 5.有轨道交通、自动驾驶或工业控制相关项目经验者优先，有智能交通系统（如ATS）、列车群调度算法开发经验的加分。 6.有人机等飞行器控制或调度算法经验的加分。

岗位职责： 1. 负责车辆与无人机局部导航避障中的路径规划、轨迹生成及控制指令输出的算法研究与工程实现； 2. 与控制模块协同设计接口，确保轨迹规划结果具备良好的可执行性与系统兼容性； 3. 联合控制团队开展车辆纵向与横向控制算法的联合调试与优化工作，涵盖决策、规划、控制等核心算法的研发、调参与测试验证； 4. 跟踪行业前沿技术动态，分析典型驾驶场景需求，完成关键场景处理策略的设计，并推进相关算法开发与效果评估。 任职要求： 1. 具备1-3年智能驾驶领域规划与控制算法研发经历，有L2+级别智驾产品（如高速/城市NOA、自动泊车等）实际项目落地经验者优先，理解智能驾驶量产项目的完整研发流程； 2. 数学与控制理论基础扎实，熟练掌握线性代数、概率统计、最优控制方法，熟悉模型预测控制（MPC）、PID控制等技术，了解路径规划与轨迹优化的核心算法体系； 3. 精通C++和Python语言，具备良好的数据结构与算法功底，能够高效完成代码开发、工程部署与问题定位，独立承担从算法原型到量产级实现的全流程工作； 4. 深入理解智能驾驶规划系统架构，掌握全局路径规划、局部路径规划、轨迹生成与优化机制，能针对城市拥堵路段、环岛、交叉口、施工区域及非结构化野外道路等复杂场景设计合理规划策略； 5. 熟悉车辆动力学建模，了解底盘控制原理（转向、制动、驱动），掌握MPC、滑模控制、自适应控制等先进控制算法在车辆运动控制中的应用，有效提升轨迹跟踪精度与行驶平顺性； 6. 熟练使用主流开发工具与环境，包括ROS/ROS2通信框架、Linux操作系统，精通Git、CMake、Eigen等工具链，具备AutoSAR AP/CP架构或整车控制器（VCU）交互经验者优先； 7. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，能基于实车测试数据持续迭代优化算法性能；具备良好协作意识，可与感知、定位、底盘等团队紧密配合，推动算法端到端落地验证。 有以下背景者优先考虑： 1. 参与过智能驾驶量产项目中规划控制模块的实际交付，具备算法安全机制设计与验证能力； 2. 掌握复杂交通场景下的规划策略设计，具有环岛通行、无保护左转、障碍物避让、跟车启停等场景的算法开发与调优经验； 3. 具备自动泊车（APA）、记忆泊车（HPP）、遥控泊车（RPA）等低速场景下规划控制算法研发经历，熟悉泊车路径规划与车位检测融合逻辑； 4. 拥有在海思芯片平台上进行规划控制算法部署、实时性调优及性能调试的经验，了解算力分配与瓶颈突破方案； 5. 熟悉多目标决策机制与博弈论方法，在涉及行人、非机动车等交通参与者交互场景中，具备提升行驶安全性与舒适性的规划优化实践经验。

【高级算法】-内容标签 岗位职责： 1、参与大规模机器学习在线预估系统的设计与性能优化，支持海艺AI的高效模型推理能力； 2、具备大规模特征工程实践经验，掌握稠密与稀疏物料特征的构建方法与流程； 3、协同推荐算法团队，深入分析并解决关键技术问题，推动成果落地至实际业务场景。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业背景，5年及以上相关工作经验，熟练掌握NLP、计算机视觉、机器学习至少一个方向； 2、精通C++/Python等编程语言，具备扎实的数据结构功底和良好的算法设计能力； 3、了解TENSORFLOW/PYTORCH等深度学习框架的底层实现机制； 4、掌握CNN、RNN、Transformer等神经网络模块原理，熟悉模型训练完整流程及评估体系。 加分项： 1、具备深度学习模型训练与推理的实际项目经验； 2、有自定义算子开发或现有算子优化经历； 3、了解模型剪枝、量化、压缩等相关技术方法。

岗位职责： 1、负责激光雷达、深度相机、多目相机、单目相机、全景相机等传感器在三维智能感知方向的算法研发与工程落地； 2、开展无GPS环境下的定位技术、多传感器融合、三维点云高精地图生成、路径规划与避障等无人机相关技术的研究与实现； 3、工作内容涵盖算法调研、方案设计与开发、实验调试与参数优化、测试验证、技术文档编写以及算法性能提升与实际部署。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业方向包括图像处理、计算机视觉、飞行器控制、控制工程等相关领域； 2、精通C/C++编程，熟练使用PCL、OpenCV、Open3D、CGAL等视觉算法库，熟悉Linux系统与ROS框架，具备扎实的编码能力； 3、掌握至少一种视觉VSLAM（VIO）算法框架，熟悉特征提取与匹配、SFM、粒子滤波、EKF、ESKF、闭环检测、图优化等相关算法原理与应用； 4、熟悉Camera、Lidar、IMU、GNSS等传感器特性及其实际应用； 5、具备良好的数学功底，了解常见优化方法及相关理论； 6、有三维重建、SLAM系统或点云处理相关算法项目经验者优先考虑； 7、本职位涉及视觉SLAM、路径规划、环境感知等多个技术方向，具备多领域知识者更受青睐； 8、具有自动驾驶、机器人、无人机等领域实际项目经验者优先。

主要职责 AI 提示词设计与自动化调优：针对短剧自动化、办公自动化、图⽚ / 视频生成⾃动化三⼤核⼼场景，设计高适配性提示词；搭建提示词自动化调优体系，通过批量测试（如多场景输入验证、输出一致性校验）、效果量化分析（如准确率、相关性评分）及自动化评审流程（如规则引擎校验、历史案例对比），持续优化提示词性能，构建场景化可复用且经过验证的提示词模板库。 多工具协同工作流搭建：精通 dify、n8n、Coze、ComfyUI 工具特性，独立完成三大场景下 AI 工作流的设计、编排与测试 —— 包括短剧脚本生成 - 素材匹配 - 剪辑指令衔接、办公数据同步 - 报表自动生成 - 流程审批触发、图片 / 视频生成参数配置 - 批量渲染 - 成果分发等自动化链路，并结合提示词自动化评审结果迭代优化工作流。 大模型与工具适配应用：对接主流大语言模型（如 OpenAI GPT 系列、Claude、Llama 等）及视觉生成模型，结合 dify/Coze 完成模型配置与调用管理，配合 ComfyUI 实现视觉生成任务编排；将提示词自动化测试结果融入模型选型与参数调优，保障三大自动化场景下工具、模型与提示词的协同稳定性。 RAG 技术场景化应用：针对短剧 IP 知识库、办公业务资料库等场景，设计并搭建 RAG 系统，优化知识库检索策略；通过提示词自动化测试验证 RAG 问答准确性，提升短剧脚本创作的 IP 一致性、办公问答的业务准确性。 跨场景需求协同推进：与产品、业务团队深度沟通，明确三大自动化场景的需求细节与提示词效果标准，将业务目标转化为 “提示词设计 + 自动化调优 + 工具工作流” 一体化方案，推动项目从需求到上线的全流程落地。 工具与场景经验沉淀：总结三大核心场景下的提示词设计方法论、自动化调优流程（测试指标定义、评审规则制定）及 dify/n8n/Coze/ComfyUI 工具协同技巧，形成技术文档与场景化案例库，组织内部分享，助力团队提升工具应用与提示词优化能力。 自动化场景创新探索：持续关注 AI 提示词工程（含自动化调优工具）、低代码工具及视觉生成工具的最新功能，探索三大核心场景的创新自动化链路（如短剧脚本提示词自动迭代 + ComfyUI 批量配图、办公流程提示词实时评审 + 多系统数据同步）。 任职要求（必备条件） 学历与专业：计算机科学、人工智能、数据分析或相关专业本科及以上学历，具备 AI 领域相关知识背景。 核心工具精通能力：精通 dify、n8n、Coze、ComfyUI 四大工具，能熟练运用工具完成复杂工作流搭建（如 n8n 跨系统数据联动、Coze 插件配置、ComfyUI 视觉生成任务编排），有工具协同落地项目经验。 提示词设计与自动化调优能力：有扎实的 Prompt Engineering 实战经验，掌握提示词自动化调优方法 —— 包括设计测试用例（多场景输入覆盖）、搭建量化评估体系（如输出准确率、效率评分）、构建自动化评审流程（如规则校验、效果对比）；能针对三大场景设计精准提示词并通过自动化手段持续优化。 三大场景落地经验：至少具备其中一个场景的自动化项目落地经验（如用 n8n+Coze 搭建办公自动化流程并嵌入提示词测试环节、用 dify+ComfyUI 实现图片批量生成且配套提示词评审机制），能独立解决场景中的工具适配、流程断点及提示词效果问题。 AI 技术认知：了解大语言模型与视觉生成模型基本原理，熟悉 RAG 技术应用场景，掌握提示词自动化调优的核心逻辑（如测试指标设计、评审规则制定），能根据三大自动化场景需求选择适配的技术方案。 综合素养：具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速响应业务场景变化，优化提示词与工作流方案；拥有良好的沟通协作能力，可独立推进场景化项目落地。 任职要求（优先条件） 多场景复合经验：同时具备短剧自动化、办公自动化、图片 / 视频生成自动化两个及以上场景落地经验，且有提示词自动化调优实践案例者优先。 工具深度应用能力：有 dify 自定义插件开发、n8n 复杂流程脚本编写（可集成提示词测试脚本）、ComfyUI 模型微调与工作流模板封装经验，或使用过提示词自动化调优工具（如 PromptBase、LangSmith）者优先。 垂直领域认知：了解短剧行业创作流程（如分镜、剪辑）、办公系统架构（如 OA、CRM）或视觉内容制作规范，且能结合领域特性设计提示词测试与评审标准者优先。

岗位职责： 1、负责电子元器件选型，参与数据采集与分析处理，开展计算机视觉算法的研究、开发、优化及价值挖掘工作，覆盖机器视觉、图像识别等方向；协助相关算法在实际项目或产品中的应用落地。 任职要求： 1、25届985或211高校本科或硕士在读的理工科学生，机械、自动化、电子、计算机、大数据等相关专业，具备出色的自主学习能力，积极主动，逻辑思维清晰，善于识别并解决问题。 2、掌握硬件技术及器件选型方法，具有扎实的机器视觉理论基础，有目标识别相关项目经历者优先。 3、具备良好的英文文献阅读与写作能力，踏实肯干，能够完成专利与论文的技术分析，实习周期为3-6个月，可保证6个月以上者优先。 可提供实习证明！

岗位职责： 1. 负责深度学习算法的研发任务，涵盖目标检测、图像分割、目标跟踪等视觉AI模型的定制化开发与训练； 2. 承担AI模型在嵌入式或移动端平台的部署实施工作； 3. 推进模型性能优化、结构改进及持续的技术迭代与创新； 任职要求： 1. 具备计算机视觉相关人工智能方向硕士或以上学位； 2. 精通Python与C++编程语言； 3. 拥有扎实的数学与算法基础，包括概率统计、线性代数、张量运算、数值优化等内容； 4. 熟悉Pytorch等主流深度学习框架，掌握常见视觉模型的算法机理； 5. 具备自动驾驶感知系统开发经验者优先考虑； 6. 有BEV结合Transformer架构在感知领域研究或项目经验者优先； 7. 熟悉多模态传感器（如激光雷达与相机）融合感知技术者优先； 8. 具备较强的英文文献阅读能力，可高效理解国际前沿技术资料； 9. 具备快速掌握新技术的能力，能迅速研读并评估最新学术论文。

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明天西吾招聘一名顶工，从事泡货或挂货工作，工作时间为两天。要求佩戴钢帽。薪资以现金结算，工作结束后立即支付。工作地点位于四川巴中。

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招聘活动协助人员。薪资为每天150元。工作时间为11点30分至19点30分。工作地点在时代奥特莱斯。待遇包含120元薪资和30元餐补。工作内容包括物品摆放、讲解游戏规则和发放礼品。，穿着白色T恤和长款牛仔裤。

学校暑假工招聘，长白班，室内坐岗，无业绩要求工作内容：只负责邀约学生或者家长参观报名学校，学校提供卡，手机，名单岗位要求：18-35周岁性格开朗，善于与人交流时间：9：00—18：30（中间休息1.5小时）薪资待遇：底薪2200+全勤200+到访提成+成交提成+奖金，综合月薪4000-6000提供宿舍、提供餐补。

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一、岗位描述 作为算法系统研发板块的技术负责人，统筹算法系统全流程研发与落地工作，深度衔接算法研究与商业应用场景，基于英伟达、华为等主流开发平台搭建高适配、高性能的算法应用架构，主导使用C++、Python完成算法系统的核心开发与优化，全面负责算法系统研发团队的技术规划、任务拆解与进度把控，攻克研发过程中的核心技术难题，保障算法模型商用落地效果与系统稳定运行。 二、主要工作内容 （1）负责算法系统的研发与落地，基于算法基本原理进行技术实现，保障算法模型的商用落地效果； （2）搭建和优化算法应用架构，基于英伟达、华为应用开发平台和工具进行算法系统的设计与开发； （3）使用C++及Python开发语言完成算法系统的代码编写、调试与优化，提升研发效率； （4）及时解决算法系统研发、部署及运行过程中的技术问题，保障系统稳定高效运行。 三、主要工作业绩输出标准和考核标准 1、核心工作业绩输出标准： （1）保障算法系统在生产环境中持续稳定运行，全年可用性≥99.5%，无重大生产事故，故障响应及时、恢复迅速。 （2）按时完成算法模块的集成与适配，确保算法快速嵌入系统并稳定运行，集成周期不超过计划时间的10%，不影响项目整体进度。 （3）集成后的算法在真实业务场景中达到预期效果（如准确率、召回率等关键指标），通过持续监控与优化，确保算法性能不衰减，业务效果达标。 （4）按计划完成分配的算法系统开发、调试与优化任务，关键节点交付率100%，项目延期率≤5%。 （5）代码规范、注释清晰，单元测试覆盖率≥80%，核心模块通过代码审查无重大缺陷；输出完整的技术方案、接口文档、部署手册，文档更新及时。 （6）及时响应并解决研发、部署及运行中的技术问题，线上问题24小时内响应，72小时内给出解决方案，问题重复发生率≤10%。 2、考核标准： （1）依据监控系统（如APM、日志）统计故障次数、可用性数据，重大生产事故实行一票否决。 （2）对照项目计划检查集成节点完成情况，统计实际集成耗时与计划偏差，由技术总监评估。 （3）通过业务效果月度对比报告（如准确率、召回率等）评估是否达标，未达标项需提交优化计划并跟踪改进。 四、岗位核心能力要求和岗位任职要求 1、岗位核心能力要求： （1）熟悉计算机视觉算法基本原理，具备独立进行计算机视觉算法系统研发的技术能力； （2）熟练掌握算法应用架构设计思路，深入了解英伟达、华为应用开发平台和工具的使用方法与技术特性； （3）精通C++及Python开发语言，具备扎实的代码编写、调试和优化能力； （4）具备问题分析与解决能力，能快速定位并解决算法系统研发和运行中的各类技术问题。 2、岗位任职要求： （1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、电子工程、数学等相关专业。 （2）3年以上算法系统研发经验，主导过至少一个算法商用项目的落地全过程。有高性能计算或嵌入式平台优化经验者优先。 （3）精通C++和Python，具备优秀的代码编写、调试和性能优化能力；熟悉现代C++标准及常用Python科学计算库（如NumPy、PyTorch、TensorFlow）。 （4）在英伟达（CUDA、TensorRT）或华为（MindSpore、CANN）开发平台有实际项目应用经验。 （5）能快速定位并解决算法系统研发、部署及运行中的技术难题；熟悉Linux环境及常用调试工具。 五、激励方式 1、薪酬激励，加薪激励 2、年度目标奖激励，日常评优评先激励 3、入职满两年后经公司评价进行股权期权激励并在上市前兑现股权分红激励