职位详情
1. 学历专业:计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子工程等相关领域,本科及以上学历,具备2年及以上相关工作经验。
2. 精通 Python 编程,具备规范的编码习惯;熟悉 Linux 开发环境,掌握常用数据结构与算法。
3. 具备扎实的机器学习理论基础,了解主流算法如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等;对深度学习有基本认知,熟悉 CNN、RNN/LSTM、Transformer 等典型网络结构及其适用场景。
4. 能熟练运用至少一种主流深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;掌握 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用数据处理与科学计算工具。
5. 具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力;对人工智能技术有强烈兴趣,学习主动性强,富有自我驱动力;具备良好的团队协作意识与沟通能力。
岗位职责:
1. 算法研发与实现:参与公司核心业务中机器学习/深度学习算法的设计、开发、优化及部署工作。
2. 数据处理:负责业务相关数据的采集、清洗、特征构建与分析,打造高质量训练数据集。
3. 模型训练与评估:在指导下完成模型的训练、验证、测试及迭代优化,并输出实验分析报告。
4. 工程落地:配合推动算法模型在实际产品中的应用,协助解决线上运行问题,确保系统稳定高效。
5. 技术跟进:关注行业前沿算法动态与技术演进,能在引导下开展新技术的验证与探索工作。
2. 精通 Python 编程,具备规范的编码习惯;熟悉 Linux 开发环境,掌握常用数据结构与算法。
3. 具备扎实的机器学习理论基础,了解主流算法如逻辑回归、决策树、SVM、聚类等;对深度学习有基本认知,熟悉 CNN、RNN/LSTM、Transformer 等典型网络结构及其适用场景。
4. 能熟练运用至少一种主流深度学习框架,如 PyTorch 或 TensorFlow;掌握 NumPy、Pandas、Scikit-learn 等常用数据处理与科学计算工具。
5. 具备优秀的逻辑思维与问题分析解决能力;对人工智能技术有强烈兴趣,学习主动性强,富有自我驱动力;具备良好的团队协作意识与沟通能力。
岗位职责:
1. 算法研发与实现:参与公司核心业务中机器学习/深度学习算法的设计、开发、优化及部署工作。
2. 数据处理:负责业务相关数据的采集、清洗、特征构建与分析,打造高质量训练数据集。
3. 模型训练与评估:在指导下完成模型的训练、验证、测试及迭代优化,并输出实验分析报告。
4. 工程落地:配合推动算法模型在实际产品中的应用,协助解决线上运行问题,确保系统稳定高效。
5. 技术跟进:关注行业前沿算法动态与技术演进,能在引导下开展新技术的验证与探索工作。
2026-06-08 12:19
IP属地:广东中山
职位福利
本科3-5年机器学习深度学习GNNRNN/LSTMTransformerPyTorch

北京尚博信科技有限公司
不需要融资 · 500-999人


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