职位详情
【银行驻场岗】
岗位职责:
1、参与银行大数据技术平台(Hadoop、Spark、Flink、Kafka等)的部署、运维、性能优化及日常开发工作,确保平台运行稳定、高效且安全
2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务,涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设,打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系
3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载(ETL)。编写高效的HQL、Spark SQL(支持Scala/Java/Python),处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道,支撑实时风控、精准营销等业务场景
4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作,深入理解需求,并转化为可落地的技术方案
5、参与数据标准制定与数据治理流程建设,开发数据质量监控工具和自动化脚本,保障数据准确性、一致性与完整性
任职要求:
1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈,具备Shell脚本编写能力
2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架,精通Java语言,了解HTML、JS基础语法
3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先
岗位职责:
1、参与银行大数据技术平台(Hadoop、Spark、Flink、Kafka等)的部署、运维、性能优化及日常开发工作,确保平台运行稳定、高效且安全
2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务,涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设,打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系
3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载(ETL)。编写高效的HQL、Spark SQL(支持Scala/Java/Python),处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道,支撑实时风控、精准营销等业务场景
4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作,深入理解需求,并转化为可落地的技术方案
5、参与数据标准制定与数据治理流程建设,开发数据质量监控工具和自动化脚本,保障数据准确性、一致性与完整性
任职要求:
1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈,具备Shell脚本编写能力
2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架,精通Java语言,了解HTML、JS基础语法
3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先
2026-07-24 13:34
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年JavaShellClickhouse原理/源码要求数据开发经验Spark原理/源码大数据引擎开发经验Flink原理/源码金融行业经验SQL

信雅达科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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