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一、上班时间：早九晚六点半，周末大小周休息 二、任职要求： 1.学历：985院校毕业者优先； 2.能力：具备英语专业八级水平； 3.工作经验：有大模型数据标注相关经历者优先，实际项目经验有助于快速上手工作； 4.行业认知与学习能力：了解大模型领域（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等相关技术，具备较强的技术理解力，能快速学习新知识，适应行业变化； 5.综合素养： ①具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，分析与推理能力强，可高效处理复杂信息；沟通顺畅，团队协作意识强，工作细致严谨，责任心强。 ②学习能力突出，思维敏捷，逻辑性强，做事认真细心，学习成绩排名靠前者优先（top30%） 6.加分项： ①拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等背景，能为数据标注带来多样化视角与创新思路； ②英语专四或同等能力及以上者优先； ③在校期间成绩优异者优先（top30%） 三、岗位职责： 1.精准执行数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标准，完成大模型训练数据的精细编辑、纠错与专业标注，保障模型训练所需数据的高质量输出； 2.多类型数据深度处理：快速理解文本、图像、音频、视频等多模态数据内容，根据模型需求灵活调整标注方式，确保数据与模型目标高度匹配； 3.全面把控标注质量：依托敏锐判断力和实践经验，对标注成果进行全流程质量审核，及时发现并修正数据偏差，保证输出结果的准确性与高价值； 4.高效使用专业工具：熟练操作AGI平台及各类数据处理软件，持续探索优化工作流程的方法，提升工作效率并稳定维持高质量产出。 四、薪资福利： 1.8k底薪+4k大小周补贴+0-6k绩效 综合薪资12000-18000 2.五险一金

能力素质：具备良好的理解力、学习能力及清晰的逻辑思维 经验技能： 1、大搜垂类：拥有1年以上大搜评估相关经验，具备百度、字节等大型企业评测背景者优先 2、能够独立承担中低复杂度任务，准确把握业务需求并有效执行

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工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2030-12-28 岗位职责: 1.设计并优化感知类算法，增强系统整体运行效率； 2.协同多部门推进项目，保障算法落地应用效果； 3.撰写相关技术资料，清晰阐述算法逻辑与实现细节； 4.跟踪算法上线后的运行状态，及时定位并处理异常问题； 5.跟进感知算法前沿进展，持续推动产品能力升级。 任职要求： 1.熟练掌握编程开发，精通Python等相关语言； 2.具备独立分析问题与解决问题的能力，学习适应性强； 3.在感知算法领域有扎实理论基础和实际项目经验； 4.具备良好沟通技巧，能与团队高效协同推进任务； 5.对技术创新有强烈兴趣，乐于接受新挑战并深入钻研。

岗位职责： 1.负责生产线上的基础操作，严格按照作业指导书完成装配、包装、加工等工序 2.按时完成生产任务，确保产品质量符合标准，及时上报异常情况 3.保持工作区域整洁，遵守安全生产规范，正确使用劳保用品 4.配合班组长进行设备日常点检与简单维护，保障生产流程顺畅 5.积极参与岗位培训，提升操作技能和工作效率 任职要求： 1.年龄18-45岁，身体健康，能适应倒班和流水线作业节奏 2.工作认真负责，具备良好的纪律意识和团队协作精神 3.有制造业一线工作经验者优先，无经验可提供岗前培训 4.学历不限，识字并能理解基本操作指令 5.服从管理安排，能长期稳定工作者优先录用

岗位职责: 1.参与计算机视觉算法的研发与性能优化，保障技术方案有效支撑业务目标。 2.负责模型的设计、训练及调优过程，持续提升算法精度与运行效率。 3.协同团队开展算法探索与技术攻关，针对具体场景提供可行解决方案。 任职要求： 1.具备扎实的计算机视觉理论基础与实际项目经验。 2.熟悉主流算法框架与工具，能高效完成模型开发与迭代任务。 3.拥有良好的协作意识，可在多团队协作中迅速识别并解决技术问题。

职位描述: 1.承担移动端图像算法的研发任务，涵盖人脸检测、人脸识别、活体识别、文本定位、手写文字OCR及数学公式解析等方向； 2.在手机终端完成算法的优化与部署，涉及模型压缩、量化处理和推理加速，并充分利用设备中的CPU、GPU及NPU等异构计算资源； 3.负责训练数据的前期处理工作，包括图像采集策略制定、标注规范设计、数据增强方法实施以及数据清洗流程执行； 4.参与前沿技术的探索与可行性研究，持续跟踪行业先进算法进展，推动新技术落地应用，同时开展算法创新设计，并输出论文或专利成果。 岗位要求： 1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等相关专业背景，具备C++/Python/Java编程能力； 2.精通深度学习基础理论，熟悉反向传播、神经网络结构、CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型，有大模型（如Bert、GPT）实际应用经历者优先； 3.具备图像处理基础知识，掌握图像滤波、压缩、缩放等常用算法，了解图像质量评估的主观与客观指标体系； 4.熟悉经典机器学习方法，如SVM、KNN、决策树、随机森林、朴素贝叶斯及概率统计原理； 5.熟练使用至少一种主流深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等； 6.了解常见网络架构如ResNet、MobileNet、UNet等，在人脸识别、OCR等相关领域有项目经验者优先。

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岗位职责 -参与公司内部业务线算法提效工作，聚焦图像目标检测、跟踪、分割，以及3D点云的目标检测、跟踪与分割等方向的技术研发与实现。 岗位要求 -具备计算机视觉相关领域的项目实践经验，如图像分类与识别、图像分割、目标检测、OCR、点云分割、3D检测、三维重建等。 -熟悉使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架进行模型训练与调优。 -熟练掌握至少一门编程语言，如Python或C/C++，具备扎实的数据结构基础。 -熟悉Git代码版本控制工具，掌握LinuxShell常用命令操作。 -具备较强的学习能力与问题解决能力，态度积极，对技术有热情。 -沟通表达良好，责任心强，具备良好的团队协作精神。 -在人工智能、机器学习、计算机视觉等相关专业方向在读者优先考虑。 加分项 -在CV顶会发表过第一作者论文，或在ACM、Kaggle等技术竞赛中取得优异成绩者优先。