工作职责： 1. 负责蛋品行业相关模型体系的整体规划与搭建工作； 2. 结合业务实际需求，开展客户评价、客户评分、客户标签、用户行为分析等模型的设计与开发； 3. 牵头推进公司数据指标库的构建及数据落地实施，组织数据挖掘与分析工作，梳理并输出数据分析报告； 4. 主导部门数据库的建设与优化，推动数据的深度挖掘与系统化分析； 5. 持续优化风险类指标数据，跟踪异常情况，深入研判风险预警问题，并提出可行的解决方案与执行建议； 职位要求： 1. 统招本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业优先； 2. 具备5年以上行业建模或大数据企业相关工作经验； 3. 对数据敏感，能从大规模数据中提取关键信息，具备扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模能力； 4. 熟练掌握Python或Java技术栈，熟悉MYSQL、ORACLE等数据库产品， 有ROCKET MQ、APACHE KAFKA、HADOOP、HLIVE等工具使用经验者优先； 5. 精通机器学习与深度学习领域知识，具备实际模型构建与调优经验； 6. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰； 7. 熟悉各类技术环境下模型部署流程，拥有实际落地经验；

实习生和正式岗均有需求，主要负责客服、文档整理、数据录入及图片处理相关工作 长期招聘实习生，实习薪资普遍为3K，表现优异者可另议 食宿需自理，如需公司开具实习证明，须连续在岗工作满三个月以上，请务必关注实际办公地点，合理评估通勤距离 工作内容： 1、通过微信、QQ等在线工具解答用户关于软件使用的各类咨询 2、在后台系统查询并提供对应报价信息 3、运用现有工具完成产品图片的处理，具备能力者可参与视频剪辑 4、负责产品相关文档的撰写与整理 岗位要求： 1、具备视频剪辑技能者优先考虑 2、了解汽车行业者优先录用 3、熟悉进销存ERP系统操作者优先安排 为确保候选人认真阅读岗位要求，有意实习者请在沟通时发送暗号“我命由我不由天，我应聘”，未发送者视为不符合条件，不予跟进 交通、住宿及生活问题需自行解决

【岗位职责】 1、负责银行业务部门的数据分析项目与需求，深入挖掘业务数据，形成有价值的分析结论与优化建议。 2、建立并持续优化业务指标体系及监控机制，为管理决策和运营执行提供可靠的数据支撑。 3、运用大数据分析技术处理业务信息，设计分析模型并开发业务报表。 4、围绕具体业务问题开展专项研究，输出专业分析报告。 【岗位要求】 1、数学、统计学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备3年以上银行或金融领域数据分析工作经验。 2、具有出色的逻辑思考与沟通表达能力，对业务场景和数据变化有敏锐洞察，善于发现数据与业务间的内在联系。 3、精通Python、SQL、Spark等主流数据分析工具。

岗位职责： 1、负责采集、整理、归纳各运营模块产品的订单、销售周期、库存等关键环节数据，编制数据分析报表，为业务与采购团队提供决策依据； 2、梳理各业务流程中的核心数据指标，针对异常波动及时发出预警提示； 3、配合其他部门的数据需求，开展跨部门协作，明确需求内容并推动相关部门响应处理； 4、根据管理层及业务单元临时要求，进行专项数据分析，输出分析报告及相关文档； 5、结合发货实际，主动对接相关人员沟通协调，通过独立思考推动问题解决。 任职要求： 1、全日制本科学历，统计学、财务管理、数学等相关专业优先； 2、精通EXCEL函数操作，具备较强的逻辑分析、表达沟通及数据处理能力； 3、表现优异的应届毕业生亦可纳入考虑范围。 公司薪酬福利： 1、社会保险：按政策为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）； 2、节日慰问：端午节、中秋节期间，公司将发放节日关怀礼品； 3、年假福利：享有国家法定节假日共11天，带薪年休假5-15天； 4、团队氛围：定期组织聚餐，每月举办生日会，每年安排一次全员外出团建旅游； 5、员工培训：注重员工成长发展，提供常态化培训支持； 6、晋升空间：具备完善的成长体系，提供多元晋升路径，优先选拔内部员工参与职位竞聘，实力决定发展空间！ 7、公司配备微波炉、冰箱，便于员工自带餐食加热存储。办公地点交通便利，距地铁3号线南联站步行约8分钟

岗位职责: 1. 运用数据分析工具完成人力资源相关数据的采集、归类与深度分析。 2. 协同团队开展对人力资源关键指标的评估工作，涵盖员工满意度、招聘效能、培训成果等方面。 3. 策划并执行数据分析专项任务，为管理团队提供可靠的数据支撑与决策依据。 4. 参与人力资源日常管理工作，配合推进人力资源制度的优化与改进。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力。 2. 熟练使用Excel、Python等数据分析工具进行数据处理与建模。 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能高效对接团队成员及其他职能部门。 4. 熟悉人力资源管理体系，能够借助数据分析手段推动政策优化与流程提升。

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

岗位职责： 1、围绕用户增长、产品运营及市场营销等业务场景，开展专项数据分析，识别核心问题并输出可落地的策略建议。 2、响应业务部门数据需求，独立或协同完成数据提取、清洗、处理及可视化报表的开发与交付。 3、设计、搭建并持续优化高效稳定的数据流程、ETL链路及数据模型结构。 4、运用主流BI工具（如火山DataWind/帆软FineBI）开发并迭代交互式看板与固定格式报表。 5、负责数据任务的日常巡检、运维保障及性能优化，确保数据产出准确、准时。 6、撰写并维护完整的技术文档，包括数据字典、流程说明及相关设计文档。 技术要求： 1、具备4年以上数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握SQL，具有扎实的数据分析能力，熟悉数据仓库架构与分层设计理念（如ODS/DWD/DWS/ADS）。 3、精通至少一种主流BI工具，如DataWind、FineBI、Tableau、Power BI等，能独立完成报表系统开发。 4、熟练使用Python/Scala/Java中至少一门编程语言，有Hadoop、Spark、Flink等大数据生态组件实际应用经验。 5、具备良好的沟通协作能力、团队意识以及高度的责任感。 6、对数据敏感，具备严谨的逻辑分析思维和较强的解决问题能力。 具备以下条件者优先： 1. 有火山DataWind、帆软FineBI或FineReport项目的开发与实施经历。 2. 在运营商、电商、金融、广告等行业领域拥有数据开发实战经验。

岗位职责： 1.负责完成上级安排的日常事务性工作，确保流程高效有序进行 2.协助相关部门推进跨职能协作任务，提升团队整体运作效率 3.根据实际需要参与项目支持、数据整理或客户沟通等辅助性工作 4.持续学习岗位相关知识，积极适应岗位发展与业务变化需求 5.遵守公司规章制度，维护良好的职业形象与工作氛围 任职要求： 1.学历不限，具备基本的沟通与理解能力 2.工作经验不限，愿意学习并适应新环境者优先 3.具备良好的责任心和团队合作意识，能稳定履职 4.熟练使用常用办公软件，打字速度较快者优先考虑 5.对工作认真负责，能承受一定工作压力，服从工作安排

工作内容： 1. 负责数据质量核查与清洗，排查会计科目使用不规范情况，识别金额异常记录（如应收账款为负、超限付款等），修正币种、汇率、税率等相关字段错误 2. 核对凭证借贷平衡关系，定位并调整不平衡凭证 3. 开展异常数据排查与处理，发现长期未清的应收应付项目，标识异常交易行为，诊断数据完整性缺陷 4. 推进基础数据标准化，比对新旧会计科目体系，构建科目映射对照表（Mapping Table），批量替换历史数据中的旧科目编码为新标准编码 5. 实施供应商及客户主数据治理，合并重复档案，补充必填字段信息，更新联系人、地址等变动信息，识别并清除长期不活跃的主数据 6. 规范其他基础信息管理，统一编码逻辑，梳理物料主数据，完善银行账户、现金流分类等辅助数据的标准化设置 7. 协助系统升级过程中的数据迁移工作，开展历史数据迁移前准备，依据迁移方案界定数据范围，抽取源系统数据，转换为目标系统所需格式，并执行既定的数据清洗规则 8. 组织迁移数据包的整理与提交，协同IT团队完成数据导入测试 9. 执行Excel数据处理任务，运用高级筛选、数据透视表进行数据洞察，通过VLOOKUP/INDEX-MATCH函数实现数据匹配与核验 10. 使用SQL进行数据提取与修正，编写查询语句获取财务数据，优化查询效率，应对大规模数据处理需求 11. 建立数据质量监控机制，开发数据检查脚本，生成数据质量可视化报表，记录数据清洗操作日志并保留审计痕迹 任职要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，财务、会计、审计、信息管理等相关专业背景 2. 工作经验：具备3-5年财务或财务信息系统相关工作经验 3. 财务基础：掌握会计准则、会计科目结构及财务业务流程者优先 4. 系统技能：有SAP FI/CO模块操作经验者优先，或熟悉其他ERP系统（如Oracle、用友、金蝶） 5. 熟练掌握Excel高级功能（包括数据透视表、常用函数、宏操作） 6. 具备基本SQL查询能力，能熟练使用SELECT、JOIN、WHERE等语句 7. 熟悉数据清洗工具（如Power Query）者视为加分项

深圳市南山区 水磨石翻新 包工，有150平方 招石材翻新

深圳市光明区招空调移机安装，同一栋楼从12楼移到3楼

招尾部剪线2名，查货1名 找做深圳南油车位5名，包月9000。 大岗中街83号

7500保底，个人（装卸）箱量超100柜（40尺），超出的每个柜提成75元，全部打好木方，装卸全用叉车，非常好操作。要叉车证 管住不管吃，，。

深圳市南山区招氩弧焊

吴起来一个大班，明天上队

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

招聘：录井采集工 薪资：6200.0 岗位职责： 1. 负责钻井现场录井数据的实时采集、记录与初步分析。 2. 操作和维护气测录井、岩屑录井、定量荧光等录井仪器设备。 3. 按规范进行岩屑、岩心样品的采集、描述、编录及送样工作。 4. 监测钻井液参数变化，识别油气显示异常并及时上报。 5. 编制录井日报、完井总结等基础技术资料，确保数据真实、完整、可追溯。

vivo长期稳定外包岗位，入职后在vivo本部办公（工作环境舒适、交通便利），享受五险一金、周末双休，如因工作需要周末加班，按双倍薪资标准结算（例如：10000元/21.75天×2），同时享有法定节假日、下午茶、团队建设、年度大会等丰富福利。 学历要求：统招本科，面试以线上视频形式进行，无需现场参与 岗位筛选重点说明： 1、注重工作稳定性（频繁跳槽者不考虑） 2、具备3年以上数据分析相关工作经验 3、有面向C端消费者用户的分析背景（优先考虑具有互联网行业数据分析经历者） 4、熟练掌握SQL（用于数据查询与提取）和Python（作为核心数据处理与建模脚本语言） 加分项：拥有海外业务、互联网领域或影像类业务分析经验者优先 岗位职责： 1、承担具体业务场景下的数据方案设计，涵盖数据采集规范、埋点规划、分析框架搭建及工具化实现路径； 2、基于用户行为数据，分析用户留存情况、流失路径及使用习惯画像，为优化产品体验提供数据支持； 3、推动大数据技术能力的建设，结合行业发展动态，主导技术方向的前瞻性研究与实际落地应用。 任职要求： 1、本科及以上学历，累计3年以上大数据分析岗位实战经验； 2、具备良好的学习理解与沟通表达能力，拥有产品级数据分析思维和数据建模意识，能胜任项目管理与跨部门协作任务； 3、精通SQL、Python等数据分析常用编程语言，熟悉主流大数据平台工具的操作与应用； 4、可独立输出高质量分析报告，善于从多维度开展关联性分析，准确识别用户体验痛点，并推动问题解决与闭环管理； 5、对摄影有兴趣，具备影像类业务数据分析实践经验者更佳

岗位职责： 1. 负责制定网络数据采集方案，定期抓取目标网站相关信息； 2. 制定爬虫调度策略与反屏蔽机制，优化页面抓取效率与数据准确性； 3. 参与数据底层架构设计，聚焦垂直行业数据采集，实现跨平台信息获取与分析； 4. 完成数据抽取、清洗、结构化处理、存储及统计分析等相关工作； 5. 维护并优化爬虫系统的稳定运行，提升系统可维护性与扩展能力。 任职要求： 1. 熟悉linux环境下开发及命令行操作，具备独立部署与配置爬虫服务的能力； 2. 精通Python语言，掌握Scrapy与Flask框架，能够高效排查并解决技术问题； 3. 熟练使用Redis、Mysql、Postgresql等数据库，了解其配置与调优方法； 4. 掌握正则表达式、XPath、CSS选择器等技术，具备基本的js逆向分析能力； 5. 熟悉网络协议及相关技术，有应对反爬机制实践经验者优先； 6. 具备独立处理开发中各类技术难题的能力，能提出有效改进措施以增强系统稳定性； 7. 本科及以上学历，具备大规模数据采集项目经验者优先。

岗位职责： 理解客户业务需求并进行细化分解，依据项目范围，结合客户实际业务场景，指导或协助客户开展数据指标设计、报表分析等需求的梳理与分析； 深度参与数据埋点及分析的全流程工作，涵盖数据指标体系、埋点方案、标签体系、数据看板的设计与落地，完成智能体问数功能的测试文档编写及实施支持； 负责数据产品的客户培训与应用赋能，基于产品可实现能力，推动数据工具在客户内部的有效落地与持续优化； 协同产品团队推进数据类方案的实施落地，及时响应并解决客户交付过程中的各类问题；与项目交付部、售前团队、产研部门高效协作，保障客户项目顺利交付。 职位要求： 工作经验：本科及以上学历，计算机、大数据相关专业优先，具备5年以上数据分析或数据产品相关经验，熟悉CDP、MA系统者优先； 有泛互联网、零售等行业项目背景者优先，曾在CDP或MA厂商工作且具备AI Agent项目经验为加分项； 专业技能：掌握数据可视化工具使用，精通SQL，能够独立制定数据采集策略、构建指标体系并完成看板部署；熟悉CDP、UBA、MA等主流数据平台工具； 基本素质：具备优秀的沟通表达与文档撰写能力，逻辑清晰，可独立对接客户多方人员；学习能力强，适应快节奏工作环境，抗压性好，责任心强。 倾向泛互联网及零售领域，重点关注CDP/UBA方向经验

高级数仓开发工程师 工作地点：深圳 岗位职责： 1、参与知识产权领域数据功能与内容治理相关的需求沟通与对接； 2、负责对应数据需求的ETL方案设计、开发实施、自测验证及性能调优； 3、主导或协助开展知识产权业务方向的数据仓库重构与体系建设； 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业背景； 2、具备5年以上数据仓库开发经验，完整参与过至少两个大型数仓项目的重构或搭建（有日增量TB级以上项目经验者优先）； 3、掌握企业级数仓架构方法论（如Inmon/Kimball模型、DataVault2.0），可独立承担业务域的数仓架构设计与实施； 4、熟练掌握HiveSQL，具有扎实的数据链路优化实践，具备Flink、Paimon/Iceberg等湖仓一体实时处理技术能力；熟悉Java、Python等至少一门编程语言者更佳； 5、具备较强的主动性与业务理解力，认同数据质量与研发规范的关键价值； 6、拥有良好的问题定位与解决能力，具备优秀的团队协作、沟通表达及抗压能力；

1、解析飞行记录与飞控数据，判定飞行事件的原因及责任方，通过外呼联系客户并提供技术支持与解答 2、撰写飞行数据解读后的专业技术报告 上五休二，月休八天

【岗位职责】 -负责业务数据收集、清洗、分析和可视化呈现； -参与数据报表设计与维护，为业务决策提供数据支持； -协助搭建和维护数据平台/数据仓库。 【任职要求】 -本科及以上学历(优秀专科可考虑)，计算机/统计/信息技术/经管类专业优先； -具备良好的逻辑思维和分析能力，对数据有敏感度； -有基础编程/数据库知识者优先，但非必须。 【公司福利】 -入职后会有导师一对一指导，从基础到实战； -节日福利、团建聚餐、零食下午茶、员工旅游、带薪年假、定期体检； -清晰职业发展路径：初级分析师→高级分析师→业务负责人

职位概述： 负责交易后业务的整合与数据分析 服务范围/工作内容： 与业务端紧密协作，借助数据洞察挖掘潜在增值空间。 准确理解并转化业务需求，制定并落地匹配的数据解决方案。 依托公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化技术及数据科学手段，处理大规模多源异构数据。 在各业务条线中探索、引入并推动前沿数据与分析理念的应用。 协同IT团队，构建并持续优化风险管控相关的数据架构体系。 联合运营及业务单元，提升现有业务场景的执行效率与应用效果。 持续改进现有流程与应用场景，提升整体运作流畅度。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 具备至少2年相关岗位工作经验，须拥有Python实际开发经验（硬性要求，必须熟练）。 精通SQL（硬性要求，必须熟练），并在数据建模、ETL开发及数据仓库建设方面具备扎实基础。 具备主动性及以数据为导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析相关知识。 有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先。 需具备良好的英文读写能力以及粤语听说能力（硬性要求，无需流利，但需可沟通交流）。 具备出色的分析判断与问题解决能力。

岗位职责： 1. 负责教育业务数据的采集、清洗、建模与分析，支撑招生转化、用户运营及课程优化决策 2. 搭建并维护核心业务指标体系（如线索量、报名率、完课率、续费率等），定期输出可视化分析报告 3. 开展用户行为分析与画像构建，助力精准营销与个性化推荐策略落地 4. 配合市场、教务、技术等部门完成专项数据需求，提供可落地的数据洞察与建议 5. 持续优化数据分析流程与工具应用，提升数据服务响应效率与质量 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取与分析，掌握Python或R中至少一种数据分析语言 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI或帆软），具备报表开发与看板搭建能力 3. 具备教育行业或互联网运营相关数据分析经验者优先 4. 逻辑清晰，具备良好的跨部门沟通协作能力与业务理解力 5. 本科学历及以上，对数据敏感，责任心强，有持续学习意愿

岗位职责 1、平台设计与开发 -主导元数据管理系统的架构规划、核心功能研发及系统性能调优。 -构建元数据采集、存储、血缘分析、影响分析、数据目录等关键能力。 -实现对多种数据源（数据库、API、文件等）的元数据自动采集与同步支持。 2、数据治理与标准化 -制定并落地元数据模型、分类结构及标准化规范（参考DAMA、DCMM等行业标准）。 -研发数据血缘追踪、数据质量监测、元数据变更审计等核心治理功能。 3、技术整合与协作 -与数据仓库、大数据平台（如Hadoop、Spark）、数据湖（DeltaLake、Iceberg）完成系统对接。 -协同数据安全与质量管理团队，推进元数据在安全管控、质量保障等场景的应用实践。 4、前沿技术探索 -研究基于AI的元数据智能分类与标签自动生成技术（如LLM相关应用）。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，6年以上工作经验； 2、熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门语言，具备SpringBoot、Django等框架开发经验。 3、理解元数据管理核心概念（如数据血缘、术语体系、数据目录）。 4、熟练运用关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和NoSQL（Elasticsearch、Neo4j），熟悉大数据生态（Hive、HDFS、Kafka）及数据湖技术。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能将复杂业务需求抽象为可落地的元数据模型。 6、具备良好的跨团队协作能力，推动元数据在实际业务中的广泛应用。 7、有数据中台建设或企业级数据治理项目经历，参与过开源元数据项目者优先考虑。

线上笔试+线上面试（需配备摄像头的电脑） 【岗位要求】 1、计算机、金融等相关专业背景，具备3年以上数据开发经验，过往工作稳定性良好。 2、熟练掌握SQL开发，熟悉主流离线与实时数据处理技术。 3、精通Java语言，掌握Spring框架，了解大数据生态相关技术，如hive、spark、flink等。 4、有证券行业从业经历者优先考虑。 5、具备大数据项目实践经验者优先。 6、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，能深入理解业务需求，设计合理高效的数据解决方案，有力支撑业务发展。 7、工作态度严谨、责任心强，具备良好的团队协作意识，优秀的分析判断与沟通能力，可独立应对并解决开发中的各类问题。 【岗位职责】 1、参与业务风险监控系统的搭建，根据常规监管要求及定制化需求，设计数据仓库模型，构建实时与离线数据资产。 2、参与数据治理相关工作，提升数据指标的一致性、可用性与准确性。 3、负责业务风险监控系统的日常运维及性能优化等任务。