工作职责 操控机器人或数据采集设备，开展具身智能相关数据的收集工作 保障数据采集过程的准确性与高效性 配合团队协作，顺利完成各项数据采集任务 任职资格 大专及以上学历，计算机、人工智能、大数据等相关专业优先，无需相关经验 具备良好的沟通表达能力，能与团队成员顺畅协作 适应能力强，可快速融入新工作环境 对数据采集工作具有较强的责任意识和执行能力 操作机器人需具备良好的身体协调性，学习新技术能力强

岗位职责】 1、基于对业务的深刻理解，搭建数据分析体系； 2、进行业务调研、快速形成数据业务模型； 3、搭建业务经营监控与异常分析体系，进行日常监控和专项分析，定位问题和原因； 4、根据数据分析结果，与业务沟通确定针对性策略，提供有效的风险评估  3、基于业务的需求掌控，梳理并转化需求，推动底层数据建设  4、对常规分析框架转化需求，不断优化和完善数据体系诊断并不断关键优化建议； 【任职资格】 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业优先，3年左右相关工作经验； 2、精通SQL、EXCEL，熟练使用1-2种主流BI工具； 3、能够搭建数据模型，具有优秀的数据敏感度，丰富的分析建模和数据建设经验； 4、良好的沟通能力和逻辑思维能力，能够独立解决项目过程中遇到的问题，具备较强的学习能力和文档撰写能力； 5、团队协作，热爱技术，追求卓越，结果导向，自我驱动。

主要工作内容： 1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。 2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。 任职要求： 两部手机，其中一部是安卓系统 年龄与健康：年龄要求（如18-50岁） 身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1、负责各业务线回款进度的跟踪，涵盖租金、增值服务等各类款项，并编制完整、准确的回款数据报表； 2、配合开展应收账款的日常维护与跟进工作，保障应收资金按时回收； 3、掌握回款管理相关制度、标准及操作流程，并严格执行落实； 4、对异常回款情况或销售环节问题及时识别预警，反馈并推动问题处理。 任职要求： 1、大专及以上学历； 2、具有2年回款相关工作经验； 3、熟练操作office办公软件，具备数据分析能力，逻辑思维严密，抗压性强，学习主动，工作踏实细致； 4、拥有良好的沟通协调能力、整体意识以及独立应对和解决问题的能力； 具备多种数据分析工具使用经验及模型搭建能力者优先。

福利待遇：年终奖、全勤奖、13薪、年终奖、法定假日带薪休假、带薪年假 1、负责与合作企业之间的材料交接工作，任务明确，不涉及具体业务内容 2、无相关经验者可报名，入职初期提供专人指导（应届生亦可申请） 3、工作内容简洁易上手，无强制性指标要求 三、任职要求 1．具备良好沟通性格，工作积极主动，态度认真，富有亲和力 2．做事细心负责，踏实肯干，公司安排资深员工进行一对一教学； 3．掌握基础计算机操作技能

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检查等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的价值，探索各类数据间的关联性，通过跨领域融合创造新的数据应用价值； 4. 研究并开拓新兴数据方向，识别新的数据来源与合作机会，建立相应的数据处理标准与流程； 5. 解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，了解实际业务场景与数据需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4. 熟悉常用电脑操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性适度加班，对少量短期高负荷工作具备承受意愿；

岗位职责: 1.负责收集和分析数据信息，为业务决策提供数 据支持: 2.通过数据分析，发现业务趋势和潜在问题，提高信息数据准确率 任职要求 1.了解掌握数据分析工具和软件 2.具备良好的数据敏感性和逻辑思维能力，确保 分析结果的准确性; 3.无需相关经验，自前期有专人指导帮扶 双休，早九晚四法定假日也正常休

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可适当考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 熟练掌握Excel：能够灵活运用常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 具备基础数据处理能力：对数据有一定敏感性，理解基本数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果无误。 条理清晰且具备时间管理能力：能合理安排多项任务，按时高质量完成工作内容。 良好的沟通表达能力：具备较强的书面与口头表达能力，能够准确反馈问题及工作进展。 具备基础的问题分析与解决能力：可独立识别数据中的常见异常并尝试提出解决方案。 2.加分项： 了解基础SQL：能够编写简单的SELECT查询语句。 接触过数据分析工具：如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言的入门知识。 熟悉亚马逊平台及其相关报表体系者优先。 3.综合素质： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 适应快节奏工作模式，能承受一定工作压力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中遇到的问题，确保服务质量和客户满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，设计预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 拥有3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

工作地点：南京、扬州 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3.参与制定数据处理流程与工艺方案，持续优化数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 4.协助重点数据项目的启动、规划、执行以及最终的产品化落地； 5.开拓新的数据来源渠道，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重、细致耐心，工作态度端正，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域长期深耕； 2.具备小语种相关资质证书（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够使用该语言进行基础工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证），有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先考虑； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

因业务发展需要，现面向社会公开招聘美缝师傅及美缝学徒，欢迎有意向、能吃苦的求职者加入，具体招聘详情如下： 一、招聘岗位 美缝师傅、美缝学徒（学徒优先招聘） 二、任职要求 1. 学历要求：大专及以上学历，学习能力强，能快速掌握美缝施工专业知识与操作技巧； 2. 工作态度：为人踏实肯干，吃苦耐劳、责任心强，服从工作安排，能适应外出施工、加班等工作节奏； 3. 职业素养：做事细心严谨，注重施工细节与品质，有良好的服务意识，无不良从业记录； 4. 其他条件：身体健康，能承受户外/室内装修施工体力工作，有无美缝工作经验均可，学徒岗专人带教。 三、岗位职责 1. 负责室内瓷砖美缝施工、缝隙清理、美缝剂打胶、压缝、余料清理等全流程工作，保证施工质量与美观度； 2. 严格按照施工规范操作，爱护施工工具，做好材料保管与施工现场清洁； 3. 配合团队完成施工任务，主动沟通施工进度，及时解决施工中遇到的简单问题； 4. 学徒岗需认真学习美缝施工技术，快速熟悉业务流程，早日独立上岗。 四、薪资福利 1. 薪资：薪资面议，多劳多得，上不封顶，学徒岗有基础学习薪资，学成独立施工后薪资大幅提升； 2. 福利：提供专业岗前培训、技能带教，工作表现优异者可涨薪、晋升，定期发放福利，工作环境稳定，业务量充足。 备注：外地师傅可提供住宿 五、应聘方式 有意者请直接电话联系，发送个人简历或简单介绍个人情况，合则约见，欢迎上门面谈！ 联系电话： 工作地点：江苏省扬州市

扬州市邗江区招铲车/装载机司机

做满一天可以预支工资大量招聘二保焊工面试时间：早八点半下午一点半扬州冷箱不是流水线要求年龄18-45岁，技术好的可以放宽48岁综合工资[Party]UT焊工 13000-18000/月[Party] 氩弧焊工 9000-13000/月[Party]二保焊工 9000-11000/月[Party]油漆工 9000-11000/月[Party]焊接打磨工 8000-9000/月[Party]冲压打磨工 7000-8000月[Party]装配工7000—8000/月[Party]水电工7000-8000/月[红包][红包][红包][红包][红包]上班可预支工资以上管工作餐，新宿舍已建好离厂门口200米左右，住宿平摊水电费，住宿人员要遵守宿舍管理制度。每月15号25号准时发工资和奖励入职需提供无犯罪记录电话：（

0522，明天和客户约 三台空调挂机清洗到手120 。

为满足企业发展需求，现面向社会公开招聘以下岗位人员，诚邀有志之士加入！ 一、招聘岗位及要求 装配工：招聘 20 人，要求 38 周岁以下（优秀者可放宽至 45 周岁以下）；持相关作业证书；两年船厂经验优先，平均月工资 7000-12000 元。 电焊工：招聘 20 人，要求同装配工，平均月工资 7000-13000 元。 下料工：招聘 20 人，要求同装配工，平均月工资 7000-10000 元。 起重司机（900T、门座式）、行车工：招聘 10 人，要求同装配工，平均月工资 6000-10000 元。 起重指挥：招聘 10 人，要求同装配工，平均月工资 6000-10000 元。 安全检查工：招聘 5 人，要求同装配工，平均月工资 6000-12000 元。 二、福利保障 本公司所招聘的岗位一经录用，可享受五险+季度奖+年终奖+30元/天饭补+高温补贴+免费住宿+过节福利发放。 享有 免费班车、加班费、年终激励津贴、高温补贴、交通补贴、通讯费补贴 ； 班组长享 职务津贴 （每月 600-2000 元不等）； 免费提供 公司系统性培训 ，助力职业发展。 三、公司地址 扬州市江都区大桥镇迎舟路 1 号 四、招聘要求: 1、年龄要求:18-40周岁，技能等级优秀者可适当放宽至45周岁以下。 2、学历要求:高中以上 3、有船厂工作经验者优先考虑 4、以上特殊工种必须持证上岗

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

招聘：录井采集工 薪资：6200.0 岗位职责： 1. 负责钻井现场录井数据的实时采集、记录与初步分析。 2. 操作和维护气测录井、岩屑录井、定量荧光等录井仪器设备。 3. 按规范进行岩屑、岩心样品的采集、描述、编录及送样工作。 4. 监测钻井液参数变化，识别油气显示异常并及时上报。 5. 编制录井日报、完井总结等基础技术资料，确保数据真实、完整、可追溯。

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

工作职责： 1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务 任职要求： 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，满足以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4. 拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6. 能够主动探究数据间的逻辑关系，具备一定数据源拓展能力，具有自主学习与解决问题的积极态度

工作内容 1、开展物流领域数据的采集、归集与分析工作，输出数据洞察并提供决策支持。 2、参与数据分析模型的设计与持续优化，保障分析结果的精准与实用。 3、协同团队围绕具体业务问题实施数据探查与深度分析，输出可行对策。 任职要求 1、有物流行业数据分析实践经验，掌握常用数据分析工具与技术方法。 2、可独立推进数据分析任务，具备出色的逻辑思维与问题应对能力。 3、具备良好的协作意识，能与跨职能团队顺畅交流与配合。

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入，为海内外客户提供专业可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联逻辑，发掘其背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具的效率与准确性，保障数据输出的高质量； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联关系与整合路径。 任职要求： 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具备敏锐感知能力，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

岗位职责： 1. 负责全球金融、经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据产出的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的部分数据执行任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和实践能力，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2. 熟练操作EXCEL及其他办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4. 有金融、互联网或数据服务类企业的实习经历； 5. 通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或拥有小语种能力证明； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据渠道拓展能力，善于主动学习并应对挑战。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗和录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据的真实性与可靠性，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据质量与处理效率； 4、协助推进重点项目的數據相关任务； 5、开展新数据源的拓展，研究数据间的关联逻辑与结构关系。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业，并有意愿在该领域长期深耕； 4、拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

一、岗位职责： 1、负责全球金融及经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理与录入，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2、整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3、参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的质量与效率； 4、协助推进重点项目的數據相關事項； 5、开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与应用路径。 二、任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1、具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2、熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3、对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在此方向持续深耕； 4、有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5、通过大学英语四级及以上，或具有海外学习经历，或掌握小语种并取得相应资格认证； 6、具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，善于主动学习并解决实际问题。

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

从事全球金融、经济领域数据的深度采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品发布全过程； 积极开拓新的数据来源，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重细致，工作踏实负责，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域持续深耕； 2.具备小语种能力（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），能使用该语言进行基本的工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或相关行业知识，持有金融财务类资格证书者优先，有金融、互联网或数据服务行业实习经历者更佳； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基础知识。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。