成都·锦江区
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领军级算法工程师（机械失效分析领域）
岗位职责：
1. 获得C9/985高校或全球排名前30（QS/US News综合或专业榜单）海外院校博士学位，博士研究方向集中于算法理论及应用（如机器学习、可靠性工程算法等），具备扎实的数学建模与算法推导能力。拥有机械制造、材料科学或可靠性工程相关学科本科或硕士背景者优先考虑。
2. 博士阶段以第一作者身份发表不少于2篇JCR Q1区算法与机械交叉领域论文，并在国际顶尖会议（如ICML/NeurIPS/IJCAI/PHM Society年会等）进行学术报告。
3. 拥有3年以上针对疲劳、磨损、腐蚀、断裂等典型机械失效模式的算法研发经历；能够独立设计并实现物理信息融合（Physics-informed ML）的寿命预测模型，且在工业数据集上公开验证其性能指标达到MAE<5%、R²>0.95。
4. 精通机械失效机理建模与核心算法开发，熟练掌握疲劳寿命预测、故障诊断与健康管理（PHM）关键技术，深入掌握数据驱动的剩余使用寿命（RUL）预测模型、可靠性增长算法以及非线性退化过程建模方法。了解ISO 281、ISO 16281、AGMA 2101-D04等寿命计算规范。
5. 主导或作为核心成员参与过至少1项航空、能源或高端装备行业寿命预测项目，累计处理工业传感器数据≥10 TB，成功将算法部署至边缘设备或云端生产系统，实现运维成本降低≥10%或故障提前预警率提升≥20%；或曾在机械、汽车、能源主机厂、Tier-1供应商、国家级科研机构担任算法团队负责人。
6. 熟练掌握Python/C++编程语言，可手动编写CUDA/OpenCL代码优化关键算法模块；熟悉TensorFlow/PyTorch框架及大规模分布式训练流程；具备坚实的数值分析与统计建模基础，能结合有限元分析（FEA）工具完成机械失效仿真验证。具有Linux实时内核定制、ROS-Industrial、OPC-UA/MTConnect集成经验者优先。
7. 具备1年以上机械工程、智能制造或相关领域的科研或实际工作经验。工作期间聚焦于机械产品失效分析、寿命预测或可靠性算法研究，在机械加工行业头部企业或高等院校从事过相关教学或研发工作者优先。
8. 拥有机械工程与计算机科学交叉知识结构，深刻理解机械结构特性、失效机制及制造工艺对算法建模的影响，能够融合材料科学原理提升算法预测精度者优先。
9. 在学术界或行业内具有一定影响力和资源积累，曾参与国家级或国际级重点科研项目，担任重要学术期刊审稿人，或在国际工程失效分析会议等顶级学术平台做特邀报告者优先。
10. 具备优秀的沟通协调能力，能与跨职能团队（包括机械工程师、数据科学家、产品经理）高效协作，并可用英语开展国际化学术交流（如撰写论文、出席国际会议）
岗位职责：
1. 获得C9/985高校或全球排名前30（QS/US News综合或专业榜单）海外院校博士学位，博士研究方向集中于算法理论及应用（如机器学习、可靠性工程算法等），具备扎实的数学建模与算法推导能力。拥有机械制造、材料科学或可靠性工程相关学科本科或硕士背景者优先考虑。
2. 博士阶段以第一作者身份发表不少于2篇JCR Q1区算法与机械交叉领域论文，并在国际顶尖会议（如ICML/NeurIPS/IJCAI/PHM Society年会等）进行学术报告。
3. 拥有3年以上针对疲劳、磨损、腐蚀、断裂等典型机械失效模式的算法研发经历；能够独立设计并实现物理信息融合（Physics-informed ML）的寿命预测模型，且在工业数据集上公开验证其性能指标达到MAE<5%、R²>0.95。
4. 精通机械失效机理建模与核心算法开发，熟练掌握疲劳寿命预测、故障诊断与健康管理（PHM）关键技术，深入掌握数据驱动的剩余使用寿命（RUL）预测模型、可靠性增长算法以及非线性退化过程建模方法。了解ISO 281、ISO 16281、AGMA 2101-D04等寿命计算规范。
5. 主导或作为核心成员参与过至少1项航空、能源或高端装备行业寿命预测项目，累计处理工业传感器数据≥10 TB，成功将算法部署至边缘设备或云端生产系统，实现运维成本降低≥10%或故障提前预警率提升≥20%；或曾在机械、汽车、能源主机厂、Tier-1供应商、国家级科研机构担任算法团队负责人。
6. 熟练掌握Python/C++编程语言，可手动编写CUDA/OpenCL代码优化关键算法模块；熟悉TensorFlow/PyTorch框架及大规模分布式训练流程；具备坚实的数值分析与统计建模基础，能结合有限元分析（FEA）工具完成机械失效仿真验证。具有Linux实时内核定制、ROS-Industrial、OPC-UA/MTConnect集成经验者优先。
7. 具备1年以上机械工程、智能制造或相关领域的科研或实际工作经验。工作期间聚焦于机械产品失效分析、寿命预测或可靠性算法研究，在机械加工行业头部企业或高等院校从事过相关教学或研发工作者优先。
8. 拥有机械工程与计算机科学交叉知识结构，深刻理解机械结构特性、失效机制及制造工艺对算法建模的影响，能够融合材料科学原理提升算法预测精度者优先。
9. 在学术界或行业内具有一定影响力和资源积累，曾参与国家级或国际级重点科研项目，担任重要学术期刊审稿人，或在国际工程失效分析会议等顶级学术平台做特邀报告者优先。
10. 具备优秀的沟通协调能力，能与跨职能团队（包括机械工程师、数据科学家、产品经理）高效协作，并可用英语开展国际化学术交流（如撰写论文、出席国际会议）
2026-06-24 13:26
IP属地：四川成都
职位福利
博士3-5年机器学习多模态算法Python
四川鸿创电子科技有限公司
B轮 · 100-499人
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鱼泡安全保障
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