岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

海口市龙华区招工长/工程师

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

海口市秀英区招工长/工程师(水电安装工长)

琼中黎族苗族自治县招防水工

琼中黎族苗族自治县招装修木工

岗位职责： 1. 操作压路机完成道路、场地等基础工程的压实作业，确保施工质量符合规范要求 2. 根据施工图纸及技术交底，合理规划碾压路线与遍数，控制压实度和平整度 3. 日常检查压路机运行状态，及时进行清洁、润滑、紧固等基础保养工作 4. 配合现场管理人员完成施工调度与安全协调，服从统一指挥 5. 如实填写设备运行记录及施工日志，确保作业过程可追溯 任职要求： 1. 持有有效特种作业操作证（压路机操作证）及B2及以上驾驶证 2. 具备压路机实际操作经验，熟悉常见品牌设备性能与操作流程 3. 身体健康，无妨碍高空或机械操作的疾病，能适应户外及轮班作业环境 4. 具备基本识图能力，理解简单施工技术要求 5. 责任心强，安全意识高，无重大违章操作记录

琼中黎族苗族自治县招通风安装/维修

琼中黎族苗族自治县招顶管工程施工队伍

岗位职责： 1.负责施工现场的日常管理与协调，确保施工进度、质量与安全符合规范要求 2. 组织并监督施工人员按图纸和技术交底开展作业，及时解决现场技术问题 3. 做好施工日志、隐蔽工程记录及各类验收资料的整理与归档 4.配合项目经理完成材料进场验收、工序交接及现场文明施工管理 5. 协同监理、甲方及各专业班组沟通对接，保障项目高效有序推进 任职要求： 1.有施工现场管理经验，熟悉建筑施工流程及相关规范 2.具备良好的组织协调能力与责任心，能适应一线工作环境 3.吃苦耐劳，具备较强的安全意识和应急处理能力 4. 持有施工员岗位证书或相关职业资格证书者优先 5. 学历不限，建筑工程类相关专业背景者更佳

西安市招工长/工程师

找个站工地的工长，主管砌砖，打灰，工地在中捷，工资待遇优厚，有意者联系

十堰市竹山县招工长/工程师

阜阳市颍上县招工长/水电木瓦油师傅

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

岗位职责： 1.负责施工现场的全面管理，确保工程按照既定计划和标准顺利进行。 2.协调各施工团队与相关部门，优化资源配置，解决现场突发问题。 3.监督施工质量与安全，执行质量检查，确保符合设计要求和规范标准。 4.编制并监督施工进度计划，确保工程按时完成。 5.负责现场文档资料的整理与归档，确保信息透明和可追溯。

（一）岗位职责 1. 算法研发与训练：面向铁路领域中的振动、图像、声学、应力等多源传感器数据，开展机器学习（如时序建模、分类任务）与深度学习（如CNN、LSTM）算法的研发及性能提升工作。 2. 数据处理体系建设：搭建数据清洗、特征提取与数据增强的完整流程，有效应对工业现场常见的噪声干扰、样本不均衡及数据缺失挑战。 3. 模型部署与效能提升：将训练完成的模型集成至边缘设备或云端系统，实施模型压缩、推理加速与资源优化，确保满足实时响应和硬件资源限制需求。 4. 效果评估与持续迭代：建立科学的算法评测机制，利用实际运行数据不断反馈优化模型表现，撰写核心算法文档并推动专利申报。 5. 鲁棒性增强：针对雨雪雾霾、强光照射、高速运动导致图像模糊等复杂环境，优化算法稳定性与适应能力。 6. 技术前瞻研究：关注人工智能前沿技术发展，例如Transformer在工业视觉任务中的应用，探索其在轨道交通场景下的可行性与落地路径。 （二）岗位任职要求 1. 学历与经验要求：硕士及以上学位，专业方向为计算机、数学、信号处理、模式识别、人工智能等相关领域；具备3-5年算法设计与调参实战经验，有工业缺陷识别、机器视觉或自动驾驶感知项目经历者优先。 2. 技术能力：熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow主流框架，扎实理解经典机器学习与深度学习原理；了解OpenCV、PCL等视觉或点云处理工具库，具备C++环境下模型部署经验者更佳。 3. 专业背景：具有传感器时序数据分析、故障预测与健康管理系统（PHM）或计算机视觉相关项目实践经验，熟悉信号处理、频谱分析方法者优先考虑。 4. 问题抽象与解决能力：具备较强的业务理解力，能从高维复杂工程数据中提炼关键问题，并运用算法手段实现高效解决方案。 5. 优先条件：曾在CVPR/ICCV等国际顶级会议发表论文，或在Kaggle、天池等算法竞赛中取得优异成绩者优先；具备3D点云处理算法研发经验者亦受青睐。

岗位职责： 1. 负责大数据平台相关算法的规划与开发，优化数据处理的效率与精准度； 2. 结合业务场景深入挖掘需求，设计并实现高效的数据分析与处理算法； 3. 协同数据科学团队，推进算法模型在实际生产系统中的落地与调优； 4. 持续跟踪算法运行效果，依据实际反馈进行版本迭代与性能提升。 任职要求： 1. 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、统计学、数学或相关领域； 2. 精通至少一门编程语言，如Python、Java或Scala，具备规范的代码编写能力； 3. 熟悉大数据处理技术及常用算法，有Hadoop、Spark等框架实践经验者优先考虑； 4. 具备优秀的逻辑分析与问题应对能力，对前沿技术保持高度学习兴趣。

行为大模型算法实习生招聘 岗位描述: 1. 基于Lazada积累的海量用户与商家数据，研究并应用深度学习、强化学习、Graph Embedding、迁移学习、知识图谱等先进技术，应对广告业务中多国家、多语言环境及大规模异构数据带来的挑战，推动前沿技术在实际业务场景中的落地，以技术驱动业务快速成长。 2. 参与广告系统核心模块的算法迭代，包括召回、排序及竞价机制的持续优化，提升广告关键指标表现，助力Lazada广告业务实现高效增长。 3. 通过深入数据分析发现潜在业务机会，面向流量分发端与广告主侧开展算法策略设计与效果调优。 4. 对业务发展具备独立见解，能够主动引导方向，持续关注领域内最新技术动态，结合业务特性探索新技术的应用路径，推动业务创新与技术突破。 岗位要求： 1. 计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、Java、Python中至少一门编程语言。 2. 具备搜索算法、推荐算法、广告算法、自然语言处理或知识图谱等方向的研究或项目经验者优先，曾在相关领域顶级会议发表论文者优先考虑。 3. 热爱技术，具备强烈的学习动力和技术创新意识，对用技术推动业务发展有坚定信念，拥有出色的分析与问题解决能力，善于沟通协作，具备良好的团队合作精神。 4. 具备良好的英语表达与交流能力，拥有国际化工作经历者优先。 地点：北京

AI算法工程师 一、岗位信息 • 招聘人数：1名 • 薪资待遇：月薪15K-20K • 岗位性质：全职 二、岗位职责 1. 负责人工智能相关模型的完整流程建设，包括训练、优化及部署实施； 2. 独立完成算法模型的调试、参数调整与性能迭代，确保模型运行稳定且准确； 3. 承担算法在实际场景中的应用落地、现场调试及后续运维优化，及时解决项目中出现的技术问题； 4. 协同团队对接业务需求，推动算法技术方案的实施与落地； 5. 编写并维护算法开发与模型优化过程中的技术文档。 三、任职要求 1. 大专及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景； 2. 具备独立开展AI模型构建、开发与调优全流程工作的能力； 3. 精通机器学习与深度学习技术，掌握主流AI算法框架的使用； 4. 具备物联网行业工作经验者优先考虑； 5. 思维条理清晰，具备较强的责任意识，能够独立完成岗位职责任务。 硬件工程师

岗位职责： 1、开展机器人领域AI算法的研发工作（如SLAM、路径规划、物体识别、人机交互等），增强机器人在感知、决策与执行方面的综合能力； 2、负责机器人控制软件的设计、开发与性能调优，涵盖底层驱动、控制逻辑及通信模块的实现； 3、完成机器人运动控制、传感器信息处理以及执行机构控制等功能开发； 4、关注机器人控制技术前沿进展，探索并引入先进方法与工具，开展大模型在机器人方向的应用研究，例如Gato、RT-1、PaLM-E等； 5、持续优化软件运行效率，排查和解决软硬件间的兼容性问题，保障系统具备良好的实时性与稳定性； 6、应对实际应用环境中出现的技术挑战，提供有效解决方案。 任职要求： 1、计算机科学、自动化、机器人学或相关专业本科及以上学历； 2、具备3年以上机器人控制系统研发经历，拥有真实机器人系统开发背景者优先考虑； 3、掌握Transformer、BERT、GPT系列、T5、PaLM等模型结构，深入理解大模型的数据预处理及训练流程； 4、熟练使用Pytorch/Tensorflow深度学习框架，至少精通Python和C++编程语言； 5、了解主流强化学习算法原理（如DQN、DDPG、A3C、PPO等），具备相关训练与项目实践经验者优先； 6、具备扎实的逻辑分析能力和问题定位能力，可独立完成算法调试与性能提升； 7、具有较强的学习适应力，能快速吸收并应用新技术与开发工具； 8、工作时间：8.30-5.00，双休。

一．岗位职责 1. 参与智能家居场景下大模型Agent的架构设计与落地应用，打造涵盖意图理解、复杂任务分解、多步逻辑推理、工具调用（ReAct）、记忆机制及智能推荐能力的端到端系统。 2. 采用SFT、强化学习等后训练技术优化垂直领域模型，增强其在多步推理、指令遵循、工具使用和专业问答方面的表现。 3. 基于实际数据反馈构建高质量训练样本，设计奖励机制与迭代优化策略，结合PPO/GRPO等算法搭建强化学习驱动的模型演进路径。 4. 关注大模型与智能体方向的国际最新进展（如多智能体协同、长上下文建模、思维链等），推进先进技术在业务中的实践与转化。 5. 深入洞察智能家居业务需求，沉淀可复用、模块化的算法能力，协同产品与工程团队，持续推动业务升级与技术落地。 二．任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构与算法功底，3年以上相关领域工作经验。 2. 精通Python编程，熟练运用PyTorch等主流深度学习框架，具有良好的编码规范与工程实现能力。 3. 熟悉大语言模型完整训练流程（Pre-train/CPT/SFT/RLHF），掌握常用训练与推理框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、Sglang等）。 4. 掌握强化学习基本原理，熟悉PPO、DPO、GRPO等核心算法，有基于RLVR的强化学习训练经验者优先考虑。 5. 具备前沿技术敏感度，能将先进算法与实际业务深度融合，产生可衡量的技术价值。 6. 拥有良好的团队协作意识，工作主动性强，学习速度快，能够高效验证新思路并推动技术迭代。 三．加分项 1. 主导过基于ReAct或FunctionCall机制的Agent类生产项目开发。 2. 在大规模模型训练中具备数据合成或强化学习实战经验。 3. 在开源社区贡献过具有广泛影响力的技术项目。

长春市绿园区招工长/工程师