海口·龙华区
职位详情
职位描述：
我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。
主要职责：
FATE 框架开发：
设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。
构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。
应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。
模型开发与优化：
运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。
持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。
系统集成与部署：
将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。
主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。
技术支持与文档编写：
为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。
撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。
任职要求：
教育背景：
计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。
工作经验：
具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。
技术技能：
熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。
熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。
掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。
软技能：
具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。
拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。
优先考虑：
参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。
有开源社区贡献记录者优先考虑。
我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。
主要职责：
FATE 框架开发：
设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。
构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。
应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。
模型开发与优化：
运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。
持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。
系统集成与部署：
将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。
主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。
技术支持与文档编写：
为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。
撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。
任职要求：
教育背景：
计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。
工作经验：
具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。
技术技能：
熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。
熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。
掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。
软技能：
具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。
拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。
优先考虑：
参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。
有开源社区贡献记录者优先考虑。
2026-06-06 14:55
IP属地：海南海口
职位福利
本科1-3年C/C++大模型算法自然语言处理算法推荐算法
深圳普适智能有限公司
未融资 · 20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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1.2-2.4万元/月
算法工程师1-3年硕士C/C++机器学习分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验SLAM算法推荐算法
海口 龙华区
后端算法与大数据方向实习生
60-120元/天
算法工程师经验不限本科发表算法相关优秀论文C/C++Java分布式训练大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖
海口 龙华区
海南澄迈招塔吊司机、指挥/司索工
200-300元/天
塔吊司机司索工指挥工1-2人
澄迈2026年06月12日 14:50
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