杭州
职位详情
岗位职责:
1.开展面向天地一体化多模态数据的通用基础模型研究，探索基于大规模无标注数据的预训练技术路径，增强模型在多样化天地协同任务中的适应性与迁移能力；
2.针对地学、海洋及空间科学领域需求，研发适配的Transformer类新型神经网络架构，优化网络结构设计与训练方案，提升模型处理复杂天地融合数据的能力；
3.承担天地一体基础模型的性能评估、迭代优化与实际部署工作，搭建便捷高效的模型调用接口与工具链，促进基础模型在科研探索与产业落地中的广泛应用。
任职要求:
1.具备硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域；
2.掌握深度学习核心理论与实现方法，熟悉Transformer等主流模型架构，具有扎实的数学功底和较强的算法设计水平；
3.了解扩散模型、超分辨率重建、跨模态生成与对齐等关键技术方向；
4.熟练使用Python等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，拥有大规模模型训练与参数调优实践经验；
5.有海洋科学或水下机器人相关背景者可优先录用。
1.开展面向天地一体化多模态数据的通用基础模型研究，探索基于大规模无标注数据的预训练技术路径，增强模型在多样化天地协同任务中的适应性与迁移能力；
2.针对地学、海洋及空间科学领域需求，研发适配的Transformer类新型神经网络架构，优化网络结构设计与训练方案，提升模型处理复杂天地融合数据的能力；
3.承担天地一体基础模型的性能评估、迭代优化与实际部署工作，搭建便捷高效的模型调用接口与工具链，促进基础模型在科研探索与产业落地中的广泛应用。
任职要求:
1.具备硕士及以上学位，专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域；
2.掌握深度学习核心理论与实现方法，熟悉Transformer等主流模型架构，具有扎实的数学功底和较强的算法设计水平；
3.了解扩散模型、超分辨率重建、跨模态生成与对齐等关键技术方向；
4.熟练使用Python等编程语言，掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，拥有大规模模型训练与参数调优实践经验；
5.有海洋科学或水下机器人相关背景者可优先录用。
2026-05-15 14:56
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士经验不限C/C++机器学习图像算法大模型算法多模态算法算法工程化经验优秀开源项目经历Python
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不需要融资 · 1000-9999人
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