岗位职责： 1.负责机器人教育课程的设计、开发与教学实施，面向青少年开展编程、人工智能及机器人实践课程 2.指导学生完成机器人搭建、传感器应用、逻辑编程及竞赛项目训练 3. 定期组织教学研讨与教具优化，提升课堂互动性与学习效果 4.配合校区开展公开课、科技节、赛事选拔等校外拓展活动 5.建立学生成长档案，定期反馈学习进展并提供个性化学习建议 任职要求： 1.热爱教育事业，具备良好的表达能力与亲和力，有教学经验者优先 2. 熟悉主流教育机器人平台（如乐高EV3、Makeblock、大疆机甲大师等） 3.掌握Scratch/Python/C++等至少一种编程语言，了解基础AI概念更佳 4. 具备创新意识与动手能力，能独立完成教具调试与课程案例开发 5.普通话标准，责任心强，具备团队协作精神

岗位职责： 1、了解StableDiffusion、Midjourney等AI工具在文生图、图生视频方向的基本应用； 2、运用AE、PR等剪辑软件完成项目所需的素材整理、预处理及剪辑合成工作； 3、协助完善文本生成视频与动画过程中的提示词优化工作； 4、结合传统动画理论与AI生成技术，提升AI工具的应用水平和工作效率。 岗位要求： 1、本科26届，视觉传达、动画等相关专业； 2、对AI有一定认知，熟练操作AE软件，具备一定作品基础； 3、掌握镜头语言表达，具有良好的审美素养； 4、具备良好的沟通意识和团队协作能力。 PS：公司设有新人培训体系与指导机制，提供系统学习AI软件及实操演练的机会。 实习安排： 实习时间：3-6个月（可开具实习证明），表现优秀者有机会转正 工作时间：周一至周五，9:00-18:00，周末双休，节假日按国家规定执行

（一）岗位职责 1. 团队运营管理：独立管理10-20人规模的标注团队，统筹日常运营、任务分发与工作安排，确保团队高效运作并达成既定产出目标。 2. 项目质量保障：全面负责数据质量管控，落实抽样检查与初步审核机制，准确识别问题环节并推动整改，确保交付成果满足客户要求。 3. 进程监控与汇报：持续跟踪项目执行进度及核心指标（如日均产量、准确率等），整理形成可视化日报/周报，并向上级管理者进行条理清晰的进度反馈。 4. 规则赋能与辅导：深入掌握项目标注规范，担任团队内部技术指导角色，及时解答操作疑问，持续开展技能培训与个性化辅导支持。 5. 团队氛围建设：积极调动成员积极性，协调处理团队内人际关系，增强协作意识与归属感，有效提升人员稳定性并控制流失风险。 6. 流程优化建议：主动收集实际作业中的流程痛点，提出切实可行的改进建议，参与推动标准化建设和运营效率提升工作。 （二）任职资格 1. 年龄****以下，具备大专或以上学历。 2. 经验背景：具有一年以上数据标注实操经验，至少有三个月以上带教或小组管理经历，有自动驾驶、OCR、自然语言处理（NLP）等复杂项目实践者优先考虑。 3. 专业技能： (1) 熟练使用至少两种主流标注工具（例如：LabelImg, CVAT, LabelStudio 或各类自研系统）。 (2) 熟练操作Excel/Google Sheets等办公软件，擅长数据整理、统计分析与图表呈现。 (3) 对数据具有高度敏感性，具备较强的发现问题、剖析原因和解决难题的能力。 4. 软性实力： (1) 具备优秀的沟通表达与指导能力：善于知识传递，能明确下达指令并帮助新人快速胜任岗位。 (2) 具有强烈的责任意识和团队担当：对整体产出、质量水平及成员发展主动承担责任。 (3) 抗压能力强、执行到位：能在高强度快节奏项目中保持稳定输出，保障任务按时高质量完成。 5. 优先条件（加分项）： (1) 计算机、数学、统计学等相关专业大专及以上学历背景。 (2) 有从零开始参与团队组建或主导流程优化的实际经验。

【现场笔试+面试】 岗位职责： 负责数据标注工作，参与数据统计任务，完成数据验证，并输出数据分析相关报告。 岗位要求： 1. 本科及以上学历在读学生，数学、计算机、信息化、统计、通信等相关专业优先； 2. 熟练使用SQL，或具备大数据分析工具及架构基础（如Python、Spark）； 3. 具备独立作业能力与团队合作意识，既能独立推进分配任务，也能协同团队成员完成项目目标； 4. 学习能力突出，善于人际沟通与交流； 5. 能够接受因工作需要安排的出差。

职位描述 岗位职责: 1. 保障数据的准确性和完整性。 2. 执行多类型数据标注任务，涵盖图像、视频、3D点云等数据的框选标注。 3. 协同团队完成与数据标注相关的辅助工作，如数据整理及逻辑分析等。 4. 持续学习数据标注与人工智能训练相关的新技术，提升作业效率与成果质量。 任职要求： 1. 热爱数据标注与AI训练领域，具备较强的学习领悟力和理解能力。 2. 具备良好的沟通能力，富有团队协作意识，能在压力环境下稳定高效作业。 3. 熟悉人工智能及数据标注行业背景，能够迅速融入工作节奏。 4. 工作认真负责，细致耐心，能确保数据处理的精准度与交付时效。

招聘岗位：粤语短音频标注员（线上兼职） 岗位职责： • 对粤语短音频进行听写与标注 • 按要求进行数据整理与校对，确保标注准确性 岗位要求： • 熟练掌握粤语（听说能力良好） • 能够阅读和会繁体字 • 工作认真细致，有责任心 • 自备电脑，具备基本的操作能力 工作方式： • 线上办公，时间自由安排 • 按任务量结算，多劳多得 薪资待遇： • 时薪：20–25元/小时

【方言类型】：沪普 文本标注规范： 【需求时常】：500小时 【准确率要求】：字错误率必须严格控制在<3% 【转写标准统一性】：必须在项目启动前明确界定转写形式：“方言逐字转写” 或“普通话书面语形式”。 【严禁混用】：同一数据集内不得出现两种标准混杂的情况。 【特殊方言处理】：对于粤语、闽南话等存在大量特有方言词汇的口音（如广普、新马腔中可能夹杂的方言词）。 【元数据标签】：每条数据必须包含精确的文本转录内容。 音频质量与格式： 【噪声控制】： ● 无严重背景底噪。 ● 无回声、串音。 ● 无失真、剪辑断裂、爆音等异常现象。 【技术参数】： ● 采样率：≥16kHz ● 位深：≥16bit ● 格式：WAV 说话人分布要求： 【说话人数量】：每种口音类型的独立说话人数量必须> 500 人。 ● 注：避免少数人录制大量数据导致的过拟合风险，确保说话人多样性。 ● 性别比例：比例严格控制在 1 :1（允许±5% 的浮动）。 数据来源优先级： 为确保数据的自然度和多样性，数据采集来源需遵循以下优先级顺序：自然对话数据> 朗读数据> 网络音视频爬取数据 其他： 除基础文本外，每条数据必须具备以下结构化标签： 细分地域标签：必须精确到城市或地区，示例：口音：广普 ，城市：广州； 验收标准： 【指标达成】： ● 准确率≥97% ● 音质不合格（有严重噪点、断句）的数据占比不得超过2%。 【标签完整性】：缺失城市标签或口音分类错误的数据需全部返工。

岗位职责 1. 业务理解与知识库构建 a. 深入理解零售行业的运营模式、核心流程及管理决策场景 b. 联动业务端专家，系统梳理企业内部多源数据资源，搭建结构化、可复用的知识体系 c. 制定并执行知识库的迭代机制，保障内容的持续更新与信息准确 2. 大模型训练与优化 a. 全程参与AI产品开发，主导语料标注、清洗治理、模型训练及性能调优工作 b. 梳理并统一业务指标口径，明确指标定义、计算方式及对应数据来源 c. 构建面向零售场景的问答系统，完成AI输出结果验证与决策链路优化 3. AI应用设计与落地 a. 协同设计基于大模型的智能分析工具与辅助决策平台，推进在实际业务中的部署应用 b. 基于数据分析洞察，输出具有实操性的运营改进策略建议 4. 技术研究与创新 参与前沿技术探索项目，推动大模型在零售场景下的新应用研究与实践 任职要求： 1. 本科及以上学历，商业分析/统计学/计算机等相关专业优先 2. 具备1-2年数据分析、业务咨询或AI项目协同经验（特别优秀的应届生可酌情考虑） 3. 业务-数据-文档贯通能力：能拆解行业运作逻辑并结构化呈现，通过数据洞察还原业务本质；具备扎实的文字功底，可独立完成深度分析报告撰写 4. AI技术转化能力：熟悉AI基础架构，能快速建立领域认知，具备良好的跨团队协作沟通能力

岗位职责： 1、规划数据标注培训方案，撰写标注操作指南及标准化流程文档； 2、对新进标注人员开展工具应用、标注规范与质量要求的系统培训； 3、定期开展能力提升课程，及时解答标注执行中的各类问题； 4、监控培训成效，持续优化培训内容与授课方式； 5、负责试标工作并参与标注规则的制定与完善。 岗位要求： 1、大专及以上学历，专业不限； 2、具备2年以上数据标注工作经验，1年以上培训或团队管理经历； 3、熟练掌握3D标注技术，熟悉主流标注工具的操作； 4、具有良好的表达能力和课件开发能力（熟练使用PPT、视频制作工具）。 岗位福利： 综合薪资5-8k，底薪＋绩效，购买社保；提供食宿，产业园办公。

工作职责： 1. 负责运用AI标注工具对图像数据进行标记与归类； 2. 配合算法工程师开展验证样本的收集与预处理； 3. 参与模型训练过程及准确率测试评估； 4. 根据客户反馈，协同完成模型的优化与版本迭代； 5. 为已交付项目提供线上技术支撑服务。 职位要求： 1. 计算机相关专业全日制本科及以上学历，2026届毕业生； 2. 具备一定的Python编程能力； 3. 拥有较强的学习领悟能力，工作细致耐心、态度严谨； 4. 热爱本职工作，具备高效执行任务的能力。 表现优异者将有机会获得更广阔的发展空间和岗位晋升机会。 【公司介绍】 粤桨产业科技是百度飞桨(广州)人工智能产业赋能中心的运营主体，是一家以人工智能技术为核心进行产品研发、服务提供的企业，专注于AI产业赋能、大模型与智慧政务、培训研学等三大业务板块。 【办公环境】独栋办公室、百度飞桨（广州）展厅、员工食堂 【公司待遇】当月月中前入职购买社保公积金、季度项目奖金、交通补贴、话费补贴、免费午餐、加班餐 【员工福利】季度团建、季度生日会、员工零食、节日礼品 【上班时间】大小周 午休两小时 法定节假日按国家安排放假 9:00-12:00，14:00-18:00（小周周六10:00-12:00，14:00-17:00）

佛山市南海区招工地力工、力工挖坑，搅拌水泥沙（主动做事，服从安排，260元/9小时包中餐小

做个水泥斜坡，拉水管，安装洗手盆，10公里内优先

佛山市南海区招工地力工

杏坛高赞招氩氟焊工，焊铁线计件5分一点，梁生

佛山市南海区招指挥/司索工

招聘机器人编程教师，工作地点在河南。招聘乐高编程教师。工作内容包括：认真负责地完成教学工作，编写备课记录以及教案。积极参加乐高教研组以及公司组织的会议以及教研组研讨会、教学交流会。积极撰写工作计划，听取同行教师讲课，不断提高授课技巧。负责完成学员的上课点名以及课程点名表的填写，负责与课程顾问沟通学生上课情况。根据实际需要，认真负责地制定试听课上课内容，确保上课质量，主动申请课程考评，配合相关的教学质监工作。任职要求：专科及以上学历，幼教或理科或机械原理专业毕业，有2年以上教育行业经验者优先，具备教师资格证者优先，有同行业经验者优先。待人热情有礼，责任心强，工作细心认真踏实。有强烈的上进心，有一定的钻研能力，能够吸取新知识完善自己。在幼儿教学（思维训练）有实际教学、教研经验。有较强的执行能力，注重工作中的细节，富于团队精神。公司提供专业系统的培训机制，包括新员工培训、部门培训、管理培训、岗位技能培训以及广阔上升空间。员工福利包括：、节假日、广阔晋升空间、丰厚节假日福利、科学人性的休息制度（包括寒暑假）拓展、聚餐、旅游。薪资结构为底薪加绩效加课时费提成加奖金，月综合收入2000至10000。工作地址为城市公馆6号门市。

工作职责： 1. 严格按照动作指令规范，执行机器人动作行为的训练及数据采集任务。 2. 记录训练过程中出现的异常现象，配合技术团队优化机器人动作执行策略。 3. 负责训练设备与环境的日常维护，保障训练流程稳定及数据准确可靠。 任职要求： 1. 本科及以上学历，自动化、机电一体化、计算机、人工智能或机器人相关专业优先考虑。 2. 有机器人操作或自动化设备调试经验，能够快速掌握动作指令逻辑。 3. 工作认真细致，具备良好的执行力和问题反馈意识。 苹果手机无法传输机器人数据

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学求解、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack以实现路径规划与动态避障； 5. 熟练应用机器视觉技术，精通OpenCV框架，可独立完成相机标定、图像预处理、特征提取、目标检测与识别等视觉算法开发； 6. 具备嵌入式系统开发与硬件调试能力，了解ARM架构，拥有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 了解至少一种主流工业或协作机器人（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作、示教编程、脚本编写及二次开发工作； 8. 熟悉常用机器人仿真环境（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot）并具备实际使用经验； 9. 了解多种机器人常用传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机），理解其工作原理，具备数据采集、滤波处理与多传感器融合能力； 10. 熟知常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外设之间的稳定通信与系统集成； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

1. 深入掌握机器人操作系统（ROS/ROS2），理解其通信架构（节点、话题、服务、动作），熟练运用参数服务器、TF坐标变换、launch文件等关键功能模块； 2. 精通至少一门主流高级编程语言（C++/Python），具备完整的智能机器人系统开发或集成项目实践经验； 3. 掌握机器人运动学与动力学核心算法，包括D-H建模、正逆运动学计算、轨迹规划（关节空间与笛卡尔空间）、动力学建模及控制策略实现； 4. 熟悉主流SLAM与自主导航技术，精通至少一种2D/3D SLAM方法，并能高效配置与调优ROS Navigation Stack，实现路径规划与动态避障； 5. 具备机器视觉开发能力，熟练使用OpenCV库，可独立完成相机标定、图像增强、特征提取、目标检测与识别等视觉任务的代码实现； 6. 了解嵌入式系统开发流程与硬件调试方法，熟悉ARM架构，具有基于嵌入式Linux或RTOS的机器人底层驱动开发经历； 7. 熟悉至少一种主流工业或协作机器人品牌（如KUKA、FANUC、UR、Aubo、安川等），能够进行操作设置、示教编程、脚本编写及二次开发； 8. 具备主流机器人仿真平台使用经验（如Isaac Sim、Gazebo、V-REP、Webot），可用于算法验证与系统测试； 9. 熟悉常用机器人传感器（如激光雷达LiDAR、IMU、力矩传感器、深度相机）的工作原理，具备数据采集、滤波处理及多源传感器融合能力； 10. 了解常见工业通信总线与协议（如CAN, Modbus, EtherCAT），可实现机器人控制器与PLC、传感器等外围设备间的稳定通信与系统联调； 11. 具备基础机械设计与制图技能，能使用SolidWorks/AutoCAD等工具完成末端执行器、夹具或简单工作站的辅助结构设计。

岗位职责 1. 机器人全流程运营优化：负责智能商家客服机器人的日常运营管理，包括知识库建设、问答话术设置、流程逻辑调整、关键词维护等核心内容，结合跨境电商实际业务场景，持续提升机器人应答的准确性与交互自然度，避免生硬回复，确保服务体验贴合商家需求与用户沟通习惯。 2. 业务适配与策略迭代：深入对接跨境电商客户的服务诉求，分析客服常见问题及业务痛点，围绕店铺运营节点（如大促活动、新品发布、跨境物流与售后服务等），动态优化机器人响应策略，设计定制化运营方案，强调主动优化而非机械执行。 3. 数据监测与效果复盘：监控机器人IM会话数据，涵盖回答准确率、问题闭环率、转人工比例、用户反馈满意度等指标，通过数据分析识别运营薄弱环节，输出可执行的改进措施，推动功能与策略持续升级，并以数据验证优化成效。 4. 跨场景协同与问题解决：协同商家运营和技术支持团队，及时同步机器人运行状态，协助处理使用过程中的各类异常；针对跨境电商特点，优化多语言支持、海外履约、跨境售后及合规表达等专项场景，增强机器人在国际业务中的适用性。 5. 行业洞察与创新优化：关注电商客服发展趋势及智能客服产品演进方向，结合商家成长需求，提出机器人功能增强和运营模式革新的可行性建议，助力商家推进客服系统智能化转型，提升整体服务竞争力。 任职要求 一、核心硬性要求 1. 学历与经验：大专及以上学历，具备1-3年电商或跨境电商运营相关工作经验，熟悉淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商等国内平台，或亚马逊、速卖通、Shopee、Lazada等跨境平台的运作规则、客服机制与业务流程，有客服运营背景者优先考虑。 2. 能力门槛：具备独立思考与问题分析能力，能自主拆解业务需求、理清运营逻辑，不依赖指令式工作模式，可独立完成机器人运营方案的设计与落地实施。 3. 技能基础：熟练操作Office办公软件，擅长数据整理与总结复盘；了解智能客服系统基本原理，有知识库管理、话术优化或智能工具运营经验者优先；若无相关经验，但具备扎实电商运营能力且学习能力强也可接受。 4. 业务认知：理解电商/跨境电商用户咨询常见问题及售后争议处理机制，具备用户视角，能够准确捕捉用户需求，优化机器人对话内容与服务路径。 二、软实力与素养要求 1. 思维能力：具备良好的逻辑推理、数据分析与策略规划能力，善于从数据中挖掘根本问题并提出有效对策，不止于执行层面，拥有主动优化意识。 2. 沟通协作：具备清晰的表达能力和跨部门协作意识，能高效联动商家、技术等相关方，准确传递需求、同步进展，推动问题高效闭环。 3. 抗压与适配：具备较强的压力承受能力与应急反应能力，面对突发状况能迅速判断并灵活应对。 4. 责任心与主动性：工作态度严谨，积极进取，注重细节，对客服运营结果有追求，愿意长期投入智能客服运营领域，不断提升专业水平。 5. 语言能力：英语达到CET-4及以上水平（需参与双语内容处理）。

风控系统java开发 1.学历要求：大学本科以上学历（含本科），专业：计算机相关专业本科以上； 2.工作经验要求：两年以上java或数据库开发工作经验； 3.熟练掌握spring、springBoot、springCloud、hibernate、mybaits开发技能；熟悉主流应用服务器WebLogic、Tomcat中至少一种；熟悉kafka及redis等中间件；精通Oracle、Mysql数据库；熟悉shell命令。 4.了解征信及外部数据应用，有风控系统建设经验优先 5.有英语四六级优先。 java前端全栈开发 前端开发技能要求： 1、熟悉HTML/CSS/Javascript/Ajax/ES6/TS等前端技术，熟练使用Vue/React开发框架，掌握小程序开发技能； 2、有移动端H5或uniapp开发经验，熟练解决各种移动端兼容性问题，熟悉webpack,Vite等构建工具 3、能够熟练运用组件化开发，并推动建设团队可复用组件库建立，具备代码调优和性能调优经验； 5、有使用Jenkins，Gerrit经验者优先； 6、有NodeJS经验者优先； 1、负责小程序系统和信用卡新微信银行系统的开发工作，负责程序的设计、编写、自测；2、负责协助业务和测试人员进行uat、sit测试；3、协助处理生产问题；4、作为前端资源池开发支援各个项目中临时突发紧急需求。 OAjava 1、深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通Java语言和面向对象设计开发，熟悉主流开源应用框架(Struts2/Spring/SpringMVC/SpringCloud/MyBatis等)，熟悉常用的前端开发技术； 2、熟悉MySQL数据库应用开发、数据库原理和性能优化； 3、熟悉Windows、Linux/Unix等操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发； 4、熟悉Git、SVN、Maven等开发管理工具； 5、掌握Redis、Memcached等缓存技术； 6、掌握RabbitMQ、RocketMQ等消息队列原理和使用； 7、熟悉常用的分布式架构体系； 信贷信用卡java开发 1、负责行内贷款系统的研发工作，需具备一定的贷款业务知识; 2、负责前后端代码编写，单元测试，编写相关技术文档，配合测试; 3、配合进行日常问题的排查处理;

【岗位职责】 1、负责焊前、焊中、焊后各阶段的图像处理与视觉算法开发，包括工件识别、焊缝定位、熔池状态分析、焊后质量检测等任务； 2、设计并实现针对激光轮廓图、双目图像、红外图像等多模态数据的视觉处理与特征提取算法； 3、开发基于深度学习的检测、分割、识别模型，并进行模型训练、测试与部署优化； 4、与上位机和边缘计算平台协同，实现算法的实时推理与结果回传； 5、分析实际工况数据，对算法进行持续迭代优化，提升鲁棒性与工业适应性； 6、撰写技术文档，支持系统集成测试和现场部署。 【任职要求】 1、计算机、电子工程、自动化、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2、扎实的计算机视觉与图像处理基础，熟悉常用算法（如ICP、边缘检测、特征匹配、ROI提取等）； 3、熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch / TensorFlow），有工业视觉项目经验者优先； 4、熟悉OpenCV、PCL、ROS2等工具链，具备点云、立体视觉、激光轮廓处理经验者优先； 5、有工业场景图像处理（如焊接、制造、检测）项目经验者优先； 6、具备良好的工程实现能力，能独立承担从算法设计到部署落地的全过程； 7、具备良好的沟通协作能力，能与多学科团队有效协作。

岗位职责： 1.机器视觉算法研发与性能提升 负责工业环境中的视觉算法设计与优化，涵盖以下方向： 2D视觉应用（表面缺陷识别、光学字符识别、条形码读取、几何尺寸测量） 3D视觉处理技术（点云对齐、三维建模、结构光与飞行时间相机数据解析） 目标定位与图像匹配（模板匹配、关键特征提取、SIFT/SURF/ORB算法实现） 动态场景分析（多对象追踪、光流法运动估计） 结合工业需求改进传统图像处理方法（基于OpenCV的算法调优）及深度学习模型（如YOLO、UNet等网络结构优化） 应对复杂工况挑战（如高反光、低对比度、高速移动条件下的稳定性增强） 2.工业数据管理与模型效能优化 规划并实施数据采集流程，构建高质量工业视觉数据库（例如缺陷样本集合） 开发数据扩充与仿真策略（利用GAN生成特定缺陷图像） 提升模型在边缘计算设备（如Jetson系列、工业控制机）上的运行效率 推进模型压缩（TensorRT量化、网络剪枝）与运算加速（多线程编程、CUDA并行优化） 3.视觉系统集成与工程调试 协同自动化工程师完成视觉模块与PLC、机械臂之间的通信联调 实现相机标定（采用Halcon/OpenCV工具）、多摄像头同步采集方案 搭建视觉引导架构（如机器人抓取定位、精准对位贴合系统） 封装SDK或接口API供上位机调用，并制定统一通信标准（如Modbus、TCP/IP协议） 4.现场技术支持与持续改进 参与产线设备实地部署，解决现场光照波动、机械振动等干扰问题 建立检测性能评估体系（设定误判率与漏检率控制指标） 持续迭代算法鲁棒性，适配多样化生产环境 5.技术资料撰写与规范建设 编制算法设计说明、测试验证报告及操作指导文档 制定视觉算法开发标准与部署实施流程 推动技术创新成果专利化（如新型检测方法或系统设计方案） 任职要求： 1.理工科背景（计算机科学、人工智能等相关专业优先）； 2.本科及以上学历； 3.熟练使用主流编程语言（如Python、C++），掌握常用AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉Halcon、VisionPro等视觉软件工具； 4.深入理解机器学习与深度学习原理，并能灵活应用于各类实际场景； 5.具备扎实的数学基础和数据分析能力，掌握线性代数、概率论与数理统计知识； 6.拥有完整项目经验，可独立完成从数据预处理到模型上线的全流程工作； 7.具备良好的团队协作意识和沟通表达能力。

有责任心，细心，积极，服从安排

负责光学定位系统的相机采集、图像预处理、GPU 加速、设备驱动与整机集成等。 职责 1.负责工业/医疗相机（面阵/结构光/双目/多目）驱动、采集、同步、标定。 2.实现图像预处理：去噪、增强、畸变校正、配准、ROI 裁剪。 3.基于 GPU 做实时图像处理加速（CUDA / OpenGL / OpenCL）。 4.选型测试，与算法、软件联调，完成视觉模块集成与性能优化。 5.负责系统帧率、延迟、稳定性、多相机同步方案。 5.负责相关文档编写等。 7.配合公司其他需完成工作。 8.上级安排的其他公司。 技能要求 1精通 C/C++，熟悉多线程、异步、内存优化。 2.熟悉相机 SDK：Basler、Hikrobot、Daheng、FLIR 等至少一种。 3.熟练使用 OpenCV，熟悉图像预处理。 4.有 CUDA 或 GPU 图像加速实际项目经验。 5.了解相机标定、手眼标定、多目几何优先。 6.有视觉设备集成、设备时序控制、低延迟优化经验优先。 经验要求 •本科及以上，2 年以上视觉采集/图像处理/GPU 加速相关开发。 •有光学定位、三维重建、结构光、双目视觉任一方向优先。 医疗/工业高精度视觉系统经验加分。

python算法：5年左右Python开发经验，计算机相关专业本科及以上学历。 技术要求： 1、熟练运用 LangChain、LangGraph 等主流智能体开发框架，具有实际项目落地经历。 掌握 RAG、Agent 系统的实现与性能优化方法。 具备较强的 Prompt 工程设计能力。 2、后端开发与API构建： 深入理解 FastAPI 或其他异步Web框架，能开发高效、可扩展的API服务。 遵循RESTful API 设计标准。 3、基础设施与中间件： 熟练使用至少一种关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如 Redis、MongoDB）。 了解常用中间件技术，包括 Redis（用于缓存/消息队列）、RabbitMQ/Kafka 等消息中间件。 具备 Docker 容器化部署实践经历，熟悉 Kubernetes 者更佳。 计算机基础知识： 具备扎实的计算机理论基础，掌握常见数据结构与算法、网络通信机制、操作系统核心原理。 4、优先考虑条件： 具有高并发、大规模系统架构设计或性能调优经验者优先。 了解Transformer模型基本原理，具备模型微调实践经验者优先。 具备良好的沟通协调能力、团队合作精神及技术文档编写能力。 其他说明：美的人力外包，周末双休，入职购买五险一金

KUKA机器人（与PLC通讯）、博朗特机器人（与PLCIO通讯）分拣调试， 工期一星期左右 工价800-1200一天包住 要求熟悉这两种机器人调试的， 过来告诉工艺流程逻辑，就要能快速入手写程序配合PLC调试，

现场调试，配置参数，外部轴，同步，视觉等

岗位职责: 1.负责核心算法的设计与开发，提升机器视觉系统的整体性能。 2.针对工业应用环境优化现有算法，涵盖缺陷检测、OCR识别、条码读取及尺寸测量等场景。 3.协同团队推进算法的落地实施与系统集成，保障运行效率与稳定性。 4.持续跟踪前沿机器视觉技术，推动技术迭代以增强系统精度与鲁棒性。 5.编写相关技术文档，为团队提供技术支持与知识共享。 任职要求： 1.具备良好的算法研发基础，可独立完成复杂技术问题的分析与解决。 2.掌握机器学习与深度学习原理，并能将其有效应用于实际项目中。 3.拥有出色的数据分析能力，能够优化数据处理流程以提升算法表现。 4.具备良好的团队协作意识，能够清晰表达技术观点并推动跨成员合作。 5.具备强烈的进取心与创新意识，能在动态发展的技术环境中持续学习与突破。

岗位定位 负责光学图像算法、医疗影像处理、多模态数据配准与融合。 核心职责 1.轮廓/关键点检测、分割、跟踪算法开发。 2.光学三维点云/深度图处理、表面重建、配准。 3.多模态数据融合：光学点云+  CT/MRI 图像处理。 4.算法落地：精度、鲁棒性、速度优化。 5.输出可工程化的算法模块，与视觉/软件联调。 6.负责相关文档编写等。 7.配合公司其他需完成工作。 8.上级安排的其他公司。 技能要求 1.扎实的图像处理、几何算法、三维点云基础。 2.熟悉医学图像配准、刚性/非刚性配准原理。 3.会使用：OpenCV、PCL、VTK、ITK 优先。 4.有深度学习经验加分：U-Net、Transformer、关键点检测。 5.能独立做算法验证、数据集构建、指标评估。 经验要求 •本科及以上，2 年以上医疗影像 / 三维视觉 / 点云算法经验。 •有体表定位、手术导航相关背景优先。