四川易建桩基长期 招招聘以下人员： 需要吃苦耐劳、有责任心，有经验的人员： ①辅助工2名 联系人：张世勇 ②两名灌浆工（4名） 业务联系电话：

乐山市夹江县招灌浆/注浆工、防水工

泸州市江阳区招泥瓦工(水泥工) 半天，灌浆。

有搞帷幕灌浆，钻孔的师傅，5钻两灌，需要2班人员，工资私聊，工地在叶巴滩电站，电话

泸州市江阳区招工地小工/杂工(小工) 水泥灌浆，半天

哪个会防盗门注浆？会的，电话联系。

绵阳市平武县招灌浆/注浆工 800支护桩，深度10.5。每天7-8根

成都市成华区招灌浆/注浆工

凉山彝族自治州西昌市招灌浆/防火门灌浆

【岗位职责】 纯标注工作，无需接打电话，无销售任务，无需外出，操作简单，入职有人指导 【福利待遇】 1、薪资：3500-4000元/月； 2、提供带薪培训，入职即签订正式劳动合同； 3、依法缴纳五险； 4、享受带薪年假，不强制加班，按时打卡下班 5、晋升机制公开透明，每年2次晋升机会

要会做彩钢瓦的

通信线路布防，杆路建设，线路整治，光缆熔接

成都市青白江区招电焊、二保焊/气焊

眉山市彭山区招开槽/切割商铺开槽来一个老师傅干一天，洗手说钱

成都市双流区招工地小工/杂工

明天衡百国际招1工九小时170元灌注子日结

招下笼子灌桩工人2名，有应急管理局焊工证，事多的，二把刀勿扰，工地湖北，.

北京房山区招灌浆/注浆工

张家口市崇礼区招灌浆/注浆工 想租一套注浆设备

深圳市坪山区招灌浆/注浆工

岗位职责： 1.负责工程项目全过程资料的收集、分类、整理、归档及竣工移交，确保资料完整性、准确性与可追溯性 2. 协助编制施工日志、技术交底记录、检验批验收、隐蔽工程验收等关键过程资料 3. 对接监理单位、建设单位及城建档案馆，完成资料报审、签字盖章及竣工资料组卷归档 4. 绘制竣工图，完善变更及签证资料。 5.配合项目部完成各类迎检、审计及竣工验收所需的资料准备与支撑工作 任职要求： 1.大专以上文凭，有市政项目资料工作经验。 2. 熟悉《建设工程文件归档规范》等资料管理标准，有资料员工作经验者优先。 3.熟练操作Word、Excel等Office办公软件及CAD常用资料管理平台 4.工作细致严谨，责任心强，具备良好的沟通协调与文档统筹能力

岗位职责: 1.根据详尽的标注规则与规范，对分配的原始数据进行准确的标注操作，确保标注质量符合项目要求;2.快速学习并深入理解不同项目的标注规则与标准，标注过程中严格遵守规则，确保产出数据符合模型训练的特定要求; 3.与标注团队成员及项目负责人保持良好沟通，定期参与标注质量校准会议; 4.协助完成部门其他工作。任职要求: 1.大专及以上学历，专业不限， 1.可接受26-27届应届生，可以开实习证明和签署三方协议，; 2.上班时间:早九晚六，大小周休息，法定节假日休; 2.具备极强的耐心和责任心，能够长时间专注于重复性任务并保持高质量输出;

岗位职责： 一、感知模型全栈开发： 1. 模型训练与调优：基于NuScenes/自建数据集训练PointPillars/CenterPoint模型，优化锚框设计以适配矿区、港口等特殊场景；开发数据增强管道：实现点云旋转、缩放、Ground Truth采样，解决样本不均衡问题； 2. Cyber RT集成部署：实现Protobuf消息PerceptionObstacles的序列化优化，降低10Hz频率下CPU占用率 二、多传感器融合与时序处理： 1. 激光雷达-摄像头融合：开发基于标定外参的3D-2D投影模块，将激光雷达检测结果与图像检测结果进行后融合；实现深度补全，利用点云深度修正相机检测的远距离目标位置，解决纯视觉深度估计误差；处理时间同步 2.多激光雷达拼接：开发多路点云融合节点 三、联调与实车验证： 1. 与下游模块联调：与预测模块对齐，确保Kalman滤波器稳定跟踪； 2. 实车场景迭代：跟车采集corner case数据 任职要求： 1. 熟悉Cyber RT Component开发以及proto文件的编写，能编译感知模块并新增自定义消息类型 2. 熟悉PCL库：滤波、分割、配准；理解PointPillars原理并能调参 3. 理解激光雷达-相机外参标定原理，能使用相关工具并优化标定结果 加分项： 1. 有L4无人车路测资质，能独立排查传感器驱动、时间同步、数据异常问题 2. 向Apollo官方提交过感知相关PR并merge，或发表过3D检测顶会论文

岗位职责： 1、算法开发：研究与探索新AI算法与技术，运营AI算法与技术解决具体业务问题，如图像识别、自然语言处理、推荐、解读、风控、问答、生成等。 2、数据处理：处理大规模数据集，进行数据清洗、特征提取和数据预处理，以供算法训练和评估使用。 3、模型训练与评估：构建、训练和评估机器学习和深度学习模型，选择合适的算法和技术，并调整模型参数以优化性能。 4、算法应用与集成：将算法模型应用到实际业务中，与业务研发团队合作，将算法集成到产品或系统中，并确保其性能和稳定性。 5、算法优化与改进：不断优化和改进现有的算法，提高其性能、效率和准确度，以满足不断变化的业务需求。 6、技术调研：跟踪最新的人工智能技术和研究成果，评估其在解决实际问题中的应用潜力，并提出建议和方案，推动团队保持技术领先优势。 7、文档编写：撰写算法设计文档、技术文档和分享经验，促进团队学习与成长。 岗位要求： 1、学历与经验：3~5年工作经验，全日制计算机相关专业硕士研究生及以上学历。 2、扎实的数学和统计基础：熟悉概率论、线性代数、统计学等相关数学知识，并能够将其应用于机器学习和深度学习算法的设计和分析中。 3、编程能力：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，并具备良好的编程习惯和软件工程能力。 4、机器学习和深度学习知识：对常用的机器学习和深度学习算法有深入的理解，包括但不限于神经网络、决策树、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络等。 5、数据处理能力：能够熟练处理结构化和非结构化数据，具备数据清洗、特征工程和数据可视化的能力。 6、算法实现与调优能力：能够独立设计、实现和优化机器学习和深度学习算法，并具备调整模型参数以优化性能的能力。 7、团队合作与沟通能力：能够与跨职能团队合作，理解业务需求并将算法应用到实际业务中，具备良好的沟通和协作能力。 8、学习能力与创新意识：具备持续学习的意识，能够快速学习和掌握新的技术和工具，不断探索和尝试新的算法和方法，提出创新性的解决方案。

岗位职责： 1.负责智能应用平台链路架构的持续优化。 2.承担系统在多平台环境下的适配与兼容工作。 3.研究并推进系统效果评估的自动化实现路径。 4.在智能应用场景中集成先进的人工智能技术方案。 5.探索多样新型场景下智能化应用的落地策略。 岗位要求： 1.拥有计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学位。 2.具备扎实的数据结构与算法功底，了解常用机器学习算法及其实际应用。 3.精通至少一门编程语言，如Python、Java或C++等。 4.在机器学习或深度学习方向具备实际项目经历或研究产出。 5.具备优秀的逻辑分析与问题处理能力，能独立开展创新性思考。 6.具有良好的沟通协调能力及团队协作意识，适应跨学科协作环境

1.学历需满足：硕士研究生学历，毕业于 985 院校（如清华大学、哈尔滨⼯业⼤学、上海交通⼤学等）优先；本科学历需为数据相关专业（数据科学与大数据技术、统计学、应用数学）或⼈工智能专业（人工智能、智能科学与技术），且本科院校需为全日制本科院校； 2.具备机械产品异常识别、寿命预测相关算法的独立设计、代码实现及调优能力，其中算法需包含时序异常检测（如孤立森林、LSTM 异常检测）、剩余寿命预测（如 GRU、XGBoost 寿命建模）、故障诊断算法（如小波变换 + SVM 故障分类），代码实现以 Python（需熟练使用 Pandas、Scikit-learn）、C++（需熟练使用 STL）为主，能基于机械监测数据（振动、温度、压力、转速）输出可落地的算法方案（需明确方案中数据预处理流程、模型选型依据、精度验证方法）； 3.拥有至少 2 个机械行业标杆项目的失效分析算法实战经验，项目领域需包含重工设备（如盾构机、起重机）、高端装备（如数控机床、工业机器人）、动力机械（如柴油机、发电机）中的任意 2 类，且能清晰阐述项目中算法设计逻辑（如针对振动数据的特征工程方法）、数据处理流程（如缺失值填充、异常值剔除的具体规则）、业务价值（需提供故障识别准确率≥95%、寿命预测误差率≤8% 的项目验证数据）； 4.具备嵌入式 C 语言开发能力，能完成机械失效分析算法的嵌入式部署，具体需包含：算法模型轻量化（如 TensorRT 量化、TFLite 转换）、嵌入式 C 代码编写（需适配 ARM 架构芯片，如 STM32、RK3588）、与嵌入式设备（边缘计算模块、传感器终端）的通信调试（需熟悉 UART、SPI、Ethernet 通信协议），有算法嵌入式落地项目经验者优先（需提供项目中嵌入式设备型号、算法部署后的运行功耗及响应时间数据）； 5.熟悉机械工程原理及失效分析基础，具体需掌握：机械零件疲劳失效（如材料 S-N 曲线应用）、磨损失效（如磨损类型分类及影响因素）、断裂失效（如断裂力学中的应力强度因子计算）的基本原理，能准确识别设备异常数据与机械故障的关联逻辑（如振动频率异常与轴承磨损的对应关系、温度升高与齿轮咬合不良的关联规则），降低算法与业务的适配成本； 6.（优先项）持有机械工程、算法 / 数据分析领域国家权威证书，具体包含：注册机械工程师证书、计算机技术与软件专业技术资格（中级及以上，如软件设计师、系统分析师）、数据分析师（高级，由中国信息协会大数据分会、全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试办公室颁发）、人工智能工程师（高级，由工业和信息化部教育与考试中心颁发）中的任意 1 项及以上； 7.（优先项）有航空发动机失效分析相关经验，具体需包含：航空发动机振动异常识别（如针对压气机、涡轮的振动数据特征提取）、关键部件（如叶片、轴承、燃烧室）寿命预测、发动机故障模式（如喘振、积碳、热腐蚀）与监测数据的关联分析，且需了解航空级设备的监测数据特性（如高频采集、多参数同步）及算法精度要求（故障识别准确率≥98%、寿命预测误差率≤5%）； 8.（优先项）具备算法模型工程化部署全流程经验，具体需覆盖：数据标注（需制定标注规则文档，标注准确率≥98%）、模型训练（需熟悉 TensorFlow/PyTorch 框架的分布式训练、模型 checkpoint 管理）、线上监控（需设计模型性能监控指标，如准确率衰减率、推理耗时波动）、迭代优化（需制定模型迭代周期及优化触发条件），能配合工程团队完成算法上线（需熟悉 Docker 容器化部署、K8s 集群管理）及问题排查（需掌握日志分析、性能 profiling 工具使用）； 9.具备良好的跨部门协作能力，需能与机械工程师共同拆解设备失效分析需求（需输出需求规格说明书）、与嵌入式开发工程师协同完成算法部署调试（需制定联调计划及问题闭环机制），能深入到业务现场与客户、工程师交流业务需求，推动算法方案从需求到落地的全流程执行，且能定期输出算法落地效果报告（需包含业务指标达成情况、待优化问题清单）。

‌标注助手岗位要求‌： 大专及以上学历，计算机相关专业优先； 熟练使用Office办公软件及基础数据处理工具； 善于沟通，逻辑清晰，能快速理解业务需求并高效执行； 对外部团队进行标注培训工作，有数据标注、拉框，2D车道线,3D点云，分割项目有经验者优先； 适应团队协作，抗压能力强，学习意愿高。 ‌薪资福利‌： ‌底薪3500元‌+产值提成+项目提成，综合薪资‌5K-8K/月‌。 缴纳五险，享受带薪年假、节日福利及定期团建活动。 提供岗前培训与职业发展通道，表现优异者可晋升管理岗。 ‌工作时间‌：9:00-18:00（午休1.5小时）大小休节假日正常放。

岗位职责： 1.负责工程项目资料的收集、整理、归档及移交，确保资料完整、准确、可追溯 2.编制、审核施工过程中的技术资料、报验文件、验收记录等，符合规范及甲方/监理要求 3. 协助办理开工、竣工、备案等相关手续，对接住建、档案等主管部门 4.管理图纸、变更、签证等重要文件，建立动态台账并及时更新 5.配合项目部完成迎检、审计及资料核查工作，保障资料合规性与时效性 任职要求： 1. 学历不限，工程类相关专业优先，熟悉建筑行业资料管理流程 2.具备资料员工作经验者优先，应届毕业生亦可培养 3. 熟练使用Office办公软件及广联达、筑业等资料管理工具 4.工作细致负责，具备良好的沟通协调与文档管理能力 5. 持有资料员岗位证书者优先，能适应施工现场办公环境 6.会CAD的

岗位定位 我们正在寻找 对 AI 能力结构、模型行为和真实业务问题有强烈好奇心的 Prompt 工程师（实习生 / 应届生）。 你不会只是“写提示词、调参数”， 而是参与 AI 系统从「任务拆解 → Prompt 设计 → 多轮对话控制 → 效果验证 → 持续优化」的完整过程， 逐步成长为 真正理解模型能力边界、业务目标与系统协同的 Prompt 工程师。 岗位职责： - 参与 AI 应用场景的需求理解与任务拆解（对话 / 工具 / 业务系统等） - 设计和迭代 Prompt 结构，包括： - 系统提示（System Prompt） - 角色设定与行为约束 - 多轮对话逻辑与上下文管理 - 与产品经理、工程师协作，将抽象需求转化为可执行、可评估的 Prompt 方案 - 参与多 Agent / 多模块协同的 Prompt 设计与调试 - 通过真实数据与反馈，不断优化 Prompt 效果与稳定性 - 在导师指导下，学习 Prompt 工程的方法论，而不仅是经验技巧 任职要求： - 本科及以上在读或应届毕业生，专业不限（计算机、产品、教育、信息管理等相关专业优先） - 具备清晰的逻辑能力，能把复杂问题拆清楚、讲明白 - 对 AI 工作有真实兴趣，愿意反复实验、验证、推翻再重来 - 能清晰表达自己的设计思路，并乐于讨论和修正 - 做事主动，有责任感，能跟进任务直到结果落地 二、对 AI / 大模型的理解（非常重要） - 对 大语言模型（LLM）/ AI 应用 有较深入的认知和使用经验 - 理解 Prompt 并非“万能指令”，而是对模型能力的引导与约束 - 能区分： - 模型能力问题 - Prompt 设计问题 - 产品逻辑问题 - 能接受需求不完全清晰的状态，愿意通过不断试验找到可行解 - 了解或愿意学习模型的基本能力边界与常见失效模式 加分项 - 有 Prompt 设计、AI Agent、对话系统相关项目或实践经验 - 使用过 LangChain、Langflow、AutoGPT、Agent Framework 等工具 - 有结构化写作、流程设计、规则系统设计经验 - 写过 Prompt 总结、实验记录、方法论文档 - 对教育类 / 工具类 / 业务系统 AI 应用有实际体验或分析

岗位职责： 1. 主导机器人核心算法的架构规划与工程落地，参与核心算法模块的开发及性能优化，负责关键功能在智能计算平台的部署验证与量产实施； 2. 参与多模态融合感知技术研究，完成多传感器数据融合功能开发，设计支持跨平台运行的兼容性架构方案； 3. 搭建面向机器人集群的分布式协同系统架构，解决异构硬件环境中的动态组网、资源调度冲突与故障隔离等关键技术问题； 4. 主导硬件适配层（驱动程序/中间件/通信协议）开发，构建传感器-计算单元-执行机构间的端到端实时优化链路； 5. 负责技术路线制定，牵头重大技术难题攻关；承担技术文档编写工作，支撑学术论文发表与专利申请。 任职要求： 1. 计算机或数学相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++/Python编程语言，具备3年以上机器人或自动驾驶领域研发交付经验； 2. 主导过至少2个完整量产项目的关键模块交付，深入理解机器人系统核心技术体系： （1）感知：多传感器时空同步（在线标定与补偿算法）、模型嵌入式部署优化（量化与融合策略）； （2）决策：实时调度机制（优先级抢占与资源预留）、分布式系统通信框架（DDS/SomeIP）； （3）执行：运动控制闭环实现，具备实时操作系统（Preempt-RT/Xenomai）开发经验者更优。 3. 具备复杂硬件系统调试能力： （1）传感器异常诊断与降级处理策略； （2）车规级或非标外设驱动开发（CAN/EtherCAT/航电接口）； （3）计算加速方案设计（GPU/NPU性能调优）； 4. 具备团队管理与项目推动能力，拥有跨部门协作交付经验，能按规范输出技术文档； 5. 符合以下条件者优先考虑： （1）具备机器人产品从原型开发到量产落地的全周期经验； （2）在ROS2/CyberRT等框架中贡献过核心模块代码； （3）具备技术团队管理经验，有跨部门协同推进项目成功交付的经历。