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岗位职责 1、深入客户业务场景，独立开展需求调研与需求挖掘，准确识别核心业务痛点，并输出可落地的技术解决方案 2、根据实际场景复杂度，灵活制定并调整技术交付路径 3、主导AIAgent应用的端到端实施，涵盖RAG知识库构建、NL2SQL实现、多轮对话设计、自动化工作流搭建及人机协同等典型应用 4、对接企业现有信息化系统（如数据库、业务平台、ERP等），完成AI能力与传统系统的集成与联调 5、持续关注AIAgent领域前沿技术与工具进展，主动评估并引入适用于当前场景的新方案 6、总结项目交付经验：将实践中的场景方案、技术模板、问题排查记录进行结构化沉淀，转化为团队可复用的方法论和平台产品能力 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；学习能力强的应届生亦可考虑 2、具备良好的编程基础，熟悉REST API开发、数据库操作及常规服务部署流程 3、了解大模型应用场景，有通过LLM API实现实际工程项目的实践经验 4、掌握AIAgent关键技术（如Function Calling、RAG、Multi-Agent编排等），或具备快速掌握相关技术的学习能力 5、具备良好的客户沟通与需求分析能力，能独立参与需求访谈并将业务需求转化为可行的技术架构 加分项 1、熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流Agent开发框架 2、具备生产环境AI应用交付经验，理解服务稳定性、可观测性等工程化规范 3、有企业级系统集成经历（如对接ERP、数据库、BI、RPA等系统） 4、在能源、金融、制造、政务等行业有相关从业或项目背景 5、曾独立主导AI项目从方案设计到上线发布的全流程实施

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岗位定位 负责AI技术在金属材料研发场景的落地应用,构建数据驱动的材料研发范式,是连接材料科学专业知识与AI算法能力的核心桥梁 核心职责 1.Al模型构建与落地:基于材料科学原理与机器学习方法,构建"成分-工艺-组织-性能""四维关联模型,实现材料性能预测、成分逆向设计与工艺参数优化 2.智能体开发与赋能:参与材料智能体的开发,将材料知识、实验经验、设计准则通过大语言模型转化为可调用的自动化工具(如成分推荐、工艺诊断、失效分析) 3.数据工程与特征挖掘:负责高通量实验数据、历史生产数据的清洗、标注与特征工程,构建结构化材料数据库,挖掘关键影响因子 4.工业项目支持:对接真实工业场景的材料研发需求,将AI模型转化为可落地的工程结论,支持客户项目的技术方案设计" 任职要求 -学历与专业:材料科学、冶金工程、金属材料等相关专业,硕士及以上学历。博士应届或硕士3年以上工作经验-材料专业能力:深入理解金属材料(钢、镍基高温合金、钛合金、铝合金等至少一类)的成分设计、热处理工艺、组织表征与性能关联,熟悉相图、热力学计算(如 CALPHAD)、第一性原理计算者优先-Al/算法能力:掌握机器学习核心算法(回归、分类、聚 类、优化),熟悉至少一种主流框架,有模型训练、调优、评估的完整经验 -数据处理能力:熟练使用Python进行数据分析,掌握Pandas、NumPy、Scikit-learn等工具,具备数据清洗、特征工程与可视化能力-大模型应用能力:理解大语言模型原理,熟悉Prompt工程、RAG(检索增强生成)、Function Calling等关键技术,前一刻都能容器有将领域知识注入大模型的实践经验跨学科思维:能将材料科学的专业问题转化为可计算的算法问题,理解AI模型的局限性与适用边界-工程化落地能力:能将研究结果转化为工程可用的结论或工具,具备与工程团队沟通协作的能力-学习与探索:持续跟踪AI+材料的新研究进展(如材料生成模型、自主实验智能体等),有技术敏锐度" 加分项 -有高通量实验、计算仿真或材料基因组项目经验- 熟悉材料计算软件(如Thermo-Calc、JMatPro、COMSOL)有工业界材料研发经验(航空航天、能源装备、汽车等等领域)- 熟悉深度学习框架,有图神经网络(GNN)在材料领域应用经验-有大模型微调(Fine-tuning)或领域知识图谱构建经验" 朝九晚五,双休,五险一金

【岗位内容】：月六千+毛绒玩具包装员+当天入职包吃住 【工资待遇】：免费吃住，不扣钱，22元/小时，228元/天，综合工资:6000元-7000元.每个月5号发放工资 【工作环境】：空调仓库，干净整洁 【住宿环境】：包吃包住，独立厕所，空调，无线网，热水，洗衣机。

招聘岗位：普工复材制造部，具体岗位有铺贴，固化，工装，基本都是手上活，随机分配，不是流水线，不穿防尘服； 招聘要求：25-35岁，男女不限，高中或者中专以上学历；有过进厂经历，无犯记录，身体健康，无纹身； 工资待遇：普工5200-6500元/月左右，包午餐，节日福利等，住宿自理，可以预支工资； 工作时间：8:00-20:00长白班（偶尔紧急加工时要加班或者几天夜班，需要能接受）；

线上兼职 不需线下坐班 工作内容： 主要负责题目设计与评审工作，流程为先独立命题，之后参与评估环节，评估范围包括自命题目及他人部分题目的评审。旨在推动大模型深层能力研究并完成内部评估标准的校准，每轮任务会根据需要动态调整规则。 1、命题：结合真实用户使用情境，撰写特定领域的高质量问题； 2、审题：依据模型输出结果，进行优劣判定与量化评分。 岗位要求： 1. 须具备211院校硕士及以上学历 2. 行业背景符合以下任一方向即可：金融、法律、计算机、历史、数学、物理、地理、生物、化学、咨询顾问、小说创作、公文写作、散文创作、诗歌创作、剧本创作、警务工作、一线教学等 薪资待遇：行业专家时薪150-300元，高校在读硕士约70元/小时，高校在读博士约110元/小时 3. 简历通过后，需预留2小时完成面试前置准备流程