（外包岗位） 岗位职责： 1.负责数据仓库的架构设计、开发与日常维护，以及大数据处理体系的搭建； 2.承担实时流式数据处理的应用开发与落地，攻克大数据平台在流计算中的关键技术难题； 3.参与分布式计算平台的开发工作，熟练运用Hadoop/CDH/DataPhin等技术栈； 4.开发数据统计分析系统，编写各类统计逻辑及报表程序； 5.满足各业务条线的数据支持需求，提供高效可靠的数据服务； 岗位要求： 1.具备大规模数据处理与统计分析的实际项目经验； 2.精通hadoop生态系统及主流实时计算框架，拥有集群部署、运维和监控能力； 3.熟练掌握DataPhin、Flume、Kafka、Storm、Spark、Hive、Kudu、Impala、Flink等大数据工具和技术； 4.有大数据平台上数据流监控实践经验者优先考虑； 5.深入理解Hadoop/HBase/Spark/Sqoop/Oozie/Flume/Kafka/Flink/Storm/Hive/Elasticsearch等组件底层原理，具备系统性能调优能力，熟悉阿里DataPhin者优先。

（外包岗位） 岗位职责： 1. 负责数据仓库的架构设计、开发与日常维护，搭建大数据处理体系； 2. 承担实时流式数据应用的开发与落地，攻克大数据平台在流计算领域的关键技术难题； 3. 开展分布式系统相关开发工作，涵盖Hadoop/CDH/DataPhin等平台； 4. 构建数据统计分析系统，开发各类数据报表及统计程序； 5. 满足公司各业务条线的数据支持与服务需求； 岗位要求： 1. 具备大规模数据处理与统计分析的实际项目经验； 2. 精通Hadoop生态体系及实时计算框架，拥有集群部署、运维与监控能力； 3. 熟练掌握DataPhin、Flume、Kafka、Storm、Spark、Hive、Kudu、Impala、Flink等主流大数据技术组件； 4. 有大数据平台数据链路监控实践经验者优先考虑； 5. 深入理解Hadoop/HBase/Spark/Sqoop/Oozie/Flume/Kafka/Flink/Storm/Hive/Elasticsearch等核心组件底层原理，具备系统性能优化经验，熟悉阿里DataPhin者优先。

岗位职责： 1、负责公司音频算法的预研、开发和落地。 2、参与音乐科技类产品的音频技术调研、探索，配合产品部实现功能需求和算法需求。 3、负责在嵌入式运算平台中实现音频算法的落地、优化和迭代。 岗位要求： 1、统招本科及以上学历，3年及以上工作经验，有项目/产品量产在售经验。 2、熟悉主流的音频处理算法、效果器算法（语音增强、回声消除、啸叫抑制、分频、混音、滤波等），有扎实的数字信号处理理论基础。 3、熟悉吉他效果器算法、音频算法的C/C++、DSP、ARM、SIMD等嵌入式实现落地方案，能参与运算平台的选型和搭建。 4、了解音频合成器原理、熟悉音频行业的全面技术栈者。 5、热爱音频技术，善于探索新的方案，喜欢音乐会乐器会吉他或者懂乐理者优先。 6、善于团队合作，具有产品思维，立志做出不一样的音频产品者优先。

（1）负责AI算法的研发实现，开展前沿技术调研与应用探索，解决关键技术难题； （2）熟练掌握主流深度学习框架、开发环境及相关管理工具，能够高效配置和运用多种开发软件，并将其集成至实际项目中； （3）深入理解模型训练机制，熟悉算法开发全流程，具备开源模型快速部署能力，能独立设计数据集构建方案； （4）精通常见深度学习算法结构，可迅速适应新算法开发任务，持续优化模型架构与推理性能，承担算法设计与性能提升工作； （5）在模型部署过程中，持续跟踪深度学习领域新技术，推动现有算法的优化与迭代，具备独立提出改进策略并完成模型开发与落地的能力； （6）在精度与运行效率之间进行合理权衡，不断提升算法整体执行效能。

** 员工福利** 1. 配备苹果电脑设备 2. 全新机械键盘与鼠标套装 3. 每日提供2杯品牌咖啡饮品 4. 名牌定制款人体工学椅 5. 不定期发放绩效奖金 6. 加班期间免费晚餐及打车报销 7. 提供按摩理疗服务卡 8. 赠送CURSOR -- AI编程工具会员 岗位职责： 1. 模型架构与训练：构建并落地适用于客服场景的大规模深度学习模型，处理电商客服相关数据，优化模型结构以支持海量数据处理与分布式训练。 2. 垂直领域知识图谱建设：研发实体识别与关系抽取模型，强化客服大模型的知识理解能力。 3. 处理电商客服领域的多源复杂数据，涵盖对话记录、商品信息结构化处理，完成数据清洗、治理及深层分析挖掘。 4. 开发面向客服对话、订单管理等业务场景的智能Agent系统。 5. 技术文档撰写与指导：输出算法设计说明、技术标准和操作手册，为团队及使用者提供技术支持与培训。 任职资格： 1. 熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），掌握自然语言处理核心技术； 2. 精通大模型微调、训练流程，具备RAG与Agent开发经验，了解MOE架构及多模态模型设计方法； 3. 对大模型技术、机器学习算法和数据分析具备扎实理论基础与实践认知； 4. 具备将大模型应用于客服场景的创新思维与落地能力，能结合行业特性设计解决方案，有相关项目经验者优先。

一、平台维护与管理： 1. 掌握大数据常用组件的基本原理，如Spark、Hadoop、Yarn、Hive、Ranger等，擅长Spark、Hive方向的底层性能调优； 2. 熟悉大数据平台的规划、部署、监控及系统级优化，保障集群的高可用性； 3. 维护大数据平台的稳定性与可靠性，及时响应并处理各类异常与故障； 4. 为业务运营提供技术支撑，配合完成业务系统的升级、优化、日常运维及数据处理任务； 5. 熟练使用常用Linux命令，具备在Linux环境下进行开发与维护的能力； 6. 拥有三年以上开发经验，精通Java、Scala、Rest中至少一种编程语言。 二、性能/资源优化与监控： 1. 持续优化大数据平台的数据存储与计算效率，提升整体平台性能； 2. 具备大数据集群性能瓶颈分析与调优实践经验者优先考虑； 三、其他要求： 1. 具备良好的沟通协调能力，能够与团队成员高效协作； 2. 有系统架构设计经验，对大数据处理流程有深刻理解者优先； 3. 具备丰富的Spark底层优化实战经验者优先。

领军级算法工程师（机械失效分析领域） 岗位职责： 1. 获得C9/985高校或全球排名前30（QS/US News综合或专业榜单）海外院校博士学位，博士研究方向集中于算法理论及应用（如机器学习、可靠性工程算法等），具备扎实的数学建模与算法推导能力。拥有机械制造、材料科学或可靠性工程相关学科本科或硕士背景者优先考虑。 2. 博士阶段以第一作者身份发表不少于2篇JCR Q1区算法与机械交叉领域论文，并在国际顶尖会议（如ICML/NeurIPS/IJCAI/PHM Society年会等）进行学术报告。 3. 拥有3年以上针对疲劳、磨损、腐蚀、断裂等典型机械失效模式的算法研发经历；能够独立设计并实现物理信息融合（Physics-informed ML）的寿命预测模型，且在工业数据集上公开验证其性能指标达到MAE<5%、R²>0.95。 4. 精通机械失效机理建模与核心算法开发，熟练掌握疲劳寿命预测、故障诊断与健康管理（PHM）关键技术，深入掌握数据驱动的剩余使用寿命（RUL）预测模型、可靠性增长算法以及非线性退化过程建模方法。了解ISO 281、ISO 16281、AGMA 2101-D04等寿命计算规范。 5. 主导或作为核心成员参与过至少1项航空、能源或高端装备行业寿命预测项目，累计处理工业传感器数据≥10 TB，成功将算法部署至边缘设备或云端生产系统，实现运维成本降低≥10%或故障提前预警率提升≥20%；或曾在机械、汽车、能源主机厂、Tier-1供应商、国家级科研机构担任算法团队负责人。 6. 熟练掌握Python/C++编程语言，可手动编写CUDA/OpenCL代码优化关键算法模块；熟悉TensorFlow/PyTorch框架及大规模分布式训练流程；具备坚实的数值分析与统计建模基础，能结合有限元分析（FEA）工具完成机械失效仿真验证。具有Linux实时内核定制、ROS-Industrial、OPC-UA/MTConnect集成经验者优先。 7. 具备1年以上机械工程、智能制造或相关领域的科研或实际工作经验。工作期间聚焦于机械产品失效分析、寿命预测或可靠性算法研究，在机械加工行业头部企业或高等院校从事过相关教学或研发工作者优先。 8. 拥有机械工程与计算机科学交叉知识结构，深刻理解机械结构特性、失效机制及制造工艺对算法建模的影响，能够融合材料科学原理提升算法预测精度者优先。 9. 在学术界或行业内具有一定影响力和资源积累，曾参与国家级或国际级重点科研项目，担任重要学术期刊审稿人，或在国际工程失效分析会议等顶级学术平台做特邀报告者优先。 10. 具备优秀的沟通协调能力，能与跨职能团队（包括机械工程师、数据科学家、产品经理）高效协作，并可用英语开展国际化学术交流（如撰写论文、出席国际会议）

岗位职责： 1、根据业务需求进行分析，搭建数据仓库体系，为各业务部门提供高效的数据支持； 2、参与数据源的梳理与分析，实现大数据平台与各业务系统间的数据集成与对接； 3、基于大数据技术平台完成数据仓库的架构设计及ETL流程开发； 4、调研前沿技术方案，持续优化大数据开发流程，并参与大数据平台的应用规划。 任职要求： 1、具备三年以上数据仓库相关工作经验，有互联网或电商行业数仓建设背景者优先； 2、掌握主流数据建模理论，具备丰富的数据模型设计经验，熟悉维度建模的方法与流程； 3、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink、Hbase、Clickhouse、Kafka等大数据组件； 4、了解阿里云大数据产品，有MaxCompute、Dataworks、Dataphin、ADB Hologres等相关使用经验者优先； 5、至少掌握Python、Java、Scala其中一种编程语言，有制造行业项目经验者更佳； 6、具备物流、仓储、跨境电商领域数据仓库建设经验者优先考虑。 公司福利： 1、不定期免费提供丰富“下午茶”，让你在公司感受家一般的温暖~ 2、每季度举办“生日会”狂欢派对，精美礼品相送，共同见证寿星许愿、切蛋糕、享水果点心，一起幸福长胖~ 3、团队氛围轻松融洽，成员均为90后、95后及00后，无资源争夺，无需迎合他人；轻松自在地聊天、谈天、聊偶像！ 4、绩效奖金+节日福利+文体活动+广阔发展空间； 5、每位员工配备独立工作区与电脑区，冰箱、微波炉等生活设施一应俱全； 6、公司在每年节假日期间为员工发放节日礼品~ 7、团建活动丰富多彩，公司不定期组织外出聚餐游玩，费用由公司承担，你只需放松心情，享受慢时光~ 8、公司业务快速发展，为员工提供内部竞聘机会，助力个人成长与发展~ 9、晋升与转岗机制健全，公开透明，能力提升即晋升空间提升~ 10、员工培训：为新员工提供带薪入职培训，定期开展能力提升类培训与学习机会~ 11、导师制度：资深员工为新人提供岗位指导与工作辅导~ 12、年度盛大年会及优秀员工评选活动，多重荣誉与丰厚奖金等你赢取！

办公地点可在深圳/西安/上海/北京/南京/广州 岗位职责： 1. 负责高可用广告投放系统的设计与开发，满足高并发、低延迟的业务场景需求； 2. 构建并持续优化CTR、CVR、CPE、LTV等核心预估模型，提升预测精度与稳定性； 3. 掌握NLP领域典型算法及其在实际业务中的应用； 4. 根据用户隐私规范调整用户画像建模策略，实现合规下的精准预测； 5. 结合业务演进方向，推动系统架构升级与技术迭代，通过性能调优和稳定性增强支撑业务高速增长； 任职要求： 1. 计算机或数学相关专业本科及以上学历，熟练掌握Scala、Python、Java中至少一门编程语言； 2. 具备大型广告系统优化实践经历，理解广告投放逻辑与商业模式，了解OCPC、OCPM、AEO等竞价机制； 3. 有使用AWS、GCP等主流云平台的实际经验； 4. 具备分布式训练框架使用背景，熟悉Spark、TensorFlow、PyTorch或MXNet者优先； 5. 具备良好的协作意识与沟通能力，积极主动，自我驱动力强，能带动团队共同进步，有管理经验者更佳； 6. 对数据与业务具有敏锐洞察力，热衷于攻克复杂难题，具备出色的抽象思维、项目推进能力及创新思维； 7. 问题抽象能力强，面对突发情况能快速理清思路，具备生产环境快速排查与解决问题的能力； 8. 熟悉计算广告体系，对商业化变现有深入认知者优先。

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贵阳市观山湖区招工艺管道管工 岗位职责： 1.负责工艺管道的预制、安装、焊接、试压及吹扫等全流程施工工作 2.依据图纸与技术规范进行现场放线、定位、支架制作与管道组对 3.配合质检人员完成管道系统压力试验、泄漏性试验及竣工验收 4.参与施工方案编制与安全技术交底，落实HSE管理要求 5. 定期维护保养施工机具，确保作业安全与质量达标 任职要求： 1.持有有效特种作业操作证（焊工证/管工证），熟悉GB/T 20801、SH3501等工艺管道标准 2.具备3年以上化工、石化或制药行业工艺管道施工经验，能独立完成不锈钢、碳钢等材质管道安装 3. 熟悉ASME B31.3、HG/T 20695等常用规范，具备基本识图与现场问题处理能力 4. 吃苦耐劳，适应项目现场作业环境，服从调配，具备团队协作意识 5.学历不限，持有中专/技校及以上学历者优先

工作职责 1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理 2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入 3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能 4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口 5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环

【银行驻场岗】 岗位职责： 1、参与银行大数据技术平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行稳定、高效且安全 2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设，打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系 3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）。编写高效的HQL、Spark SQL（支持Scala/Java/Python），处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道，支撑实时风控、精准营销等业务场景 4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具和自动化脚本，保障数据准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先

任职要求 1、掌握数据仓库基础理论，熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。 2、熟练操作oracle、mysql数据库，能高效运用SQL函数，了解常见性能优化方法。 熟练使用Linux系统常用命令，具备shell脚本编写能力。 3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。 4、熟悉主流ETL工具，如kettle、dataX、Informatica、Kafka等，具备实际使用经验。 5、具备较强的数据洞察力，能围绕核心业务开展多维度量化分析，支撑产品策略实施。 6、沟通表达能力强，责任心强，能快速理解业务场景，与客户顺畅交流。 7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。 工作职责 1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作，开展数据质量核查及多源数据采集。 2、解读业务需求，深入剖析问题本质，实施多维数据建模与主题库持续迭代，助力产品与策略落地执行。 3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告，明确后续分析路径。 4、定期开展数仓运行状态检查，识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。

岗位职责 1负责并参与海外金融业务数据仓库的搭建与维护； 2基于业务场景与需求，抽象建模，完成数据资产公共层的数据模型设计与开发工作； 3深入掌握业务逻辑，构建用户及核心业务标签体系，搭建分析模型，有效支持风控、财务、产品等多维度数据应用； 4参与并推进云平台迁移任务，确保迁移过程稳定及结果准确。 任职要求: 1计算机相关专业，本科及以上学历，具备5年以上数据开发工作经验； 2掌握数据仓库、数据建模及数据治理相关技术，具有实际项目落地经验； 3精通SQL，具备较强的SQL性能优化能力； 4熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据生态组件；了解主流BI工具，如Tableau、QuickBI等； 5具备高度责任感，优秀的技术学习能力，良好的需求理解、沟通协调及团队协作能力； 6具备较强的分析与解决问题的能力，以结果为导向； 7英语口语流利者可酌情放宽部分条件。

工作职责 1、深入理解产品与运营需求，评估数据报表开发的可行性及排期，完成大屏展示与报表数据的生成。 2、持续优化报表系统功能，保障报表产品的稳定运行，优先提升响应效率，合理管理报表访问权限。 3、根据报表产品的数据结构规范，反向驱动应用端数据的规范化建设并推动落地执行。 4、具备良好的数据逻辑分析能力，能够准确解读数据含义，确保输出数据的真实可靠。 任职资格 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上大型互联网企业数据开发工作经验。 2、熟练掌握SQL、Hive，能高效使用Excel进行数据处理。 3、至少精通一种报表开发工具，如QuickBI、帆软、Tableau、SmartBI等，有SmartBI使用经验者优先考虑。 4、具备数据安全意识，严格遵守公司数据保密要求，杜绝未经授权的数据外泄行为。 5、富有创新精神，勇于迎接挑战，工作认真负责，具备强烈的责任心、团队协作能力及高效执行力。

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工作职责： 1. 负责自动驾驶标注项目（如3D点云、图像分割等）的全面或抽样质量检查，核验数据的准确性和完整性，汇总质检结果并撰写报告，跟进问题整改及复查，确保质检流程闭环； 2. 根据标注与质检标准制定新员工培训方案，组织实施入职培训、在岗指导与考核评估，针对薄弱环节开展强化训练，保障新人顺利通过上岗评估； 3. 定期开展团队技能提升培训，分享常见质检问题与高效标注方法，持续提高标注团队的专业水平； 4. 参与编写和优化标注规范与质检标准，改进质检流程与培训机制，收集一线反馈并推动工具或规则的迭代升级； 5. 与标注团队、项目组及算法团队保持沟通，传递质检发现与标注难点，协助验证标注数据在模型训练中的适用性，提供有效的质量保障支持。 人员要求： 1. 大专及以上学历，须具备1年以上自动驾驶方向标注工作经验（必需），掌握核心标注类型的逻辑与作业规范； 2. 熟练操作至少1种主流标注软件，掌握质检工具使用及数据统计方法，了解自动驾驶领域的基本知识； 3. 工作认真负责，注重细节，对数据质量有高度敏感性，能准确发现标注误差； 4. 表达条理清晰，思维严密，擅长将复杂规则转化为易懂内容，能够耐心解答他人疑问； 5. 具备良好的数据分析与归纳能力，可总结共性问题并提出可行优化建议； 6. 学习能力强，抗压能力好，能快速适应新规范或新工具，高效完成质检与带教任务。

1、从事自动驾驶方向的数据标注工作，依据标注标准，对2D、3D无人车相关的图像、点云等数据进行精准处理，涵盖车辆、行人、道路标识、交通信号灯、障碍物等目标的框选、分类及坐标标注。 2、按日度任务安排，高效完成既定标注量，确保数据准确性，并协同质检人员完成数据返工与修正。 3、注重团队协作，严格遵守标注规范，保障数据的一致性与质量，及时跟进审核反馈中的问题项，处理异常情况，确保项目按时推进并符合审核要求。定期汇总审核中发现的问题并提出改进建议。 4、持续归纳标注实践心得，积极分享操作技巧与优化方法，助力个人及团队提升标注效率与准确率。 任职要求： 1、学历要求：专科及以上学历 2、经验要求：具备数据标注相关从业经历者优先，尤其在自动驾驶领域有实际项目经验者更佳；参与过2D项目的需有标注行业背景，参与3D项目的须具备自动驾驶相关项目实操经验。 3、技能要求：熟练掌握计算机基本操作，能灵活运用Office等办公软件，并将其有效应用于工作流程中，提升整体工作效率

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【实习】【电信】长期招聘多模态大模型实习生 中电信人工智能科技（北京）有限公司-多模态理解算法实习生 工作地点：中汇广场（地铁二号线东四十条站门口） 岗位要求 1.参与多模态大模型的架构设计、预训练任务设定、模型训练与推理工作，涵盖多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UIAgent等方向； 2.参与大模型平台搭建、训练流程实施、模型优化实验、原型系统开发及大模型应用场景构建； 3.结合电信业务场景与开源技术手段，对大模型特定能力进行定制化调优。 组内资源 1.有竞争力的薪资：作为电信重点研发项目，实习待遇为350-450元/日，非北京生源提供住宿支持； 2.转正机会优先评估：在当前就业环境下，国企岗位具备更强稳定性； 3.接触前沿算法技术：团队成员主要来自头部互联网企业及国内顶尖高校，在相关领域拥有深厚积累；团队协作氛围积极，共同推进前沿技术攻关； 4.充足的算力与数据支撑：配备充足的GPU计算资源，以及大规模多模态训练与测试数据集。 小组在多模态大模型研发中的成果： 1.自研的电信多模态大模型TeleMM在国内权威评测平台OpenCompass（由上海人工智能实验室推出的开源、高效、全面的大模型测评体系）2024年度总榜位列第3，超越OpenAI的GPT-4o，与通义千问、GoogleGemini同属第一梯队，在图文理解、视觉问答、逻辑推理等任务中表现突出。该模型已作为基础模型广泛应用于社会安防、城市治理、交通管理等电信实际业务场景。 2.TeleMM在MMMU测试基准中排名首位，展现出其在覆盖30个学科、183个子领域的专业科目任务中，融合领域知识实现深度感知与复杂推理的能力。 3.在MME测评中总分位居第二，体现出其在OCR识别、物体计数、地标判别等感知类任务，以及常识推理、逻辑推理等认知类任务（共14项子任务）上的优异适应性。 任职要求 1.硕士及以上学历，数学、计算机、电子、自动化等相关专业背景； 2.掌握C++或Python编程语言，具备扎实的编码能力，熟悉Linux环境操作及Shell脚本使用； 3.熟悉CNN、RNN、Transformer等深度学习算法，掌握TensorFlow或PyTorch至少一种主流框架；了解计算机视觉、图像处理等相关专业知识； 4.熟悉LLaVA等多模态大模型的架构设计、预训练与微调方法，具备MLLM、LLM、RAG、UIAgent等方向实际项目经验者优先考虑； 5.在NOI、ACM等竞赛中取得优异成绩者优先；在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、TIP等国际顶级会议或期刊发表论文者优先； 6.每周可出勤不少于4天，能连续实习3个月以上。 简历投递邮箱：********************** 欢迎有意向的同学咨询了解、投递简历，期待你的加入！共同推进多模态大模型的前沿研究与落地应用！