工作职责：​ 1.梳理业务数据源：​​ 梳理跨境电商全链路数据来源（包括订单、用户、商品、物流等），掌握各环节业务逻辑关系。 2.数据清洗处理：​​ 运用Python(Pandas)或SQL对核心业务数据进行清洗，处理缺失与异常数据，确保数据准确性。 3.构建BI仪表板：​​ 使用Tableau、PowerBI或帆软等工具搭建业务监控及利润分析类可视化看板，支持管理决策。 4.用户支持培训：​​ 为业务团队提供数据看板的操作指导与培训，促进数据在实际工作中的落地应用。 任职要求：​​ 1.具备1-3年跨境电商领域数据分析工作经验，了解关键业务指标体系。 2.熟练掌握Excel常用函数与数据透视表、SQL查询语句及pandas数据处理操作。 3.熟悉至少一种主流BI可视化工具（如Tableau、PowerBI或帆软）。 4.​​加分项：​​ 具备Python网络数据采集经验或拥有内部技术培训实践经验。

在综合评估您的简历后，您可能会被推荐至以下细分分析师岗位：工商评级分析师、金融机构评级分析师、结构融资评级分析师。 岗位职责： 1、参与各类信用债评级项目，包括开展现场尽职调查，资料收集与整理，进行信用风险分析，并撰写信用评级报告； 2、持续追踪相关区域及行业的信用风险变化，编制信用风险研究报告及行业（专题）研究分析报告； 3、参与各类分析模型的研究与开发工作； 岗位要求： 1、硕士学历，财务、金融、经济、管理等相关专业背景，持有CPA、CFA、FRM等专业资质者优先考虑； 2、具有一年以上金融行业从业经验； 3、工作积极主动，责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 4、学习能力强，思维敏捷，具有出色的逻辑推理与分析判断能力； 5、具备较强的抗压能力，能够适应出差安排。

搜索与人群资产监测分析 1、搭建并持续迭代品牌核心品类的搜索热度、渗透率及人群结构（新客/老客/会员/泛人群）追踪体系 2、洞察搜索关键词变化趋势、品类相关搜索人群画像，挖掘增长机会点与潜在运营风险 3、跟踪核心人群（如AIPL/5A等）资产规模、流转效率与健康状况，评估品牌在人群运营上的实际成效 品类驱动与货品价盘策略 1、结合搜索行为与人群数据，联动市场动向与竞争态势，输出核心品类增长动因分析 2、开展货品竞争力评估（涵盖价格带布局、爆款/趋势款表现、新品市场反馈等），提出货品组合与定价优化方案 3、衡量货品策略对拉新、复购及客单提升的实际带动作用 数据平台深度应用与洞察提炼 1、熟练使用阿里数据银行、策略中心、生意参谋、达摩盘及京东数坊等主流电商数据分析工具 2、从大规模数据中提取关键业务发现，独立形成可执行的数据驱动策略建议（含人群定义、扩量路径、触达方式等） 人群匹配与媒介效能研究 1、优化投放方案并深入分析外媒渠道（RTB/CPC/SEM等）曝光人群在淘系/京东等站内后续行为路径（浏览、搜索、收藏加购、成交）及转化表现 2、评估不同人群包（特别是外媒回流人群）与品牌、品类、商品之间的契合度，识别高转化潜力人群特征 3、测算各媒体渠道及人群策略的投入产出比（ROI），为媒介预算规划与精准投放提供数据依据与优化方向 任职资格： 1、本科及以上学历，广告学、市场营销、统计学、计算机等相关专业优先 2、本科需具备5年及以上相关领域工作经验；硕士需4年及以上 3、熟练操作阿里品牌数据银行/策略中心、巨量云图、京东商智等数据后台 4、熟悉主流电商平台第三方数据资源 5、掌握媒介运营常用评估指标 6、具备较强的数据敏感性、逻辑推理能力与结构化思考能力 7、掌握品类与人群方法论：精通消费者行为研究、市场细分、人群画像构建、AIPL模型应用，有货品策略与价格分析实战经验 8、理解搜索与媒介机制：深入掌握搜索引擎营销（SEM）、程序化投放（RTB/CPC）等外部媒介逻辑及其与电商平台内链转化的关联关系

岗位职责： 1. 负责数据的采集、整理与分析，完成报告编制，保障数据的完整性与准确度； 2. 协同团队开展市场调研与业务洞察，为管理决策提供可靠的数据依据； 3. 使用专业工具进行数据清洗与深度分析，优化数据处理流程，提升运行效率； 4. 参与多部门协作项目，推动数据分析成果在各业务场景中的落地应用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、市场分析等相关专业优先； 2. 具备良好的逻辑分析能力与数据洞察力，能独立完成数据解读工作； 3. 熟悉商业运作模式，善于从实际业务出发运用数据提出解决方案； 4. 具备较强的沟通协调能力，能够在跨职能团队中高效协作； 5. 精通SQL及常用数据处理工具，具备扎实的数据分析技术基础。

职位描述： 1、负责游戏相关数据的采集、归集与深度挖掘，涵盖玩家行为、运营表现及市场动态等方面； 2、围绕产品用户体验、付费转化、留存情况等核心指标开展分析，输出可落地的优化策略； 3、跟踪游戏行业发展趋势与用户需求变化，为运营策略制定提供数据支撑与决策依据； 4、通过数据可视化手段，将分析成果转化为清晰直观的报表，供业务团队参考使用。 职位要求： 1、全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景； 2、具备3年以上数据分析实战经验，有游戏领域从业经历者优先，掌握游戏数据研究常用模型与方法； 3、熟练掌握SQL、Excel、Python等数据分析工具，能独立完成数据处理与建模分析任务； 4、具备较强的抗压性，沟通表达清晰，富有团队协作精神，能够高效协同跨职能团队推进工作。

工作内容： 1、负责数采系统的搭建与调试，按规范执行测试用例； 2、依据需求制定数据采集方案与实施计划，完成采集环境搭建、数据获取及测试任务； 3、跟进数据采集进度，定期向相关方同步采集质量与项目进展； 4、根据算法侧要求，对采集数据进行清洗、标注与结构化处理。 岗位要求： 1.持有有效驾照； 2.具备Linux系统操作及adb命令使用经验，熟悉智能座舱相关技术； 3.具备良好的理解能力、沟通表达能力和责任心，工作细致耐心； 4.可接受出差安排，能胜任高强度工作任务；

岗位职责： 1、搭建并优化各类数据分析工具与模板，推动数据处理的规范化与高效化； 2、编制管理利润报表，包括预算规划、同期对比、实际执行及目标达成情况的分析追踪； 3、主导月度及季度经营分析工作，输出面向营销中心与业务单元的管理分析报告，支撑经营管理决策； 4、开展深入的收入维度分析，聚焦核心业务方向实施专项数据监控与信息披露； 5、牵头营销中心年度预算制定及滚动预测工作，助力资源科学配置与执行过程管控； 6、快速响应各类临时数据分析需求，提供及时、准确的数据支持与洞察建议。 岗位要求： 1、本科及以上学历，财务、经济、统计等相关专业优先考虑； 2、具有年度预算编制与管理报表制作经验，熟悉经营分析流程与逻辑框架； 3、精通Excel，具备扎实的数据处理能力；掌握VBA、Python等工具者优先； 4、有快消品行业工作经验者优先，具备较强的业务理解力与数据敏锐度。

我们为澳洲信贷市场（房贷/抵押贷款相关）提供专业的数据处理与数据分析服务。你将参与从数据整理、校验、报表输出到流程优化的完整链路，与澳洲团队进行英文沟通，确保数据交付准确、及时、可追溯。该岗位适合细致严谨、逻辑清晰、英文可用、希望进入澳洲信贷/FinTech赛道长期发展的候选人。 岗位职责： 1.持续学习理解澳洲信贷流程，学习核心数据（如信贷信息、收入负债、资产等）的口径与定义。 2.在指导下负责信贷数据的日常收集、录入、整理与归档，确保数据记录的准确性和完整性。 3.根据规则对数据进行初步质量检查，识别数据缺失、重复、格式不统一等常见问题，并整理记录。 4.熟练运用Excel/GoogleSheets进行数据清洗、分类汇总、对账核对，按时完成日报/周报等基础报表输出。 5.与澳方及内部团队进行基础的英文邮件沟通，跟进数据确认与材料补充，更新处理进度。 6.协助维护数据模板、字段字典与归档规则，参与建立标准化工作流程（SOP），提升日常数据操作效率。 7.参与团队会议，汇报个人工作进展，反馈数据异常情况。 任职要求： 1.应届毕业生，具备良好的英语读写能力（CET-6或同等水平），能理解英文业务材料，撰写日常商务英文邮件，进行英文工作沟通。 2.细致严谨，责任心强，对数据有基础敏感度，具备良好的逻辑校验意识。 3.熟练使用Excel或GoogleSheets的常用功能，包括函数、数据透视表、排序筛选等，能完成数据清洗、对账等基础任务。 4.学习能力强，能积极学习并掌握信贷业务流程、数据逻辑及交付标准。 5.具备良好的团队沟通意识和基本的时间管理能力，能在指导下按SLA要求完成任务。 6.有以下任一背景者优先考虑：金融、统计、会计等相关专业；数据处理或运营支持实习经验；对银行业务或风控有初步了解；有澳洲业务支持或澳洲学习生活经历。 岗位福利： 7:30–16:30（午休1小时） 周末双休；鼓励按时下班，极少加班（如有加班按劳动法规支付） 1.中国及澳洲法定节假日：带薪假期合计16天以上； 2.年假：入职即按月累计，带薪年假5天以上； 3.五险一金：依法缴纳社保公积金； 4.交通补贴：提供油补与车补； 5.办公楼自带免费健身房/瑜伽设施； 6.节日礼品：中秋/春节/妇女节等节日礼品或购物卡； 7.培训支持：专业培训与澳洲团队协作支持； 8.晋升机制：完善的薪酬制度与合理晋升空间； 9.稳定平台：业务稳定增长，适合长期稳定发展。 培训与成长： 1.阶梯式上手培训：数据整理→质量校验→报表输出→口径管理/SOP优化 2.能力提升方向：CreditData→CreditOpsAnalyst→DataOps/Reporting/QALead（根据个人能力与业务需求发展）

岗位职责： 1、参与营销类应用产品交付过程中的相关工作，涵盖产品方向包括CDP、用户行为分析、自动化营销、会员管理、SCRM等领域； 2、重点负责项目中的数据埋点规划与分析方案设计，执行数据验证，提供产品使用支持与答疑，完成系统配置任务，确保项目顺利实施及产品稳定运行； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 2、具备至少2年数据产品或业务策略相关经验，有生命周期洞察、用户分层洞察、活动效果分析等实际项目经历。 3、熟练掌握Excel、SQL、Python等数据分析与处理工具，曾独立输出数据洞察报告。 4、了解常用数据分析模型，如留存分析、RFM模型、路径分析等方法论。 5、具备较强的数据敏感度和逻辑分析能力，能从大规模数据中挖掘有效信息。 6、拥有优秀的沟通表达能力，可面向不同背景的团队清晰传达复杂的数据结论。 7、具有良好的自主驱动力与持续学习意识。 8、应聘本岗位需提交过往数据洞察报告（PDF格式）。

数据采集专员 岗位职责 1、负责各类业务数据、行业数据的采集、筛选、整理与汇总，保证数据来源合规、信息真实有效； 2、对原始数据进行清洗、去重、纠错、分类整理，按标准完成数据录入、更新与维护； 3、核对每日数据，排查数据异常、缺失、错误问题，保障数据准确性、完整性和时效性； 4、做好数据台账整理、归档及备份工作，按时输出数据报表，同步工作进度； 5、严格遵守数据保密制度，配合团队完成日常数据对接、统计及临时数据工作。 任职要求 1、大专及以上学历，有无经验均可，可接受应届生； 2、熟练使用Office办公软件，熟悉Excel基础操作； 3、工作细心、有耐心、责任心强，做事严谨，执行力好； 4、具备基本的数据敏感度，服从工作安排，能稳定踏实完成日常工作。

深圳大浪招点工批胶泥师傅350元9个钟，人走帐清

深圳市龙岗区招油漆工 年龄18-50 月收入10000-12000 360-420/天 人走账清！

深圳市南山区中国铁建招工地小工/杂工主要工地文明施工。一个月5000，包吃住。张工联系电话

深圳市福田区招通风安装，通风管道安装。 要求体重130斤以下。有多年工作经验。

招聘仓库管理员。薪资为5500元以上/月。岗位职责包括：负责出入库全流程管理，包括出入库单的审核、制作、核对，确保货物信息准确无误，同步做好出入库登记，保障流程规范顺畅。负责仓库定期盘点工作，对照出库单、出入库台账核对库存实物，排查账实差异，及时上报盘点结果，协助查明差异原因并完成相关账务调整，确保盘点数据准确、流程规范。协助负责金蝶系统进销存信息录入，重点更新出库相关数据，建立并动态更新项目信息、商务资料管理台账，保证相关数据规范、准确、可追溯。协助处理投标文件相关工作，配合完成资料收集、编制、打印、装订等环节，确保投标工作有序推进。协助做好合同及各类商务文件的整理、归档、保管与跨部门对接，配合建立标准化文件管理流程。协助搜集、整理对外推广素材，支撑市场与业务推广工作。协助响应客户报价咨询，配合完成商务报价相关工作。完成领导交办的其他商务相关辅助工作。

招聘地质大班一位，工资10000，立即上队，联系电话非诚勿扰！！

招聘录井地质师。学历要求为高中及以上，专业要求为石油地质、钻井、机电一体化或计算机。要求可接受野外工作，并能长期稳定在岗。薪资面议，提供食宿。工作地址位于塔里木油田工作区域。

招聘录井联机员。学历要求高中及以上，专业不限。可接受野外工作，能长期稳定在岗。薪资面议，提供食宿。工作地址为塔里木油田工作区域。

招聘综合录井工数名。要求高中、中专及以上学历，会基础电脑操作，能学习录井软件，能适应倒班（12小时/班）。石油工程、地质、机电、化工等相关专业优先，有录井、测井、钻井队工作经验者优先。工作内容为操作录井仪器（气测仪、色谱仪等）实时记录钻井参数及异常。薪资范围为5000至7000元每月，其他事项面议。该岗位缴纳五险，购买意外伤害险，提供指定医院健康体检，以及硫化氢防护证、井控证、HSE等证书培训。工作地址为轮台县。

今日推荐岗位[机智]岗位：油田看护数据员数量：8人学历：不限年龄：50周岁以下待遇：五险到手4000+，管吃住班次：上24休48地点：盘锦市内周边合同：三方合同，首签一年备注：一周内面试，合格立即上岗联系方式联系方式

【岗位职责】： 1、根据销售运营规划及核心任务目标，整理、核实并分解区域年度预算与指标，动态跟踪执行情况，输出分析报告，为团队提供精准的数据支撑； 2、基于销售达成明细，开展区域内自营与代理运营分析，涵盖但不限于：关键指标实际完成情况、代理进货情况、渠道门店盈利状态、重点门店运营数据、护理与转化效果、新店及次新店运营表现等。 3、结合区域提交的竞品销售信息，完成每月门店销售排名、门店与竞品销售对比分析，以及品牌市场份额与销售排名分析。 4、持续关注各区域门店运营动态，依据区域人员提供的信息，及时更新全国范围内的新开店、撤店信息及通讯录，并同步至相关部门，保障信息高效流转。 5、根据实时销售数据，每日12点前完成核对并传达至对应区域； 6、完成上级交办的其他临时性工作任务。 【任职资格】： 1、******；大专及以上学历 2、具备1年以上相同岗位工作经验，鞋服箱包、新消费领域从业者优先考虑 3、熟悉基础零售业务知识，数据分析能力突出，熟练运用EXCEL函数与公式，掌握各类报表的制作方法 4、具备逻辑归纳能力、分析判断力、风险预判意识、书面表达能力、细致严谨的工作态度及计划执行能力

岗位职责： 1、承担PCG社交业务线数据仓库的搭建工作，整合并清洗多类业务数据，实施数据建模，完成核心业务指标与报表的开发，支撑业务端的数据化决策； 2、主导PCG社交业务线数据资产（包括数据表、指标体系、报表系统）的规划与日常维护，依据统一资产规范推进数据治理与优化，实现降本增效，提升资产运营效率； 3、为PCG社交业务的运营系统及应用平台提供稳定的基础数据服务，确保面向C端用户和B端业务的数据功能持续可靠运行 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、具备2年以上数据仓库开发经历，精通各类SQL操作，具备丰富的SQL性能调优经验，熟悉MR、Spark等分布式计算框架的实际应用； 3、掌握扎实的数据仓库存储理论，具备数据模型设计与应用层开发经验，有实际参与数据资产管理项目经历； 4、熟悉Hadoop、Hive、Spark/Streaming/Flink、Kafka、Flume、Presto、Impala等主流大数据组件的技术使用； 5、具有互联网领域数据相关工作经验，对数据具有敏锐洞察力，逻辑思维清晰，分析能力强

大数据存储研发工程师/专家 岗位职责: 负责超大规模分布式存储系统（Hadoop集群）的架构设计与持续演进，保障大数据存储底层服务的高可用性，支撑业务长期增长需求； 深度开展HDFS存储性能优化与定制化开发，不断提升系统的稳定性、数据吞吐效率及资源利用效益； 深入剖析HDFS存储引擎核心机制，实施源码层面的调优策略，攻克NameNode性能限制及读写延迟等关键技术难题，增强系统服务能力；结合纠删码、冷热数据分层等方案有效压缩存储开销； 跟踪大数据存储技术发展趋势，开展行业技术研究与前瞻性分析，推动vivo大数据存储架构迭代升级，适配业务演进与技术变革。 任职要求: 计算机相关专业背景，具备5年以上分布式存储方向研发经验； 主导过大型分布式存储系统（如HDFS、HBase、Ceph、S3等）的研发或运维工作，拥有实际的性能调优或系统改造经验； 熟练掌握Java核心技术，熟悉JVM性能调优、多线程编程及锁机制优化；深刻理解分布式系统原理与存储系统架构； 具备强烈的责任意识与进取精神，良好的沟通协作能力与团队合作素养； 有HDFS开源社区贡献经历者优先考虑

岗位要求： 素质： ①熟练编写SQL复杂查询，具备真实场景下的数据提取与处理经验 ②精通Excel函数、数据透视表及图表设计，掌握基础VBA者更佳 ③能独立完成PPT或可视化报告制作，善于运用图表清晰传达分析结论（熟悉PowerBI或Tableau者优先） ④熟悉常用数据分析方法，如描述性分析、漏斗模型等基本分析框架 ⑤有完整项目经历，参与过从数据清洗、分析到报告输出的全流程工作（课程设计/竞赛/实习均可），曾独立撰写数据报告者优先 软性素质： 思路清晰、表达顺畅、工作踏实负责，对数据质量与准确性有较强敏感度 岗位职责： ①全流程数据支持 协助开展数据需求收集，明确分析目标并参与构建指标体系 进行多维度数据分析，运用透视分析、趋势判断、相关性研究等方式发现业务问题与机会 ②分析成果输出 根据分析结果，独立完成数据分析报告（PPT或可视化看板），提供具有可行性的改进策略 ③分析工具建设支持 利用SQL或Excel开发报表模板或实用工具，助力业务团队提升数据获取与使用效率

1.熟练掌握SQL语言，具备Hadoop与HIVESQL性能优化经验； 2.本科及以上学历，具有3年以上数据领域相关工作经历，具备数据分析、数据产品、模型构建或推荐系统经验者优先； 3.熟悉常用办公软件操作； 4.具备良好的沟通协作能力，需掌握Scala编程； 5.计算机、统计学等相关专业背景优先考虑

岗位介绍 我们正在寻找一名细心、严谨、具备逻辑思维能力的数据分析师，加入团队助力业务发展。本岗位主要负责数据采集、清洗、分析、可视化及报告输出，通过挖掘数据价值，为公司运营决策、业务优化、市场拓展提供可靠的数据支撑，推动公司精细化管理，提升整体运营效率。 岗位职责 1. 负责公司各类业务数据的收集、整理、清洗、校验，保证数据的完整性、准确性、时效性，搭建规范的数据台账，做好数据归档与管理工作。 2. 根据业务需求，制定分析方案，开展专项数据分析工作，涵盖用户行为、运营效果、销售业绩、市场趋势等维度，挖掘数据背后的业务问题与潜在机会。 3. 运用数据分析工具进行数据建模、指标监控、趋势预测，制作专业的数据报表、可视化图表与分析报告，清晰呈现分析结果与核心结论。 4. 对接各业务部门，理解业务痛点，提供数据支持与解决方案，协助业务团队优化流程、调整策略，跟踪方案落地效果并复盘数据。 5. 搭建核心业务指标监控体系，实时监测关键数据波动，及时发现异常情况并排查原因，提出预警与改进建议。 6. 持续优化数据分析流程与方法，提升数据处理效率，完善数据管理规范，推动公司数据化运营体系的建设。 任职要求 基本条件 1. 学历不限，经验不限，欢迎应届生、零基础转行人员投递；统计学、数学、计算机、经济学、信息管理、大数据相关专业优先。 2. 熟练掌握数据处理与分析工具，精通Excel高级功能（数据透视表、函数、VLOOKUP、数据可视化等），掌握SQL语言，能独立完成数据提取、查询、筛选工作。 3. 熟悉至少一种数据分析可视化工具，如Tableau、Power BI、FineBI等，能独立制作直观清晰的数据看板与报表。 4. 具备扎实的数据分析思维，逻辑清晰、心思缜密，擅长从海量数据中提炼核心信息，具备独立解决问题的能力。 5. 了解基础的数据分析方法，如描述性分析、对比分析、维度拆解、漏斗分析等，能结合业务场景开展常规分析。 6. 具备良好的沟通表达能力与文档撰写能力，能把复杂的数据结论转化为通俗易懂的业务建议，高效对接各部门需求。 7. 工作认真负责、细心严谨，有较强的责任心、抗压能力和团队协作意识，能按时完成各项分析任务。 优先条件（加分项） 1. 掌握Python或R语言，能运用工具进行数据清洗、建模分析、自动化报表开发者优先。 2. 有互联网、电商、金融、零售、企业服务等行业数据分析工作经验，熟悉相关业务流程者优先。 3. 有用户画像、用户增长、营销效果分析、经营复盘等专项分析项目经验者优先。 4. 了解数据库基础原理，熟悉数据仓库、ETL流程者优先。 5. 具备较强的商业敏感度，能结合业务战略制定分析方向，提供决策支持者优先。 福利待遇 1. 薪资构成：基本工资+绩效奖金+年终奖金，薪资面议，根据能力与经验定级，待遇优厚。 2. 基础保障：缴纳五险一金，享受带薪年假、法定节假日、节日福利、生日福利。 3. 工作氛围：团队氛围轻松融洽，扁平化管理，同事友好，工作环境舒适。 4. 成长提升：定期开展专业技能培训、业务分享会，提供充足的学习资源与晋升空间。 5. 其他福利：餐补、交通补贴、定期团建、下午茶、员工体检等。

1、负责IPD业务领域（产品线与研发）的产品数据管控，涵盖产品物料及BOM的标准化审核、工程变更管理等相关工作。 2、承担研发侧产品数据的日常维护与运营职责，制定数据质量优化策略，保障供应链、营销服等下游环节高效协同与应用。 3、主导PDM与ERP系统中产品主数据管理流程的设计与落地，结合业务实际需求，输出可指导IT系统开发的数据解决方案。 4、根据业务场景的数据需要，运用数据挖掘技术、BI分析工具或AI手段，完成数据分析并形成可视化报告输出。 1、了解产品线、研发、供应链等一个或多个业务模块，掌握IPD流程体系的基本逻辑与运作方式。 2、具备BOM管理相关理论基础与实操经历，熟悉PDM或ERP等PLM类系统的应用场景与操作流程。 3、掌握数据分析、数据建模或AI应用中的至少一项基础知识，具备初步的数据提取与分析能力。 4、计算机、数据处理、统计学等相关专业背景，且在电子消费品行业或制造业拥有5年以上相关从业经历。 该岗位侧重业务落地，需具备制造型企业实际工作经验，不接受纯互联网背景候选人，要求理解产品数据管理体系，精通PART&BOM等物料数据管理逻辑，并具有PDM或ERP系统运维实践经验。

一、岗位职责 1、构建数据分析体系，开发自动化报表工具（如BI报表），根据业务发展持续优化报表内容，保障数据传递的准确与高效。 2、运用数据分析工具，快速响应业务部门多样化数据需求，完成员工效能等相关数据的检索、提取、筛选与分析，确保按时交付高质量数据成果，支撑日常业务运转。 3、结合业务实际，对数据进行归类、整合与深度分析，识别核心诉求与常见问题，为服务流程升级和业务策略调整提供有力的数据支持。 4、负责运营数据资料的归档、保存与维护，协同相关部门开展数据报送、审核等工作，确保数据使用符合规范要求。 任职要求 1、本科及以上学历，数据统计、计算机科学与技术、数学、大数据分析等相关专业优先考虑； 2、熟练掌握PowerBI工具； 薪资：综合薪资6500-7500元（含基本工资+绩效工资+奖金补贴）； 2、节假日福利包含200元现金及节日礼包，高温补贴6-10月发放150元/月，夜班补贴10-50元，满一年享受100元/月工龄工资； 3、法定节假日享节日关怀，如元旦、清明节、劳动节、端午节、中秋节、春节等； 4、办公区域配备冰箱、微波炉、茶水间，营造如家般舒适的工作环境； 5、提供完善的员工福利，具备市场竞争力的薪酬待遇与发展空间，定期组织专业技能提升培训、管理能力培训及团队旅游活动，每年设有晋升通道，晋升路径：专员－组长－主管－经理； 上班时间：行政班，周末双休； 工作地点：深圳市福田区滨河大道2001号 深港影视意园一楼客户联络中心（滨河水务大楼）

岗位职责： 图像数据采集： *按照项目要求，使用采集设备完成室内及室外环境下的图像与视频获取工作； *保证采集场景的多样性（如不同光照、视角、遮挡情况），满足实际应用覆盖需求。 流程优化与反馈： *及时反馈设备操作中的问题或标注工具的不足，配合技术团队推进流程改进； *参与标注规范的设计与更新，提出有助于提升工作效率的可行性建议。 数据安全管理： *严格执行数据保密规定，对敏感信息（如人脸、车牌等）进行脱敏处理； *规范管理原始数据和标注成果的存储与备份流程。 任职要求： *基本要求： *大专及以上学历，计算机、电子工程、自动化等相关专业优先考虑； *掌握Linux基本操作环境及命令行使用； *熟练运用电脑及常用办公软件，具备较强的学习能力； *工作认真细致，有责任感，能适应重复性工作内容，重视数据准确性。 *技能加分项： *具备机器人或智能硬件操作经验者优先； *理解基础图像知识（如分辨率、帧率、坐标系等概念）； *其他要求： *对人工智能及通用人工智能领域有发展兴趣者优先； *具备良好的沟通能力与团队协作精神； *能在压力环境下保持高效工作，接受户外或非固定办公地点的工作安排

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策