职位详情
任职要求
1、掌握数据仓库基础理论,熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。
2、熟练操作oracle、mysql数据库,能高效运用SQL函数,了解常见性能优化方法。
熟练使用Linux系统常用命令,具备shell脚本编写能力。
3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。
4、熟悉主流ETL工具,如kettle、dataX、Informatica、Kafka等,具备实际使用经验。
5、具备较强的数据洞察力,能围绕核心业务开展多维度量化分析,支撑产品策略实施。
6、沟通表达能力强,责任心强,能快速理解业务场景,与客户顺畅交流。
7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。
工作职责
1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作,开展数据质量核查及多源数据采集。
2、解读业务需求,深入剖析问题本质,实施多维数据建模与主题库持续迭代,助力产品与策略落地执行。
3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告,明确后续分析路径。
4、定期开展数仓运行状态检查,识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。
1、掌握数据仓库基础理论,熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。
2、熟练操作oracle、mysql数据库,能高效运用SQL函数,了解常见性能优化方法。
熟练使用Linux系统常用命令,具备shell脚本编写能力。
3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。
4、熟悉主流ETL工具,如kettle、dataX、Informatica、Kafka等,具备实际使用经验。
5、具备较强的数据洞察力,能围绕核心业务开展多维度量化分析,支撑产品策略实施。
6、沟通表达能力强,责任心强,能快速理解业务场景,与客户顺畅交流。
7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。
工作职责
1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作,开展数据质量核查及多源数据采集。
2、解读业务需求,深入剖析问题本质,实施多维数据建模与主题库持续迭代,助力产品与策略落地执行。
3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告,明确后续分析路径。
4、定期开展数仓运行状态检查,识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。
2026-05-25 13:27
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年数据仓库大数据开发KafkaSparkhive计算机相关专业

上海瓴蔚信息科技有限公司
0-20人

工作地址

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