工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：07:00-10:00、17:00-21:00 工作时段：按单安排时间 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-20 1.利用线上出行平台完成打车任务，开展数据采集工作 2.按要求收集相关信息，并进行归类整理与上传 3.熟悉手机、电脑等智能设备的基本操作 4.每日需完成两个时段的数据采集：工作日早高峰7-10点，晚高峰17-21点；休息日（含周末及法定节假日）午间高峰12-14点，晚间高峰17-20点 需长期稳定参与，短期无法坚持者请勿扰，可每日投入工作者优先

工作周期：1个月 每周工期：5天及以上 工作时间：09:00-18:00 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-01 一、招聘要求： 1. 熟悉Arcgis软件操作 2. 遵守工作安排，配合团队调度 3. 项目周期至2026年1月25日，工期紧张时需适当延长作业时间 4. 可提供住宿安排 二、工作周期： 12月底—1月底 早九晚八，按240元/天标准月结

岗位职责： 1、参加培训：准时参加在苏州北站附近举办的半天-1天集中培训，学习手持夹爪设备的规范操作与数据采集标准。 2、执行采集：培训合格后，在自家场地按要求每日进行数据采集工作，操作设备完成规定的夹取、放置、移动等动作录制。 3、确保时长与质量：保证每日连续工作（含周六日），完成规定的有效采集时长，并确保数据的完整性与连续性。 4、设备与数据管理：妥善保管公司配备的手持夹爪设备，按规范操作。严格遵守数据保密协议，不泄露任何工作数据，并同意将采集数据的所有权益转让给指定机构。 5、日常反馈：每日通过在线表格准确提交工时记录与工作详情，配合完成简单的数据自检与问题反馈。 任职要求： 1、基础要求：年满18周岁，现长期居住于苏州，能在自家找到安静、光线稳定的空间搭建工作环境。 2、时间与承诺：能保证在项目周期内每日连续工作（含周末），有极强的责任心与耐心，遵守工作纪律。 3、能力要求：动手能力强，学习速度快，能按时参加并完成岗前培训。具备基础的智能手机或电脑操作能力，能完成在线表格填写。 4、设备责任意识：爱护设备，规范使用。如因个人重大过失（如摔落、进水等）导致设备损坏，需承担相应赔偿责任。

【核心职责】 1、负责集团报表、准入数据、考核指标等日常数据的提取、清洗与核验，保障数据的时效性与准确度。持续维护并改进现有BI看板，结合业务部门反馈，参与新可视化报表的设计与开发。 2、推动客户管理、板块管理等关键制度的执行落地，提供操作指导与答疑支持。收集一线在系统使用及流程执行中的实际问题，分析痛点并形成流程优化建议方案。协同财务、IT等相关团队，参与SFE相关IT流程的测试与上线工作，确保系统功能满足业务运作需求。 3、配合上级完成培训资料制作，并参与组织线上或线下培训，提升一线人员对SFE工具的操作熟练度。参与搭建并定期更新SFE常见问题（Q&A）知识库，落实“首问负责制”，及时响应并解决业务端咨询需求。 【任职资格】 1、全日制本科及以上学历，统计学、药学、市场营销、信息管理等相关专业优先考虑。具备1-2年医药行业SFE、数据分析、运营支持或相关岗位工作经验者优先。 2、熟练掌握Microsoft Office，尤其Excel（需熟练运用VLOOKUP、数据透视表等常用函数）。具备基础数据分析能力，有Fine BI、Power BI等任一BI工具使用经验者优先。 3、了解医药行业市场准入机制及销售运营基本逻辑，能快速理解业务场景并转化为数据或流程需求。 4、对数据具有敏锐度，责任心强，能够识别并纠正数据中的细微偏差。具备良好的跨部门协作与沟通能力，表达清晰准确。积极面对挑战，学习能力强，适应快速成长的工作环境。

岗位职责： 1. 负责归集、整合公司及各区域分校的各类运营信息，对录入数据进行初步核查，及时识别并修正异常或错误内容，确保数据真实、完整； 2. 按周期编制各类数据报告，如日报、周报、月报等，向运营管理中⼼反馈业务动态，涵盖招生进展、课程续报率、学员满意度等核心指标的趋势分析； 3. 与各区域及下属校区保持顺畅对接，协调教务服务日常事务的沟通与落实，包括问题收集、客户投诉汇总及运营难点反馈； 4. 承担运营管理中⼼培训项目的前期筹备、组织协调及成效评估工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5. 根据运营管理中心制定的策略要求，协助跟进各区域及中心管理举措的执行进展，开展沟通、督导与信息回馈； 6. 完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育等相关专业优先。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持与数据管理岗位经验，具备3~18岁青少年教育机构从业背景者优先。 技能要求： 1. 熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具完成数据处理与分析任务； 2. 具备基础统计知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，可结合业务场景运用数据解决实际问题； 3. 熟悉Word、PPT等常用办公软件，文字表达清晰，沟通协作能力强，能独立撰写数据分析报告和运营方案，并与多部门高效协同。 素质要求： 1. 工作态度严谨，细致沉稳，责任心强，执行力高，能按时保质完成各项任务； 2. 学习能力突出，富有创新意识，能快速适应新环境与业务变化，持续优化工作流程； 3. 具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量信息中提炼关键洞察，为管理决策提供依据； 4. 具有良好的团队协作意识，能与团队成员紧密配合，共同达成工作目标。

工作内容: 你将参与为机器人“大脑”（算法团队）提供训练与测试所需的多模态“感知数据”。具体而言，需在多样化环境中操控各类机器人，利用不同的“感官设备”（传感器）完成高质量数据的采集，并确保数据有序可用。 1. 制定采集方案：依据算法团队需求，设计并实施数据采集计划。 2. 机器人操作与场景搭建：动手操控四足、双足或轮式机器人，在室内、户外、楼梯等真实场景中执行数据采集任务，并布置相应的测试环境。 3. 多传感器操作：熟练使用和管理多种采集装置，包括各类相机、激光雷达、IMU（惯性测量单元）、麦克风等，保障设备协同运行及数据完整性。 4. 数据初筛与归档：对原始采集数据进行初步核查、清洗与分类整理，确保数据质量达标，并完成数据记录与存储管理。 5. 协作沟通与文档输出：与算法工程师紧密配合，准确记录每次采集的环境条件、设备配置等关键信息，形成标准化文档资料。 我们希望你具备: 1. 学历专业：专科及以上学历，机器人、计算机、自动化、电子、机电等相关专业优先。 2. 实践经验：具有机器人、自动驾驶或智能硬件产品相关数据采集的实际项目经历。 3. 技术基础：了解机器人基本原理（如坐标变换、传感器基础知识），掌握Linux系统的基本操作技能。

数据分析，离线大数据和实时大数据，实时数仓要求会scala的岗位，目前都有缺口，合适的简历可以发哈~

岗位职责： 1、协助供应链合伙人开展计划、采购、质量、物流等职能模块的业务流程梳理及数据统计分析工作。 2、跟踪各职能部门在流程体系、标准操作流程（SOP）及数字化建设方面的推进情况，汇总并整理执行中的问题与待办事项。 3、配合供应链合伙人推进重点项目管理，参与项目相关会议，及时汇报项目进展及存在的问题。 岗位要求: 1、具备较强的数据分析与项目管理能力，持有PMP认证者优先考虑。 2、熟练掌握Excel，精通数据透视表及常用函数（如IF、VLOOKUP、SUMIF等），具备SQL使用经验者优先。 3、需适应频繁出差，主要覆盖长三角、珠三角地区。 入职即办理五险一金，工作时间9:00-12:00，13:30-18:00，周末双休

主要职责： 1、掌握西门子、欧姆龙、三菱等主流品牌PLC的数据采集方式，熟练运用Profinet、Profibus-DP、Modbus-RTU、Modbus-TCP、OPC等工业通信技术。 2、精通Modbus等现场总线协议，以及OPC UA、MQTT等工业以太网协议，具备WIFI、Zigbee、LoRa等无线通信组网设计能力。 3、熟悉中控类控制系统架构，具备工业通信网络实施经验，包括工业以太网、现场总线及无线网络部署，中控系统应用为必备能力。 4、主导项目中设备数据采集方案的编制，参与采集技术资源整理与沉淀，协同多团队推进设备数采规范统一。 5、承担现场数据采集系统的实施任务，完成相关软硬件的安装、配置与调试工作。 任职要求： 1、具备工业自动化或设备集成领域工作经验，了解工业设备数采连接与调试流程，电气自动化专业背景，熟悉PLC或嵌入式硬件开发者优先； 2、掌握OPCUA、RS-232、RS-485、PROFIBUS、工业以太网等通信协议，熟悉三菱、Fanuc、西门子等主流PLC通讯机制及驱动原理； 3、了解物联网体系架构，熟练应用有线/4G/5G/WIFI等工业以太网组网方式，掌握OPCUA、S7、Modbus、FINS、MC、MQTT等常用IOT协议； 4、熟悉主流PLC与传感器所使用的通信协议，如MODBUS、CAN、S7、OPCUA等的实际应用场景； 5、具有PLC、DCS、SCADA、FCS、MES等系统项目经历者优先录用； 6、负责物联网项目中设备测点解析与网关参数设置，落实程序备份管理，制定并执行应急故障处理预案； 7、能适应出差安排

1、至少熟悉一种数据库，熟练运用SQL,有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模经验，熟练使用增删改查、多表关联、分组、聚合； 2、熟悉指标体系、漏斗、留存分析、打点归因分析 3、有统计分析、机器学习、数据挖掘等领域的理论知识基础和实践经验，包括概率统计、数据挖掘、机器学习算法 4、熟悉Hive SQL、ClickHouse、数仓分层 5、熟练使用FineBI、Tabelau等大数据工具者优先

招聘扬州高邮水车司机一名长期，要求有经验，有责任心，赵

《扬州电动车配件厂》【岗位】：机器人摆件、冲压、弯管、碰焊，涂装挂件【主要生产】：电动车零部件55周岁以内，57以下看着年轻身体健康可以录用【班次】：两班倒【时间】：早7:30-下午7:30有效工时11小时【食宿】：每天工作两餐，不加班1餐，夜班餐补7元点现；，设施齐全，水电费均摊（厂外住宿走路10分钟）【工资】：机器人辅助工21元/小时，操作工20/小时随机分配，18/小时，长白班18/小时，，满员【体检】：【商保】：150元【面试】;周一至周六，上午8点至下午1点【注意】：无费用，离职提前15天申请离职手续，【】:干满3个月报300（干满90个工作日），，！！！【咨询电话】:

扬州要木工包工班组，点工点包人员，会做楼梯的，干活好的，有人和我联系

明天需要二个焊工，

扬州市邗江区招防水工，要求有高空作业证谢谢

招聘：地质录井工 薪资：3.0K-5.0K 工作地点：油田野外现场ltgtltgt1、按录井设计要求取全、取准各项原始地质资料，做好钻具管理，迟到时间实测，岩屑、岩心的清洗，岩屑荧光湿照、烘晒、整理、包装和选样工作，并做好相关记录工作。ltgt2、负责录井设备、工具、消防用具及其他设施的日常检查、维护、保养工作。

吴起来一个大班，明天上队

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

工作职责： 1. 负责全球金融与经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据之间的关联性，探索其背后的深层价值； 3. 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动采集工具优化升级，保障数据产出的准确性与高效性； 4. 协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5. 开展新数据源的调研拓展，研究数据间的连接逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换。下午班每次补贴50元，晚班每次补贴100元。白班工作时段为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先，同时满足以下任一条件者更佳： 1. 具备扎实的专业理论基础与实践能力，拥有金融财务类相关资质（如各类职业资格证书）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公套件，熟悉数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6. 具备自主分析数据关联性、拓展数据来源的能力，拥有积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责： 1.负责全球范围内金融与经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以释放新价值； 4.开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源渠道和合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5.及时响应并解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据需求，协同参与产品设计与研发过程； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟悉常用计算机操作，能熟练运用EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，掌握数据库基本原理和技术者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理规范、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高负荷工作阶段具备接受意愿；

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程及生产系统的优化，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析各类数据间的关联性，跨领域融合数据以创造新的数据应用价值； 4. 开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，了解用户实际应用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基础理论者优先； 6. 作风严谨、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的加班安排，对低频次短期高强度工作节奏具备接受意愿；

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的數據相關任務； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换一次。下午班和晚班享有津贴补助，其中下午班每次50元，晚班每次100元。白班工作时间为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语通过四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检查等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的价值，探索各类数据间的关联性，通过跨领域融合创造新的数据应用价值； 4. 研究并开拓新兴数据方向，识别新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，了解实际业务场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4. 熟悉常用电脑操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性适度加班，对少量短期高负荷工作具备承受意愿；

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同重点数据项目的启动、规划、执行及产品发布全过程； 5.开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各类补贴+年终奖

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，持续优化数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4.协助推进重点项目的部分数据执行工作 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并希望在该领域长期深耕； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6.能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定的数据源拓展能力； 具备自主学习能力和积极解决实际问题的态度

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

岗位名称：数据分析员 工作地点：南京、扬州 职位描述： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新的时效性与准确性； 4. 协同推进重点数据项目的启动、规划、执行以及产品上线全过程； 5. 开拓新的数据来源，同步积累数据管理规划与分析能力。 任职要求： 1. 性格沉稳细致，工作踏实严谨，对大数据行业具备浓厚兴趣，并期望在该领域持续深耕发展； 2. 具备小语种相关资格认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够达到日常交流与基本办公使用水平； 3. 对金融市场具有较强敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证）者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。