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岗位职责 1.参与大模型技术研究，结合实际业务需求开展模型训练、微调及场景化优化，确保达成项目交付目标。 2.理解客户具体需求，高效将业务问题转化为可行的模型解决方案，并主导从设计到上线的全流程实施与验证。 任职要求 1.重点高校本科及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业背景。 2.掌握主流深度学习方法及相关理论，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow等）。 3.精通Python或C++编程语言，熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构与算法功底。 4.熟悉大模型预训练与微调流程，拥有实际训练经验，能够诊断并解决模型收敛、精度和性能相关问题。 5.表达清晰，责任心强，适应客户现场工作及跨团队协作，对推动AI技术落地保持高度热情。 6.具备NLP或深度学习方向项目交付经历或产业应用经验者优先考虑。

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岗位职责： 1. 负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑推荐、搜索、图像识别等核心业务场景 2. 参与大数据平台上的模型训练、评估与部署，推动算法工程化落地 3. 分析业务需求，抽象建模问题，完成数据清洗、特征工程及效果验证全流程 4. 跟踪前沿AI技术进展，结合实际业务开展技术预研与创新应用 5. 与产品、研发、测试团队紧密协作，保障算法模块高质量交付与持续迭代 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或人工智能相关专业本科及以上学历，经验不限者可考虑优秀应届生 2. 熟悉Python/Java/C++至少一门编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流框架 3. 具备扎实的算法基础，了解常见机器学习模型原理及适用场景 4. 具备良好的逻辑思维与问题解决能力，有较强的学习意愿和团队协作意识 5. 有实际项目经验或竞赛获奖经历者优先

工作职责: 1.参与构建和优化语音多模态LLM的框架和算法，实现语音数据的高效处理和分析。 2.负责语音识别、语音合成、声纹识别等方向的算法设计和研发工作，提升模型的准确性和效率。 3.跟踪最新的语音 & LLM技术和行业动态，进行技术预研和技术攻关 4.与产品团队合作，将算法研究成果转化为实际产品功能。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化或相关专业。 2.熟悉语音信号处理、深度学习等相关知识。 3.熟练掌握Python、C++编程语言，具备良好的编码能力。 4.对Transformer、GPT等深度学习模型有深入理解，熟悉预训练和微调流程。 5.具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解相关领域的英文文献。 加分项： 1.有各类竞赛获奖经历、有过ACM等编程竞赛经历，或代码开源在github上并有较大影响。 2.在InterSpeech/ICASSP/ACL/ICLR等顶会顶级会议或者期刊发表论文者。 3.在语音大模型多模态领域有相关技术经验或竞赛经验。

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