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工作职责： 1、参与安全治理相关工作，负责信息的识别标注、分类整理、加工处理，开展治理策略分析，优化审核规则，确保产品内容的安全性； 2、响应各类反馈意见，协助推进问题闭环，深入理解业务需求，支持产品迭代与流程改进； 3、持续监控并分析业务数据，及时发现异常情况并上报，不断优化解决方案和执行效率。 任职要求： 1、本科及以上学历，专业不限； 2、具备较强的学习能力，积极主动，善于总结归纳与迁移应用； 3、工作态度严谨，认真负责，具备出色的执行力和抗压能力； 4、拥有良好的沟通技巧和团队协作意识； 5、对信息敏感，具备较强的分析判断力，能够快速识别问题并灵活应对。

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岗位要求：年龄：18-45周 男女不限， 工作时间：早8晚八，晚八早八 工作岗位：面包、汉堡、三明治，装盒、帖签！ 岗位待遇：：长期工 综合工资5500-6500 上六休一，吃喝好，住宿好 工作地点大兴区生物医药基地

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工作职责（兼职） 1、指导硕士、博士研究生开展科研工作及学术论文发表 2、科研辅导涵盖：研究选题、创新思路启发、实验方案制定、模型优化与代码实现、图表绘制与学术写作等环节 3、论文辅导包含：期刊或会议择选、论文框架构建、语言润色与内容修改等全流程支持 4、目标成果：学生在指导下完成独立研究，并成功发表于指定级别或类别的学术会议或期刊 5、通过腾讯会议或Classin等第三方平台进行线上直播教学（无需露脸、无需实名） 岗位要求： 1、具有博士学历或在读博士研究生，具备3年以上算法研发经验，或为高年级博士生，研究方向聚焦人工智能算法及相关应用领域 2、具备扎实的科研积累与学术背景 3、以第一作者身份发表不少于2篇行业顶级会议或期刊论文，且担任过顶会/顶刊审稿人，累计发表论文不低于5篇 4、研究领域包括但不限于：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、时间序列分析、大模型技术、多模态学习以及人工智能与其他学科交叉方向

团队介绍： Lazada是阿里全球化战略的核心阵地，致力于在人口接近7亿、数字化进程加速的东南亚市场打造领先的电商平台，推动数字经济生态的发展。在国内流量红利趋于饱和的背景下，Lazada业务连续两年实现高速增长，尽管竞争激烈但差异化空间显著。我们广告技术团队承担Lazada整体商业化变现重任，于2020年初由阿里妈妈核心骨干独立组建，专注于运用前沿AI技术构建世界级广告算法引擎，实现业务与技术双轮驱动。如果你渴望重新定义新时代的广告平台，如果你希望在坚实的技术底座上处理极具特色的东南亚用户与商家数据并实现技术创新，如果你追求在风口之上体验业务与技术协同跃迁的成就感，并参与决定商业价值增长的关键环节，如果你愿意见证并助力一家新独角兽的成长，请加入我们。 我们期待具备机器学习、深度学习、强化学习、GraphEmbedding、图像与NLP技术、运筹学、经济学及博弈论等知识背景，拥有扎实的搜索、推荐、广告算法实践经验，对技术驱动业务发展充满热情，敢于应对复杂现实挑战，且具备聪明、乐观、坚韧、自省、追求卓越特质的候选人，共同投身阿里Lazada广告技术团队，开启新征程。 【广告算法职位】 岗位描述： 1.基于Lazada丰富的用户与商家数据，探索深度学习、大模型、强化学习、GraphEmbedding、迁移学习、知识图谱等先进技术，在多国家、多语言、大规模异构数据场景下解决广告业务难题，推动前沿技术在实际业务中的落地应用，以技术牵引业务快速成长。 2.主导广告系统核心模块的算法迭代，包括召回、排序与竞价机制优化，持续提升关键业务指标，支撑Lazada广告收入的高速增长。 3.通过深入数据分析发现业务增长点，面向流量投放端与广告主运营侧设计算法策略并优化效果。 4.对业务发展具备独立见解，引领方向判断，密切关注技术趋势，结合业务特性探索新技术在实际场景中的创新应用，实现业务突破与技术升级。 岗位要求： 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，熟练掌握c/c++、java、python中至少一门编程语言。 2.具备搜索算法、推荐算法、广告算法、大模型、自然语言处理、知识图谱等领域的研究或项目经验者优先，曾在相关顶级会议发表论文者优先考虑。 3.具备强烈的技术热情与学习动力，执着于技术推动业务进步，拥有出色的分析与问题解决能力，良好的沟通协作能力及团队合作意识。 地点：北京，杭州

（客户项目现场驻场） 岗位职责： 1.参与大语言模型（LLM）后训练全流程的优化工作，涵盖领域能力增强、推理对齐等方向，推动LLM在商业地产场景下的招商沟通、品牌布局、铺位推荐等实际应用落地； 2.结合具体业务需求推进语料采集与整理，研究高质量训练数据的自动构造方法，搭建高效运转的线上数据闭环体系； 3.实现并落地SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，探索多目标奖励建模、过程监督等前沿技术路径，提升模型在指令理解、逻辑推导、多任务适应等方面的表现； 4.建立模型效果评估机制，制定自动化评测方案，持续追踪和分析模型迭代成效。 职位要求： 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位； 2.熟悉大语言模型技术体系，掌握SFT、RM、RLHF、数据合成等关键技术原理； 3.掌握Transformer架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等主流训练算法； 4.精通Python与PyTorch框架，了解Transformer、MoE等核心网络结构； 5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用pytorch，掌握DeepSpeed、Megatron等分布式训练工具。

线束长白班 包吃住 一天200 工作内容：汽车线束的切线，绞线，手压，缠线，压线，接线 岗位要求:年龄18-45周岁以内， 工作时间：长白班无夜班， 薪资待遇：前期试用期2-3月，综合工资5500-6500，之后转计件，多劳多得，月入6000-8000，工作7天之后工作日每天预支200 ，次月20号发剩余 食宿:免费工作餐，管住

岗位职责： 1、基于视频图像识别技术研发，主要场景包括但不限于Reid、人脸识别、人脸人体属性分析、活体检测、3D视觉重建、目标检测、语义分割、视频事件检测、行为分析，负责算法模型的训练与调优； 2、分析算法的瓶颈（如光照条件对算法的影响），并提出解决方案，推动算法在实际场景的性能优化与落地； 3、参与工程团队将人工智能算法落地，负责基层治理、企业服务、智慧城市领域视频AI算法的核心技术研发工作； 4、负责计算机视觉AI算法在嵌入式平台的移植、调试优化和集成；负责嵌入式深度学习视觉AI算法模型的训练、压缩、裁剪和优化。 专业技能： 1、具有机器学习，深度学习，计算机视觉、图像处理或自然语言领域专业背景和研发工作经验； 2、熟练使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架； 3、深度理解AI算法实现过程数据收集、处理，模型训练等过程中的各类技巧； 4、了解CNN、LSTM、RNN等神经网络组件的原理； 5、具有独立完成AI算法训练与优化的能力； 6、面向嵌入式开发需要熟悉深度神经网络和嵌入式模型,如RBM、CNN、DBN、Sparsecoding、MobileNet等，熟悉ARM体系架构，海思/nvidia/movidius相关平台开发经验者优先。

岗位介绍 1、具备地图相关业务经验（2年以上地图领域工作经验） 2、熟练使用Office办公软件，尤其精通Excel操作； 3、具备较强的学习能力，能够自主掌握规范并灵活运用； 4、具备良好的沟通技巧与清晰的表达能力 5、善于识别问题，能主动发现异常并提出个人见解； 6、具备较强的数据安全意识，工作细致、专注； 7、可接受一定程度的加班安排； 8、有地图数据标注经历者优先考虑 工作时间： 09:00-12:00，13:30-18:30，周末双休，节假日按国家规定休息

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