湖南衡阳永盛服务有限公司现招聘带班工长2名，要求有现场管理经验，负责施工现场测量放线工作。薪资为6700-8000元，另有年终奖。

衡阳市蒸湘区招工长/工程师

衡阳市祁东县招工长/工程师

衡阳源通服务有限公司现招聘带班工长若干名，要求能看懂施工图纸，负责施工现场测量放线工作。薪资为6700至9100元/月，每月休息6天。

工作职责 1. 承担钢结构项目造价算量任务，涵盖工程量核算、定额选用及成本评估。 2. 根据设计图纸与技术标准，编制钢结构工程的预算书、结算书及报价资料。 3. 参与项目全过程成本管理，识别潜在造价风险并提供合理化改进意见。 4. 协同项目组完成招投标过程中与造价相关的各项支持工作。 任职要求 1. 大专及以上学历，工程造价、土木工程或相近专业背景。 2. 熟悉钢结构算量规范，熟练操作CAD、广联达等专业算量工具。 3. 对环保设备行业或工业建筑领域内的钢结构设计标准与施工流程有一定了解。 4. 具备良好的数据处理能力与细致的工作习惯，可独立开展算量作业。 补充说明 1. 工作形式：接受兼职岗位，具体薪酬面议

工作地点：岳麓区后湖国际艺术园，办公环境优美。工作长期、稳定，市政项目，不用驻项目，待遇：5000+，买社保，大小休。 要求：年龄不超过35岁，能独立完成预结算，有对审经验，3年以上同种工作经验，头脑灵活，踏实勤快。

岗位职责： 1. 按时保质完成公司业务范围内工程项目施工图预算、投标清单、结算文件的编制，以及结算审核、进度款审核、全过程成本控制等相关工作； 2. 协助公司开展投标项目，完成项目成本测算与盈利分析； 3. 严格遵守公司及相关部门的各项管理制度与工作规范。 任职要求： 1. 工程造价或相关专业本科及以上学历； 2. 熟练操作广联达、智多星等算量计价软件，熟悉国家有关工程造价的规范性文件和技术标准； 3. 掌握定额应用，了解环保类工程建设的基本工艺流程； 4. 具备5年以上在咨询单位、施工单位或环保行业从事机电安装造价工作的经验，特别优秀者可适当放宽年限要求； 5. 能够独立承担概算、预结算编制、造价审核及投标任务，具备良好的对外协调沟通能力； 6. 有污水处理厂项目造价经验者优先考虑，能适应出差安排； 7. 为人正直，工作认真负责，具备敬业精神和团队协作意识。

岗位职责 1.行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2.AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3.数据处理与特征⼯程：负责冶⾦、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶⾦连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征⼯程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4.AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5.技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2.技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3.工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5.沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电 AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI 视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2.定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级 AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

在娄星区本地做结算的来，懂娄底预结算流程及操作经验！

办公地点：北京或长沙 职位描述: 1. 研发基于强化学习与模仿学习的仿人机器人运动控制算法； 2. 参与运动控制算法在真实机器人上的部署与调试，攻克仿真到现实的迁移难题； 3. 持续跟进机器人领域前沿的学习类方法与技术进展。 职位要求: 1. 机器人、自动化、控制工程、人工智能等相关专业，本科及以上学历； 2. 了解多自由度机器人系统，具备机器人学习算法研究项目经验者优先； 3. 熟练掌握 C++ 和 Python 编程，熟悉 ROS 框架及 PyTorch 深度学习工具； 4. 熟悉 mujoco、gazebo、isaac-gym 等机器人仿真平台； 5. 掌握主流深度强化学习算法，如 DQN、DDPG、PPO 等； 6. 具备传统控制理论基础，熟悉常用传感器与电机的工作原理。

衡阳市常宁市招腻子/大白/墙漆

招聘刮腻子工一名，工作地点在常宁市周边乡下，主要承接自建房刮腻子工作。

衡阳市常宁市招腻子/大白/墙漆

湖南衡阳招聘总装工，薪资6000元，要求掌握焊接、氧割技能，具备看懂图纸的能力以及责任心。

兄弟们好，现在有一位老板在湖南衡阳招叉车工5500一个月包吃住。我把他的电话他姓彭总，

杭州市临平区招工长/工程师

招聘装修工长，要求精通装修全套施工工艺，责任心强，有施工资源者优先。岗位职责包括家装工地全盘管理、调度工人、把控工期与工艺、进行验收以及对接业主沟通。薪资福利为工地提成加绩效奖励，活源充足，结款靠谱。工作地址位于万大路北头。

招聘质检员一名，要求从事混凝土物检、质检工作一年以上，熟悉混凝土相关的原材料检测试验，能吃苦耐劳，有团队合作精神。工资待遇面谈。 招聘前场工长一名，要求具有从事混凝土工作经验，熟悉混凝土相关的知识，与工地沟通能力强，能吃苦耐劳，有团队合作精神。工资待遇面议。 有意者可积极推荐和转发。

招聘项目工程师，工作地点位于广西柳州。薪资范围为6000-7000元/月。主要职责是针对具体工程项目设计合适的方案。

招聘工程师，薪资面议。 要求：大专以上文凭，本专业毕业；具有独立承担工程技术工作或管理工作的能力，能解决本专业内比较复杂的技术问题；会识图、会预算、会设计；技术水平、产品质量、经济效益比较突出；专业理论知识全面，能撰写出质量较高的专业论文。

衡阳阳本地人，工作时间自由，可以兼职

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1. 行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2. AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3. 数据处理与特征工程：负责冶金、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶金连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征工程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4. AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5. 技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1. 专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2. 技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3. 工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1. 高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2. 定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5. 优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

我们正在招聘一名算法工程师，负责算法的研究与开发工作，助力公司产品和服务的持续优化。 工作内容： - 开展新算法的设计与实现； - 对已有算法进行调优以提升运行效率； - 协同团队完成算法在实际产品中的落地集成； - 编写相关技术文档及分析报告。 岗位要求： - 硕士及以上学历，计算机科学或相近专业； - 精通Python、C++等编程语言； - 具备工科背景，掌握编程技能，了解基本算法原理或具备数据处理经验，对数据具有敏锐洞察力；有冶金、钢铁、有色冶炼等领域项目、课题或实习经历者优先录用； - 能接受出差安排，具备良好的沟通与协作能力；

岗位职责 1、计量管理：负责计量报告单、计量草签单、工程量签证单、中间支付（月进度款申报）等资料编制；开展合同清单工程量与技施图纸工程量比对复核；收集整理合同内变更、合同外新增项目的变更支撑依据，完善各类工程经济资料。 2、计价编制：承担临时工程、暂估价项目、合同内变更、合同外新增项的预算文件编制工作。 3、完成上级交办的其他造价相关工作。 任职要求 1、市政工程造价、工程经济等相关专业大专及以上学历，熟悉市政工程成本核算逻辑。 2、掌握工程预结算、工程管理专业知识，数据敏感度高，具备优秀的工程量分析能力。 3、拥有2 个及以上市政道路、管网改造类项目商务结算全流程实操经验，熟悉国家及地方现行计价规范与政策。 4. 能够承受项目阶段性工作压力，具备良好的沟通协调、表达能力与团队协作意识。 5. 恪守职业底线，具备较强资料保密意识、责任心与敬业精神。

岗位职责 1.行业核心算法研发：针对冶金、核电关键业务场景，负责核心算法的设计、开发与优化。例如，为冶⾦连铸⽣产线研发钢⽔液位预测算法，结合实时采集的温度、流速数据，实现提前 10 分钟精准预测液位变化，误差控制在 2mm 内。 2.算法工程化落地：将研发的算法转化为可落地的⼯程方案，协同软件、硬件团队完成算法部署与调试。如在冶金自动化产线中，将图像识别算法（用于钢坯表面缺陷检测）集成到嵌入式设备，优化算法运行效率，确保每帧图像处理时间不超过 50ms；在核电检测设备现场，调试振动信号分析算法与传感器的适配逻辑，提升设备故障预警准确率至 98% 以上。 3.算法性能迭代优化：基于实际业务数据与客户反馈，持续迭代优化算法性能。例如，针对冶金客户 “降本增效” 需求，优化生产能耗优化算法，结合历史生产数据与实时工况，为客户降低能耗 8%-12%；根据核电行业新的安全标准，升级辐射剂量预测算法，增强极端工况下的算法鲁棒性，满足核安全级要求。 4.数据处理与建模：负责冶金、核电业务场景下的数据采集、清洗与特征工程，构建算法模型训练数据集。如处理冶金连铸过程中每秒 1000 + 条的设备运行数据，筛选关键特征变量，构建钢水质量预测模型的训练样本；整理核电设备历年故障数据与运行参数，建立设备健康度评估模型的数据集。 5.技术文档与知识沉淀：编写算法设计文档、性能测试报告、技术白皮书等资料，沉淀算法研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成算法验证文档编制，清晰说明算法原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1.专业背景：数学、统计学、计算机科学与技术、软件工程、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出算法项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、运筹优化等算法理论，有冶金 / 核电行业算法研发经历者优先。 2.算法能力：熟练掌握至少一种算法开发工具，如 Python（Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）、MATLAB；具备独立设计并实现复杂算法的能力，例如能基于业务需求设计自定义损失函数的深度学习模型，或开发带约束条件的整数规划算法。 3.工程实践能力：具备算法工程化思维，了解算法部署的工程约束（如硬件算力、实时性要求），有嵌入式算法开发、工业场景算法落地经验者优先；熟悉 Linux 环境下的算法开发与调试，能使用 C/C++ 进行核心算法模块优化者优先。 4.行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为算法问题；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境数据处理、核电行业的辐射防护相关算法要求）。 5.沟通协作能力：能清晰表达算法设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在算法落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1.高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” 核心算法，为核电站开发 “核级设备健康管理系统” 算法模块，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺算法人才。 2.定制化职业发展路径：公司提供 “算法专家” 与 “算法管理” 双通道晋升体系，结合个人职业规划定制成长路径。走专家路线可参与行业标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电算法领域技术权威；走管理路线可从算法模块负责人晋升为算法研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹算法研发全流程。 3.顶尖技术资源与培训：入职即享 “双导师制”（技术导师 + 业务导师），技术导师由拥有 15 年以上行业算法研发经验的资深专家担任，一对一指导算法设计与落地；定期组织内部算法沙龙（如工业场景下的小样本学习、核安全级算法验证），支持参加顶级算法会议，与全球算法大咖交流学习。 4.稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “工业大数据挖掘与预测”“高温环境下图像识别”、核电行业 “核安全级算法设计”“辐射场数据反演” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源，助力掌握难以替代的核心算法技能，在职业竞争中形成独特优势。 5.优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

一、职责描述： 基本技能： 1、熟练掌握Python生态常用库，如numpy、pandas、Scipy、matplotlib、seaborn等； 2、掌握主流机器学习与深度学习框架，包括Sklearn、Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNET； 3、理解深度学习典型算法，如CNN、RNN、LSTM、Transformer，了解Bert、GPT等预训练模型； 4、掌握常见机器学习模型，如SVM、逻辑回归、线性回归、ARIMA、决策树、随机森林、xgboost； 1、承担算法研发工作，推动AI技术方向的研究与应用拓展； 2、参与核心技术难题攻关，完成算法测试、迭代优化与性能提升； 3、参与系统设计与开发任务的实施与落地； 4、提供项目技术支撑，解决复杂问题与技术瓶颈； 5、编写相关技术文档，包括设计方案、使用说明及操作指导。 二、任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具备人工智能领域实际项目开发经验者优先； 3、具有钢铁行业背景或相关经验者优先。

岗位内容 1、开展图像处理与识别方向核心算法的研究与开发； 2、完成算法的架构设计、代码实现及性能调优； 3、承担图像处理与识别算法的编码集成、测试验证与后续维护； 4、参与图像处理类软件产品的技术开发工作； 5、编写相关研发流程中的技术文档与说明资料。 任职要求 1、掌握图像去噪、边缘检测、目标区域识别、图像特征建模等算法的开发方法； 2、熟练运用C/C++/C#语言，具备独立编程能力，熟悉VS等C++开发环境，具备扎实的数学基础和逻辑分析能力； 3、能使用matlab、python中的一种或多种语言进行算法模拟与验证； 4、了解数据结构、统计学、数据挖掘及机器学习的基本原理与常用算法； 5、熟练使用opencv等主流图像处理工具库； 6、具备较强的责任意识、沟通协调能力、团队协作精神以及主动进取的工作作风，愿意迎接挑战，思维条理清晰，善于深入研究与思考问题； 7、图像处理、模式识别、计算机科学、应用数学等相关专业硕士及以上学位； 8、具有钢铁行业相关项目经验者优先考虑。

岗位内容 1、提升信号的信噪比； 2、开展系统数学模型的计算、分析与仿真； 3、进行系统不确定度的评估与计算。 任职要求 1、可独立承担研究任务，分析实验数据并撰写研究报告； 2、数学或计算机相关专业背景； 3、能为设计方案提供必要的技术支持； 4、具备良好的英语阅读能力，沟通流畅无碍。

4000多万的水利项目，预决算，需要驻场薪资面谈。最好是常宁本地人

水利隧道工程，过程经济资料，及结算资料。要求熟练高手