
软膜广告安装广告牌工地学徒工
招聘:合江县雅图广告招聘安装师傅/学徒薪资:面议招聘安装师傅及学徒共5名,欢迎有志之士加入!岗位职责:负责广告牌、灯箱等户外广告的制作与安装工作,确保施工安全、质量达标。任职要求:1、安装学徒数名,踏实肯干,能吃苦耐劳;2、安装师傅需具备独立完成广告安装的能力,责任心强,品行端正,无不良嗜好。工作内容以实际施工为主,现场作业较多,适合愿意动手、注重实操的人员。有意者可直接到店咨询或电话联系了解详情。
广告安装
招聘广告、媒介、设计、策划类安装工。岗位职责包括负责物料的安装与拆卸工作,确保安装牢固、安全;根据设计图纸和现场情况,独立完成高空作业及地面作业;配合团队完成项目任务,保证工程进度和质量;负责安装工具的日常维护和使用管理。任职要求为学历不限,经验不限;具备良好的身体素质和安全意识,能适应高空作业环境;熟悉安装流程及操作规范,有相关工作经验者优先;工作认真负责,吃苦耐劳,具备良好的团队协作精神。
广告安装长期保险社保1-2人月结
广告公司招聘安装师傅,45岁以下,做事认真负责,有责任心,善于沟通,态度和蔼!有一年以上工作经验!
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广告安装月结
邳州车联网服务公司招募高级网格运营商,网格运营商,年收入10W—30W,大学生,退伍军,地址,福州路76号车联网服务公司,联系电话,潘先生
眉山东坡区招工地学徒工、会展搭建、舞台搭建、广告安装
4000-6000元/月
会展搭建广告安装舞台搭建工地学徒工1-2人
眉山市东坡区招工地学徒工、会展搭建、舞台搭建、广告安装
四川德阳广汉市今天青白江日结10名工作内容:打包袋打包工资17一小时现在来-下午7点位置:
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临时工6-10人日结
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四川成都.20台球室招聘:兼职!兼职!兼职!上班族,学生均可做!不限时间,不限地点!多劳多
兼职
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AI数据标注员
4000-6000元/月
数据标注/AI训练师1-3年大专数据标注标注结果整理数据分析能力强标注结果抽查标注方法优化
岗位名称
抖音内容标注员 招聘中 不涉及客户对接 无需接听电话 纯标注工作
工作内容
对话内容标注:负责对抖音用户反馈信息进行标注
1. 对实时热点视频具备敏锐感知,关注具有趣味性和传播潜力的热门短视频内容;
2. 日常活跃于抖音、小红书、快手、B站等平台,熟悉短视频的表现形式与流行趋势,具备良好的沟通与表达能力(此项为关键要求);
3. 有视频或图片类标注、审核经验者优先,理解垂直领域内容分类标准,能准确判断不同垂类内容边界;
4. 熟悉视频特效及模板应用,具备一定的识别与判别能力;
工作时间:
10:00-19:00 早十晚七 行政班制 周一至周五上班 周末双休
薪资范围:
综合月薪4-6K
AI训练师SD绘图
5000-8000元/月
数据标注/AI训练师经验不限学历不限
熟练运用SD生成图像,进行风格测试与模型训练。
负责儿童读物相关设计工作,线上全职岗位。
短视频居家客服高薪日结米
300-800元/天
临时工20人以上月结
四川急招 发帖员
抖音、小红书、闲鱼、视频号、快手发帖赚米
全职:居家办公,底薪5000+绩效奖金,月薪制,享生日福利+年终奖
要求,零基础可做,简单易上手
线上聊天打字员
200-700元/天
兼职日结假期工全职
1.可以在家办公,时间自由,每天1-3小时即可
2.接受小白无任何费用,0门槛实现月入过万
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5.要求年龄18-48之间,学历不限!欢迎咨询
规划控制算法工程师
1.8-3万元/月
算法工程师3-5年本科运动控制算法机器人算法视觉图像算法运动规划动力控制路径规划机器避障工业机器人引导制导
岗位职责:
1、轨迹规划研发:
负责智能驾驶与移动机器人领域的局部轨迹规划及运动控制算法开发,主导基于 ddr-opt(通用差动驱动机器人轨迹优化框架)的算法迁移、定制化开发及实际系统部署。
2、动力学建模与优化:
面向差速驱动架构(包括两轮差动、四轮滑移转向等),设计并提升满足非完整约束、横向滑移(Lateral Slip)和瞬时旋转中心(ICRs)特性的高精度平滑轨迹生成能力。
3、求解器加速:
深入优化增广拉格朗日法(ALM)、OSQP / OSQP-Eigen 等二次规划(QP)求解器在规划控制链路中的执行效率,保障在复杂动态环境与狭窄未知区域下的实时求解表现。
4、全栈系统集成:
融合前端建图定位模块(如基于 LIO 的 ESDF 地图)与全局路径搜索方法(如 JPS / A*),实现端到端的自主决策与运动规划系统,并完成仿真验证与实机调试。
任职要求:
1、教育背景:
本科及以上学历,自动化、机器人、车辆工程、计算机等相关专业背景。
2、编程基础:
熟练掌握 C++ 与 Python,具备 ROS/ROS2/Openpilot 的底层开发经验,有较强的工程落地能力;了解常用仿真平台(如 Gazebo、navsim 等)。
3、规划控制理论:
具备扎实的运动规划与控制理论知识,熟悉轨迹优化(Trajectory Optimization)、模型预测控制(MPC)、图搜索算法以及多项式形式的轨迹参数化方法。
4、最优化算法:
掌握数值优化基本理论(涵盖凸优化与非线性优化),能够灵活配置并应用 OSQP、Ipopt、Ceres 等主流优化工具求解实际问题。
栏目概述
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