职位描述： 1、负责强化学习（RL）核心算法的设计与工程实现，打造高效的智能决策模型，支撑软件系统从需求分析到部署运维全流程的智能化升级； 2、推进深度强化学习（DRL）关键技术研究，聚焦大语言模型（LLM）与多智能体强化学习（MARL）的协同创新，加速其在能源微电网、工业自动化等复杂场景的大规模落地应用。 职位要求： 硬性条件： 1、具备3年以上强化学习实际项目经验，熟练掌握DQN、PPO、SAC等主流算法，拥有大规模强化学习系统上线实践； 2、熟练运用PyTorch/TensorFlow框架进行模型开发与优化； 3、在ICML/NeurIPS/AAAI等顶级会议发表过相关论文者优先考虑。 加分项： 1、有大语言模型（LLM）调优或RLHF（基于人类反馈的强化学习）项目实操经验； 2、了解多智能体博弈机制与联邦学习架构，参与过电力调度、机器人控制等相关领域项目； 3、数学功底扎实，熟悉随机过程、博弈论及最优控制理论。 软性素质： 1、具备技术敏锐度，能快速理解并复现前沿研究成果，推动算法迭代与优化； 2、目标驱动型思维，善于从实际业务问题出发反向设计技术解决方案。

福利待遇: 1.试用期4000+提成，单休，转正5500+提成，一周单休一周双休交替 2.免费提供住宿（空调、冰箱、洗衣机等家电齐全，交通便捷，宿舍距公司步行5分钟） 3.公司设置多重奖励机制，助力提升个人收入（含日奖、周奖、月奖等） 4.入职即享免费带薪培训，配备专业一对一指导（无需经验） 5.公司定期组织丰富活动（如烧烤、K歌、聚餐、节日联欢、旅游等） 6.拥有轻松愉快的工作氛围，团队年轻富有朝气，充满干劲与活力 7.国家法定节假日正常休假，公司提供省内外免费旅游及学习机会（五一、十一安排公费出游；优秀员工可赴总部进修） 岗位职责： 1.负责部门协调与团队管理，统筹各项计划的制定与落地执行； 任职要求： 1.愿意立足基层发展，与企业共同成长，接受零经验入职； 2.具备较强表达能力，善于沟通交流，富有亲和力； 3.有责任感，具备团队合作意识，乐于迎接挑战。 培训晋升制度： 储备干部—主管—高级主管—副经理—经理

薪资为8K--11K，学历中专/中技及以上，上班时间是每天白班12小时！ 该岗位包吃包住，宿舍配备空调，公司福利优厚！ 上班地点为宜春上高县 工作职责： 1、掌握常用塑料材料（如：ABS塑料、PS塑料、PE塑料、PP塑料）的性能特点及适用场景，合理进行材料选型； 2、配色调色：依据注塑生产需求，进行色粉的调配与制备，保障配色过程顺畅。包括根据生产要求完成调色、优化配比、制作色粉，管理配色配方，并形成规范化的公司文档记录； 3、设备操作与维护：定期清洁原料搅拌设备，设置并调试搅拌时间与转速，确保设备稳定运行。作业时确认搅拌机盖完好后方可启动，搅拌结束后检查料袋清洁状况再进行装料； 4、色粉管理：核对色母或色粉种类，按标准比例称重并加入原料中，需添加扩散剂的色粉须同步按比例添加。搅拌完成后，检查料缸清洁无残留后再进入下一道工序； 5、异常处理：负责注塑生产过程中颜色异常问题的排查与解决，快速响应并处理配色相关质量问题，保障产品品质稳定 任职资格： 1、教育程度：中专或以上学历，专业不限； 2、工作经验：具备3年以上塑料行业配色相关经验，其中至少1年独立完成配色工作的经历； 3、技能要求： ‌配色能力：能根据注塑生产需求独立完成色粉调配、配方优化及色粉制备； ‌专业知识：熟悉国际通用颜料标准，可独立制定配色方案，熟练使用Office办公软件，能够准确编制和归档生产配方； ‌其他能力：了解常见塑料助剂类型及添加比例，掌握塑料基本物性及成型工艺参数； 4、个人素质： ‌细致认真：配色作业要求高度专注，能有效应对生产中的颜色异常情况； ‌沟通协作：具备良好沟通技巧，便于与团队及其他部门协同配合； ‌创新意识：具有改进意识，能持续优化配色流程与技术

方向：畜牧全产业链AI大模型建设 岗位职责 1. 协同科研团队，参与畜牧养殖全产业链AI大模型的开发与持续优化； 2. 涵盖养殖、运输、屠宰等多个环节的数据整合、特征提取及模型匹配工作； 3. 配合开展大模型的训练、微调、测试及迭代升级相关任务； 4. 协助梳理业务逻辑，将养殖生产、物流管理、屠宰加工等实际场景需求转化为可落地的AI模型功能； 5. 参与实验记录、数据标注、文档编写及结果分析等基础性研发支持工作。 任职要求 1. 面向应届毕业生，计算机、人工智能、自动化、大数据、农业工程等相关专业优先； 2. 掌握大模型基本理论，具备LLM、NLP、数据处理或机器学习的基础知识； 3. 熟练使用Python，有简单模型训练、数据清洗或项目实践经历者更佳； 4. 作风务实，学习能力突出，愿意深入理解畜牧产业实际应用场景； 5. 具备责任心和良好的沟通协作能力，能与科研团队高效配合推进项目进展； 6. 持有驾照，时间灵活，能够接受短期出差安排。 公司提供 - 应届生专项培养机制，由科研团队亲自指导，参与真实产业级项目落地 - 五险一金、节日福利、带薪年假、绩效奖金，晋升发展路径清晰明确 - 工作地点：金牛区（新办公室）

岗位职责： 1、全面负责模具技术开发工作，主导模具设计方案评审，管控制作进度与质量标准； 2、审核新产品导入及工程变更中的压铸工艺可行性分析资料； 3、处理日常压铸模具异常问题并推动持续改善； 4、主导汽车零部件高压压铸工艺方案设计，涵盖模具结构、浇排系统、冷却系统等关键环节； 5、统筹压铸工程部门日常管理，包括团队建设、人员调配、培训实施及绩效管理； 6、协调跨部门协作，并对接客户技术需求与沟通。 任职要求： 1、大专及以上学历，具备5年以上汽车零部件压铸工艺或设计工作经验，其中至少3年团队管理经历； 2、掌握铝合金/镁合金压铸工艺，具有大型压铸件（如车身结构件、电控单元、电机壳体等）项目背景者优先； 3、熟练使用压铸模拟软件（如ProCAST、Magma、AnyCasting等）； 4、熟悉压铸后续加工流程，包括CNC加工、喷涂等工序，具备扎实的压铸与机加工技术经验； 5、具备良好的数据分析能力及现场问题解决能力。

岗位职责： 1. 算法优化与维护 1) 负责现有信号检测算法的深度维护及性能调优。 2) 基于实际应用中的数据反馈，持续分析算法表现，提升其准确性与运行效率，确保在复杂工况下的稳定性与可靠性。 3) 推进算法模块化设计，降低代码依赖性，增强系统的可扩展性与后期维护便利性。 2. 目标检测算法开发 1) 开展先进目标检测算法的研究与实现，根据项目需求构建高效检测模型，提升检测精度与响应速度。 2) 主导算法训练、验证与测试流程，保障其在多场景下的适应性与泛化能力。 3) 关注行业技术发展趋势，引入前沿方法与创新思路，推动算法能力的迭代升级。 3. 项目架构改进 1) 对项目整体架构进行评估与优化，改进系统设计方案，提升代码可读性与维护性。 2) 应用设计模式与工程化实践，重构核心模块，简化系统结构，提升开发协作效率。 3) 制定统一的技术规范与编码标准，保障团队开发过程的一致性与规范性。 4. 系统测试与部署 1) 协同软件研发团队完成系统级功能测试，确保各项功能稳定可靠。 2) 优化自动化部署流程，提升部署的效率与成功率，保障系统快速、平稳上线运行。 5. 问题解决与支持 1) 快速响应交付端反馈的技术问题，保障项目按计划推进。 2) 根据需要前往项目现场提供技术支持与问题排查服务。 任职要求： 1. 计算机科学、电子工程、应用数学、信号处理等相关专业本科及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验； 2. 具有振动信号处理、目标检测、异常识别等项目实践经验者优先； 3. 能够独立完成算法服务的搭建与部署工作； 4. 拥有RQ等异步任务处理经验者优先考虑； 5. 具备扎实的算法与数据结构基础，熟悉常用机器学习算法及深度学习框架； 6. 掌握数字信号处理技术，如滤波、傅里叶变换、小波变换等者优先； 7. 编程能力良好，熟练使用 Python、C/C++ 等编程语言； 8. 熟练运用 Pandas、numpy 等数据处理工具； 9. 具备数据采集、数据分析及数据标注的实际操作能力； 10. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，能独立应对挑战并承受工作压力。 工作时间： 8:30-12:00；13:30-18:00，周末双休，法定节假日休息 公司福利： 五险一金，全勤奖，工龄奖，每日餐补15元，每周2节瑜伽课，加班餐补及交通补贴，差旅补贴，每月生日会下午茶，节日礼品，年度体检，商业保险

岗位职责： 研究大模型与人工智能方向的前沿技术，结合实际业务场景，开展算法研发或产品落地工作。 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，人工智能、计算机等相关专业，具备4年以上相关工作经验； 2、熟练掌握Python、Linux操作环境； 3、精通Tensorflow、Pytorch、MindSpore等主流深度学习框架中的至少一种； 4、熟悉自然语言处理相关技术，包括分词、词性标注、实体识别、文本分类、信息抽取及知识图谱等； 5、深入理解基于Transformer架构的大语言模型结构与训练方式，具有大模型微调实践经验； 6、熟练运用知识工程与RAG技术，具备智能体开发经历； 7、有在海光、昇腾等国产化算力平台进行适配或开发经验者优先考虑； 8、具备较强的学习能力，对大模型技术有浓厚兴趣； 9、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 提醒：此岗位最终工作地点：1、佛山南海区桂城街道灯湖东路；

根据设计图纸的要求出品打样

岗位职责： 1，方案设计与论证：参与固定翼飞行器（无人机或特定类型固定翼）的总体架构设计、性能指标确定及技术路线制定。 2，专业方向设计： 2.1，气动布局设计：开展机翼、机身、尾翼等部件的气动外形构思与参数优化；执行气动特性计算分析（如升阻比、稳定性导数预估等）。 2.2，飞行性能分析：完成飞行性能评估，涵盖起降性能、爬升能力、航程范围、续航时长、操控响应等关键指标。 2.3，结构设计与分析：承担机翼、机身、起落架等核心结构的设计工作（含材料选型、载荷评估）；运用有限元工具（如 ANSYS, NASTRAN, Abaqus 等）实施强度、刚度、疲劳及损伤容限仿真分析；完成结构图纸绘制与审核。 2.4，飞控系统设计与集成：参与飞行控制律开发、仿真测试与验证过程；熟悉传感器、舵机与飞控计算机的集成方式；撰写飞控需求文件与接口说明文档。 2.5，动力系统集成：依据任务需求完成发动机或电动推进系统的选型；负责推进系统安装适配、进排气布局、燃油/能源供给系统设计。 2.6，载荷系统集成：主导任务设备（如光电装置、雷达、货舱等）在机体上的安装布置、空间规划、接口对接及适航性考量。 2.7，系统建模与仿真：利用MATLAB/Simulink、FlightSim、XFLR5或其他专用软件构建飞行器动力学模型，开展控制与系统级仿真分析。 2.8，设计协调与接口管理：协同结构、航电、飞控、制造、试验等专业团队，明确并确认各系统间的技术接口，解决跨领域设计问题。 2.9，技术文档编写：编制设计方案书、分析报告、设计标准、试验方案、技术说明书、使用维护手册等相关技术资料。 2.10，试验支持：配合开展地面测试（如结构验证、系统联调）和飞行测试，提供现场技术支持，处理试验数据，并基于结果进行设计迭代优化。 2.11，持续改进与创新：关注固定翼飞行器前沿技术发展，参与新技术探索、应用研究及预先研发项目，推动产品性能提升与技术升级。 任职要求： 学历与专业：具备学士及以上学位（优秀本科且经验突出者可酌情考虑），专业方向为航空航天工程、飞行器设计、飞行器制造工程、力学（固体力学/流体力学）、自动控制、机械工程、材料工程等相关领域。 工作经验： 必备条件：至少3年从事固定翼飞行器（尤其是无人机、轻型飞机或特定用途机型）研发设计的实际经历，需明确具备固定翼平台项目经验。 应具有履行上述岗位职责中一项或多项核心任务的实操经验（例如：气动构型设计与优化、结构强度仿真、飞行性能测算、飞控系统集成等），并能提供具体项目实例佐证。 资质证明：持有固定翼无人机飞行执照。 实飞经验：具备连续3年以上的固定翼无人机实际飞行操作经历，熟悉航线规划与飞行实施流程。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-01-14 岗位职责： 1.面向中国海外高校在读学生提供线上一对一教学支持，涵盖考试指导、课程讲解、作业答疑等内容 2.涉及学科范围广泛，如数学、经济、金融、会计、物理、化学、计算机、电子工程、生物医学、机械工程、土木工程、管理学、教育学、国际关系等相关专业 3.根据课前获取的学习资料认真准备课程内容，准时参与预定授课时间，协助学生解决学习难题，提升学术能力，并传授有效的学科方法 任职要求： 1.拥有海外QS100或国内985/211院校本科及以上学历背景 2.具备较强的阅读与书面表达能力，无需使用英文进行授课 3.有海外高校教学经历或在线教育行业授课经验者优先考虑 4.可灵活安排空闲时间，具备稳定网络条件以保障正常授课即可

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-07-14 职位描述： 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（1000-3000元） 3.社团或学生会负责人有机会申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.我们将为参与社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.优秀案例将有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织捐书活动的项目负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000元） 3.学生会或社团负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为参与活动的社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-12-31 1.招募可在各大高校组织公益活动的负责人 2.负责人可获得爱心补贴（2000-8000） 3.社团或学生会负责人可申领省级荣誉证书（可用于评奖评优及奖学金评定） 4.为社团成员提供专属定制纪念礼品 5.可为相关负责人开具优质实习证明 6.有机会获得国家级媒体宣传报道

三亚项目招一名混凝土工长一名， 湖州安吉招一名电工，有意者联系

本公司长期招聘优秀项目经理（代班工长），工地全国做商铺，主要品牌：名创优品、潮玩TOP TOY、彩妆WOW CoLour、跳动全城、猫人内衣都品牌，有能力意向者联系：梁

招聘工程师。一名。有意向请联系我。

高炉副工长 35岁以下，，应往届毕业生均可，钢铁冶金类专科或本科以上优先。 薪资福利:薪资面议，有宿舍、福利食堂、缴纳五险。 招工人数:5人 更多招聘请看--免费登记发布 工作地址:辽宁省本溪市南芬经济开发区下马塘办事处

高炉副工长 35岁以下，，应往届毕业生均可，钢铁冶金类专科或本科以上优先。 薪资福利:薪资面议，有宿舍、福利食堂、缴纳五险。 招工人数:5人 更多招聘请看--免费登记发布 工作地址:辽宁省本溪市南芬经济开发区下马塘办事处

岗位职责： 1、设计和实现先进的语音识别算法，以提高语音到文本的准确性和效率。 2、对现有的ASR系统进行优化和改进，包括但不限于模型架构、训练流程和数据处理。 3、与跨职能团队合作，确保技术解决方案的有效实施和集成。 4、跟踪和研究最新的ASR技术发展，为团队提供技术指导和建议。 5、编写清晰的技术文档，保持代码的comment习惯 岗位要求： 1、计算机科学、电子工程、人工智能或相关领域的本科及以上学历。 2、至少2年相关工作经验，有实际的ASR项目经验者优先。 3、熟悉至少一种ASR框架（Wenet、Whisper、FunASR或Nemo），并了解其工作原理和应用场景。 4、精通CTC和Transformer模型的原理和实现。 5、熟练使用Python和深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）。 6、对语音识别技术有热情，愿意不断学习和探索新技术。

多模态理解/总结：结合帧序列与结构化事件（hit/bounce/track），在Qwen2-VL/LLaVA/InternVL2等基础上做轻量适配，产出回合级摘要、策略解读、关键球点评；支持中英双语。 RAG知识系统：构建网球规则/术语/战术模板/球员画像知识库；设计文本切片、嵌入、召回、重排（ColBERT/cross-encoder）与离线/在线评测；支撑检索增强生成与事实校验。 Agent&工具调用：编排可追踪的多工具流程（FFmpeg裁剪、OpenCV叠加、轨迹渲染、图表导出、检索/写库）；实现可回放日志、权限与沙箱、失败重试与超时治理。 训练与对齐：LoRA/QLoRA、SFT+DPO/ORPO/RLAIF；构建多模态指令数据与评测集；沉淀可复用脚本、数据协议与标注手册。 高性能推理：基于vLLM/TensorRT-LLM/Triton与多GPU的服务化；优化KVCache/并行/量化（INT4/8）；端到端时延与成本治理。 度量与闭环：搭建回合级、点位级指标（正确率/覆盖率/召回@K、用户评分）；推动数据→训练→上线→复盘闭环。 协作与落地：与iOS/后端协作（REST/gRPC、队列、监控告警）；输出清晰的API/Schema/文档。

生产助理

岗位职责 1。负责麻将，扑克，字牌等棋牌类游戏AI的核心算法设计，研发与优化工作。 2。针对不同游戏特性设计技术方案： 麻将：研发基于深度学习和强化学习的牌效，防守，局势评估模型。 扑克：研发基于反事实遗憾最小化(CFR)等的不完全信息博弈AI. 字牌：构建复杂规则引擎与搜索算法，并探索机器学习解决方案。 3。利用公司真实对局数据，进行特征工程，模型训练与迭代，提升AI的竞技强度与拟人化水平。 4。跟踪学术界与工业界前沿技术，推动强化学习，多智能体系统等在业务中的创新应用。 5。撰写高质量技术文档，并与工程团队协作完成算法模型的部署与上线。 三，任职要求 1.1计算机，人工智能，数学等相关专业硕士及以上学历，或具备3年以上同等岗位经验。 1.2熟练掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等至少一个深度学习框架。 具备扎实的机器学习，深度学习基础，良好的代码能力和工程习惯。 1.3出色的逻辑分析能力和解决复杂问题的热情。 2。方向经验 2.1麻将AI方向：熟悉麻将通用规则，有监督化学习麻将AI项目经验，或熟悉相关开源项目。 2.2扑克AI方向：理解不完全信息博弈，有CFR类算法或扑克AI项目经验。 2.3字牌/复杂规则游戏AI方向：有地方性棋牌(如跑胡子，字牌)或类似游戏的AI研发经验，精通规则建模与搜索算法。

岗位职责： 1、承担拓扑优化与结构优化模块的设计与维护工作，涵盖相关单元的理论分析及程序实现； 2、参与研发类项目的技术支持与售前服务，在主管指导下，依据指定书籍或文献资料，完成新型优化算法的研发任务。 任职要求： 1、硕士及以上学历，力学、机械、航空航天、车辆等相关专业背景； 2、精通C/C++、Fortran、Python中至少一种编程语言； 3、具备扎实的数学功底和有限元优化理论基础，有实际参与拓扑优化或结构优化功能模块开发的经历； 4、具备较强的学习能力、沟通表达能力，以及良好的团队合作意识与责任担当。

急需算法工程师： 本科以上学历。应届生也可以考虑 0-3年经验，精通Python，了解PyTorch/TensorFlow框架、熟悉Dify/LangChain等平台开发、掌握目标检测算法（YOLO/OpenCV）、熟悉RAG系统优化及向量数据库（Milvus/Faiss） 地址：广州市黄埔区

工作职责 1.开展大模型算法相关研究，打造面向消费者行业的垂直领域大语言模型。 2.构建高质量的消费者行业数据集，为大模型预训练提供专业的领域数据支持。 3.搭建LLM训练体系，优化模型性能与训练效率，完成酒旅方向大模型的训练与调优，提升整体效果。 4.推动大模型在实际业务场景中的落地应用，覆盖智能对话、销售辅助、多模态内容生成等方向，实现业务赋能。 任职要求： 1.计算机、模式识别与智能系统、数学、物理等相关专业背景。 2.对AIGC及大语言模型技术有浓厚兴趣，具备良好的技术学习能力。 3.熟练掌握C/C++或Python编程，熟悉主流深度学习框架，了解经典深度学习模型结构。 4.掌握语言大模型相关的底层技术原理，了解当前主流开源大模型的发展与应用。 5.具备LLM实际使用经验，拥有系统性的模型微调、prompt设计与效果评估实践经历。 6.有大模型训练实践经验者优先，如参与过BERT、GPT、chatGPT等模型的相关工作。 7.在文心一言、通义千问等国内主流大模型平台上具有模型构建经验者优先。 8.拥有多模态AIGC大模型成功应用于实际项目的经验者优先。 需长期实习，表现优异者可获得转正机会

岗位职责： 1、承担公司AI医疗项目中算法的设计与开发工作； 2、探索并实现前沿算法，结合医疗实际场景推动科研成果落地； 3、持续优化深度学习算法在AI医疗应用中的性能表现，推进技术落地实施； 4、开展面向医疗AI领域的深度学习等先进技术的研发与技术积累； 任职要求： 1、硕士及以上学历，医疗影像处理、计算机视觉、机器学习、生物医学工程等相关专业背景； 2、具备扎实的机器学习与图像处理基础，掌握深度学习在计算机视觉中的典型应用，如图像分类、检测、分割等； 3、熟练使用至少一种主流深度学习开源框架； 4、对新兴技术具有强烈兴趣，具备创新思维，能快速提出想法并实践验证； 5、有图像超分辨率、图像去噪、熟悉CT伪影处理等相关项目经验者优先考虑。

知识与技能 1.掌握GNSS导航定位原理 2.熟悉高精度定向、RTK、PPP等算法。 3.熟悉C/C++，matlab编程语言，具有算法仿真和工 程化实现经验。 4.具备良好的个人沟通能力与团队协作精神，能承受 一定的工作压力。 岗位职责 1.负责从事定位导航算法的设计和仿真分析工作。 2.负责定位导航算法软件的工程化实现、调试与软件 文档编写。 3.参与项目方案设计和联调联试工作。

岗位亮点: 1.汇聚高水平算法博士科研团队，配备充足的算力资源支持 2.聚焦人工智能在工业场景的实际应用，兼顾产业落地与前沿算法研究双重实践机会 3.拥有独立AI实验室开源平台：https://intellindust-ai-lab.github.io/ 岗位职责： 1.参与深度学习模型的训练过程及底层基础模块的研发工作 2.参与模型压缩相关任务，主攻量化技术，同时涉及剪枝、知识蒸馏等方向 3.根据具体应用场景完成模型选型、结构设计、实现与调优，提升算法在移动端的运行效率 4.承担图像类数据的整理、标注及相关管理任务 任职要求： 1.信息类相关专业硕士及以上学位，包括但不限于计算机、自动化、电子等领域 2.掌握图像处理常用技术，理解机器学习基本理论与典型方法 3.精通Python编程语言，具备PyTorch框架实际使用经验 4.有实际模型训练经历，具备模型压缩项目经验者更受青睐 5.2027届及以后毕业人员，通过面试后一周内可到岗，能保证6个月实习期者优先

岗位职责： 1、参与芯片异构计算大模型中关键算子及计算框架的研发与性能优化； 2、开展系统级性能分析与瓶颈定位，面向专用AI芯片实现高效计算加速方案； 3、针对特定GPU架构进行深度调优，保障产品在算力与能效方面的竞争优势； 4、聚焦大模型推理过程的效率优化，持续提升整体运行性能； 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、自动化、通信等相关专业背景； 2、掌握系统性能优化技术，精通CUDA编程，具有GPU算子开发实践经验； 3、深入了解GPU、NPU等硬件底层运算机制，具备大模型相关算子优化能力（如矩阵计算库、Attention算子、访存密集型算子、算子融合等）； 4、具备主流大模型推理框架的实际开发经验，熟悉vllm、SGLang、TensorRT-llm等框架的设计与实现者优先。