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岗位职责： 1、充分理解安全业务及产品的发展方向与实际需求； 2、研究数据与业务之间的内在联系，运用先进的数据挖掘技术，针对特定业务场景开展建模与分析工作； 3、基于大规模安全日志及其他相关数据，设计并开发可扩展的机器学习算法，解决传统方法难以应对的问题，结合业务实际推动创新性应用落地； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、生物统计学、运筹学、应用数学等相关专业背景； 2、掌握Java或Scala语言，具备扎实的编程基础； 3、熟练使用R或Python进行数据分析与处理； 4、熟悉多种大数据技术框架，如Hive、Pig、HBase、Spark、Hue、Zookeeper、Accumulo、Sqoop、Flink、Giraph、Knox、Oozie、Phoenix、Storm、Kafka、Tez等，具有实际部署与运维经验者优先考虑； 5、具备A/B测试设计能力，精通各类统计假设检验方法，如t-test、chi-square检验等； 6、对编程有浓厚兴趣，逻辑思维能力强；善于表达，具备良好的团队协作与沟通能力。

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岗位职责： 1、开展面向多自由度机器人、双足及四足仿生机器人决策规划的深度强化学习算法研发； 2、承担深度强化学习模型的设计、调试以及在真实机器人平台上的部署与验证工作； 3、关注机器人领域最新技术动态，探索并提出具有创新性的技术解决方案。 岗位要求： 1. 统招硕士及以上学历，机器人控制、自动控制、机械电子工程等相关专业优先； 2. 掌握机器人动力学、运动学、轨迹规划、状态估计与最优控制原理，具备扎实的数学功底； 3. 精通C++或Python，具有较强的算法实现与工程落地能力； 4. 熟悉ROS/ROS2开发框架，能熟练运用主流仿真工具及相关软件； 5. 理解常用深度强化学习算法如DQN、DDPG、A3C等核心机制并能灵活应用； 6. 有在足式机器人项目中应用深度强化学习的研究经验者优先考虑； 7. 具备突出的算法创新能力与实际问题解决能力，拥有良好的沟通协作意识。