岗位名称：数据处理工程师（计算机视觉方向） 学历要求：全日制本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、数学或相关专业 核心技能要求： 数据标注与质量管理 熟练操作LabelImg、CVAT、Supervisely等标注工具，并具备团队协作管理能力 能够制定标准化标注流程，主导大规模数据集的构建与维护 具备数据清洗、数据增强及处理样本不平衡问题的实际经验 精通YOLOv5/v7/v8系列模型，能独立完成目标检测与实例分割任务开发 熟悉Linux系统及Docker环境下的模型部署，掌握Flask、FastAPI等常用服务框架 了解Jetson系列边缘计算设备上的模型迁移与性能优化方法 加分项： 具有工业质检等相关领域项目实践经验 可根据具体业务需求调整模型超参数与损失函数，具备模型工程化落地能力 熟悉SAM（Segment Anything）等先进图像分割模型 在相关技术领域有论文发表或专利持有经历 软技能要求： 持续关注计算机视觉领域前沿技术，具备主动学习与技术迭代意识

岗位内容： 1. 协助技术团队完成技术方案的编写及文档的整理与归档； 2. 负责技术部门日常行政事务，协调会议组织及相关安排； 3. 管理技术资料库，维护文档管理系统的有序运行； 任职要求： 1. 具备扎实的技术文档撰写能力； 2. 熟练使用Office办公软件； 3. 拥有良好的学习能力和逻辑分析能力； 4. 具备出色的沟通协调意识和团队协作精神； 5. 关注科技行业发展，对新技术保持热情并具备自主学习动力。 工作时间：9:00-17:30，周末双休，国家法定节假日正常休息。

岗位职责 1. 负责公司项目现场的技术支持、环境监测数据的整理与分析，以及环境状况的评估与指导； 2. 编制数据分析评估报告，并参与评审会议进行汇报，推进项目落地执行； 3. 汇集当地环保管理相关政策、文件及规范性要求； 4. 完成上级安排的其他工作任务。 任职要求: 1. 硕士及以上学历，大气科学、环境类等相关专业； 2. 具备1年以上大气环境数据处理经验，掌握大气污染基础理论； 3. 熟练操作Excel等常用统计分析与图表绘制工具； 4. 在方案设计与数据解析方面具备灵活思维，对数据变化敏感，能及时识别异常情况，工作细致耐心，具备良好的沟通协作能力； 5. 具备一定文字表达能力，熟练使用办公软件撰写空气质量分析、污染源解析等技术文档及基础公文，可独立完成阶段性总结报告编制及汇报PPT制作。

岗位职责： 1. 数据整合与指标体系构建： 明确业务考核的核心指标内容，整合并存储关键业务数据。制定业绩目标的考核规则，统一数据标准与统计口径，跟踪各项指标完成进度，开展结果分析与复盘。 2. 目标分解与落实： 基于业务流程中的关键环节，梳理核心衡量指标，将整体业绩目标自上而下逐级拆解，合理分配至各执行层面，并评估目标设定的科学性，配合策略团队推进落地执行。 3. 指标监控与风险预警： 建立业务指标的日常监控机制，响应业务端的数据使用需求。通过持续数据追踪，识别运营过程中的潜在问题，输出可视化分析报告，为管理者提供决策支持与优化建议。 4. 数据服务支持： 及时响应各类数据口径咨询，准确解答疑问，并满足运营、配送等业务团队在特殊场景下的临时性数据提取与分析需求。 任职要求： 1、22-28岁，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业背景，大专及以上学历，具备相关工作经历者优先考虑。 2、具有较强的数据处理能力、逻辑思维能力和任务执行力。 3、掌握常用的数据分析理论与方法，熟练操作主流统计工具及办公软件，EXCEL应用精通，会使用SQL者更佳，能运用专业分析手段挖掘业务价值并推动实际应用

数据分析师： 工作职责： 1. 搭建并持续优化业务核心指标（如销量、留存率、转化率、客户满意度等）的监控体系，定期跟踪各项指标变化趋势； 2. 在智能系统实施过程中，采集关键运行数据，结合数据分析结果，为系统的优化与迭代提供可落地的改进建议； 3. 主动对接业务团队，深入理解业务流程、核心痛点及发展目标，将复杂的业务需求转化为明确的数据分析问题，协同推动数据驱动方案的实施与效果追踪； 4. 当业务指标发生波动或异常时，迅速开展归因分析，从多维度拆解问题，并推动有效解决方案的执行； 5. 运用可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）设计自动化报表与交互式仪表盘，提升业务团队自主获取实时数据的能力； 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2. 具备数智化系统建设或大型渠道数据分析经验者优先； 3. 有项目管理经历者优先，具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能跨部门协作，推动数据成果在业务端的应用。熟悉常用数据分析方法，具备将数据洞察转化为业务行动的实际经验； 4. 熟练操作Excel，精通SQL、Hive，至少熟练掌握一种数据可视化工具，具备Python使用能力者优先； 上班时间：9:00--18:30，中午休息一个半小时，双休及法定节假日休息，五险一金 薪资待遇：6k-10k，具体面议

数据分析专员（BPO呼叫中心方向） 岗位职责： 1. 数据处理与清洗： 负责呼叫中心日度/周度/月度运营数据的归集、清洗及标准化工作（如通话记录、工单信息、客户反馈等），保障数据质量与一致性。 运用 Excel（包含 VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等）高效完成多源数据的匹配与整合（如客户资料与通话日志关联）。 2. 报表生成与监控： 按周期输出呼叫中心关键运营指标报表（如CPH、平均处理时长、客户满意度、工单闭环率等），为管理决策提供数据支撑。 搭建可复用的数据模板，推动报表自动化，降低人工操作成本，提高工作效率。 3. 业务分析支持： 借助数据分析识别运营短板（如人力使用效率偏低、高峰时段话务积压等），输出可行性改进建议。 配合团队开展客户行为研究、服务流程堵点分析等专项课题。 任职要求： 1. 基础技能： 熟练掌握 Excel，精通 VLOOKUP、数据透视表、条件格式及常用函数（如SUMIFS、INDEX-MATCH）等数据处理工具。 具备基本数据分析思维，能从数据中识别趋势、异常并形成有效结论。 经验与能力： 1年以上数据分析或运营支持相关工作经验，具备 BPO/呼叫中心/客户服务行业经历者优先考虑。 思维条理清晰，数字敏感度高，善于从大量数据中提取核心信息。 具备良好表达能力，能够向非专业同事清晰传达分析结果。

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 搭建用户行为分析体系，识别潜在消费意图与关键转化节点。 3. 开发数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 4. 协助制定营销活动的A/B测试策略并完成后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据提取与处理，熟练运用Python/R等数据分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实战经验，掌握用户画像构建、漏斗转化等分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，可独立撰写数据分析报告。

一、工作内容 （1）负责合同档案的归档与管理，借助数据手段进行分类筛选，保障信息的准确性与完整性； （2）运用多种数据分析工具及方法，对采集的数据开展深度分析，并撰写多种形式的数据分析报告； （3）根据业务部门实际需求，组织实施市场、用户等相关调研，收集并整理反馈信息； 二、任职要求 1、具备本科及以上学历（有相关工作经验者条件可适度放宽） 2、熟练操作Excel、WPS等办公表格软件，掌握常用函数与公式操作 3、具备良好的沟通能力，形象端正，服务意识佳，责任心强，能承受一定工作压力，学习能力突出 三、薪资待遇 1、试用期1个月，月薪约3800-4000，转正后月薪约4500 2、入职即办理五险一金 3、工作时间8:30-18:30，周末双休，午间休息约2小时，具体安排以所在网点为准

1. 饿了么数据分析师岗位，负责提供运营策略支持。 2. 熟练掌握Excel、常用函数及FineBi等数据可视化工具。 3. 能够通过数据分析识别业务问题，并提出有效解决方案。 4. 具备中台运营、方案策划及用户端数据分析相关经验者优先。 5. 具备较强的学习能力、协作意识、数据分析思维与自我驱动力，拥有推广策划经验者更佳。 6. 熟悉策划流程，掌握PDCA循环管理方法。 工作地址：恒生阳光城饿了么公司 工作时间：8:30-12:00 13:30-17:30 月休4天 任职要求：Excel，函数，FineBi

【岗位职责】 ·分析市场趋势，研究行业动态及公司基本面，为交易决策提供依据。 ·与投资经理合作，确保交易策略符合整体目标。 ·监控市场动向和价格波动，及时调整交易计划。 ·遵守法律法规及公司政策，确保交易合规。 ·记录每日交易活动并报告，支持管理层决策。 【职位要求】 ·金融、经济等相关专业优先。 ·有证券市场交易经验，熟悉股票、债券等产品。 ·能快速解读市场信息，具备数据分析能力。 ·熟练使用交易软件，电脑操作熟练。 ·沟通好，团队协作能力强，适应快节奏工作。

芜湖市南陵县招管道安装/维修

芜湖南陵县招电焊400一天日结，做光伏，阳光房，庭院，管吃住 工作时间:面议

芜湖市南陵县急招电焊工，400一天日结，管吃管住，做光伏阳光房，庭院架子，要能上高

芜湖市南陵县招电焊400一天，工资日结，做光伏阳光房，庭院，9小时管吃住

芜湖市南陵县急招电焊工，400一天日结，管吃管住，做光伏阳光房庭院架子，要能上高

招聘：地质录井工 薪资：3.0K-5.0K 工作地点：油田野外现场ltgtltgt1、按录井设计要求取全、取准各项原始地质资料，做好钻具管理，迟到时间实测，岩屑、岩心的清洗，岩屑荧光湿照、烘晒、整理、包装和选样工作，并做好相关记录工作。ltgt2、负责录井设备、工具、消防用具及其他设施的日常检查、维护、保养工作。

吴起来一个大班，明天上队

录井小班不得超过50岁薪资福利:面议招工人数:数名工作地址:定边县区域

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期3个月，，

找机长一名，抱钻3人，记录一人，工期2-3个月，。

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告

工作内容： 1、监控、调控机组运行状态，定期巡查设备运行情况，及时识别潜在问题，准确判断各类异常状况，并配合值长及其他专业人员妥善处理突发故障。 2、优化设备运行模式，科学分配系统补给水。 3、开展运行工况与事故原因分析，能够独立撰写设备缺陷记录、事故分析报告及改进措施建议。 4、全面负责化水系统的日常运行与管理落实。 任职资格： 1、大专及以上学历，发电厂相关专业背景； 2、化学类专业应届生亦可考虑。 薪资福利待遇：4-6k，五险一金、节日福利、带薪年休假、生日福利、免费食宿、高温费、年度体检 地址：繁昌经济开发区横山大道

岗位核心信息 工作地点：芜湖 学历要求：本科及以上（学信网可查） 专业范围：计算机、数学、统计、自动化等理工类相关专业 工作年限：5 年以上（需全职相关工作经验，不含实习） 核心任职要求 熟练运用 kettle 工具，具备独立实施数据抽取、转换、加载（ETL）全流程开发及性能优化能力。 深入掌握 oracle 数据库，能够编写复杂 SQL 语句、存储过程与函数，具有实际的数据库性能调优经验。 具备监管报送类项目实操经历，至少参与过两项及以上相关系统建设（如 1104、east、金数、imas、二代征信等），熟悉监管数据标准及合规性要求。 拥有传统数据仓库开发背景，熟悉星型模型与雪花模型等主流建模方式，可独立完成数据模型设计并推动落地实施。 熟悉 linux 操作系统，能独立编写运维脚本，完成日志分析、故障排查及环境部署等相关工作。 具备较强的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效响应业务需求，适应高强度工作节奏。

完成图片、文本、2D/3D及商品要素等内容的标注与质量检查 依据项目标准执行标注与复核任务，确保数据准确率 任职要求 年龄满18周岁，具备基本电脑操作能力，细心耐心 有固定居家办公时间，理解力强，遵守项目管理规范 无需相关经验，提供免费岗前培训及考核支持 薪酬与结算方式 按任务量计酬，多劳多得，日均收入约150-200元 工资按月结算，次月统一发放 项目周期长，订单稳定，适合居家灵活就业

1、构建经营驾驶舱的数据治理体系：制定元数据管理、数据质量控制、数据标准及安全规范制度，建立指标字典与数据资产目录体系。 2、设计并实施数据质量核查机制（涵盖完整性、准确性、一致性等方面），定期生成质量评估报告并推进问题整改闭环。 3、支持AI智能体开发：撰写并优化指标问答、数据治理助手等场景的提示词内容，积累指标语义知识库，配合技术团队完成AI能力在驾驶舱中的集成应用。 4、参与数据模型的设计评审工作，确保符合统一规范；持续维护数据血缘关系图谱与影响分析视图。 5、协助梳理经营类指标体系，统一指标定义与计算口径，保障驾驶舱数据的可信度与可用性。 1、优先考虑全日制本科及以上学历，具备5-8年数据治理或数据仓库领域工作经验。 2、掌握数据治理体系核心模块（元数据、数据质量、数据标准、主数据管理），具有实际项目落地经验。 3、熟练运用SQL，熟悉主流大数据平台（如Hive/ClickHouse/华为/阿里平台等），可独立编写数据质量校验规则。 4、熟悉数据仓库建模方法与指标架构设计，能够主导指标口径归一与逻辑标准化工作。 5、了解大模型技术与提示词工程原理，具备提示词设计与优化能力，有AIAgent（如LangChain/Dify等）构建经验者优先。 6、具备较强的业务沟通协调能力，能协同业务方共同制定数据管理标准与规范。

1、开展数据应用需求的调研与分析，挖掘大数据在实际场景中的应用价值； 2、运用数据思维解析业务流程，搭建业务数据指标体系与数据模型，输出数据运营分析报告； 3、监控核心业务指标，及时发现异常情况，识别潜在风险，建立预警、报警及问题反馈机制； 4、深入分析业务数据，构建业务分析模型，挖掘潜在增长机会，提出可落地的业务优化建议； 5、主导车型相关数据埋点工作，提报埋点需求，并完成测试及生产环境下的埋点验收。

1.对齐 DAMA-DMBOK、DCMM、COBIT等行业框架，结合集团数字化战略，明确数据治理目标、治理域及优先级，牵头输出《集团数据治理总体规划》及分阶段实施 roadmap，确保治理方向与业务战略深度协同。 2.主导集团数据治理体系的搭建与迭代，制定《数据治理章程》、《数据管理办法》等核心制度，明确数据治理委员会、业务数据 Owner、IT 支撑层的权责边界；根据业务变革、法规更新优化治理流程，确保体系适配性。 3.深度攻坚跨业务线、跨子公司的数据治理复杂问题，如解决集团 “数据孤岛”、核心数据标准冲突、高价值数据资产挖掘等，输出可落地的解决方案并推动闭环。 4.主导集团数据安全与合规治理体系建设，牵头制定数据分类分级标准、数据脱敏 / 访问控制 / 隐私保护规则；应对监管机构数据合规检查，处理重大数据合规风险，确保集团数据全生命周期合规。 5.协调集团数据治理委员会、各业务板块及子公司，推动数据治理决策落地；建立跨层级沟通机制，解决治理落地中的资源冲突、业务抵触等问题。 6.负责集团数据治理工具与平台的战略选型与集成规划，评估元数据管理、数据质量、数据资产目录、数据安全等工具的功能适配性；推动治理工具与业务系统、数据中台的集成，构建一体化数据治理技术底座。 7.牵头集团数据治理团队的能力建设与赋能，制定团队培训计划，培养数据治理专业人才；沉淀集团数据治理最佳实践，搭建内部知识库。 8.量化集团数据治理成果，建立治理成效评估体系；每季度 / 年度编写《数据治理成果报告》，向集团管理层汇报治理价值。 9.研究数据治理领域新兴技术与行业趋势，结合集团实际场景引入创新治理手段，提升治理效率与价值。 10.牵头处理集团重大数据应急事件，如系统迁移导致的数据混乱、核心数据资产损坏、突发合规检查等，制定应急响应方案，协调跨部门资源快速恢复数据秩序，降低事件对业务的影响；事后复盘并优化治理风险防控机制。

招聘1名化验员 年龄50岁以下 工作内容：化验水的指标及负责相关区域卫生整洁，工作简单轻松。 工作要求：头脑灵活，有责任心，服从管理 薪资待遇：工资4000+，缴纳社保，节假日福利 工作地点：新兴铸管厂内废水处理车间 联系电话：

任职要求 1. 本科及以上学历（可接受应届毕业生），计算机科学、数学、信息管理与信息系统等相关专业优先。 2. 熟悉数据库管理系统、数据仓库、数据湖及数据集成相关工具的使用。 3. 掌握SQL、Python等编程语言，能够进行数据处理与自动化脚本开发。 4. 具备良好的书面表达能力，能独立撰写项目交付报告等相关文档。 薪资：4-5K，五险一金，行政班，双休 工作地点：合肥市高新区大龙山路与燕子河路交口：合肥先进计算中心3楼

岗位职责： 1、负责公司EAST监管报送系统的日常运行与维护，按期完成数据采集、清洗、核验及上报任务，确保报送内容准确、准时、无遗漏。 2、数据质量管控：构建并持续完善EAST数据质量监测机制，定期开展数据自查与问题溯源分析，推动基础数据治理，稳步提高数据报送质量。 3、监管政策跟踪：持续关注国家金融监督管理总局（原银保监会）关于EAST的最新监管动态、报送规范及技术标准，及时解读并落地为内部操作方案。 4、系统与流程优化：参与EAST报送系统迭代与运维工作，协同技术团队改进数据抽取、转换与加载（ETL）流程，编制相关技术文档和操作指南。 5、跨部门协作：与业务、财务、风险、信息技术等职能部门保持高效沟通，协调解决数据定义、逻辑匹配等问题，保障报送口径满足监管要求。 任职要求： 1、学历专业：第一学历为本科及以上，计算机、金融、经济、统计、信息管理等相关专业背景。 2、具备3年以上银行或保险行业EAST监管报送实操经验，熟悉EAST报送全流程及监管数据规范； 3、同时拥有银行与保险EAST经验者优先；仅具备保险EAST经验但综合能力优异者也可重点考虑。 专业知识： 4、熟练掌握EAST数据标准、校验规则、报文格式及报送逻辑，能独立完成数据核查与异常排查；了解金融监管机构（银保监会）对数据报送的合规性要求。 5、精通SQL语言，具备复杂数据查询与分析能力；熟悉Oracle、MySQL、DB2等主流数据库中至少一种，了解数据仓库基本原理。 公司福利： 1、规律作息：周末双休，依法享受各类节假日，倡导高效办公模式。 2、节假日福利：提供优厚的节日关怀福利。 3、晋升体系：设有明确的职业发展通道，支持员工长期成长。 其他：我们坚持平等雇佣原则，积极营造包容性职场环境，特别欢迎残障人士投递本岗位，并将予以优先考量。