职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

海口市龙华区招工长/工程师

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

“全国可接快装，自带班组优先 ” 招民宿装修承包工长，有快装经验优先 多套民宿(小区商品房)整装工程，户型统一、活源稳定、结账爽快。 要求:精通水电/瓦工/油工/硬装，熟悉经营性装修规范。响应速度快，配合程度高。会控制价格。 优先河北人，江西人；自带班组优先

招工长/工程师(快装/二房东出租房工长） 招民宿装修承包工长，有快装出租房经验优先 多套民宿(小区商品房)整装工程，设计统一、活源稳定、随做随报账没有垫资压力。 要求:自带班组，精通水电/瓦工/油工/硬装，熟悉经营性装修规范。 需吃苦耐劳，响应速度快，配合程度高。会控制价格，跑量项目单套利润一般，建议勿扰。河北，江西优先。

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

我们正在寻找一位经验丰富的基于 FATE框架的开发工程师，负责开发、维护和优化基于 FATE框架的联邦学习解决方案。该职位需要具备深厚的机器学习、数据科学和分布式系统知识，以及在联邦学习领域的实际经验。 【岗位职责】 1. FATE框架开发：设计和实现基于 FATE框架的联邦学习解决方案；开发和优化数据预处理、模型训练、模型评估和模型部署的流程；解决联邦学习中的数据对齐、模型收敛和通信优化等问题。 2. 模型开发与优化：使用 FATE支持的机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树等）进行模型开发；优化模型性能，确保模型在多方协作环境下的高效性和准确性。 3. 系统集成与部署：将 FATE框架集成到现有的数据科学和机器学习平台中；负责模型的部署和推理，确保模型在生产环境中的稳定性和可靠性。 4. 技术支持与文档编写：为团队成员和客户提供技术支持，解决使用 FATE框架时遇到的问题；编写技术文档，包括开发指南、用户手册和最佳实践。 【岗位要求】 1. 教育背景：计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。 2. 工作经验：至少 2年以上 FATE框架开发经验，熟悉 FATE的核心功能和架构。 3. 技术技能：精通 Python编程语言，熟悉 PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；熟悉分布式系统、数据存储和处理技术（如 Hadoop、Spark、Hive等）；熟悉机器学习算法和模型评估方法，具备实际的模型开发和优化经验。 4. 软技能：良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作；具备问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题。 【优先考虑】 1. 有联邦学习、多方协作或数据隐私保护相关项目经验者优先。 2. 有开源项目贡献经验者优先。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

琼中附近有招聘打槟榔地洞的人员，有意者可报名。

琼中市招护坡/边坡，工地力工

琼中黎族苗族自治县招工地瓦工师傅五名，挖掘机师傅一名，市政管道技术员一名

琼中黎族苗族自治县招工地小工/杂工

琼中黎族苗族自治县招工地小工/杂工帮师傅抬抬板子吊顶

招聘新项目工程师，薪资为9.5-12K/月，要求有1-3年相关经验。福利包括节日礼物、技能培训和管理规范。

招工长/工程师，机电专业 岗位职责： 1.负责施工现场的日常管理与进度协调，确保工程按计划推进 2.组织技术交底、安全交底及施工工艺指导，监督施工质量与规范执行 3.协调各工种、材料、设备等资源调配，解决现场突发问题 4.编制施工日志、验收资料及阶段性汇报材料，配合项目竣工交付 5.落实安全生产责任制，排查隐患并组织整改，保障作业环境安全 任职要求： 1. 具备工长或工程师相关岗位工作经验，熟悉建筑/市政/安装类施工流程 2. 熟练掌握CAD、Project等常用工程软件，能独立识图与方案优化 3.具备良好的沟通协调能力与团队管理意识，责任心强、执行力高 4.持有施工员证、安全员证或二级建造师证者优先 5.身体健康，能适应武汉江夏区项目现场工作环境

洮南地区招聘工长，负责变电站基础工程及一栋小二楼的建设。

招聘见习工程师，工作地点在郑州，薪资面议。 岗位要求：应届在校大学生，可提供至少连续3个月及以上的实习期；对建筑工程监理与工程管理等方向有足够的兴趣；追求卓越、热情、务实、勤奋、忍耐；愿意提前进入建科咨询应届生人才抽屉。

岗位职责:组织并安排修缮师傅上门检测及维修交付；客户及物业的沟通对接；领导安排的其他工作。 任职要求:建筑防水、修缮、装修相关专业毕业；对防水修缮交付有浓厚兴趣；有驾照能开车；组织沟通能力强；能吃苦耐劳，适应加班，不定时工作制。 岗位福利: 五险一金；商业保险；定期体检；团建及其他福利。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

有自己的施工团队，工人干活细致，有一定的实力承包家装施工工地，款项按施工进度支付，无预付款。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

岗位职责： 1、参与游戏算法的规划、实现与性能调优，增强游戏互动体验及用户粘性； 2、探索并落地前沿的机器学习技术，应对游戏内数据挖掘与玩家行为建模挑战； 3、协同游戏研发团队，推动算法方案在实际产品中的集成，支持个性化内容推送等功能落地； 4、关注算法技术发展趋势，持续挖掘新兴算法在游戏场景中的应用可能性； 5、基于游戏运行数据进行深度分析，持续优化模型策略，保障算法系统的可靠性与效果提升。 任职要求： 1、计算机、数学、统计或相关领域本科以上学历； 2、熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底； 3、了解主流机器学习与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch，并有项目实践经历； 4、热爱游戏行业，熟悉游戏开发环节及玩家行为研究方法； 5、具备优秀的逻辑分析能力与创新思维，能独立攻关复杂技术问题，同时拥有良好的协作意识。

【岗位职责】 1. 利用各种策略提升APP内容推荐，设计与实现高效的混排策略，召回/粗排/精排/混排全链路优化； 2. 提升CTR/CVR/DeepCVR模型预估精度，深度学习/在线学习/特征工程/冷启动等； 3. 利用数据和技术，使用智能运营的思维协同内容运营提升用户体验； 4. 参与智能推荐领域前瞻技术的研究，研究并应用前沿技术。 【岗位要求】 1. 大学本科及以上学历，5年以上推荐算法开发相关经验，内容推荐方向优先； 2. 熟练掌握主流深度学习框架，如Tensorflow或者Pytorch，至少精通一门编程语言（Golang/Python/Java）； 3. 熟悉常用的推荐模型原理，如DSSM、DIN等，有相关算法调参经验； 4. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据，抓住核心问题； 5. 学习能力强，适应能力强，有强烈的自驱能力，对结果负责； 6. 年龄不限。

【岗位内容】 1、开展大模型相关应用的研发工作，涵盖插件开发与工具链建设，持续优化大模型运行效能及用户使用体验。 2、跟踪大模型技术发展趋势，结合业务实际需求，实施模型定制化调整与性能提升，增强模型精准度与处理效率。 3、面向具体业务场景落地大模型能力，将其深度融合至产品或服务中，助力实现产品智能化迭代升级。 4、协同团队完成大模型应用的方案设计与项目落地，提供必要的技术支持与内部能力建设培训。 【职位要求】 1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景，具备扎实理论基础与项目实践经验；持有大模型提示词工程师认证者优先考虑。 2、精通Python编程语言，熟练使用PaddlePaddle、PyTorch等主流深度学习框架。 3、具有较强的创新思维与团队合作意识，能够自主分析并解决技术问题，具备快速掌握新知识的能力。 【公司简介】 广东粤桨产业科技有限公司成立于2022年9月，位于广州市海珠区琶洲算谷，是一家以人工智能为核心驱动力的技术型企业，聚焦AI产业赋能、大模型系统集成与AI教育培训三大方向。 公司为百度飞桨（广州）人工智能产业赋能中心的运营单位，依托百度飞桨深度学习平台，联合琶洲实验室及多元生态伙伴，共同推进“AI赋能，产业创新”，致力于推动AI技术在真实场景中的深度应用，打通AI落地的“最后一公里”，助力政府、企业、高校等“政产学研”主体实现智能化转型与升级。 【舒适办公环境】 独栋办公楼，配备独立工位与百度飞桨专属展示空间，科技氛围浓郁，兼具品质感与归属感；紧邻地铁万胜围站，出行便捷。 【丰厚薪酬回报】 提供具市场竞争力的薪资结构，含绩效奖金与项目激励，坚持多劳多得，贡献与回报相匹配。 【以人为本长效激励】 设立清晰的“管理+技术”双轨晋升机制，同步推行核心员工股权激励计划，共享企业发展成果。 【贴心生活保障】 园区内设员工食堂，工作日免费供应营养午餐，保障专注投入工作。 【完善保障体系】 入职即缴纳五险一金，配套交通补贴、通讯补贴、加班餐补、带薪年假、年度健康体检等福利，全面覆盖员工保障需求。 【多元成长关怀】 定期组织团建活动、生日庆祝、节日慰问礼包，营造温暖氛围；构建系统化培训体系，支持专业能力与职业价值双重成长。 【上班时间】 大小周工作制，午休两小时，法定节假日按国家规定执行 周一至周五：9:00-12:00，14:00-18:00 小周周六：10:00-12:00，14:00-17:00

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

大模型算法/建模 【岗位要求】 1. 数学、统计、计算机相关专业优先。 2. 熟练使用Java/Python/Scala当中一门语言，有良好的编码习惯。 3. 熟悉HDFS、Hive、MR、YARN等大数据组件。 4. 熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch/DL4J当中一种深度学习框架。 5. 熟悉自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的一种技术。 6. 熟悉图数据库以及GraphX等图计算相关技术。 7. 能够无障碍阅读和理解前沿英文论文。 8. 了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 9. 技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题。 10. 善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 11. 有激情，具有自我驱动力，追求卓越。 12. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 【岗位职责】 参与多模态预训练大模型相关技术的攻坚研发。 【任职要求】 1. 大模型、NLP、多模态相关研究方向的硕士研究生优先。 2. 具备良好的算法实现能力，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力，有责任心和自驱力。 【加分项】 1. 有多模态生成、预训练大模型相关经验。 2. 在NLP领域顶级学术会议（ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等）发表过高质量文章。 3. 有较强的竞赛成绩，获得过ACM、NOI、NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。 4. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。

【岗位职责】 1. 负责视觉系统的检测、识别和测量等相关算法功能模块的研发，如模板匹配、blob分析、边缘检测、特征提取、尺寸检测、瑕疵检测等； 2. 维护算法工具库，提高工具易用性。 3. 负责相关项目的算法方案评估和研发支持。 4. 阅读前沿技术文档，复现相关实验，积累算法经验。 5. 编写相关技术手册。 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，本科（含）以上学历，有较好的数学基础，熟悉常见的图像处理方法； 2. 熟悉Windows操作系统，熟练掌握C#、C++等编程工具，具备规范编程能力和良好的编程习惯； 3. 有一定的视觉开发经验和项目经历，熟悉Halcon，OpenCV等图像处理算法库。 4. 具备较强的算法程序设计能力和问题分析能力； 5. 能适应一定程度的出差、具备现场独立调试视觉算法的能力； 6. 有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维，能够将全新想法转化为工程应用；对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力； 能力强者，薪资可再面议。