招聘农业技术专员（水稻育种方向）。薪资为4000-6000元。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

工作内容： 1. 业务数据提取与预处理：依据业务分析或产品需求，从数据仓库（Hive/数仓）及业务系统（MES、ERP、QMS等）中抽取所需数据，执行数据清洗、特征构建与宽表整合，为后续分析或模型训练提供高质量的数据支持。 2. BI报表与可视化看板开发：主导生产运营、质量管理、供应链绩效、财经成本等方向的BI报表与管理驾驶舱设计与实现（使用Power BI/Tableau/FineReport等工具），促进数据资产在业务端的自助化应用。 3. 专题分析与根因挖掘：针对产线良率波动、库存异常上升、成本超限等业务问题，独立开展深入分析，运用统计方法（如假设检验、相关性分析、归因模型等）识别根本原因，并输出具备可执行性的分析结论。 4. 指标体系梳理与口径确认：协同业务分析师与数据产品经理，定义并规范关键业务指标（如OEE、直通率、库存周转天数、边际贡献等），校验数据逻辑一致性，保障“数据同源、口径统一”。 5. 预测建模与AI特征支持：采用统计模型（如时间序列预测、回归分析）对产量、需求、设备故障等进行趋势预判；同时为AI团队提供清洗后的特征输入，参与特征工程及模型效果评估过程。 6. 数据质量检查与治理建议：在日常分析中主动识别数据缺失、异常值及逻辑冲突等问题，反馈至数据治理团队，推动源系统优化和数仓模型改进。 7. 业务价值测算：配合项目经理与业务部门，制定A/B测试或前后对比方案，量化数字化项目落地后的实际成效（如效率提升、成本降低），以数据支撑投资回报验证。 8. 分析方法沉淀与复用：将高频使用的分析逻辑转化为可复用的SQL脚本、Python分析模板或标准BI数据集，提升团队整体分析效率，助力业务人员实现自主数据分析。 岗位要求： 1. 学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、工业工程、经济学等相关专业背景，具备5-10年数据分析工作经验，有制造业或供应链领域实践经验者优先考虑。 2. 精通SQL技能：熟练掌握SQL语言，能高效编写复杂多表连接、窗口函数、聚合查询及性能调优语句，具备从数仓或业务数据库中快速准确提取数据的能力（必备条件）。 3. 数据分析工具能力：精通Python数据分析生态（Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn）或R语言，可独立完成从数据清洗到建模分析的全流程操作；熟练掌握至少一种BI可视化工具（Power BI/Tableau/FineReport）。 4. 统计理论基础：具备扎实的统计知识体系，包括描述性统计、概率分布、假设检验、回归分析、时间序列分析等内容，能够应用于实际业务场景分析。

岗位职责: 1. 负责医学统计方案的设计与落地，助力医疗决策优化与服务提升。 2. 深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计技术支持。 3. 协同临床及医疗团队，保障统计结果的真实、可靠与科学性。 4. 构建并管理统计数据库，确保数据完整性、准确性与安全性。 5. 编制及修订统计分析报告，为管理层制定策略提供数据依据。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，统计相关专业者优先考虑。 2. 具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3. 熟悉医学研究流程及常用统计分析工具的操作。 4. 能够自主应对统计分析中的复杂问题，并提出有效解决方案。 5. 具备优秀的沟通协调能力，善于与跨领域团队协作交流。 6. 对医学统计工作充满热情，具备持续学习与适应新技术的能力。

【工作内容】 - 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为业务决策提供数据支持； - 运用数据挖掘与统计方法，识别业务痛点并提出改进方案； - 配合团队完成数据可视化呈现，提高数据应用效率； - 参与数据分析类项目实施，助力业务向数据驱动转型。 【任职要求】 - 本科及以上学历，计算机、自动化、电子工程、人工智能、数学等相关专业优先； - 具备优秀的逻辑思维与数据分析能力； - 熟练掌握SQL、Excel等数据分析工具，具备Python或R语言基础者更佳； - 对数据具有敏锐洞察力，学习能力强，责任心强，能适应高强度工作节奏。

工作内容 1.根据公司的业务区域安排，定期做公司运营的项目数据跟进，运营数据统计，数据整理并向上汇报；监督各区域不同项目的台账是否准确送达。监督台账和系统数据是否一致； 2.借助公司己有的系统软件整理客服专员提报的数量、票数等，对于提报的数据要与系统进行核对出货数量，或有异常者及时与客服反馈相应信息并及时更改。 3.按照保险公司或平台的相关要求，做好公司内部破损，理赔。配合做好保险理赔台账的核对、申报工作，并负责保险事故各种相关手续的收集工作，稽查工作。 4.协助保险公司或平台进行定损、核价，负责保险申报工作，积极与保险公司沟通，查询跟进赔款到账与否，及时通知财务。 5.协助运营总监完成数据的核对及汇报工作。 任职要求： 1.大专及本科以上学历,金融学、会计学、经济学、数据分析证等相关专业。 2.需要精通于EXCEL数据分析，函数使用能力精通。 3.优秀逻辑思维能力，擅长研究分析，能够系统性的思考和分析问题，同时具有较好的报告呈现能力。 4.良好的沟通能力、学习能力、执行力、团队合作精神及抗压能力，具备带团队的能力，有格局、有影响 5.擅于沟通表达，有较好的组织协调能力和团队合作精神。

有经验，肯吃苦。

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责固定资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理 监督各部门规范领用和使用耗材，杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与成本支出分析，辅助优化采购与管理策略。 三、日常报废分析 负责耗材报废申请的审核与评估，判断是否符合报废条件，确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。 四、固定资产使用分析 对固定资产的使用效率进行系统分析，如利用率、闲置率等指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，确保内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞，进行追踪核实，形成反馈意见，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责 完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务，确保执行到位、结果可靠。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具，能将数据转化为图表等形式，清晰展现趋势与关键信息。

工作职责： 1. 负责全球金融、经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，协助改进数据采集工具，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协同推进重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的连接逻辑与应用关系。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 英语通过四级及以上，或拥有海外学习经历，或具备小语种认证资格； 6. 具备自主分析数据关联性的意识，掌握一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决实际问题的积极性。

岗位职责： 1、负责各业务线回款进度的跟踪，涵盖租金、增值服务等各类款项，并编制完整、准确的回款数据报表； 2、配合开展应收账款的日常维护与跟进工作，保障应收资金按时回收； 3、掌握回款管理相关制度、标准及操作流程，并严格执行落实； 4、对异常回款情况或销售环节问题及时识别预警，反馈并推动问题处理。 任职要求： 1、大专及以上学历； 2、具有2年回款相关工作经验； 3、熟练操作office办公软件，具备数据分析能力，逻辑思维严密，抗压性强，学习主动，工作踏实细致； 4、拥有良好的沟通协调能力、整体意识以及独立应对和解决问题的能力； 具备多种数据分析工具使用经验及模型搭建能力者优先。

薪资：9000-12000/月 年龄：18-48岁 焊工 普工 打磨 油漆 满7-10天可以借支 管吃管住

目前招聘日结工300一天，月综合工资8800。工作内容主要以包装.贴标签，扫描入库，等等！无需工作经验，工作简单，新入职员工工厂免费培训，培训期间按正常上班计资！ 一、薪资福利 【小时工】 1、纯工价300一天（可自由选择岗位）。 2、现在正处于公司生产旺季，每天加班2小时。 3、平均10-12小时/天。 4、月综合收入8800元以上，每月15日发薪。 。二、招聘要求 1、年满16-55周岁，学历不限。 2、持有本人身份证，真实有效有磁。 3、其它情况可向招聘人事反馈、协助入职。 三、岗位情况 1、普通工衣，坐班，长白班（可自主选择及申请安排）。 2、普工、操作工、质检员、组装工、包装工、品管员、物料员、测试员等。 3、工作内容简单轻松，无需任何工作经验。 四、【住宿饮食】 1、厂区有食堂，入职后食宿免费。 2、宿舍环境：4-6人/间宿舍，配备空调、洗衣机、衣柜、24H冷热水、独立阳台和卫浴。 3、住房环境优美，空调宿舍，周边生活娱乐设施齐全，交通便利。 4、当天面试，入职后，当天上午11点前到安排吃饭及住宿。 五、【有意向者，可以投递简历，或者点击下方聊一聊，人事部会时间联系你，为你安排适合的岗位！】 工作地点江苏泰州

扬州市仪征市招用布擦彩钢瓦上的锈点

郑重承诺：真实招工，入职0费用，请放心求职！ 【薪资福利】 √30一小时，保底工资8000-8500 √每月10号发薪，入职满7天可预支 √全勤奖500元/月，绩效奖500元/月 √岗位津贴800元/月，缴纳五险一金 【吃饭住宿】 √包吃包住，宿舍4人间，空调热水器洗衣机齐全 √饭菜丰富，吃饱为止，提供一日三餐符合南北口味 【岗位职责】 饮料厂区：有普工、包装、质检、贴标签、仓库等岗位，长白班坐岗为主 【职位要求】 √16-45周岁，男女不限 √经验不限，学历不限 √无不良嗜好，能长期稳定者优先 【工作时间】 每周上六天班，每天十小时，加班自愿 【晋升空间】 √每年四次晋升机会，可通过内部考试晋升 工作地点在苏州

大板市场招熟悉行吊工一名，货柜外包，吊出来就好，工资6200+加班费。做事认真稳重，半桶水技术勿扰。联系人电话：小刘

富川集团招聘1、营销人员：80人5000-20000＋元/月2、化验员：1人4000-6000元/月3、门卫、保洁：3人3000-3500元/月4、饲养员（养羊）：20人5500-8000/月5、铲车司机（配料、粉草）：4人6000-8000元/月6、机动组员：5人5500-8000元/月7、技术员：5人6000-10000元/月地址：巴彦淖尔经济技术开发区富源北路18号电话：同

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求为26至55岁，学历要求为初中及以上、大专及以下。要求应聘者热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容包括负责35亩设施蓝莓的种植管理（涵盖植保、园艺、水肥、采摘），并参与打药、施肥。薪资福利为月薪4000-6000元，年薪6-8万元（含过程奖金），并提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址位于云南建水。

我们深耕规模化现代农业基地，定向培养本土农业技术人才，欢迎愿意扎根田间的农学应届生加入！ 工作内容 扎根农田一线参与全周期农事生产，实操学习现代化种植管理，包含田间耕作、作物养护、病虫害防治、基地日常运维；实地积累一线农业实操经验，为后续技术管理岗打基础。 岗位硬性条件 1. 农业类相关专业应届毕业生； 2. 愿意长期驻基地，适应户外田间工作，可承受日晒、雨天田间作业； 3. 心态务实，热爱农业，能接受简易田间住宿环境，吃苦耐劳。 薪酬与生活保障 1. 实习期3个月固定月薪4000元； 2. 包食宿：基地食堂免费就餐，统一安排大棚配套宿舍居住； 3. 培养体系：零基础手把手带教，掌握全套田间种植技术； 4. 转正福利：薪资提升+农事绩效+年终分红，管理岗晋升机会。 温馨提示 岗位长期户外农事操作，工作环境贴近农田，住宿为大棚简易宿舍，追求城市办公、无法适应田间劳作环境者慎投。

杭州地区大型农场，为给社会提供就业岗位，经研究决定，面向社会招聘大学毕业生，作为农场生产后备管理人员，要求，2026年应届普校毕业，农学专业（蔬菜、水果种植、植保等农业生产相关专业优先）。要求身体健康、品行端正、能吃苦耐劳。待遇：试用期3个月，5000元/月，期满后调整至5500元/月（），1年后，如工作表现突出的，调整至10万元/年左右（含公私双方五险一金），后期视表现有一定涨薪及晋升机会。工作地点：杭州市富阳区场口镇。联系方式：陈先生

诚聘植物保护、农业种植相关专业人才！ 【你将负责】 1. 种植管理：协助技术员进行【具体作物，如：草莓/番茄/火龙果等】的日常农事操作，包括播种、育苗、水肥管理、植株调整等。 2. 数据记录：观察并记录作物生长周期数据（如株高、病虫害发生情况、温湿度变化），建立种植档案。 3. 技术试验：配合完成新品种、新肥料的小区试验，采集样本并整理数据。 4. 现场维护：负责种植区域的环境卫生、设施维护及简易农事操作。 5. 其他工作：完成上级安排的其他与农业生产相关的临时性任务，辅助产品销售。 【我们希望你】 1.专业背景：中专及以上学历，农学、植保、种子科学与工程等相关专业。 2. 身体素质：热爱农业，能吃苦耐劳，适应农业生产基地的工作环境（包含部分露天作业或大棚作业）。 3. 学习能力：对植物生长有兴趣，愿意从基层农活做起，手脚勤快，善于观察和总结。 4. 到岗时间：能马上到岗者优先。 5.会开车，能接受出差。 【福利待遇】 1.薪资福利：底薪3000-4500元+提成，表现优异者有项目奖金。 2.食宿保障：包住宿，解决后顾之忧。 3.月休4天。 【工作地点】 广东省广州市/佛山市/河源市/韶关市/肇庆市/茂名市

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

从事全球金融、经济领域数据的深度采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品发布全过程； 积极开拓新的数据来源，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重细致，工作踏实负责，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域持续深耕； 2.具备小语种能力（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），能使用该语言进行基本的工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或相关行业知识，持有金融财务类资格证书者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

岗位名称：数据分析员 工作地点：南京、扬州 职位描述： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 4. 协同推进重点数据项目的启动、规划、执行以及产品上线全过程； 5. 开拓新的数据来源，同步积累数据管理规划与分析能力。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业具备浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够达到日常交流与基本办公使用水平； 3. 对金融市场具有较强敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证）者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检查等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的价值，探索各类数据间的关联性，通过跨领域融合创造新的数据应用价值； 4. 研究并开拓新兴数据方向，识别新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，了解实际业务场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4. 熟悉常用电脑操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性适度加班，对少量短期高负荷工作具备承受意愿；

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

【扬州】130－200/天 数据采集 【工作时间】9:00-19:00，连续工作15天，表现优异者可转为长期合作 （前3天线下集中采集，后续12天可居家完成） 【岗位职责】 根据机器人实际应用环境及功能需求，执行相关数据采集任务，确保数据准确性和完整性 【任职要求】 年龄20-40岁，性别不限，学历无硬性要求，具备耐心与责任心即可 【薪资待遇】 日薪最低130元（需满足每日2.8小时有效工时）， 3.5小时内按0.77元/分钟计算，超出部分按1元/分钟计费，多劳多得，每半月结算一次 【工作地点】 江苏省扬州邗江区春江花园公交站附近（项目自23号起启动）