任职要求： 1、学历与专业不限； 2、具备2年以上气相色谱、液相色谱、凝胶渗透色谱操作经验或化验分析相关背景； 3、工作态度严谨细致，能接受倒班安排； 4、表现优异的应届毕业生亦可考虑培养。 岗位职责： 1、协助上级进行样品采集，完成原料、工厂送样、客户样品及出货产品的检测任务，发现异常情况及时汇报，确保数据准确性； 2、真实记录各项分析数据，按时提交分析结果； 3、依据国家标准或其他规范分析方法，开展产品检测与分析工作； 4、定期对分析仪器进行保养，负责分析室日常清洁与维护； 5、执行上级交办的其他工作任务。

任职要求： 1、大专及以上学历，食品/药品/化工分析、分析化学等相关专业； 2、掌握色谱分析基本原理，能够熟练操作各类分析仪器设备； 3、工作态度严谨细致，具备倒班适应能力。 岗位职责： 1、配合上级进行样品采集，完成原料、工厂送样、客户样品及出货产品的检测任务，发现异常情况及时汇报，确保数据准确性； 2、真实记录各项分析数据，按时提交分析结果； 3、依据国家标准或其他相关分析规范，开展产品检测与分析工作； 4、定期对分析仪器进行维护保养，保持分析区域环境整洁； 5、执行上级交办的其他工作任务。

职位描述 1、负责自动驾驶测试数据的实时采集、整合与深度分析，探究数据波动成因，基于数据洞察识别问题并推动改进，以数据驱动研发优化； 2、结合业务需求，明确数据标注维度，构建数据分析结构与方法体系； 3、汇总各阶段测试数据，协同相关测试团队，持续优化测试流程与评估机制； 4、参与实际道路测试及仿真测试中缺陷报告的分析工作； 5、根据团队具体业务场景，开展专项数据研究与分析任务； 6、定期整理数据使用需求，提出数据可视化系统建设建议。 职位要求 1、大专及以上学历，专业包括计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等相关方向； 2、具备ADAS功能及相关性能测试经验，有无人驾驶或ADAS项目开发背景者优先考虑； 3、掌握测试与实验数据处理的基本方式，具备良好的跨团队沟通与协作能力； 4、具备较强的归纳总结、统计分析与逻辑判断能力，能够规范编写技术文档。

职位描述: 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、及时响应并处理客户线上线下的咨询需求及相关日常事务； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置与信息配置； 4、开展日常网络舆情跟踪，编制舆情日报、周报、月报； 5、收集、整理各类舆情资料，并进行综合分析形成书面材料； 6、参与互联网大数据的挖掘与分析，协助撰写行业研究类报告； 7、执行力强，态度积极，勤奋务实，具备自主学习意识和团队协作精神； 8、沟通表达能力良好，理解能力强，能确保工作过程中信息高效传递。 岗位要求: 1、本科及以上学历（全日制），有文字编辑或内容撰写经验者优先； 2、具备较强的新闻洞察力，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情机制或媒体运作者优先； 3、从事过舆情管理、品牌传播、公关宣传、媒体运营等相关工作者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、责任心强，工作细致踏实，具有良好的沟通技巧和团队合作意识。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，有年终奖、项目提成另算（面议），购买五险一金、意外险、节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期组织各项员工活动（如聚餐、团建等）； 3、员工培训：为员工提供入职培训、定期内部培训、专业知识技能培训等培训机会以促进员工个人成长； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，调休，弹性工作（项目工作制）； 6、给予交通、通讯、电脑补贴； 7、每年提供除法律规定的公休假日外，依据不同工龄为员工提供5-10天的带薪休假，带薪病假等。

岗位内容： 1. 搜集、整合并深入分析多维度数据，为公司运营提供可靠的数据支撑与决策依据。 2. 搭建并持续优化各类数据指标体系与报表系统，实时监控业务动态与发展走势。 3. 协同制定并落实企业数据战略，助力推进数字化升级与技术革新进程。 4. 研究并实践数据挖掘及机器学习方法，提升数据应用效能与业务价值转化。 任职要求： 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学历背景。 2. 熟练掌握主流数据分析工具与平台，如Excel、SQL、BI类工具等。 3. 具备扎实的数据处理与分析能力，能根据实际业务场景设计合理数据解决方案与可视化报表。 4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力，可与跨部门及不同层级人员高效协同。

岗位职责： 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的贡献价值； 3. 运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的改进方案； 4. 与各业务团队深度协作，准确理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5. 定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与编程技能； 3. 具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5. 对数据具有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。

数据分析/数据产品 岗位职责 1、负责日常数据报表的整理与统计，对接业务需求，设计并优化各类数据报表体系； 2、深入挖掘业务数据，输出分析报告，为管理层及相关部门提供决策依据； 3、配合技术团队推进数据管理流程的线上化与产品化落地； 4、根据各业务单元需求，及时提供准确、有效的数据支持； 5、完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业，具备1-3年工作经验，有预付卡、金融、电商、零售领域数据分析背景者优先； 2、掌握数据库操作及数据挖掘算法原理，具有数据挖掘、分析经验或BI项目经验者优先； 3、精通PPT、EXCEL等办公工具，熟悉帆软报表工具者更佳； 4、逻辑思维严密，具备较强的归纳总结能力与数据分析意识，对数据波动敏感，能快速识别异常与趋势变化； 5、沟通表达良好，可跨部门高效协作； 6、责任心强，执行有力，能承受一定工作压力，接受必要时加班 工作地点：镇江

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景，具备2年以上数据分析相关工作经验。 2、熟练掌握各类报表工具，能够独立进行报表的设计与开发，并完成数据提取工作。 3、具备扎实的数据处理与统计分析能力，深刻理解数据在推动业务发展中的作用。 4、工作认真严谨，注重细节，具有较强的责任意识。 5、性格积极主动，具备良好的沟通协调能力。 工作内容： 1、负责公司管理类数据的收集与整理，持续优化数据报表系统，构建并完善分析模型。 2、监控公司业务运行中的关键数据，针对异常或问题情况开展分析，输出分析报告并提出改进方案。 3、参与公司重点项目的推进工作，从数据维度提供决策支持和专业建议。 4、通过专项分析、课题研究等方式，深入剖析当前业务状况，输出可行性建议，助力业务提升。 5、按时完成上级交办的其他工作任务。

工作职责 1.结合项目目标与业务实际，开展数据需求分析、指标体系设计及数据架构的规划与搭建； 2.深入理解业务流程、应用场景及客户诉求，能够将实际业务问题转化为可量化的数据问题，并通过模型手段进行解决； 3.掌握数据仓库相关知识，能高效、精准地完成数据提取，并通过可视化图表、分析报告等形式呈现关键商业洞察； 4.聚焦平台运营方向的数据分析与商业优化机会挖掘，输出专项分析成果，支撑业务策略制定与决策推进； 任职资格 1、具备全日制本科及以上学历，理工科类相关专业背景； 2、熟练运用各类办公软件，掌握常见统计分析工具及其应用方法； 3、精通SQL/Python，对Hadoop/Flink等主流大数据技术原理有一定了解者优先考虑； 4、掌握分类、回归、聚类等常用数据统计模型，具备实际建模实践经验。

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每天检测含有金属的样品，化验含量等。

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一、原煤分析工作内容 1.对新进原煤必须进行全分析 2.对已固定使用的原煤定期进行全分析，原则上不超过五天 3.对当天使用的原煤必须进行相关的数据分析 4.取样必须按规定方式进行 5.分析数据及时告知相关负责人 二、粉料化验工作内容 1.粉料开机一小时后在输送带上取料进行化验 2.每天粉料工作时间内取样次数要在3次以上，且每次间隔时间约2小时，若两次及以上测出结果数据相差大于50Kar，要通知相关管理人员，且须次日重新在料仓分次取样检测 3.化验员根据每次取样化验结果数据是否符合相应砖型热值要求，通知粉料设备操作人员调整相应的比例，最终需达到符合相应砖型的热值数据要求 4.取样必须按规定方式进行 5.化验数据及时告知相关负责人 三、按相关负责人要求完成原料的钙、铁分析数据。 四、对水坯、红砖进行尺寸的测量、重量的称重，对当天的红砖进行抽样压力强度测试和蒸煮。 五、完成相关负责人及上级领导交代的该岗位的其他工作内容。 上班时间：晚上10至早上8点。 每周单休，可提供住宿，底薪3200+绩效800

岗位职责： 1.负责实验室日常检测、试验操作及数据记录，确保结果准确、可追溯 2.按IATF16949体系要求执行材料性能、零部件可靠性等测试任务 3.维护保养检测设备，定期校准并填写设备运行台账 4. 协助编制试验报告、不合格品分析报告及改进验证资料 5.配合质量、研发部门完成新项目试制阶段的工艺验证与来料检验支持 任职要求： 1. 学历不限，理工类专业背景优先，有汽车零部件或制造业实验室经验者优先 2.熟悉金属材料基础性能、常规检测方法（如硬度、拉伸、金相等）者优先 3. 具备基本的数据处理能力，能熟练使用办公软件及检测设备操作界面 4. 工作细致、责任心强，具备良好的沟通协作意识和学习能力 5.服从工作安排，能适应生产节奏，接受必要时的加班与轮岗

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工作内容：根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便，正规可靠。每天工作约两小时，日结薪资200-500元，当日结算！ 要求：需自带车辆，且驾龄满三年。满足条件者欢迎主动联系咨询！ 先沟通 再投递

工作职责： 1.承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.优化数据处理规范、操作流程及生产系统，不断提升数据产出的质量与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据价值再造； 4.研究并开拓新的数据方向，探索数据来源渠道与合作机会，建立新数据类型的处理标准与流程； 5.及时响应客户关于数据的各类咨询，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际使用场景与数据需求，协同参与产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及OFFICE等办公软件使用； 5.打字速度快者优先，具备数据库基础知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1. 负责化工工艺流程图的编制与设计，确保图纸准确反映工艺流程逻辑。 2. 开展化工工艺相关的热能数据计算与分析，保障计算过程与结果的精确性。 3. 完成化工设备的选型及结构设计，提供可行方案以满足工艺运行需求。 4. 持续关注化工工艺设计领域的前沿技术与发展动态，助力工艺优化升级。 5. 完成上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 精细化工、化工工艺或环境工程等相关专业大专及以上学历，具备3年以上相关工作经验。 2. 熟练掌握化工工艺流程及常用设计工具，如AutoCAD等软件操作。 3. 具备较强的分析判断能力与创新意识，可独立应对并解决设计中的技术难题。 4. 具备良好的协作精神与沟通能力，能与团队成员顺畅交流配合。 5. 学习能力强，适应力佳，能够迅速吸收并应用新知识新技术。

岗位职责: 1. 负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为境内外客户提供专业化的金融数据支持； 2. 汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4. 协助推进重点项目的相关数据任务； 5. 开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 以全日制本科为主，985/211高校背景优先，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下任一条件者优先考虑： 1. 具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证）； 2. 熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3. 对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据领域，并希望在该方向长期深耕； 4. 拥有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5. 通过大学英语四级及以上，或具海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6. 具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力；具备积极学习、独立解决问题的态度与能力；

1. 负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2. 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据间的关联关系，发掘数据背后的潜在价值； 3. 参与数据处理流程的设计与优化，持续改进数据采集工具，保障数据更新的时效性与准确性； 4. 协助推进重点数据项目的立项、规划、实施及产品上线全过程； 5. 开拓多元数据来源，同步提升数据规划与分析能力的储备。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各种补贴+年终奖

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2. 参与数据处理规则、流程以及生产系统的优化，不断提升数据生产的效率与产出质量； 3. 深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以创造新的数据应用价值； 4. 主动探索新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作机会，建立新数据的处理规范与操作流程； 5. 解答客户提出的各类数据相关问题，为国内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户拜访，调研实际使用场景与数据需求，协同推进产品研发工作的开展； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟悉常用计算机操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公软件的使用； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风踏实、工作积极，期望在管理完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据行业常规性的适度加班，对低频次的短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的數據相關任務； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换一次。下午班和晚班享有津贴补助，其中下午班每次50元，晚班每次100元。白班工作时间为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语通过四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析多类数据间的关联性，跨维度整合信息以释放新的数据效能； 4. 主导新数据领域的调研与开拓，探索新型数据来源及合作资源，建立对应的数据加工标准与流程体系； 5. 解答客户在数据使用中的各类疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，深入了解用户应用场景与实际需求，协同推进产品研发相关工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风严谨、积极进取，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的适度加班，对阶段性短期高负荷工作具备接受意愿；

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-04 岗位职责： 1.承担化妆品配方的开发与改良任务，确保产品满足市场需要及安全规范； 2.开展新型原料的实验与评价，依据科学数据设计创新性配方方案； 3.参与配方稳定性验证及制程优化，及时解决生产环节中的技术难题； 4.汇总行业动态，研究竞品情况，为新产品研发提供决策依据； 5.协同多部门协作，保障配方从实验室阶段顺利推进至量产阶段。 任职要求： 1.拥有化妆品科学、化学、生物工程等相关专业背景； 2.了解化妆品成分特性及相关法规，具备创新能力与实操经验； 3.熟练掌握配方研发流程，具有成功案例者优先考虑； 4.具备较强的沟通能力，能有效协调资源推动项目执行； 5.热爱美妆个护领域，持续追踪产业趋势与技术发展。

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