招聘机工兼管事，工作地点在阳江，税后工资为9000元。

机工兼管事岗位，工作地点位于阳江。税后薪资为9000元。

肇庆市四会市招工长/工程师、桥梁、道路养护员、其他路桥隧人员

1. 负责土建、市政、园林绿化项目图纸算量，编制预算、招标控制价及投标报价； 2. 现场实测收方，核算工程变更、签证，审核分包班组进度款； 3. 建立项目成本台账，实时管控项目造价，做好成本预警； 4. 统筹竣工结算编制，对接甲方、审计完成对数核对； 5. 整理预算、签证、结算等全套造价资料归档留存。

岗位要求： 1、计算机图形学，力学，机械、数学等相关专业本科及以上学历；拓扑（数学概念） 2、了解一种或多种网格剖分算法、优化方法以及质量检查方法优先； 3、了解一种或多种开源网格引擎库，如GMsh、CGAL、TetGen者优先；主要做仿真，游戏引擎。 4、3-5年，良好的C++编码习惯及面向对象的编程思想； 5、具备良好的责任感、沟通能力及团队协作精神，思维敏捷，踏实肯干，积极主动； 6、良好的学习、沟通与表达能力，良好的团队协作精神与责任感，思维敏捷，踏实肯干，积极主动。 岗位职责： 1、参与网格生成和优化算法和方案的调研和研发，为仿真软件网格技术方向提供技术支持； 2、参与网格算法的开发与优化； 3、负责网格引擎应用方面开发，如可视化、日志、许可证管理、数据维护等方面。

核心职责 1、负责大语言模型、检索增强生成、意图识别、对话系统等算法的设计优化，完成模型选型、训练调优、部署上线及效果迭代。 2、结合实际业务场景推进大模型应用实施，涵盖指令微调、知识融合、对话改进、偏好对齐等方向，提升模型在真实环境下的理解、推理与生成能力。 3、主导RAG与知识增强流程建设，优化文档分片、向量编码、查询重构、召回排序及重排模块，提高问答系统的准确率、召回率及上下文使用效率。 4、推动算法能力的产品化落地，实现模型服务封装、接口集成、推理提速、高并发处理及线上运行稳定性保障。 5、构建大模型评估机制，围绕准确性、召回水平、幻觉发生率、响应延迟、用户反馈等维度持续优化模型表现。 6、关注智能体、多模态、工具调用、长文本建模、知识图谱等前沿技术动态，探索其在业务中的可行性，并输出技术方案、文档或专利成果。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业优先；具备3年以上算法研发经历，有完整项目从0到1落地经验。 2、具备扎实的自然语言处理与深度学习理论基础，掌握Transformer、Attention、BERT/GPT/T5等模型结构，熟悉文本分类、语义匹配、意图识别、文本生成等任务流程。 3、拥有大模型训练与调优实践经验，熟悉SFT、LoRA/QLoRA、Prompt Tuning、Instruction Tuning等方法，具备数据清洗、指令构造和参数调优能力。 4、了解模型对齐与性能提升技术，熟悉RLHF、RLAIF、DPO、PPO、Reward Model等机制，有实际应用经验者优先。 5、掌握RAG架构与向量检索相关技术，熟悉Embedding、召回排序优化方法，有Milvus、Faiss、Elasticsearch、pgvector等工具使用经验者优先。 6、熟练使用Python，掌握PyTorch/TensorFlow框架，熟悉Hugging Face Transformers、LangChain、LlamaIndex、vLLM等常用工具链。 7、具备模型训练、推理部署和服务化落地经验，熟悉FastAPI、Docker、GPU/NPU推理加速、量化压缩、并发性能调优等生产级技能。 8、具备较强的逻辑拆解、跨团队协作和技术沉淀能力，能独立主导复杂算法项目的推进与落地。 加分项 1、有LLaMA、Qwen、ChatGLM、DeepSeek等主流开源大模型的微调、私有部署或性能优化经验。 2、具备从数据准备、监督微调、偏好训练到线上评估的大模型完整训练闭环实践经历。 3、有企业知识库系统、智能客服、AI Agent、代码辅助生成、垂直领域大模型等项目落地经验者优先。 4、熟悉昇腾NPU生态，具备CANN、MindSpore、MindIE、ModelArts等平台上的模型训练、推理部署或性能调优经验者优先。 5、具备知识图谱构建背景，熟悉实体抽取、关系识别、图谱建模、图数据库管理及图谱问答技术者优先。 6、有发表论文、申请专利、维护开源项目或撰写技术博客者优先。

岗位职责： 1.负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑业务场景落地 2.参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，提升算法准确率与泛化能力 3. 对接产品与业务需求，完成算法方案设计、技术选型与效果评估 4. 持续跟踪前沿AI技术，推动算法在实际项目中的创新应用 5.编写高质量技术文档，支持算法模块的部署、维护与迭代升级 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或相关专业背景，学历不限 2.具备算法研发经验，熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch） 3.熟练掌握Python/C++等编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础 4.了解主流算法原理，包括但不限于分类、回归、聚类、NLP或CV方向 5.具备良好的逻辑思维、沟通协作能力及问题解决能力

职责描述： 负责公司智能化技术方向的研究、开发与产品落地，涵盖但不限于以下内容： 1、开展人工智能领域多模态算法的设计、研发及工程化部署，涉及环境感知、目标识别、图像分割、目标跟踪与行为预测等核心技术的实现； 2、跟踪前沿算法动态，具备快速复现模型能力，完成性能评估与优化，持续推动算法迭代升级； 3、实现算法模型在嵌入式设备上的部署，并进行运行效率调优与资源占用优化。 任职要求： 1、计算机、自动化、数学、机器人、深度学习等相关专业本科及以上学历，具备至少3年算法研发相关工作经验； 2、掌握机器学习与深度学习基础理论，对某一深度学习细分方向有深入理解；需熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe中至少一种主流框架，熟悉CNN、Transformer等典型网络结构； 3、熟悉BEV/OCC/YoLo算法，以及目标跟踪与轨迹预测方法，了解多传感器融合技术（如LiDAR与相机融合、深度相机与IMU融合）并拥有实际项目实践经验； 4、具备扎实的编程基础，精通Python、C++等语言，能高效完成复杂算法的代码实现； 5、思维严谨且决策果断，工作积极主动，具备较强的逻辑分析能力与团队协作沟通能力； 6、具有自我驱动意识，自律性强，善于反思总结，能够在高强度环境下稳定输出； 7、有ROS、Linux系统开发背景，或参与过扫地机、割草机、服务机器人、AMR等产品项目并实现技术落地者优先考虑。

我们是谁｜AIMIRA INNOVATION美央创新科技美央创新科技（AIMIRA INNOVATION）是一家以独创美央女娲大模型为核心的物理AI造物平台公司，专注于AI医疗具身智能体、AI智能体、智能医疗装备、医疗机器人系统与高端智能硬件的设计、研发、生产、制造和商业化落地。 公司不是单纯的软件公司，也不是传统硬件设备公司，而是围绕“真实世界需求 × 多模态数据 × AI大模型 × 智能硬件 × 工程制造 × 场景交付”构建新一代物理AI产品体系。 美央女娲大模型的核心价值，在于将真实世界需求转化为算法服务、智能硬件服务和具身智能终端，并通过真实商业场景中的持续反馈，不断反哺模型进化。 公司围绕“传感 × 光学 × 电子 × 算法 × 机械结构 × 智能控制 × 医疗合规 × 量产交付”构建完整研发体系，产品方向覆盖AI全自动多模态感知具身智能体、智能检测系统、智能递送系统、超导微射流设备、冷等离子相关设备、智能医疗装备及后续医疗机器人产品线。 主要工作内容 1. 负责公司 AI面诊、皮肤/面部图像分析、二维图像算法、三维建模相关算法的开发、优化和工程落地。 2. 负责现有算法模块的效果评估、问题定位、指标优化和稳定性提升。 3. 参与 FAITH Auto、FAITH Mobile等产品中的算法链路建设，包括图像采集质量判断、面部区域识别、皮肤问题识别、美学特征分析、前后对比、标准脸匹配、试妆试戴、3D表达等。 4. 参与对话智能体、播报智能体、报告解读智能体的算法能力建设，包括知识库、RAG、Prompt、工具调用、状态机、多轮对话、评估体系等。 5. 对现有算法项目进行重构和工程化治理，包括数据集管理、评估集建设、算法版本管理、效果回归、日志分析、异常 case收集等。 6. 与 Unity、Android/iOS、后端、测试、产品团队协作，推动算法在真实设备、真实 App、真实业务流程中稳定运行。 7. 主动发现产品和算法链路中的问题，提出可执行优化方案，并推动落地。 必备技术能力 1. 计算机视觉基础扎实必须熟悉以下能力中的多数： - 图像增强、去噪、锐化、颜色校正、光照归一化； - 人脸检测、人脸关键点、区域分割、姿态估计； - 皮肤/面部图像分析、瑕疵检测、纹理分析、色斑/红区/毛孔/皱纹等视觉问题识别； - 图像配准、前后对比、变化检测； - OpenCV / Python图像处理能力扎实； - 能判断什么时候该用传统算法，什么时候该用深度学习，而不是所有问题都丢给模型。 2. 深度学习能力扎实需要具备： - 熟悉 PyTorch或 TensorFlow，优先 PyTorch； - 熟悉分类、检测、分割、关键点、图像生成、图像质量评估等任务； - 熟悉数据清洗、标注规范、训练集 / 验证集 / 测试集构建； - 能做模型调优、错误样本分析、消融实验； - 能把模型指标和真实业务效果关联起来，而不是只看论文指标。 3. 算法工程化能力强这是你们当前最需要的能力之一。候选人必须能： - 把算法从 Demo做到产品可用； - 建立评估集和回归测试机制； - 定位线上 / 设备端 / App端算法异常； - 处理不同光照、角度、设备、肤色、人脸状态下的稳定性问题； - 能和 Unity / Android / iOS / 后端对齐接口、输入输出、异常码、日志和容错机制； - 具备一定部署经验，了解 ONNX、TensorRT、OpenVINO、端侧推理、GPU/CPU性能优化者优先。 4. 智能体能力，至少要能快速上手如果候选人主攻智能体方向，需要重点看： - 是否做过真实业务智能体，而不是只写过 Prompt； - 是否理解 RAG、知识库、工具调用、多轮对话、状态管理、意图识别、上下文管理； - 是否能设计“检测报告解读—用户追问—项目推荐—风险提示—销售辅助”的完整链路； - 是否能做智能体评估，例如回答准确率、幻觉率、流程命中率、用户满意度、销售转化辅助效果； - 是否理解医疗 / 医美场景下的合规边界，知道哪些内容不能让 AI直接替代医生判断。 5. 3D / 多模态能力是强加分项优先考虑熟悉以下方向的人： - 3D重建、单图 / 多图三维人脸建模； - 点云、Mesh、高斯表示、Gaussian Splatting、NeRF； - 人脸三维表达、数字人、面部变形、表情迁移； - 2D+3D融合分析； - 手机端 3D建模、AR试妆、虚拟试戴、面部美学分析； - 医学影像、超声图像、皮肤影像、光学成像相关经验。

招光伏安装班组10组，做过天合品牌优先，阳光房，庭院，量大结算快

招聘因工作需要，本酒店需要招聘客房卫生服务员，要求熟手，有责任心的朋友，有意者请联系：张生

阳江市阳东区招抹灰

阳江市阳春市招钢结构安装/打板，，按照点工，需要有高空作业证书，电焊证书，最高处高达60米，入职需要提供体检报告，要可以看懂图纸

阳江市阳东区招泥瓦工多名，二把刀勿扰 要求身体健康，无犯罪记录，工资280元/300元，长期有活干，工资圧一付一，不拖欠

金牌橱柜 杭州市上城区招家装工长，家装项目经理/合伙人

室内装修（家装）工长 1名 招应城本地或者可以长住应城的 外地人员可提供住宿（住宿条件好，可做饭） 本公司只招全职员工！每月发工资！保底工资加出勤工资加奖金（包活，散工勿扰） 本公司主做旧房子室内装修的局部改造，室内各种翻新维修，每家的施工量不大，但施工家数多 如果想长期稳定发展， 只要你符合本公司的标准，那我们团队肯定也适合你！ 工长（带班）入职要求： 1.以做家装为主（至少连续5年木工经验，吊顶，柜子） 2.懂各工种的基本施工流程和工艺 3.善于发现施工现场问题 4.动手能力强，能亲自解决现场收尾问题 5.能合理安排5～10家同时施工计划和人员安排，材料安排 6.认识每个工种的施工工具和施工材料 7.动手能力强，能主动干活 8.自己单独接过家装全包的活 10.身体健康 综合要求： 1.能吃苦耐劳 2.懂得使用各种工具来提高工作效率 3.喜欢喝酒的不要 4.不服从管理的不要 5.做事怕麻烦的不要 6.嘴欠的不要 7.不思进取的不要 8.品德差的不要 9.做事毛燥的不要 10.没有身体缺陷或病史 年龄30～47岁之间 工作地址：应城城区 如果你想长期发展，可培养其他工作技能，薪资待遇比你自己单独做工要好很多且稳定！公司业绩越好，薪资越高，如果你有长远眼光，只要符合上面条件，可电话咨询详细情况。

牡丹江有一个混凝土路面工程，需要一名工长，要求会测量，主要是水准测量工作，工作内容较为简单。

长春南关招工长/民宿酒店装修团队/公司 【长春民宿长期装修订单】寻靠谱工长/装修团队，利润高于市场价，回款有保障！ 我们在做什么： 长春中高端民宿，已有近20套大户型房源，持续扩张中。未来一年预计几十套，订单稳定，不是一锤子买卖。 方式（核心）： · ； · ； · 可选第三方资金存管，装修款存入银行托管账户，按节点验收后自动划拨，专款专用，不经过我们账户。 为什么你可以放心跟我们合作： ① 回款有制度保障。 我们可配合使用齐家保/土布兔资金存管，你的工程款冻结在银行托管账户，节点验收合格后自动划拨。钱在银行手里，不在我们手里，你不用担心我们跑路。 ② 订单持续稳定。 不是干完这单就没下单。你手艺好、守时靠谱，后续几十套优先给你。行业里真正让老工长难受的是“没有稳定单源”，我们能给你持续供单。 ③ 利润高于市场价。 工程总价高于市场价10%-15%，确保你有合理利润空间。 ④ 付款准时，从不拖欠。 ，合作前先签正式施工合同，付款节点、金额、违约责任全部写清楚。 我们的要求： 有老房翻新经验，做工精细，守时靠谱；能接受分期付款模式；有民宿、酒店、宾馆装修经验优先；长春本地工长/团队优先。 先合作1-2套试点，双方满意再扩大合作。你的手艺好，我们的订单就不会断。

金牌橱柜 杭州市上城区招家装工长，家装项目经理/合伙人

【岗位职责】 1. 负责工程项目全过程的预算编制与成本控制工作。 2. 组织审核工程量清单、投标报价及结算文件（广联达）。 3. 参与合同条款审查，把控项目经济风险。 4. 协调对接各方进行工程签证、变更及结算处理。 5. 指导团队完成各阶段预算管理工作。 6. 负责新项目的投标。 7. 负责供应商、班组的管理。 【岗位要求】 1. 熟悉工程造价管理流程及相关法律法规。 2. 熟练掌握广联达等计量计价软件操作。 3. 具备较强的合同审核与结算处理能力。 4. 能够高效对接甲方及施工各方，沟通协调能力强。 5. 工作认真负责，具备良好的职业素养和团队意识。

房建收方计量，一周左右。需要2人，涉及水电，贴砖，抹灰等。按图纸收方。

岗位职责： 1、负责产品在全球范围内的注册工作，涵盖国内市场以及CE、FDA和其他国际区域的注册事务 2、组织并推进注册检验与产品抽样检测，协调对接外部第三方机构或检测单位开展合作 3、持续跟踪相关标准法规，进行解读并推动在内部的有效实施 4、主导多领域技术平台的搭建与优化，例如网络安全、生物相容性等专业方向 5、审核研发阶段形成的技术文件及开发文档，确保其规范性与合规性 岗位要求： 1、具备良好的沟通能力与一定的组织协调素质 2、硕士研究生学历，生物医学工程、电子类或其它理工科专业优先 3、通过英语六级，具有较强的英语应用水平 4、优秀的应届毕业生亦欢迎投递

职责描述： 负责公司智能化技术方向的研究、开发与产品落地，涵盖但不限于以下内容； 1、主导人工智能领域多模态算法的方案设计、研发及工程部署，涉及环境感知、目标识别、图像分割、追踪与行为预测等核心算法的实现与优化； 2、开展前沿算法的技术调研与跟进，具备快速实现算法原型的能力，完成性能评估并推动持续迭代升级； 3、承担算法模型在嵌入式设备端的部署任务，进行运行效率优化与资源占用调优。 任职要求： 1、计算机、自动化、数学、机器人、深度学习等相关专业本科及以上学历，具备不少于3年算法研发相关工作经验； 2、掌握机器学习与深度学习基础理论，对某一深度学习细分方向有深入理解。需熟练使用PyTorch、TensorFlow、Caffe等主流框架之一，熟悉CNN、Transformer等典型网络结构； 3、了解BEV/OCC/YoLo/目标跟踪与轨迹预测方法，掌握多传感器融合技术（如LiDAR+Camera、深度相机+IMU）并拥有实际项目应用经验； 4、具备扎实的编程功底，精通Python、C++等编程语言，可高效完成复杂算法的编码实现； 5、思维严谨且决策清晰，工作积极主动，具备较强的逻辑分析能力与团队协作沟通能力； 6、具有自我驱动意识，自律性强，善于反思总结，能适应高强度工作节奏； 7、有ROS、Linux系统下开发经历，或参与过扫地机、割草机、服务机器人、AMR等领域项目并实现成果落地者优先考虑。

【岗位职责】 1. 参与公司核心 AI 项目的算法研发与工程落地； 2. 参与 LLM 微调、Prompt 设计、RAG 系统构建； 3. 参与基于 Agent 框架（如 LangGraph 等）的流程编排与智能系统开发； 4. 支持模型对齐方法探索（如 DPO、RLHF 等）； 5. 构建与维护数据处理与训练管道； 6. 参与模型部署与工程化实现（Docker、K8s 等）； 7. 参与实验设计、效果评估与性能优化； 8. 与跨职能团队合作，将算法能力转化为稳定的产品能力。 【岗位要求】 1. 硕士及以上学历； 2. 2–5 年机器学习或数据科学相关经验； 3. 扎实的概率统计与机器学习基础； 4. 熟悉传统机器学习方法（如线性模型、随机森林模型、特征工程等）； 5. 理解传统语言模型方法（如 BERT、T5 语言模型等）； 6. 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 优先）； 7. 熟悉 Transformer 架构与 LLM 基本原理； 8. 有 LLM 微调、RAG 或 Agent 系统开发经验； 9. 对模型对齐方法有理解或实践经验（如 DPO、强化学习等）； 10. 有模型部署或系统工程经验（Docker、K8s 等）； 11. 具备良好的工程规范与团队协作能力； 12. 具备英文技术沟通能力。 【加分项】 1. 有 RL、DPO 相关实战经验； 2. 有科研论文或开源贡献。 【福利待遇】 1. 薪酬待遇：20K-33K 2. 基础福利：六险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等； 3. 进阶福利：子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴； 4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。 【办公地点】 广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼4106

岗位职责： 1、开展AI相关算法的开发与调优，提升模型运行效率与准确率； 2、参与AI产品系统架构规划，保障系统的稳定运行与灵活扩展； 3、协同技术团队，推动人工智能技术在实际业务中的落地应用； 4、关注人工智能领域最新技术动态，持续优化并升级技术方案。 任职要求： 1、熟练掌握至少一门主流编程语言，例如Python、Java等； 2、了解常用机器学习与深度学习框架，具备扎实的算法功底； 3、具备优秀的数据结构设计与算法实现能力，能应对复杂技术挑战； 4、拥有良好的沟通协作能力，能够高效配合团队推进项目执行。

城市：杭州，上海，成都，北京，重庆，深圳，广州（地点不限） 【岗位职责】 1. 负责AIGC相关算法的研发与优化，提升生成内容的质量与效率。 2.结合知识产权领域需求，设计并落地AI生成技术解决方案。 【岗位要求】 1. 善于沟通，按时完成上级交给的工作。 2. 拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队。 3. 具备良好的学习能力，能够不断改进工作方法。

岗位职责 1.深入掌握大模型的结构设计、训练机制及相关核心技术，配合团队推进模型训练任务。 2.承担RAG、agent等核心模块的研发与调优工作，增强模型的推理效率与整体性能。 3.参与数据集的设计与预处理，保障数据的准确性与丰富性，为模型训练提供可靠支撑。 4.协助开展模型的训练、调试与效果评估，解读实验数据，提出优化方案并落地实施。 5.与项目成员密切协作，攻关研发过程中的技术瓶颈，保障项目按计划高效推进。 6.编写相关技术文档，整理开发过程中的关键技术点与实践经验，助力团队知识沉淀与共享。 技术能力： 1.精通Python编程语言，具备规范的编码习惯和扎实的开发能力。 2.掌握主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能熟练应用于模型构建与训练。 3.对强化学习、知识蒸馏等方法有深刻理解与实际应用经验，可独立完成算法设计与实现。 4.熟悉自然语言处理（NLP）领域的基础理论与常用技术，了解预训练模型及其典型应用场景。 5.具备大规模数据处理与模型训练经历者优先，能够高效运用计算资源完成分布式训练任务。 6.拥有相关项目实践背景，例如参与过人工智能类项目开发，或在相关方向发表研究成果者优先。

1、依据咨询业务要求，执行工作，遵守有关业务的标准与原则，对所承担的咨询业务质量和进度负责; 2、根据咨询实施方案要求，展开本职咨询工作，选用正确的咨询数据、计算方法、计算公式、计算程序，做到内容完整、计算准确、结果真实可靠; 3、对实施的各项工作进行认真自校，做好咨询质量的自主控制。咨询成果经校审后，负责按校审意见修改; 4、完成的咨询成果符合规定要求，内容表述清晰规范; 5、配合其他部门的工作，及时为其提供有关的资料。 任职资格: 1、专科或以上学历，土建市政或水电类专业1年以上工作经验，有造价咨询单位工作经验优先; 2、熟悉广东省造价咨询政策、标准、程序，有较强的组织、协调能力; 3、熟练使用预算软件，同时掌握各专业工程预结算工作经验，熟悉市场材料设备价格选定途径; 4、有造价员证和中级职称证书者优先。

名称：星载AI大模型算法工程师（卫星、航天领域）全额五险一金，公积金24%顶格交 【岗位职责】 1、在星载GPU计算环境中完成大规模AI模型（如LLaMA、通义千问、BERT等）的部署与性能调优，支持星上实时推理能力。 2、面向卫星平台在算力、存储、功耗与通信带宽方面的约束，制定模型压缩、量化（INT4/INT8）、剪枝及知识蒸馏技术方案。 开发适用于星载环境的AI推理框架，实现模型在轨动态加载、多任务并行调度与推理结果后处理。 3、联合硬件研发团队，优化GPU显存管理、核心算子执行效率及计算流水线设计，提升星上计算资源使用率。 4、研究星载大模型在轨运行过程中的增量学习机制或参数高效微调（PEFT）方法，以应对数据分布动态变化。 5、撰写星载AI软件系统的设计文档、通信接口规范及在轨维护策略文件。 【任职要求】 1、教育背景： 硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、模式识别、数学等相关专业方向。 2、经验要求： 具备3年以上AI模型部署与系统优化实践经验，有边缘计算、嵌入式AI或航天类软件开发经历者优先。 专业技能： 3、熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉CUDA编程及TensorRT或Triton推理引擎应用。 4、精通PyTorch/TensorFlow主流深度学习框架，具备ONNX、TensorRT等模型转换的实际项目经验。 5、深刻理解模型量化、稀疏化、算子融合等加速技术，并在实际场景中成功落地应用。 6、了解卫星数据传输、测控系统及在轨重注基本原理者视为加分项。 7、软素质： 对“太空智能”方向具有强烈热情，具备卓越的工程优化意识和良好的跨团队协作沟通能力。

岗位职责：负责AI智能体Agent的开发任务，涵盖算法设计、实现与性能优化 任职要求： 1、统招本科及以上学历，具备AI智能体Agent开发经验，3年以上算法研发背景； 2、熟练掌握大模型核心技术，如Transformer架构、注意力机制、迁移学习等原理，了解微调方法与强化学习策略，对多模态模型（支持图像、语音、文本融合处理）有深入理解并具备实际项目经验。 3、精通Python、Java等常用编程语言及配套开发框架，具备规范的编码习惯和扎实的程序设计能力；熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习训练平台，了解模型加速推理相关技术。 4、具有向量数据库、全文检索系统、知识库管理系统的架构设计与调优经验；熟悉工作流编排与任务调度工具；掌握Docker、Kubernetes等云原生技术栈。 5、熟悉大模型在产品落地过程中的关键技术环节，包括推理优化、参数调优、模型量化、服务封装与部署实施等常见问题及应对方案。