岗位职责： 1.熟悉企业ERP系统的操作流程，确保各项日常业务在系统中准确运行。 2.负责ERP系统的上线实施及日常运维工作，包含数据备份、用户权限配置等操作。 3.汇总、整理并及时将相关业务数据录入ERP系统，保障信息的完整与准确。 4.持续监控数据质量，发现异常情况时及时核查并进行修正。 5.为公司内部员工提供ERP系统的使用培训及技术问题支持。 任职要求： 1.具备1-3年ERP系统操作或相关岗位工作经验。 2.熟悉畅捷通ERP系统的功能模块及操作流程。 3.熟练掌握Excel、Word等常用办公软件操作。 4.工作态度严谨，责任心强，关注细节，确保数据处理的精准性。 不接受无经验者。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度； 7.能够适应部分特殊时段的轮班安排。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

岗位职责： 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与整合路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主分析数据关联性、开拓数据来源的能力，拥有积极学习并解决实际问题的态度。

职位描述： 该职位主要承担公司电力交易执行、政策研究、系统建设、智能策略研发及新能源交易项目统筹工作，具体职责包括： 1.负责光伏、风电等新能源电站的电力交易运作，制定售电方案并实施电能交易操作； 2.开展电站运行数据的分析处理，负责上下网电量电费结算的核对及相关流程推进； 3.汇总并分析电力市场政策动态、交易机制与市场行情，及时反馈政策变化与市场趋势； 4.结合不同阶段市场环境与业务需求，协助研究新能源在电力现货市场中的优化交易路径； 5.基于电站负荷特征，协助构建面向电力交易和辅助服务需求响应的测算与预测体系； 6.完成企业交办的其他相关任务。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，电力、数学、经济学、统计学等相关专业背景，211/985院校优先； 2.具备电力行业从业经历，有发电厂、电网调度岗位3年以上工作经验，或具备3年以上电力交易实操经验者优先； 3.熟悉电力市场相关政策法规、交易机制及行业发展现状； 4.掌握Linux系统及shell脚本编写，精通Python或JAVA编程，了解MySQL数据库，具备网络爬虫开发能力，熟悉常用机器学习方法，具有深度学习算法实际应用经验者优先； 5.具备良好的数据分析能力与持续学习能力

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工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成数据的清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，构建稳定可靠的数据基础以支撑后续分析与决策。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，服务于销售预估、用户分群、流失预警、定价策略等关键场景。 3.业务支持与洞察 •与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，提供基于数据的洞察与解决方案。 •定期输出数据分析报告及专项研究，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现核心指标的动态监控。 •撰写清晰直观的数据分析文档，通过图表和简明结论帮助非技术人员快速理解分析结果。 5.数据治理与流程优化 •参与企业级数据中台建设，推进数据标准制定与资产管理工作。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与可用性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等主流数据分析语言，熟练进行数据清洗、建模与可视化操作。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用数据展示工具。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际应用经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。 •主动积极，能够在模糊或不确定环境中推动分析项目落地执行。

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

主要职责 1、负责每月库存报表的整理及数据统计分析工作。 2、配合完成部门近效期药品监控与滞销药品的调配管理。 3、承担部门日常费用预算管控，优化预算资源配置，开展月度预算核对反馈及季度预算执行对比分析。 4、统筹固定资产全周期管理，组织年度资产盘点，推进闲置资产的有效利用。 5、组织开展费用管理制度宣导、费用申报流程指导及系统操作等合规性培训工作。 6、完成上级交办的其他临时工作任务。 任职资格: 1.本科及以上学历，物流管理、药学、财务会计等相关专业均可； 2.具备2年以上医药、物流、财务或管理相关工作经验者优先； 3.熟练掌握OFFICE办公软件及财务系统工具；具备良好的语言表达与文字撰写能力，较强的组织协调及问题分析处理能力。 4.具备扎实的数据分析与信息整合能力，能适应一定强度的工作压力。

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责资产及耗材的日常清点工作，确保实物与账目相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盈余或短缺情况及时处理，追溯原因并落实相应对策。定期更新并核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理： 监督各部门按需领用耗材，杜绝浪费与不当使用。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与维护成本分析，辅助优化采购与使用策略。 三、日常报废分析： 主导耗材报废评估工作，判断其是否符合报废条件，确保整个报废流程规范合规。 四、固定资产使用分析： 对固定资产的使用效率进行深度分析，如利用率等关键指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈： 针对数据分析中识别出的异常资产状况进行追踪，形成反馈机制，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责： 执行上级交办的与固定资产数据分析相关的临时任务，确保高效、精准完成。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量一致可靠。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：能熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具将数据转化为图表形式，清晰展现数据特征与趋势。

10:00-18:00 早班 17:00-01:00 晚班 工资4000 全勤100，月休4天 每周有一天班是10:00-22:30 联系电话：

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招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

【招聘岗位】：化验员 【招聘人数】：6 【岗位要求】：中专及以上学历，持有效检验检测证书，在本岗位2年以上者及优秀应届毕业生优先录用，倒班制工作，45岁以内 【工资待遇】：5000-7000 【上班形式】：倒班制工作 【工作地点】：阿拉善高新技术产业开发区 【报名电话】：

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测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

负责本部门管理，熟悉分析仪器的使用与维护，化学分析相关专科及以上学历

工作职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效能，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助开展重点项目的數據相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6.具备自主探究数据关联性、拓展数据来源的能力，富有主动学习意识与问题解决能力。

岗位职责： 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与整合路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融、统计、财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本知识，有实际的数据收集、整理与处理经验； 3.对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕发展； 4.有在金融、互联网、数据服务等行业实习的经历； 5.通过大学英语四级或以上，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作内容 1、负责物流领域相关数据的采集、归集与分析，输出数据洞察并提供决策支持。 2、参与数据分析模型的设计与持续优化，保障分析结果的精准性与实用性。 3、协同团队开展专项数据挖掘，针对业务问题进行深度分析并提出可行对策。 任职要求 1、具有物流行业数据分析背景，掌握常用数据分析工具及技术方法。 2、能独立推进数据分析任务，具备较强的逻辑思维与问题应对能力。 3、拥有良好的协作意识，可与跨部门成员实现高效沟通与联动。

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同重点数据项目的启动、规划、执行及产品发布全过程； 5.开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各类补贴+年终奖

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-04 岗位职责： 1.承担化妆品配方的开发与改良任务，确保产品满足市场需要及安全规范； 2.开展新原料的实验验证与性能评估，基于科学依据提出新颖的配方构思； 3.参与配方稳定性试验及生产工艺优化，及时解决生产环节中的技术难题； 4.汇总行业动态，研究竞品特点，为新产品研发提供策略性建议； 5.协同多部门协作，保障配方从实验室阶段到量产过程的顺利衔接。 任职要求： 1.拥有化妆品科学、化学、生物工程等相关专业背景； 2.了解常用化妆品原料性质及相关法规，具备创新意识和实操能力； 3.熟练掌握配方研发流程，具有实际配方开发成果者优先考虑； 4.具备较强的沟通与组织协调能力，能有效推进项目执行； 5.热爱美容护肤行业，长期关注领域内技术发展与市场走向。

岗位职责： 1、负责污水处理、厌氧发酵、沼气提纯、除臭系统等工艺的技术支持与运行优化； 2、负责辖区内的安全管控及人员培训与考核工作； 3、保障区域内系统平稳运行，确保排放指标符合环保标准； 4、开展员工日常管理及绩效评估工作； 5、统筹区域内物资需求计划编制及使用审批流程。 任职要求： 1、年龄：26-40周岁； 2、学历：本科及以上，条件优异者可适度放宽； 3、专业：给排水或环境工程类相关专业； 4、工作认真负责，中共党员优先考虑； 5、具备两年以上本行业相关工作经验。 作息： 双休、朝九晚五

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，解析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展及数据间关联逻辑的研究工作。 任职要求: 以全日制本科为主，小语种、金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景优先考虑，并具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和实践能力，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等相关行业的实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的意识； 7.能够适应部分特殊时段的轮班安排。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的准确性与效率； 4.协助推进重点项目的數據相关任务执行； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并期望在该领域持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习和独立解决问题的态度。

1。承担公司聚苯硫醚及高温尼龙产品系列的研发任务 2。具备相关领域工作经验者优先考虑

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，持续优化数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4.协助推进重点项目的部分数据执行工作 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并希望在该领域长期深耕； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6.能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定的数据源拓展能力； 具备自主学习能力和积极解决实际问题的态度