朝阳区
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【岗位描述】
1.预估方向：负责搜索广告推广中预估模型与校准相关的算法策略研发，涵盖特征体系建设与模型创新，推动深度学习模型在用户表征、召回排序及精排打分等环节的应用与优化。
2.机制方向：主导广告机制策略的迭代升级，深度融合深度学习与运筹优化技术，优化出价机制，满足广告主在多约束、多目标下的保量投放需求，同时提升客户投放效果与平台整体收益；构建包含收入、广告主留存、生态公平性等多目标的优化框架，助力打造健康可持续的广告生态体系。
3.创意方向：负责搜索广告动态创意模型及策略算法的优化工作；应用AIGC大模型结合客户营销信息与上下文特征生成高质量广告创意内容，提升创意物料供给水平与营销转化效果；负责搜索广告创意素材与样式组合的优选模型建设，通过多模态建模实现创意与物料的最佳匹配，提升广告整体表现。
4.流量增长：负责高德App内商业化广告流量的增长策略，聚焦搜索引导、UE推荐等核心场景，基于端内用户行为数据的分析与挖掘，自动识别高价值广告资源与OUE数据，结合实时用户需求预估与判断，实施精准引导与分发，持续提升广告流量效率与规模。
5.NLP相关性方向：负责搜索广告中的Query理解、触发逻辑、Bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关技术研发；掌握主流NLP算法，在保障用户体验的基础上，不断提升广告相关性与变现能力。
【岗位要求】
1.具备良好的沟通协作能力，能高效联动产品与运营团队，协同推进业务落地与增长。
2.具备扎实的算法功底，熟练使用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，构建高效的广告分发机制。
3.熟悉CTR预估模型的结构设计、特征工程与信号迭代过程，有广告系统、推荐系统或信息流广告相关业务经验者优先。
4.掌握搜索算法核心技术，熟悉Query理解、相关性计算等关键环节。
5.在多模态特征学习、多场景建模、多任务学习、标签延迟处理等方面具备实际项目经验者优先。
6.在搜推广算法、机器学习等领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。
7.参与过ACM竞赛或数据挖掘、机器学习类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者更佳。
1.预估方向：负责搜索广告推广中预估模型与校准相关的算法策略研发，涵盖特征体系建设与模型创新，推动深度学习模型在用户表征、召回排序及精排打分等环节的应用与优化。
2.机制方向：主导广告机制策略的迭代升级，深度融合深度学习与运筹优化技术，优化出价机制，满足广告主在多约束、多目标下的保量投放需求，同时提升客户投放效果与平台整体收益；构建包含收入、广告主留存、生态公平性等多目标的优化框架，助力打造健康可持续的广告生态体系。
3.创意方向：负责搜索广告动态创意模型及策略算法的优化工作；应用AIGC大模型结合客户营销信息与上下文特征生成高质量广告创意内容，提升创意物料供给水平与营销转化效果；负责搜索广告创意素材与样式组合的优选模型建设，通过多模态建模实现创意与物料的最佳匹配，提升广告整体表现。
4.流量增长：负责高德App内商业化广告流量的增长策略，聚焦搜索引导、UE推荐等核心场景，基于端内用户行为数据的分析与挖掘，自动识别高价值广告资源与OUE数据，结合实时用户需求预估与判断，实施精准引导与分发，持续提升广告流量效率与规模。
5.NLP相关性方向：负责搜索广告中的Query理解、触发逻辑、Bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关技术研发；掌握主流NLP算法，在保障用户体验的基础上，不断提升广告相关性与变现能力。
【岗位要求】
1.具备良好的沟通协作能力，能高效联动产品与运营团队，协同推进业务落地与增长。
2.具备扎实的算法功底，熟练使用运筹优化、强化学习等方法进行在线流量分配决策，构建高效的广告分发机制。
3.熟悉CTR预估模型的结构设计、特征工程与信号迭代过程，有广告系统、推荐系统或信息流广告相关业务经验者优先。
4.掌握搜索算法核心技术，熟悉Query理解、相关性计算等关键环节。
5.在多模态特征学习、多场景建模、多任务学习、标签延迟处理等方面具备实际项目经验者优先。
6.在搜推广算法、机器学习等领域顶级会议或期刊发表过论文者优先。
7.参与过ACM竞赛或数据挖掘、机器学习类赛事（如天池、Kaggle）并取得优异成绩者更佳。
2025-11-19 16:04
IP属地：北京
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本科3-5年发表算法相关优秀论文搜索算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖
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