任职要求： 1.学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备数据处理相关基础知识。 2.技能要求：熟练操作Excel等数据处理工具，有系统数据提取经验者优先；具备基本逻辑分析能力，可快速判断数据完整性问题。 3.职业素养：工作认真细致，责任心强，能够适应一定强度的工作压力；具备主动思考能力，善于在日常任务中识别改进机会。 岗位职责： 1.负责消保核查前的数据及材料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保提取内容与核查需求一致。 2.对已提取的数据和档案资料进行完整性核对，发现缺失或异常情况及时标注并上报，保障消保核查流程顺利推进。 3.持续积累提取经验，梳理现有流程中的难点，提出可行性优化建议并推动实施，提升整体工作效率。

岗位职责: 1. 协助战区总负责人统筹区域业务数据管理，保障数据的准确性和时效性； 2. 汇总、梳理并分析运营相关数据，为管理决策提供数据支撑； 3. 配合完成各类报表编制及数据可视化展示工作。 任职要求: 具备清晰的逻辑思维能力，掌握基础Excel函数操作（如if，XLOOKUP，countif，AVERAGE，SUMIF，AND/OR，数据透视）

销推岗-高级1人，薪酬1.4W左右 岗位职责 1. 数据分析与策略驱动 • 独立开展销售数据的深度挖掘与分析，定位业务痛点，输出具有决策价值的数据洞察 • 结合前线销售实际，设计可执行的数据化运营策略，助力团队业绩增长 • 持续追踪核心业务指标，建立从问题识别到优化落地的完整改进机制 2. 报表体系建设与监控预警 • 主导可视化报表系统的搭建与迭代，保障关键数据的实时呈现与分析能力 • 快速发现数据异常，定期通过周报/月报向管理层提供分析结果及可行性改进建议 3. 策略执行与跨团队协同 • 落地总部运营策略，监督一线团队规范执行，确保策略有效推进 • 高效联动总部运营、现场销售及相关支持部门，打破信息孤岛，提升整体协作效能 【职位要求】 1、本科及以上学历，具备良好的沟通表达能力及跨部门协作经验 2、3-5年销售运营或数据分析相关工作经验，有互金、信贷或信用卡行业背景者优先，熟悉贷款业务逻辑，具备管理经验者更佳 3、熟练掌握数据分析技能，对数据敏感，能主动从数据中发现问题并推动解决 4、具备一定业务全局观，不局限于事务性执行，能够提出建设性策略建议并推动实施

工作内容： 参与新能源智慧运维辅助监盘相关的数据处理与模型验证工作； 配合新能源项目负责人开展需求调研及需求梳理分析； 协助完成技术文档的撰写、整理及相关管理工作。 需要这样的你： 学历要求：新能源、热能与动力工程或电气自动化相关专业，本科及以上学历。 年龄要求：40周岁以下 经验要求：具有风电制造商智慧运维相关研究院一年以上工作经验，从事过售前工程师、产品经理或数据分析岗位者优先；具备风电/光伏现场运维经历者更佳。 技术要求：掌握以下能力： 1. 至少熟练使用一种数据分析工具，或能通过Python/R等编程语言解决基础数据分析任务； 2. 了解风力发电机组或光伏发电系统的基本工作原理； 3. 熟练操作Office办公软件，具备一定的书面表达能力。 其它要求： 1. 具备良好的沟通能力，能够与客户进行顺畅交流； 2. 具有较强的问题分析与独立处理能力。 职位福利：带薪年假、定期体检、员工旅游、节日福利、入职即缴纳五险一金、生日福利、周末双休

游戏数据分析师，具备敏锐的数据洞察力，负责现有数据的整理、统计与深度分析 1.梳理并构建支撑经营分析所需的底层数据体系 2.根据业务团队实际需求，提供个性化数据支持与专项分析服务 3.借助大数据平台，建设可视化数据仪表盘，提高数据处理效率与准确度 4.每周、每月独立完成分中心整体及各项目运营情况的数据分析并输出报告 有1年以上游戏数据分析师相关工作经验者优先，性别不限，年龄不限 工作时间：上午10点至下午6点，每周双休，享受法定节假日

岗位职责： 1.按照需求构建商务数据分析实例，并完成全流程分析工作。包括但不限于市场、产品、运营、物流等领域的数据采集与归集，运用数据分析工具（如Excel、PowerBI、Python等）开展数据清洗、处理及统计建模分析。 2.开发教学实训案例并落地实施，撰写配套的实训指导文档。 完成上级交办的其他相关工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、经济统计学或相关专业背景 2.具备基础Python编程技能，了解常用机器学习算法； 3.具备良好的信息搜集能力和沟通协调能力； 4.拥有较强的创新意识和灵活的方案设计思维 5.每周至少到岗4天，持续实习不少于2个月；

一、工作职责 1. 负责对接专家学者，安排稿件的同行评议流程，保障评审工作按时推进； 2. 对稿件进行编辑整理与技术处理，确保格式规范并支持高效发表； 3. 与期刊主编、编委会成员、作者及审稿人保持顺畅沟通，保障期刊运营有序，稿件流转及时； 4. 跟踪学科领域最新研究动态，协助责任编辑推动期刊建设目标的实现。 二、职位要求 1. 硕士或博士学历优先，特别优秀的本科毕业生亦可接受； 2. 统计学、应用统计学及相关专业背景； 3. 通过大学英语六级； 4. 熟练掌握Office办公软件操作； 5. 具备较强的学习能力，能积极投入公司组织的高强度职业化培训，如专题培训讲座及一对一导师指导计划。 三、薪资福利 1. 薪酬待遇：本科月基本薪8k起，硕士11k起，博士20-28k； 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，团队活动经费，茶歇晚餐等； 3. 进阶福利：父母关怀福利，子女关怀福利，团队激励奖金，培训补贴，岗位津贴； 4. 职业发展：配备导师指导，提供技能提升培训、管理能力培养，优秀员工有机会参与海外交流与外派工作。 四、办公地点 武汉市硚口区京汉大道688号武汉恒隆广场办公楼54层

岗位职责： 1-3年保险领域需求分析相关经验，熟悉保险业务流程（至少精通1-2条核心业务线），掌握保险行业监管要求（如银保监会相关规定），具备基本技术理解能力（了解Java、数据库、前端基础知识等） 1. 深度参与平台需求从规划到落地的全流程工作，涵盖方案制定、需求梳理、产品设计、开发跟进、UAT测试及发布上线等环节； 2. 负责收集、分析、挖掘平台用户业务需求，持续跟踪项目进度并推动实施，提升平台智能化能力； 3. 撰写完整的产品需求文档，内容包括但不限于原型绘制、交互逻辑设计、界面布局设计等； 4. 制定测试方案、整理测试数据、协助完成验收材料编制与归档。 任职要求： 1. 统招本科及以上学历，计算机类相关专业； 2. 具备3-5年全职软件系统分析、设计或测试工作经验，有保险行业背景者优先考虑； 3. 逻辑思维清晰，对产品与运营有敏锐洞察，具备良好的沟通协调、跨团队协作及产品规划能力； 4. 承压能力强，富有团队意识和积极的工作态度；熟练使用常用工具，如xmind、visio、Axure等

岗位职责: 1. 负责电商平台日常数据的整理与分析，保障数据准确性及更新及时。 2. 策划并执行电商数据相关分析项目，助力业务决策优化与策略调整。 3. 编制数据分析报告，为平台运营方案提供有力的数据支撑。 任职要求： 1. 掌握专业的数据分析方法，能独立完成数据处理与结果解读。 2. 了解电商领域常用的数据分析场景，可根据实际业务需求开展数据工作。 3. 具备良好的报告撰写功底，能够准确清晰地呈现分析结论。

中国人保财险PICC宜昌高新支公司 招聘岗位：数据分析岗 一、岗位职责 1. 熟练使用Word、Excel，承担日常数据的采集、整理、分析及通报任务，按时完成数据报表输出，保障数据准确性与时效性； 2. 协助开展日常行政事务处理，包括会议组织、文件归档及领导交办的其他工作。 二、薪资待遇 平均薪资3000-5000（具体面议），提供五险一金、带薪年假、节日福利、定期团建 三、上班时间 8:30-12:00 14:00-17:30 四、工作地点 宜昌市西陵区发展大道49号

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吴起来一个大班，明天上队

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

招聘：录井采集工 薪资：6200.0 岗位职责： 1. 负责钻井现场录井数据的实时采集、记录与初步分析。 2. 操作和维护气测录井、岩屑录井、定量荧光等录井仪器设备。 3. 按规范进行岩屑、岩心样品的采集、描述、编录及送样工作。 4. 监测钻井液参数变化，识别油气显示异常并及时上报。 5. 编制录井日报、完井总结等基础技术资料，确保数据真实、完整、可追溯。

造纸化学品（干强剂、湿强剂、施胶剂、苯丙乳液、涂层化学品等）的生产工艺改进与新品种开发

岗位职责： 1、开展造纸化学品（包括干强剂、湿强剂、施胶剂、苯丙乳液、涂层化学品）的工艺改进与新品种开发工作。 2、配合处理生产环节中的技术问题，保障生产流程稳定运行。 3、为产品市场推广提供专业技术支持，协助销售团队完成目标。 4、编写项目进度报告，定期汇报项目执行情况。 任职要求： 1、本科及以上学历，化学或化工类相关专业。 2、具备造纸化学品行业研发经验者优先考虑。

造纸化学品（如干强剂、湿强剂、施胶剂、苯丙乳液、涂层助剂等）的工艺改进与新品种开发

岗位职责： 1、开展造纸化学品（包括干强剂、湿强剂、施胶剂、苯丙乳液、涂层化学品）的工艺改进及新产品的开发工作。 2、配合处理生产环节中的技术问题，保障生产流程稳定运行。 3、为销售部门产品推广提供必要的技术支撑与解决方案。 4、编写项目执行报告，定期汇报项目进展情况。 任职要求： 1、本科及以上学历，化学或化工相关专业。 2、具备造纸化学品领域研发经验者优先考虑。

岗位职责: 1. 负责整理与分析房屋租赁相关数据信息。 2. 与客户保持良好沟通，核实并确认信息的准确无误。 3. 协同团队成员配合推进统计及数据分析工作。 任职要求： 1. 具备良好的统筹与协调能力，能同时处理多项任务并保证工作效率。 2. 热衷于数据的整理与分析，熟练使用相关工具及软件开展工作。

1、工作地点：武汉， 2、工作内容：配合开展数据支持及算法逻辑等分析工作， 3、要求：本科及以上，具备电网业务、数据支持类项目工作经验者优先；熟悉机器学习、深度学习、撒数据分布式计算；具备较强沟通协调、口头表达、文档编写能力；擅长EXCEL开展数据统计分析工作，熟练掌握OFFICE等办公软件。

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1.全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配效能与物流支出，定位供应链运行中的关键问题，提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务数据库、系统日志、第三方数据等）进行清洗与融合，构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板，按时输出深度分析报告，准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪落地成效。

岗位职责 1. 业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调度、优惠券使用效率提升）。 2. 深度专项分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，助力复购率提升15%以上； 商品表现评估：研究爆款成长周期与库存周转情况，推动滞销品处理及新品选品决策； 渠道投放分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源效能，优化广告资源分配结构。 3. 数据体系建设 维护电商数据可视化看板（BI工具：Power BI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1. 技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询及性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种（Power BI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗分析、归因分析、A/B测试设计流程。 2. 经验 2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个深度分析项目（需在面试中展示分析报告）； 熟悉电商核心数据源，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录。 3. 业务理解 清晰掌握电商平台核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运营机制（具备天猫/抖音/拼多多算法逻辑经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业业务特点； 数学、统计学、计算机等相关专业背景。

工作内容： 1、负责数据的采集、清洗与整合处理； 2、运用数据分析工具实现数据可视化呈现； 3、结合业务需求开展深度数据挖掘与分析工作； 4、为团队提供有效的数据支持与优化建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备1-3年数据分析相关工作经验； 3、熟练使用Excel、R、Python等数据分析软件； 4、具有良好的逻辑思维能力及沟通协调能力； 5、对数据有敏锐洞察力，具备出色的分析判断能力。

我们是一家在行业内深耕多年的传统电商企业，正处于以数据驱动业务增长的关键转型阶段。我们寻找的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将成为业务团队的核心参谋，通过数据分析与挖掘，为运营决策、采购规划及供应链升级提供有力支持。 职责包括： 1. 全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2. 前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，助力用户增长与精准化运营策略制定。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配运作效率与物流支出，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本增效措施。 3. 运用爬虫技术，采集外部平台的市场动态、价格波动及商品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据、日志记录、外部数据等）进行清洗与整合，构建高质量的分析数据集。 4. 设计并实现可视化数据看板，按时输出分析报告，直观呈现关键发现与业务建议。 联动运营、采购、仓储等团队，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪执行成效。