岗位职责： 1.负责公司雷电及其关联数据的采集、整理与归档管理； 2.负责高精度雷电定位数据的分析处理，确保其在业务场景中的有效应用； 3.负责雷电监测预警平台的数据解析，提供业务所需的技术支撑； 4.负责科研类文章的撰写及学术投稿工作； 5.负责根据业务需求编制区域闪电活动监测分析报告； 6.负责部分产品资料、技术方案及相关文档的搜集与归类，构建系统化资料库； 7.支持业务中涉及的算法设计、模型构建、仿真测试及程序开发等工作； 8.协同其他部门推进产品开发、试验实施及外场设备的运行维护； 9.配合相关部门开展高精度闪电定位系统的优化升级与新型系统的研发工作。 学历要求：硕士研究生及以上，计算机类、大数据类、算法类相关专业（可接受应届生）； 技术要求： 1.熟练掌握Python，能根据团队和项目需要快速掌握相关模块的应用； 2.熟悉Linux系统操作命令及基本运维技能； 3.精通Office办公软件及COMSOL等仿真工具的操作使用； 4.具备MATLAB、C/C++、MySQL的基础应用能力，可作为辅助开发工具； 5.具备较强的逻辑思维能力和书面表达能力； 6.愿意学习雷电、电气或电子相关的专业知识。

1、具备公路工程相关专业中级或以上职称，且持有安全生产资格证书或安全工程师证书。 2、具有3年以上公路工程及环保水保施工监理工作经验。

项目地：宁东工业园区 岗位职责： 1、在总监理工程师的授权与指导下，负责开展现场监理工作； 2、编制监理规划中关于安全生产管理的监理内容及相应的实施细则； 3、审核施工单位安全生产管理组织机构的设置情况，核查安全管理人员持有的安全生产考核合格证书及特种作业人员的岗位资格证； 4、审查施工组织设计中的安全技术措施以及专项施工方案，并对相关内容进行复核； 5、检查施工单位的安全教育培训记录及安全技术措施交底执行情况； 6、监督施工单位落实安全生产责任制、安全检查制度和事故报告制度的实施情况； 7、对施工现场实施安全巡视并做好监理日志记录，发现问题及时向总监理工程师汇报； 岗位要求： 1、大专及以上学历，须持有注册安全工程师资格证书； 2、具备5年以上安全监理工程师相关岗位工作经验

负责安全检查、安全培训相关工作

项目地：宁东工业园区 岗位职责： 1、在总监理工程师的授权与指导下，全面开展监理相关工作； 2、负责编制监理规划中有关安全生产管理的监理内容及相应的监理实施细则； 3、审核施工单位安全生产管理组织机构的设置情况，核查安全生产管理人员持有的安全生产考核合格证书以及特种作业人员的岗位资格证书； 4、审核施工组织设计中的安全技术措施和专项施工方案，确认其符合安全生产要求； 5、检查施工单位的安全教育培训记录及相关安全技术措施的交底落实情况； 6、监督施工单位安全生产责任制、安全检查制度及事故报告制度的实际执行情况； 7、对施工现场实施安全巡视检查，并做好监理日志记录；发现问题及时向总监理工程师汇报。 岗位要求： 1、大专及以上学历，须持有注册安全工程师资格证书； 2、具备5年以上安全监理工程师岗位工作经验

1、具备公路工程相关专业中级及以上职称，且持有安全生产资格证书或注册安全工程师证书。 2、具有3年以上公路工程及环保水保施工监理工作经验。

【岗位职责】 1.构建并持续优化雷电预警数值模型，融合大气电场、云物理参数及地形等多源数据，模拟雷电形成机制与传播路径。改进模型中的参数化方案（如电荷分布、放电过程），提升预警的精度与响应速度。 2.开展大规模数值模拟运算（如使用WRF、COMSOL等工具），分析雷电活动的时空演变特征，生成雷电风险等级评估报告。运用Python/MATLAB等工具处理海量气象与电磁监测数据，完成统计建模与可视化呈现。 3.推进预警系统的开发与集成工作，将数值模型接入业务化预警平台，联动雷达、卫星等实时观测数据，实现动态风险推演。参与系统架构设计，优化计算性能（如引入并行计算、GPU加速），保障系统满足实时预警运行需求。 【任职要求】 1.博士学历，专业方向为通信工程、信号处理、电子工程、自动化、无线通信相关领域或气象学等相关专业。 【研发支持】 公司为该岗位配备充分的技术自主权，每年提供30-50万元专项研发经费，用于突破核心技术难题，推动成果高效转化。

因公司业务发展需要，现诚聘熟悉煤矿相关手续办理，具备专业文件撰写能力的人员。薪资面议

1、承担音频基础算法的原型设计、定点化实现及性能测试等工作，涵盖回声消除、语音增强、主动降噪、音效后处理、自动增益控制等方向； 2、开展麦克风阵列信号处理与基于机器学习的音频算法研发，包括波束成形、盲源分离、AI驱动的降噪技术等； 3、持续跟进并深入研究行业前沿技术动态； 4、完成技术文档撰写、专利申报等相关技术输出工作。 要求： 1、信号与信息处理、声学、通信、计算机等相关专业背景，硕士及以上学历，具备三年以上相关工作经验或优秀应届博士毕业生； 2、熟练掌握数字信号处理理论，具备机器学习在信号处理中的算法实现与优化能力； 3、具备扎实的声学理论功底，对回声消除、降噪等关键声学参数有深入理解； 4、熟悉C/C++编程语言，能够使用C/C++实现音频处理算法的工程落地； 5、积极主动，富有团队协作意识，具备自我驱动力，同时拥有良好的沟通表达能力。

岗位职责： 1.运用数据分析、数据筛选与数据合成等技术手段，制定数据构建策略，打造高质量的大模型训练数据集。 2.参与大模型性能评估工作，研究主流大模型基准测试数据集，提出提升数据质量的优化建议。 3.跟进数据相关算法前沿进展，关注最新数据研究成果发布，规划并设计数据采集流程。 职位要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数学或统计学等相关专业背景。 2.具备1年以上自然语言处理或语义大模型领域工作经验，掌握NLP基础知识与前沿技术，拥有TB级大规模文本数据处理实践经验。 3.具备扎实的编程能力，精通Python语言，熟练使用Linux环境，熟悉PyTorch或TensorFlow等至少一种深度学习框架。 4.逻辑思维严密，表达清晰，具备良好的沟通能力和强烈的责任意识。 5.在自然语言处理方向有高水平论文发表或获得顶级竞赛奖项者优先考虑。

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有风电、升压站，线路输送等项目相关监理工作经验

项目为既有线增建二线，招一名测量主管，工资面议。工期3.5年

测量工程师可以单独使用RTK.全站仪.水平仪及计算坐标。路基桥涵工程师需要看懂图纸，编写作业指导书和技术交底等相关技术工作。

具有风电项目，升压站及线路输送等工作经验

中卫市沙坡头区招安全负责总监理工程师、强电、升压站及风电安装

岗位职责: 1、开展智能座舱AIagent框架的探索与工程实现； 2、深度理解业务场景，完成agent方案设计及Prompt策略创新开发； 3、围绕智能座舱应用，推进文本与多模态大模型的训练与性能优化； 4、跟踪大模型前沿技术动态，推动技术在实际业务中的集成与落地。 任职要求: 1.人工智能、计算机科学、自然语言处理等相关专业硕士及以上学历； 2.掌握AIagent相关核心技术与应用场景； 3.具备文本或多模态大模型项目实践经验； 4.精通C++/Java/Python中至少一门编程语言； 5.具有较强的技术敏感度，能快速学习新技术并结合业务完成验证与调优； 6.工作主动，责任心强，具备良好的沟通协作能力与团队意识。

岗位职责 1、参与核心医疗影像产品的研发工作，承担数据处理、方案设计、算法开发、编码实现及测试等任务。 2、开展模型训练与算法编程，涵盖图像分割、超分辨率处理及图像重建等相关技术方向。 岗位要求 1、在读硕士研究生，计算机视觉、生物医学工程、信息工程等相关专业背景； 2、具备扎实的Python/C++编程能力。 3、掌握图像处理的基本算法与理论基础。 4、了解UNet等典型图像分割模型的应用方法。 5、具有医学影像处理相关经验者优先考虑。

工作职责： 1.负责优化搜索排序算法，提升信息召回率与排序精准度； 2.承担搜索排序相关数据的清洗、分析、特征提取及工程化建设任务。 任职资格： 1.面向2024年1月至2024年7月期间毕业的24届应届毕业生，计算机类相关专业； 2.具备基础的机器学习算法知识，有机器学习或自然语言处理项目经验者优先考虑； 3.熟练掌握Python/Java/C/C++中至少一门编程语言，具备大数据平台数据处理能力者优先； 4.有搜索排序、推荐系统等方向实践经验者优先； 5.具备较强的业务理解能力，逻辑思维敏捷且细致； 6.热爱互联网行业，对互联网业务及相关技术保持高度兴趣与热情。

南阳市卧龙区招工长/工程师、装修监理

1、技术基础：熟练掌握Transformer/BERT/GPT等模型架构，精通PyTorch/TensorFlow框架,熟悉数据集处理、模型调优、训练过程控制等技术；具备医疗文本处理经验，熟悉UMLS/SNOMEDCT/ICD等医疗知识图谱或术语标准者优先。 2、领域能力：深入理解医疗数据特点（如病历结构化、医学术语歧义性、数据稀疏性）；有医疗大模型（如BioBERT、ClinicalBERT）训练经验，或参与过医学问答、诊断推理项目者优先。 3、综合素养：能阅读医学文献并与临床团队高效沟通，快速理解业务需求；对医疗AI伦理、合规性有清晰认知，有医疗数据脱敏、联邦机器学习经验者优先。 4、熟悉自然语言处理的基本概念和技术，如分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。 5、具备扎实的编程基础，熟练使用Python、C++或Java等编程语言之一。 6、良好的团队协作和沟通能力，能够在跨学科团队中高效工作。 三、岗位职责 1、医疗大模型研发与优化：负责医疗领域大模型（如电子病历理解、医学知识问答、辅助诊断）的架构设计、预训练、微调及效果优化；探索大模型在医疗场景下的轻量化、私有化部署方案，提升模型推理效率与资源利用率。 2、医疗数据深度处理：构建医疗领域高质量预训练语料库，设计针对医学文本（病历、文献、指南）的清洗、标注、增强方案；开发医疗术语标准化、实体关系抽取、多模态数据（文本+影像）融合等专项模型。 3、医疗场景落地支持：与临床专家合作，将大模型能力嵌入临床业务系统、智能问诊、科研数据分析等实际业务系统；设计符合医疗合规要求（如HIPAA/GDPR）的数据安全与隐私保护方案