工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-01 AI数据标注，商品截图，拉框、大模型、地图标注项目计件结算，多劳多得

一、岗位职责 •主导 AI在业务场景的落地:需求拆解 方案设计 开发 交付 回访迭代 •搭建 AI工作流与 Agent应用,把重复性工作自动化(客服、数据、报表、对账等) •沉淀公司 AI能力底座:知识库、提示词库、可复用工作流与工具(Skill) •探索 AI在大规模流程(面向集团制造业)的提效路径与方法论 •带初级工程师:方案把关、技术指导、培养落地能力二、硬性技术要求(必须具备) •大模型应用: 精通提示词工程;熟练调用主流大模型 API(OpenAI / Claude / 通义 / 豆包等),理解上下文、温度、Token、结构化输出 •工作流 / Agent平台: 精通 n8n / Dify / Coze / FastGPT至少一种,有真正落地上线的项目(非仅试用) •RAG全链路: 熟悉文档切分、Embedding、向量检索、Rerank、混合检索;用过 Milvus / Chroma / pgvector / Faiss等向量库 •框架: 用过 LangChain / LlamaIndex等编排框架 •工具封装与集成: 会 Function Call / Tool Use / MCP,能把 AI接入外部系统与数据库 •编程: 熟练 Python,能独立写 API对接、数据处理、自动化脚本(不只是调 API) •业务落地力: 能把模糊业务需求拆成可落地、有 ROI的自动化方案;有「需求Demo验证交付回访」完整闭环意识加分项 •有制造业 / 供应链 / 大型组织流程自动化经验(对接集团方向) •有模型微调实战(SFT / LoRA / RLHF / GRPO等) •用过 RPA(影刀等)做「RPA + AI」组合方案 •熟悉飞书 / 钉钉 / 企微的 API与审批流自动化 •有 CCF论文 / 知名开源项目 / 技术影响力 •有跨境电商业务理解 【公司福利】 1、上班时间：9:00-18:30，五天8H，周末双休； 2、完善的假期：按国家法定节假日放假、带薪年假； 3、入职当月即购买五险一金； 4、节假日礼品、下午茶生日会、享受丰盛下午茶； 5、关怀：为员工提供生日礼品； 6、公司氛围宽松：年轻化团队，舒适、快乐、宽松的工作氛围； 7、完善的培训体系：良好的内部培养空间，为每位员工实现和成就自我创造条件，非常看重和乐于新人培养； 8、巨大的发展机会：公司正在全面扩张阶段，未来晋升和成为核心骨干的机会极大； 9、交通便利，地铁口（10号线岗头地铁站C1出口，步行只有400米，步行10分钟内即到）

工作周期：长期兼职 每周工期：无固定要求 工作时间：灵活安排 工作时段：全天可选 结算方式：月结 招聘截止时间：2028-06-23 地址：广州海珠区就近分配，秋季开学后学校开展【延迟课】 时间：周一至周五下午，每周至少有一个下午有空闲时间 课时费：14-160元/60分钟（编程老师） 结算方式：次月15日通过银行卡发放上月课时费用 教学形式：班课，每班约20人，具体人数以实际选课情况为准，授课对象为小学生，课程为校内延时服务课程。 一般提供配套课件支持。 基本要求：已毕业或大学在读（含本科及硕士研一至研三），具备1年及以上相关教学经验，持有对应学科资格证书，有教师资格证者优先。 排课说明：上课时间、授课地点、课时费用、教学要求及上课频次等信息将提前明确告知，确认您是否可承接该课程任务。

招聘：百度AI人工智能训练师（实习生可 薪资：2400-4000元/月 岗位要求： 1.大学实习生，也可接受应届毕业生，具备良好的学习能力； 2.对人工智能技术感兴趣，有责任心; 3.表现优秀者有机会获得留用机会。 岗位职责：根据特定的标注标准，对数据中的文本、图像、视频等内容进行准确、规范的标注。 工作时间：9:00-18:30（午休1.5小时），月休4天。 薪资待遇：2400～4000元/月（根据项目贡献及个人能力浮动）。 福利待遇： 1.提供实习津贴+住房补贴； 2.百度老师专业带教。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2027-06-12 职位名称：数据标注员（拉框项目） 【岗位职责】 1. 根据项目规则，对图片进行目标拉框标注 2. 按要求完成每日数据标注任务 3. 确保标注质量与准确性 【岗位要求】 1. 自备电脑，具备基础电脑操作能力 2. 工作细致认真，有责任心 3. 能理解并执行标注规范（提供培训） 4. 每日可稳定在线工作 6小时及以上 【福利待遇】 1. 时薪：20–25元/小时 2. 项目周期稳定（至6月底） 3. 简单培训，上手快 【工作方式】 1. 纯线上办公，时间相对灵活 【加分项】 1. 有数据标注/审核经验优先

岗位职责： 1、使用 MidJourney/Stable Diffusion 等技术制作游戏所需的高清角色立绘与场景资源，并通过 PS/AI 进行细节精修，确保达到项目质量规范。 2、运用 Runway Gen-2 / 剪映 AI 等工具将静态图像转化为动态片段，或依据脚本生成宣传短片，优化剪辑节奏、转场效果与背景音乐，降低人工制作投入。 3、建立 AI 内容生成标准流程，保障静态与动态视觉风格一致，避免出现画面不协调问题。 4、与策划及运营团队紧密协作，准确理解需求，快速调整并输出 AI 成果，满足游戏引擎适配或传播场景的应用要求。 岗位要求： 1、熟练操作至少 2 种 AI 视频生成工具及 1 种 AI 图像生成工具，掌握提示词优化与参数调校技巧。 2、具备基础美术能力，可对 AI 产出的立绘进行优化；了解视频分镜设计与节奏把控，能使用 PS/AI 以及 Pr/AE 常规功能。 3、能够适应多种游戏美术风格（如Q版），有成功实现风格统一的项目经验者优先考虑。 4、具备高效迭代能力，关注细节表现；热爱游戏行业，熟悉主流游戏的视觉呈现特点。 5、工作积极主动，具备良好的团队协作意识、强执行力和一定的抗压能力。 PS：应聘时请务必提供作品集

【岗位职责】 1. 负责图像/视频内容的标注与评测工作，确保数据质量符合标准； 2. 根据复杂标注规则对AI训练数据进行分析与判断，保持稳定一致的评测输出； 3. 参与模型效果评估，提供关于画面构图、空间关系、主体位置、镜头语言等方面的反馈； 4. 协助优化视觉叙事理解相关的数据标注体系。 【岗位要求】 1. 影视导演、建筑学、纯艺术、数字媒体技术、数字媒体艺术、视觉传达、动画、摄影、影视制作、交互设计、计算机视觉等相关专业优先； 2. 硕士或优秀本科生优先； 3. 具备良好的画面构图、空间关系、主体位置、镜头语言及视觉叙事理解能力； 4. 能够准确理解并执行复杂的标注规则，保证判断的稳定性； 5. 有图像/视频理解、AI数据标注、模型评测或空间布局分析经验者优先。

广东省中山市小榄镇招聘二保焊工两名，薪资为380元一天。有意者可报名。

会开车，手动货车，工地小工，杂工，不包吃住，300一天，15天结一次工资

中山市招光伏安装、强电

分拣可连续日结，可短期26元/时，下班发放薪资 涨价了！！！26元/时；26/时；完全包吃住！ 正式工、小时工任选!可以自选岗位 本公司承诺：员工住宿免费；水电免费；保险免费；卫生免费；管理免费；包吃免费； 【小时工可以连续日结，连续日结】 日260元~300元一天，包进！月平均300个小时起，月保底9000-12000小时工：26元/小时！包吃住.综合工资9000-12000元/月，工时足！！！纯工价 正式工2450元/月保底+计件提成。综合工资9000-12000元/月，工时足！！！

中山市不锈钢栏杆扶手。30米左右。自己带工具。干包

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保数据质量符合AI模型训练要求 2. 按照标注规范和项目需求完成数据清洗、分类、打标及校验工作 3.参与AI模型训练效果反馈，协助优化标注规则与标准 4. 配合算法团队完成样本测试、bad case分析及迭代优化支持 5.严格遵守数据安全与保密协议，保障客户数据合规使用 任职要求： 1.学历不限，具备良好的理解力、专注力与细致耐心 2.无经验要求，接受系统化岗前培训，有数据处理或互联网实习经历者优先 3. 熟练使用办公软件，能快速适应标注平台操作 4. 具备基础逻辑思维能力，对人工智能、机器学习有基本认知更佳 5. 责任心强，具备良好的沟通协作意识与学习主动性

岗位职责: 1. 负责在线数据的标注与分类，确保数据准确性与完整性 2. 根据项目要求完成指定的数据处理任务，按时交付工作成果 任职要求： 1、善于沟通、按时完成上级交给的工作 2、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队 3、具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法

数据标注师 【工作地点】 呼和浩特市火车东站附近 【工作内容】 1.负责文本、图片、视频、直播等多类型内容审核，严守信息安全底线，保障内容质量合规 2.积极配合团队协作，高效完成日常审核与数据标注任务 3.主动复盘优化工作流程，持续提升审核效率与标注准确率 【任职要求】 1.大专及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业优先；非相关专业但热爱数据标注 / AI 训练工作亦可投递 2.熟练使用计算机及基础办公软件，学习能力强，可快速掌握各类数据标注工具 【薪酬待遇】 1.月薪 2000-5000 元，绩效奖金 + 年终奖金，多劳多得 2.福利保障：定期团建、节日福利、生日福利，团队氛围轻松融洽 3.培训发展：完善入职培训，零基础也能快速上手；表现优异者可晋升项目组长、质检主管、项目经理，亦可转向金融数据分析师、算法工程师等技术岗位 【工作时间】上六休一，日均8小时2.早9:00-晚18:30(中午休息1.5小时）

识别AI对话，有不当的话术，需要我们去标记下来，做一定的修改，让ai回答更精准，不接打电话，不销售！ 任职要求： 大专已毕业及以上学历 上班时间：固定班次早十晚七，到点就走，周末节假日都正常休！！！ 3800-4500+ ，保底绩效1200 带薪培训 福利：月度客服等级晋升补贴，节日福利，生日福利，带薪年假，广阔晋升空间 ，五险一金

识别AI对话，有不当的话术，需要我们去标记下来，做一定的修改，让ai回答更精准，不接打电话，不销售！ 任职要求： 大专已毕业及以上学历 上班时间：固定班次早十晚七，到点就走，周末节假日都正常休！！！ 3800-4500+ ，保底绩效1200 带薪培训 福利：月度客服等级晋升补贴，节日福利，生日福利，带薪年假，广阔晋升空间 ，五险一金

岗位职责： 1、承担多传感器融合SLAM算法核心模块的开发、测试与实机部署工作，主要包括多IMU、多Camera、LiDAR及其他辅助传感器（如气压计、磁力计等）的时空同步标定、多源传感器冗余融合定位技术研究、无人机系统的算法仿真验证，以及SLAM算法在GNSS信号缺失或弱纹理等复杂环境中的导航定位性能提升； 2、开展深度学习在目标检测与图像分割方向的技术应用，实现相关模型在无人机嵌入式平台上的部署与优化。 任职要求： 1、具备良好的数学功底，熟练掌握线性代数、概率论、高等数学等相关知识，并能将其有效应用于多传感器融合SLAM系统的工程实践中； 2、熟悉主流SLAM开源框架，如ORB-SLAM系列、VINS系列、LOAM系列等，具备实际使用与改进经验； 3、掌握深度学习与数字图像处理基本理论，能够完成目标检测、语义分割类开源算法在无人机实际场景中的模型训练与落地部署； 4、对国产化计算平台（如瑞芯微）有一定认知，具备算法优化能力，可在资源受限条件下实现SLAM算法的高效运行以满足实时性要求。

岗位职责： 1、承担视觉激光SLAM算法核心模块的设计、编码、测试及实机部署工作； 2、开展基于视觉与激光融合的多传感器冗余定位技术研究，涵盖多IMU、多相机、LiDAR及其他传感单元的数据融合； 3、实现SLAM算法的工程化落地，并进行性能调优与资源消耗优化； 4、针对弱结构化环境、低纹理场景以及雨雪雾等恶劣天气条件，提升SLAM导航系统鲁棒性的算法研发。 任职资格： 1、具有3年以上激光SLAM相关领域的开发经历； 2、具备良好的数学功底，熟练掌握线性代数、最优化方法、概率统计与矩阵运算，并能将其有效应用于SLAM系统的优化设计； 3、熟悉主流SLAM框架，如SVO、ORB-SLAM、MSCKF、VINS-mono、LOAM、voxelmap等，并有实际使用经验； 4、拥有扎实的机器学习与深度学习理论知识，熟练使用至少一种深度学习训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe、PaddlePaddle），并可应用于图像处理任务； 5、编程能力突出，了解嵌入式平台特性，能够对算法进行实时性优化，确保SLAM系统在计算资源受限条件下的高效运行。

工作周期:长期兼职 每周工期:4天及以上 工作时间:15:30-18:00 工作时段:工作日 结算方式:月结 1.派驻中山市各个小学任教课程课程 2.90分钟课程250元起一次课 3.工资月结 4.学历要求大专及以上,要求已有毕业证。 5.专业对口条件下,没教练证也可以,专业不对口需要有社 会指导员证书或教师资格证 6.需要有教学经验和责任心。

1. 学历专业：计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关领域，本科及以上学历，具备2年及以上相关工作经验。 2. 精通 Python 编程，具备规范的编码习惯；熟悉 Linux 开发环境，掌握常用数据结构与算法。 3. 具备扎实的机器学习理论基础，了解主流算法如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等；对深度学习有基本认知，熟悉 CNN、RNN/LSTM、Transformer 等典型网络结构及其适用场景。 4. 能熟练运用至少一种主流深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow；掌握 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用数据处理与科学计算工具。 5. 具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力；对人工智能技术有强烈兴趣，学习主动性强，富有自我驱动力；具备良好的团队协作意识与沟通能力。 岗位职责： 1. 算法研发与实现：参与公司核心业务中机器学习/深度学习算法的设计、开发、优化及部署工作。 2. 数据处理：负责业务相关数据的采集、清洗、特征构建与分析，打造高质量训练数据集。 3. 模型训练与评估：在指导下完成模型的训练、验证、测试及迭代优化，并输出实验分析报告。 4. 工程落地：配合推动算法模型在实际产品中的应用，协助解决线上运行问题，确保系统稳定高效。 5. 技术跟进：关注行业前沿算法动态与技术演进，能在引导下开展新技术的验证与探索工作。

岗位职责： 1. 按照项目需求，开展自动化设备视觉模块的初步评估并拟定技术方案； 2. 参与视觉系统的技术规划，完成工业相机、镜头、光源等硬件的选型工作； 3. 承担图像处理算法的开发与实现任务； 4. 配合机械、电气团队，推进视觉系统与自动化设备的整体集成； 5. 负责视觉单元的现场安装与调试，并参与整机联合调试； 6. 执行从生猪进厂至白条出库环节的图像数据采集，保障数据质量与覆盖多样性； 7. 深入分析项目关键技术点，撰写相关技术文档； 8. 完成上级交办的其他相关工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、模式识别、图像处理、网络工程、电子信息等相关专业背景； 2. 掌握C++编程，熟练使用halcon算法库，具备图像处理算法应用能力； 3. 具备线扫、3D视觉或自动化设备软件开发经验者优先考虑； 4. 对图像处理、模式识别及计算机视觉领域有较深理解； 5. 熟悉图像处理与机器视觉的基本理论和算法体系，具有缺陷检测、标定、图像模糊识别等实际开发经验者更优； 6. 欢迎优秀应届硕士毕业生应聘。

岗位职责： 1. 负责视觉与激光SLAM算法核心模块的设计、开发、测试及部署实施； 2. 负责多传感器融合定位技术研究与实现，涵盖多IMU、多相机、LiDAR及其他传感单元的冗余融合； 3. 负责SLAM算法的工程化落地与性能调优； 4. 针对弱结构化环境、低纹理场景以及雨雪雾等恶劣天气条件，开展SLAM导航系统鲁棒性提升的算法研发。 任职资格： 1. 具备3年以上激光SLAM相关领域研发经历； 2. 数学基础深厚，熟练掌握线性代数、优化方法、概率统计、矩阵运算等内容，并能有效用于SLAM算法改进； 3. 熟悉主流SLAM系统架构，有SVO、ORB-SLAM、MSCKF、VINS-mono、LOAM、voxelmap等框架的实际使用经验； 4. 掌握机器学习与深度学习基本理论，精通至少一种深度学习训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Caffe、PaddlePaddle），并可应用于图像处理任务； 5. 编程能力扎实，了解嵌入式平台特性，具备算法实时性优化经验，能够在计算资源受限条件下完成SLAM算法部署与运行。

岗位职责： 1、承担多传感器SLAM算法核心模块的开发、测试与实机部署工作，涵盖多IMU+多Camera+LiDAR及其他传感器（如气压计、磁力计等）的时空同步标定、多源信息冗余融合定位技术研究、无人机系统算法的仿真验证，以及SLAM算法在GNSS失效、低纹理等复杂环境下的导航定位性能优化； 2、开展深度学习中目标检测与图像分割技术在无人机嵌入式平台的实际应用与部署工作。 任职要求： 1、具备良好的数学功底，熟练掌握线性代数、概率论、高等数学等相关知识，并能将其有效应用于多传感器融合SLAM系统的工程实现； 2、熟悉主流SLAM开源框架，如ORB-SLAM系列、VINS系列、LOAM系列等，具有相关使用和改进经验； 3、掌握深度学习与数字图像处理基本理论，能够完成目标检测、语义分割类算法在无人机应用背景下的模型训练与实际部署； 4、对国产化计算平台（例如瑞芯微）有一定认知，具备算法优化能力，可在资源受限条件下实现SLAM算法的高效运行以满足实时性要求。

岗位名称：AI客服训练师 (AI Customer Support Trainer) 我们正在寻找一位客服AI训练师，负责优化和训练公司的 AI客服机器人，持续提升 AI自动解决用户问题的能力。在这个岗位中，你将通过分析用户咨询数据、优化 AI Q&A知识结构和训练 AI回复逻辑，不断提升 AI客服的回答准确率和自动解决率，从而提升用户体验并降低客服咨询量。 【岗位职责】 1. 训练和优化 AI客服机器人的问答知识。 2. 分析用户咨询数据，识别高频问题并补充 AI知识。 3. 持续优化 AI Bot的回答逻辑与回复质量。 4. 监控 AI关键指标（自动解决率、回答准确率、转人工率等）。 5. 与产品和客服团队协作，持续优化 AI客服能力。 【岗位要求】 1. 具备 2年以上客服运营 / 知识库运营 / Chatbot运营经验。 2. 熟悉 FAQ或 Help Center知识结构。 3. 逻辑清晰，善于分析用户问题。 4. 对 AI、Chatbot或大模型应用有兴趣。 5. 英语阅读理解能力强。 【加分项】 1. 有 Chatbot / Conversational AI / LLM经验。 2. 有 SaaS、电商或互联网产品经验。

中山全市就近安排公立小学，高课酬，工资月结，准时发放 项目：体育类、非遗类、美术类、劳动实践类、表演类、语言类、书法类、思维类、民乐类、科普类、科技类、声乐类，各类兴趣班。 【岗位要求】 1. 大专毕业证或以上 2. 有教学经验 3. 本专业毕业或相关从业的证书（无需教师资格证，有教师资格证更好）

主要职责： 1、质量运营：负责大模型数据标注管理，与算法侧对齐需求标准，梳理的需求核心问题情况，动态调整质检方案及方向，对风险刻画的数据进行准确性检查及数据纠正，从中发现人工与数据的质量问题，跟进问题的解决，持续推进提升数据整体准确率。 2、标注管理：支持大模型相关的研发、标注、自测等需求承接 + 交付管理工作，主要与算法团队对接、制定项目交付计划、协调资源、监控项目进度以及确保项目质量；包括不限于人员管理、流程管理、交付管理、风控管理等，能够对供应商日常运营管理的多个环节有洞察能力与敏感度，能够主动发现潜在的交付管理风险，并第一时间进行供应商管理干预与流程辅导，快速纠偏。 一、岗位要求 1、学历与专业：本科及以上，外国语言学、英美语言文学、翻译、学科英语、商务英语等英语相关专业优先。 2、语言能力：需达到英语专八良好，雅思7分及以上，或托福100及以上等，听力极佳，能够辨别文本和读音是否一致，熟悉英语发音规则（音标/连读/吞音/弱读/英美口音区别等）。具备跨领域文本听译能力，可精准完成不同专业场景下的音频转写与翻译工作；听、读、写三项能力均衡且突出。 3、经验要求：有ASR标注、语音转写、音质判断、音频数据校对经验者优先；了解文本对齐逻辑，或熟悉标注流程者可快速上手 4、情绪感知及文本表达能力：具备敏锐的音频情绪识别能力，可精准拆解不同语境下的情绪特征；中英双语功底扎实，能结合业务需求完成流畅表述与精准的内容判断。 5、细致耐心：工作高度专注，能长时间处理音频数据，反复核对模糊片段，避免因疏忽导致的听校错误。 6、学习能力：具备快速适配不同项目需求的能力，可迅速上手各类任务；面对陌生领域时，能够通过主动检索资料、整合信息高效补足知识短板。 7、沟通协作：能与业务团队同步标注中发现的问题（如高频识别错误的语音类型），反馈标注规范的优化建议，配合团队统一标注标准。

工作时间：周一至周日（至少保证一个周中下午可排班） 课酬标准：120-150元/课次 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-1-20 备注：12.25急招1名周四无人机代课老师 授课科目：小学数理逻辑、阅读写作、乐高与积木搭建、手工科创、硬件编程、软件编程、无人机、车模、计算机应用、图形化编程、3D打印等素质类课后服务课程教师。 岗位要求： 1. 大专及以上学历 2. 持有教学相关资质或专业认证证书 3. 具备半年以上所授课程相关教学经验（持有教师资格证者条件可适当放宽） 4. 有一学期及以上面向10人以上班级的授课经历 5. 能够接受在指定区域进行线下教学（白云区/黄埔区/番禺区/从化区） 岗位职责： 1. 赴合作学校开展小学阶段课后兴趣类课程的教学工作； 2. 承担课后服务任务，配合完成日常家校沟通与服务； 3. 根据各校规范要求，做好教学场地的布置与还原，参与学校430兴趣班的日常管理； 4. 定期参加公司组织的师资培训与课程教研活动，持续提升教学能力与专业素养。

岗位职责 1. 负责业务场景下预测模型的端到端研发工作，涵盖数据清洗、特征构建、模型选择、训练优化、效果验证及持续迭代，支持时序预测、风险预警、销量预估、用户行为建模等多样化预测需求。 2. 基于Python构建标准化的模型训练流程，解决模型精度不高、泛化能力弱、过拟合等问题，持续提升预测结果的准确性与实际应用稳定性。 3. 对接业务侧数据源，理清数据流转逻辑，建设高质量训练数据集，完成数据预处理、特征提取、特征筛选及动态更新，确保模型输入数据的准确性和有效性。 4. 承担模型上线后效果追踪、离线复盘和在线迭代任务，监控预测偏差变化，定期执行模型重训、参数调整与版本升级。 5. 协同工程团队推进模型轻量化设计、推理性能优化及部署落地，输出完整的模型文档、训练日志与使用说明，保障模型在业务中长期稳定运行。 6. 关注机器学习与时间序列预测领域的最新进展，结合实际业务开展算法优化与创新实践，沉淀可复用的模型框架与预测工具链。 任职要求 1. 学历与基础：本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能、统计学、数学、自动化等相关专业背景，具备1-3年机器学习或预测模型开发经验，特别优秀的应届生亦可酌情考虑。 2. 编程与工具能力：熟练运用Python进行数据分析与建模开发，精通Pandas、NumPy、Matplotlib等常用数据处理与可视化工具；掌握Scikit-learn，了解主流机器学习以及时序预测算法的实际应用场景。 3. 算法与模型能力（核心）：具备扎实的机器学习与统计学理论基础，熟悉回归、分类、聚类等经典算法；熟练使用XGBoost、LightGBM、随机森林等树模型；掌握ARIMA、Prophet、LSTM、TCN等时序预测方法，能够独立完成从数据准备到模型上线的全流程建模工作。 熟悉MAE、MSE、RMSE、ACC、AUC等评估指标，有丰富的模型调优经验，能有效应对过拟合、欠拟合问题，提升模型泛化性能。 4. 数据与工程能力：熟悉MySQL等关系型数据库，掌握基本的数据查询、抽取与清洗技能；具备大规模数据预处理和特征工程实践经验，能独立处理缺失值、异常值和脏数据问题。 了解模型训练自动化流程与版本控制机制，熟悉Linux常用命令，具备初步的模型部署意识与迭代维护思维。

【岗位职责】 1. 负责多传感器SLAM算法核心功能模块开发、测试及上机等工作，主要涉及传感器（多IMU+多Camera+LiDAR+其他传感器如气压计、磁力计等）的时空标定、多传感器冗余融合定位技术研发、无人机算法的仿真验证工作、SLAM算法在GNSS拒止、弱纹理等极端条件下的定位导航优化工作； 2. 深度学习目标检测、分割在无人机机载应用场景下的应用部署。 【岗位要求】 1. 扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、高等数学等，能够应用于多传感器融合SLAM工程实现； 2. 熟悉经典的SLAM开源框架，比如ORB-SLAM系列、VINS系列、LOAM系列； 3. 了解深度学习、数字图像处理理论，能进行开源目标检测、分割算法在无人机应用场景下的训练部署； 4. 对国产计算平台（如瑞芯微）有一定了解，能够优化算法以适配实时性需求，并在资源受限的环境下运行SLAM算法。