简单好上手 男女不限 学历不限 年龄23以上 岗位职责： 1. 根据用工单位安排，完成日常基础性、辅助性工作任务 2. 遵守工作时间与岗位纪律，按时到岗、规范操作 3. 服从现场管理，配合团队完成临时性或阶段性工作内容 4. 保持工作区域整洁，注意基础安全与卫生要求 5. 及时反馈工作中遇到的简单问题，确保任务顺利完成 任职要求： 1. 年龄23周岁及以上，男女不限 2. 学历不限，具备基本沟通与理解能力 3. 身体健康，能适应灵活排班及基础体力劳动 4. 工作认真负责，态度积极，无不良从业记录 5. 有兼职经验或服务行业经历者优先

岗位职责： 1、参与企业信息多主题域（如知产、经营、融资等）的数据资产体系建设； 2、承担数据采集、清洗、抽取、处理及指标开发工作； 3、开展数据质量的监测、诊断与治理； 4、深入理解业务，完成具体业务场景下数据需求的分析、方案设计、开发实施及上线支持。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、电子类、自动化、数学统计等相关理工科专业； 2、具备1年以上大数据离线开发经验，拥有实时计算项目经验者优先； 3、专业能力要求： - 熟练运用Python、SQL进行数据提取与加工处理； - 具备MaxCompute/Hadoop/HBase/Hive/Flink等分布式大数据平台使用经验，并有1年以上实际项目应用经历； - 掌握数据模型设计方法； 4、具备良好的数据敏感度，较强的沟通协调、团队协作及文档编写能力； 5、有互联网企业大规模数据平台（如Dataworks、Dataphin等）使用经验者优先。

工作内容： 纯正规线上文字 / 语音陪伴、情绪树洞倾听、日常聊天陪伴 要求消息快速响应、做到秒回，及时对接用户需求 全程不涉低俗、不违规、不见面、绿色合规工作。 【任职要求】 年龄 18-40，，性格温柔耐心、共情力强，擅长倾听与情绪安抚； 打字速度快，手机可随时在线，能稳定做到消息秒回； 可居家办公，网络稳定，工作环境安静，无噪音干扰； 无经验可免费岗前培训，上手快； 做事细心利落，有责任心，能长期稳定接单者优先。 【薪资待遇】 时薪 45-120 元，月收入稳定 6000-15000 元 正规平台结算，单量稳定，不用外出打卡，工资日结 多劳多得，接单越多，收入越高，无强制任务要求 【工作优势】 全程居家手机接单，不用坐班，不用通勤，在家就能赚钱 ️ 时间完全自由，全职 / 兼职均可，学生党、宝妈、上班族都能做 正规绿色平台，合规运营，无套路、无收费、无押金 免费岗前培训 + 一对一指导，新手小白也能快速上手 全程线上沟通，不用露脸、不用见客户，轻松无压力

岗位职责： 1、参与数据规范的制定，开展数据质量评估及数据差异排查工作； 2、负责数据仓库的性能优化与故障排查，确保数据存储与传输的安全性； 3、根据业务需求完成数据开发任务，包括各项目中特定场景下的数据采集、离线ETL处理、实时计算以及接口服务的开发； 4、参与数据仓库体系建设，构建稳定可靠的数据基础设施。 任职要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验； 2、掌握Flink技术，熟练使用Hive SQL、Spark SQL、ODPS SQL等至少一种大数据SQL开发工具，具备Python或Java开发能力者优先； 3、有使用阿里系大数据平台如MaxCompute、Dataworks、DataX等相关经验者优先考虑； 4、理解数据分层架构原则，能够严格管理数仓各层级间的数据流转，打造高效、安全、可扩展的数据中台体系； 5、掌握数据建模方法论，具备跨主题、多领域模型设计与持续优化能力，熟悉指标体系构建逻辑； 6、了解常用数据治理标准，包括数据规范、质量控制、安全管理策略，并能结合企业实际制定可落地的数据管理制度文档； 7、能够深入理解业务底层逻辑，贯通业务上下游流程，具备向非技术人员进行业务与数据培训的能力； 8、能快速掌握整体业务结构与应用场景，深度挖掘客户真实需求，从复杂需求中提炼核心要点，协助用户或产品团队明确关键需求，推动业务数据价值实现。

工作职责： 1. 负责银行核心业务系统（如信贷、风控、客户管理）的数据模型构建与ETL流程开发，确保数据准确性和处理时效。 2. 参与数据仓库架构升级，设计分层数据结构，满足业务报表、BI分析及机器学习应用的数据支撑需求。 3. 协同业务部门梳理数据需求，提供高效的数据解决方案，解决多系统间数据整合与一致性难题。 4. 建立数据质量管控机制，持续提升数据处理效率，保障生产环境数据链路的高可用运行。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学或金融相关专业背景。 2. 具备3年以上数据开发经验，熟练掌握SQL，熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术。 3. 有银行或金融行业数据领域实践经验，熟悉账户、交易、信贷等核心业务流程者优先。 4. 掌握数据建模理论（如维度建模），能独立完成复杂业务场景下的数据模型设计与落地。 5. 具备较强的逻辑分析能力和团队协作意识，了解金融行业数据合规相关要求。

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岗位职责： 1、深入业务一线，理解业务运行机制，结合企业战略方向，挖掘潜在的业务优化与增长机会，并配套构建数据支撑体系； 2、参与数据模型架构设计与数据主题规划开发，负责公共数据层的建设与维护； 3、积极向运营团队输出数据分析见解，提升其数据应用水平，开展日常报表解读及数据可视化工具使用指导； 4、精准把握产品应用场景，为产品团队在可用性与成本控制方面的方案设计提供数据支持与建议。 任职资格： 1、计算机、通信类相关专业背景，掌握数据仓库分层架构与建模理论，具备2年以上相关领域实际工作经验； 2、熟练掌握至少一种数据库系统：Oracle、Hive/Spark、Mysql 或其他MPP数据库； 3、熟练编写SQL脚本，具有扎实的数据库程序开发与性能调优经验； 4、精通ETL工具，了解数据清洗、转换与加载全流程； 5、能够将复杂业务需求转化为可落地的数据模型，对大数据处理与分析工作具备浓厚兴趣； 6、逻辑思维清晰，拥有良好的沟通理解能力，较强的学习能力与问题解决能力。

岗位职责： 1.根据企业实际需求，协助完成各类基础性、辅助性或临时性工作任务 2.遵守公司规章制度，保障工作质量与信息安全 3. 无犯记录，能提供有效身份证件，完成上级交办的其他合理工作任务 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写能力 2.工作经验不限，责任心强，执行力好，适应力佳 3.具备良好的沟通表达与团队协作意识 4.能够服从安排，积极主动，踏实肯干 5. 年龄要求25－45岁，男女不限，招满截止，所在地与工作地点匹配，能保证稳定出勤

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岗位职责： 1.根据企业实际需求，协助完成各类基础性 2.配合相关部门推进项目执行、数据整理、文档归档及日常事务处理 3.保持良好沟通协作，及时响应内外部工作协调与支持需求 4.遵守公司规章制度，保障工作质量与信息安全 5.完成上级交办的其他合理工作任务 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写算能力及办公软件操作能力 2.工作经验不限，责任心强，执行力好，适应力佳 3.具备良好的沟通表达与团队协作意识 4.能够服从安排，积极主动，踏实肯干 5. 所在地与工作地点匹配，能保证稳定出勤

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招聘暑期工下午3.30到晚10点，。工作地点正阳11道街

招聘暑期临时工。男女不限，年龄在35岁以下，要求身体健康，品行端正，善于沟通，服从安排，能适应暑期户外工作，本地优先。薪资为80元/天，包含工作餐。招聘人数为20人。工作地址位于金顶山风景区办公室。

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