岗位职责： 1. 数据整合与指标体系构建： 明确业务考核的核心指标内容，整合并存储关键业务数据。制定业绩目标的考核规则，统一数据标准与统计口径，跟踪各项指标完成进度，开展结果分析与复盘。 2. 目标分解与落实： 基于业务流程中的关键环节，梳理核心衡量指标，将整体业绩目标自上而下逐级拆解，合理分配至各执行层面，并评估目标设定的科学性，配合策略团队推进落地执行。 3. 指标监控与风险预警： 建立业务指标的日常监控机制，响应业务端的数据使用需求。通过持续数据追踪，识别运营过程中的潜在问题，输出可视化分析报告，为管理者提供决策支持与优化建议。 4. 数据服务支持： 及时响应各类数据口径咨询，准确解答疑问，并满足运营、配送等业务团队在特殊场景下的临时性数据提取与分析需求。 任职要求： 1、22-28岁，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业背景，大专及以上学历，具备相关工作经历者优先考虑。 2、具有较强的数据处理能力、逻辑思维能力和任务执行力。 3、掌握常用的数据分析理论与方法，熟练操作主流统计工具及办公软件，EXCEL应用精通，会使用SQL者更佳，能运用专业分析手段挖掘业务价值并推动实际应用

一、岗位职责: 1、负责各类业务数据的采集、归集与分析工作。 2、协同相关部门监控数据质量与一致性，保障数据的真实可靠。 3、按时完成日度、月度报表的数据整理与跟踪发布。 4、依据业务需要输出数据分析报告，并提供有效洞察，辅助管理决策。 5、配合完成其他与数据处理相关的基础支持任务。 二、任职要求： 1、核心技能：熟练使用常用办公软件，尤其精通Excel及常用函数（如数据透视表、VLOOKUP、SUMIFS、COUNTIF、IF等）。 2、具备较强的数据敏感性，逻辑思维清晰，工作踏实细致，有责任感。 3、能确保在工作日全身心投入，并在规定时限内高效达成任务目标。 4、具备良好的沟通与理解能力，能够准确把握工作任务需求。 三、薪资待遇： 1、月薪3500-5000，购买社保 2、两个月一次加薪 3、不定期团建，外出旅游等

数据分析专员（BPO呼叫中心方向） 岗位职责： 1. 数据处理与清洗： 负责呼叫中心日度/周度/月度运营数据的归集、清洗及标准化工作（如通话记录、工单信息、客户反馈等），保障数据质量与一致性。 运用 Excel（包含 VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式等）高效完成多源数据的匹配与整合（如客户资料与通话日志关联）。 2. 报表生成与监控： 按周期输出呼叫中心关键运营指标报表（如CPH、平均处理时长、客户满意度、工单闭环率等），为管理决策提供数据支撑。 搭建可复用的数据模板，推动报表自动化，降低人工操作成本，提高工作效率。 3. 业务分析支持： 借助数据分析识别运营短板（如人力使用效率偏低、高峰时段话务积压等），输出可行性改进建议。 配合团队开展客户行为研究、服务流程堵点分析等专项课题。 任职要求： 1. 基础技能： 熟练掌握 Excel，精通 VLOOKUP、数据透视表、条件格式及常用函数（如SUMIFS、INDEX-MATCH）等数据处理工具。 具备基本数据分析思维，能从数据中识别趋势、异常并形成有效结论。 经验与能力： 1年以上数据分析或运营支持相关工作经验，具备 BPO/呼叫中心/客户服务行业经历者优先考虑。 思维条理清晰，数字敏感度高，善于从大量数据中提取核心信息。 具备良好表达能力，能够向非专业同事清晰传达分析结果。

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及优化建议，并定期输出业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建相应的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出可落地策略，评估策略成效并复盘迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率、增强数据展示的细粒度与透明度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘背景，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，拥有良好的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，具备强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，富有同理心，能从业务和用户角度出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划经验，擅长把握核心关键点

数据分析师： 工作职责： 1. 搭建并持续优化业务核心指标（如销量、留存率、转化率、客户满意度等）的监控体系，定期跟踪各项指标变化趋势； 2. 在智能系统实施过程中，采集关键运行数据，结合数据分析结果，为系统的优化与迭代提供可落地的改进建议； 3. 主动对接业务团队，深入理解业务流程、核心痛点及发展目标，将复杂的业务需求转化为明确的数据分析问题，协同推动数据驱动方案的实施与效果追踪； 4. 当业务指标发生波动或异常时，迅速开展归因分析，从多维度拆解问题，并推动有效解决方案的执行； 5. 运用可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）设计自动化报表与交互式仪表盘，提升业务团队自主获取实时数据的能力； 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2. 具备数智化系统建设或大型渠道数据分析经验者优先； 3. 有项目管理经历者优先，具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能跨部门协作，推动数据成果在业务端的应用。熟悉常用数据分析方法，具备将数据洞察转化为业务行动的实际经验； 4. 熟练操作Excel，精通SQL、Hive，至少熟练掌握一种数据可视化工具，具备Python使用能力者优先； 上班时间：9:00--18:30，中午休息一个半小时，双休及法定节假日休息，五险一金 薪资待遇：6k-10k，具体面议

岗位要求： 1、不接受短期兼职！！！需本科及以上学历，性别不限，身体健康，形象良好； 2、对互联网及计算机领域有浓厚兴趣，能熟练操作电脑（计算机或电子类相关专业背景者优先） 3、热爱文字整理与编辑工作，具备基本的英文读写能力（通过大学英语四级及以上者优先） 4、具备良好的沟通表达能力、学习能力及团队协作意识； 5、有明确职业目标，追求更广阔发展平台与成长空间者优先 福利待遇： 1、工作时间：8:30-17:30，周末双休！公司缴纳五险一金，享受国家法定节假日、带薪年休假等各项福利； 2、节日期间发放员工福利，定期组织聚餐、生日庆祝、团队旅游等丰富活动； 3、重视人才培养，提供系统化的专业技能培训，并优先考虑内部员工晋升机会

岗位职责: 1、依据业务需要，开展数据采集、整合与统计分析，输出各类数据报表。 2、搭建并优化报表系统，承担数据的归集处理，完成日常报表的制作与维护。 3、监控核心业务指标波动，借助数据分析识别问题根源，提出改进策略建议；构建数据预警机制，及时发现异常情况。 4、配合业务团队提供数据支撑，助力业务推进并输出可行性优化建议；为管理层决策提供数据依据，保障数据在决策过程中的有效应用。 5、对数据质量负责，确保数据真实、完整，具备数据清洗与深度挖掘能力，持续提升数据准确性与可用性。 6、围绕数据主线，设定项目运营相关考核标准及流程规范，指导各项目运营工作有序执行。 7、与各部门高效协同，保障数据流转顺畅无阻。 任职要求: 1、本科及以上学历，统计学、数学、财务等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握常用办公软件，了解数据分析方法及相关技术；对数据有敏锐度，具备较强的逻辑思考与分析能力。 3、有数据统计或分析相关工作经验者优先；具备团队合作意识和质量观念，能适应一定工作强度。 4、责任心强，工作踏实严谨，注重细节；拥有良好的沟通技巧和协作精神，能够促进跨部门协作推进。 工作时间 早上10:00-22:30，中午13:00-14:00休息，下午17:30-19:00休息，单休，节假日正常休 薪资待遇 试用期三个月7000，转正8000 公司福利 1、不定时下午茶 2、节假日发放节日礼品 3、生日有惊喜哦 4、集团新场地万方独立办公大楼，配备私厨，咖啡厅，健身房，化妆室，24小时便利店，食堂等配套设施，工作环境愉快轻松，宽敞自在舒适

岗位职责： 1. 负责员工班次安排调整，汇总并梳理每日工时数据； 2. 核对与整理每月绩效奖金相关资料； 任职要求： 1. 熟练掌握Excel函数操作； 2. 具备较强的责任心和抗压能力； 3. 有薪酬相关工作经验者优先。

【岗位职责】 1.独立承担公司内部系统及工具的开发与运维，具备快速排查并解决技术问题的能力； 2.基于低代码平台（如飞书低代码）完成应用的设计、开发与性能优化，推动业务流程的数字化升级； 3.参与企业数据类项目，支持销售、库存、仓储、客服等业务场景的系统对接与流程改进； 4.编写并持续更新技术文档，确保系统的可维护性与长期稳定性； 5.与各业务团队高效协作，深入理解需求并转化为可行的技术方案。 【任职要求】 1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具备1-2年相关工作经验，能独立完成系统开发与维护； 2.熟练掌握Java/Python/MySQL中至少一项技术，具备扎实的开发能力； 3.拥有低代码平台实际开发经验，能够独立完成应用构建与调优； 4.具备爬虫开发背景，熟悉数据抓取与接口调用流程； 5.逻辑清晰，学习能力强，能快速掌握业务逻辑并转化为技术实现； 6.具备良好沟通能力，能够协同多部门推进项目实施。 加分项： 1.具备RPA自动化开发经验； 2.熟悉BI工具（如PowerBI、帆软），可独立设计数据报表与可视化看板； 3.了解API接口集成与系统间对接机制； 4.有电商领域相关系统经验（如ERP、仓储管理系统）者优先。

数据分析员(纯办公室岗) 工作内容： 1、具有基础的电脑常规操作，能够快速适应新工具。 2、执行日常订单处理。 3、参与公司的职业化专业培训，择优晋升。 工作要求： 1、冷静自持与良好的工作态度认真负责日常工作。 2、品行端正性格开朗、具有上进心和较强的学习能力。 工作时间: 早9：30-11：30 晚13：00-16：00 法定假日全休+双休。

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喀什地区招高标准农田技术员一人，联系方式：

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求为26至55岁。学历要求为初中及以上、大专及以下。要求热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容为负责35亩设施蓝莓种植管理，包括植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。薪资福利为月薪4000至6000元，年薪6至8万元，其中包含过程奖金。提供节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址位于云南建水。

农场招聘蓝莓基地技术工。年龄要求为26至55岁。学历要求为初中及以上、大专及以下。要求热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳。工作内容包括35亩设施蓝莓的种植管理，涉及植保、园艺、水肥、采摘，并参与打药、施肥。月薪为4000至6000元。年薪为6至8万元，其中包含过程奖金。福利包括节假日补贴、礼品及专家培训机会。工作地址位于云南建水。

招聘农业助理3名。要求农学、园艺、农业资源与环境等专业，大专及以上学历。性别不限，年龄在25岁至45岁之间。需具备蔬菜基地种植管理经验，以及植保、作物营养学相关知识。薪资面议。福利包括提供免费食宿、商业保险及年终奖。工作地址位于陆良县青山工业园区（陆良中金环保科技有限公司）。

招聘技员。薪资为3332元以上每月。工作内容包括植保、田间检测、检测仪器操作以及仓储技术。

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告

1.对齐 DAMA-DMBOK、DCMM、COBIT等行业框架，结合集团数字化战略，明确数据治理目标、治理域及优先级，牵头输出《集团数据治理总体规划》及分阶段实施 roadmap，确保治理方向与业务战略深度协同。 2.主导集团数据治理体系的搭建与迭代，制定《数据治理章程》、《数据管理办法》等核心制度，明确数据治理委员会、业务数据 Owner、IT 支撑层的权责边界；根据业务变革、法规更新优化治理流程，确保体系适配性。 3.深度攻坚跨业务线、跨子公司的数据治理复杂问题，如解决集团 “数据孤岛”、核心数据标准冲突、高价值数据资产挖掘等，输出可落地的解决方案并推动闭环。 4.主导集团数据安全与合规治理体系建设，牵头制定数据分类分级标准、数据脱敏 / 访问控制 / 隐私保护规则；应对监管机构数据合规检查，处理重大数据合规风险，确保集团数据全生命周期合规。 5.协调集团数据治理委员会、各业务板块及子公司，推动数据治理决策落地；建立跨层级沟通机制，解决治理落地中的资源冲突、业务抵触等问题。 6.负责集团数据治理工具与平台的战略选型与集成规划，评估元数据管理、数据质量、数据资产目录、数据安全等工具的功能适配性；推动治理工具与业务系统、数据中台的集成，构建一体化数据治理技术底座。 7.牵头集团数据治理团队的能力建设与赋能，制定团队培训计划，培养数据治理专业人才；沉淀集团数据治理最佳实践，搭建内部知识库。 8.量化集团数据治理成果，建立治理成效评估体系；每季度 / 年度编写《数据治理成果报告》，向集团管理层汇报治理价值。 9.研究数据治理领域新兴技术与行业趋势，结合集团实际场景引入创新治理手段，提升治理效率与价值。 10.牵头处理集团重大数据应急事件，如系统迁移导致的数据混乱、核心数据资产损坏、突发合规检查等，制定应急响应方案，协调跨部门资源快速恢复数据秩序，降低事件对业务的影响；事后复盘并优化治理风险防控机制。

1、开展数据应用需求的调研与分析，挖掘大数据在实际场景中的应用价值； 2、运用数据思维解析业务流程，搭建业务数据指标体系与数据模型，输出数据运营分析报告； 3、监控核心业务指标，及时发现异常情况，识别潜在风险，建立预警、报警及问题反馈机制； 4、深入分析业务数据，构建业务分析模型，挖掘潜在增长机会，提出可落地的业务优化建议； 5、主导车型相关数据埋点工作，提报埋点需求，并完成测试及生产环境下的埋点验收。

任职要求: 1.23岁以上，50岁以下; 2.3年及以上驾龄(C1及以上驾照)，手动挡货车驾驶技能娴熟； 3.3年内无重大交通事故，无交通肇事、危险驾驶，犯罪记录； 4.有手动挡货车地图采集或智驾数据采集经验者优先; 采集员工作内容: 1、专职司机，单人单车作业 2、每天开始采集作业前检查设备，擦拭传感器设备; 3、按照客户需求采集不同的场景或按指定路线采集数据; 4、问题记录、反馈以及配合解决; 岗位福利: 1、薪资结构:固定薪资4500+500全勤奖+加班费 2、做六休一，月出勤26天。 3、每天上班8小时，早班7-下午3点，晚班下午3点-晚上11点，每周轮换一次早晚班。

岗位核心信息 工作地点：芜湖 学历要求：本科及以上（学信网可查） 专业范围：计算机、数学、统计、自动化等理工类相关专业 工作年限：5 年以上（需全职相关工作经验，不含实习） 核心任职要求 熟练运用 kettle 工具，具备独立实施数据抽取、转换、加载（ETL）全流程开发及性能优化能力。 深入掌握 oracle 数据库，能够编写复杂 SQL 语句、存储过程与函数，具有实际的数据库性能调优经验。 具备监管报送类项目实操经历，至少参与过两项及以上相关系统建设（如 1104、east、金数、imas、二代征信等），熟悉监管数据标准及合规性要求。 拥有传统数据仓库开发背景，熟悉星型模型与雪花模型等主流建模方式，可独立完成数据模型设计并推动落地实施。 熟悉 linux 操作系统，能独立编写运维脚本，完成日志分析、故障排查及环境部署等相关工作。 具备较强的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效响应业务需求，适应高强度工作节奏。

工作职责： 1.深入实际业务场景，运用专业分析能力对客户成功案例进行数据整理与分析，通过访谈、调研、研讨会等方式洞察客户行为，完成信息归档并建立完整档案； 2.提炼共性操作路径，基于总结与分析输出清晰、简洁且可落地的解决方案，并协同相关团队推进方案实施； 3.定期跟踪已实施项目的运行效果，收集各方反馈，识别潜在优化点并推动持续改进。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2.有教育平台数据分析经验者优先，熟悉常用数据分析方法，具备将数据成果应用于业务实践的经验； 3.熟练掌握Excel，精通SQL、Hive，至少熟练使用一种数据可视化工具，具备Python技能者优先； 4.具备优秀的逻辑思维与表达能力，擅长与业务团队协作，能跨部门沟通协调，有效推动问题解决。 上班时间：9：00--18：30，中午休息一个半小时，周末双休，法定节假日正常休假 薪资待遇：6000起，具体面议

1、年龄要求20至30周岁，需具备本科或以上学历； 2、有1年以上从事数据处理、薪资计算及考勤汇总等相关岗位工作经验； 3、熟练掌握办公软件如Excel、Word，熟悉常用函数与公式操作； 4、思路清楚，表达流畅，工作高效果断，富有责任感。

岗位职责： 1、依据前后端业务目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及应对方案，并定期输出业务监控日报、周报与月报 2、围绕营收增长、退费控制等核心指标，构建相应的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出优化策略，评估策略成效并进行复盘迭代，协同业务与讲师团队推进转化率提升落地 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率、可视化程度及分析颗粒度 任职要求: 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘经历，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨团队沟通协作能力与快速学习能力，保持强烈好奇心为必备素质 4、善于观察与归纳，拥有良好同理心，能从业务和用户视角出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、具备优秀的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，具有一定运营规划能力，擅长聚焦核心关键点

工作职责： 1.结合运营实际场景，搭建业务数据模型及分析指标框架，涵盖业务新增、消费者画像、用户行为等维度，设计并输出运营数据报告，确保数据更新的时效性与可用性； 2.监测业务动态，提供针对性的优化策略与解决方案，协助推动协同流程的执行与落地； 3.主导开展自主性专项分析，联动业务团队将分析成果转化为可执行的业务动作。 任职要求： 1.统计、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2.有电商平台或教育平台数据分析经验者优先，具备指标体系搭建经历，掌握常用数据分析方法，熟悉数据在业务中的应用实践； 3.熟练运用Excel，精通SQL、Hive，至少熟练操作一种数据可视化工具，具备Python能力者更佳； 4.具备良好的逻辑思维与沟通表达能力，能与业务方高效协作，具备跨部门协调能力，推动问题有效解决。

我们做贵州雀舌茶叶产品交易。 工作职责 1、对公司产品进行数据分析,判断产品行情 2、按照公司培训的方法进行交易。 3、认真完成组长安排的工作和任务。 4、具有一定的行业素养,数据运算能力及宏观经济数据分析能力。 5、上班时间周一～周六9：30～16：00，周末休息。午休2小时，不加班，不销售，不打电话。 任职要求 1、男女不限 2、年齡要求、20-60周岁 3、具备良好的职业素养、敬业精神及团队协作精神 4、性格开朗,反应快,具备较强的分析能力和冷静、自信 的心理素质。 5、有相关金融经验者优先。 6、需要进行岗前3-5天培训,考核通过方可选择发展方向