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【工作内容】 - 提供专业的手机贴膜服务，确保客户满意度。 - 向顾客介绍不同类型的膜料特性及适用性，帮助顾客选择最适合其设备和个人需求的产品。 - 负责日常店面清洁与维护，保持良好的购物环境。 - 协助处理顾客咨询、投诉和建议，提升客户体验。 - 参与店内促销活动的策划与执行，促进销售业绩增长。 - 完成上级安排的其他相关工作。 【任职要求】 - 具备良好的沟通能力和客户服务意识。 - 熟练掌握各种手机贴膜技术，了解不同材质膜片的特点。 - 工作态度积极主动，具有团队合作精神。 - 对电子产品有一定的了解，能够快速学习新产品知识。 - 具备一定的手工操作技巧。 - 有零售行业或客户服务经验者优先考虑。 ｛福利待遇｝ -工资2100+100全勤+提成 -半天班，下午两点到晚上十点 -节日福利

1-日结工早九晚五，早九晚五，有工作餐，一天200元，小时工25元/小时，当天结算。 2-年龄19一55周岁，男女均可，无经验要求。诚信可靠，服从现场安排。

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1. 承担3-6岁儿童的日常教育教学任务； 2. 依据教学方案进行备课与授课； 3. 策划并开展幼儿活动，支持其身心全面成长； 4. 定期与家长交流，通报儿童在园学习与生活状况。 要求： 1. 具备学前教育相关专业学历； 2. 富有爱心、耐心及责任感； 3. 形象端庄，亲和力强； 4. 具备良好的沟通能力与团队合作意识； 5. 有三年及以上幼儿园工作经历者优先考虑。

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任职要求： 1. 年龄不超过50周岁。 2. 教学成果突出，教育业绩显著。 3. 具有优良的思想政治素养和职业道德。 4. 普通话流利，具备较强的团队协作能力及沟通协调能力。 薪酬福利 1. 薪酬：提供具有竞争力的薪资待遇。 2. 福利：缴纳社保与公积金，享有节日福利。 3. 食宿：配备单人单间，独立卫浴，空调、冰箱齐全，三餐按五星级酒店标准供应。

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招聘幼儿园教师一名，有教师工作者优先，需要有教师资格证

生活照料与关怀： 负责孩子的日常事务，如按时进餐，休息，穿衣洗漱等，为孩子提供生活上的帮助与照料，保障孩子日常生活的顺利运转。 成长知识与引导： 根据孩子子的年龄，发展水平和兴趣设计并实施个性化的成长陪伴活动，还盖阅读，绘画，手工，英语，游戏等，促进孩子在知识，技能和思维等多方面的成长。同时，也会协助完成学术培养良好的成长习惯。 情绪陪伴与心理疏导： 关注孩子的情绪变化，及时给予情感支持和安慰，通过与孩子聊天，玩耍等方式，引导他们正确表达和管理情绪，增强心理韧性？ 兴趣爱好培养： 若孩子有音乐，体育等特长和兴趣爱好，陪伴师会协助培养相关天赋。如唯有音乐天赋的孩子筛选，比赛等。 江庭沟通与协作： 与家庭保持密切的沟通，了解家庭的育儿理念和期望，定期反馈孩子的生活，成长和情绪等情况，共同商讨成长方案。 记录与评估： 观察并记录孩子的成长和发展情况，对成长活动的效果进行评估，以此为套依据调整后续的成长计划，以更好地满足孩子的需求。 要求：年龄25—45，会开车，英语三级以上 优秀者薪资加码

岗位职责： 学习辅导监督 兴趣陪伴引导 行为习惯培养 任职要求： 有耐心、责任心和亲和力，具备良好的沟通表达能力

岗位职责： 1.负责幼儿日常保育与教育工作，科学开展游戏、教学、生活指导等活动 2.观察记录幼儿发展情况，制定个性化成长支持方案 3.与家长保持良好沟通，定期反馈幼儿在园表现及成长进展 4.参与班级环境创设、教具制作及园所教研活动 5. 严格执行卫生消毒、安全防护等各项保育规范，保障幼儿健康安全 任职要求： 1. 热爱幼教事业，富有爱心、耐心与责任心 2.具备学前教育相关专业知识，熟悉幼儿身心发展规律 3.普通话标准，具备良好的语言表达与沟通协调能力 4.持有幼儿园教师资格证，有幼教工作经验者优先 5.身体健康，无传染性疾病，符合行业从业健康要求

幼小衔接教学与点评等工作，需要有经验 提供住宿，包午餐

骑3轮巡游活动，需要1个人，不干活只骑三轮，15分钟内到位，地址曲沃汽车站对面永康宾馆后院，.

负责岗位的全面事宜，爱岗敬业，认真负责，团结互助，服务好每一位顾客。

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任职要求： 1、毕业于985、211或省级师范类院校，具备本科或硕士学历。 2、所学专业与各学科相关。 3、持有教师资格证。 4、具有良好的思想政治素养和职业操守。 5、普通话标准，具备较强的团队协作能力及沟通协调能力。 薪酬福利 1.薪酬：提供具有竞争力的薪资待遇。 2.福利：缴纳社保与公积金，享有节日福利。 3.食宿：配备标准间，独立卫浴、空调、冰箱齐全，提供三餐（按五星级酒店标准执行）。

任职要求 1、硬性条件 计算机相关专业硕士及以上学历（优秀应届生可适当放宽）；或本科学历并具备2年以上人工智能领域工作经验（能力突出者可酌情放宽），满足以下任一方向实际项目经验即可：大模型项目实践、自然语言处理（NLP）项目实践、图像与视觉处理（CV）项目实践、机器学习项目实践、数据分析项目实践。 技术能力 — 熟悉主流大模型架构，如DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等，掌握Langchain框架、向量数据库、RAG技术、模型微调、Agent开发及MCP协议等相关技术，具备模型压缩、RLHF优化、分布式训练实践经验。 — 掌握经典RNN结构，如LSTM、GRU、Seq2Seq等，理解Transformer中Attention机制与位置编码原理，曾使用BERT、XLNET等主流预训练模型解决文本序列任务。 — 熟悉图像处理常用算法，熟练运用OpenCV等视觉计算开源工具；深入研究HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等在检测、识别、跟踪、分割中的应用；了解基于特征的图像拼接与定位方法。 — 精通传统机器学习经典算法，包括逻辑回归、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等，能独立推导算法实现过程。 — 具备扎实的数据分析、数据挖掘、数据清洗、预测建模经验；拥有业务抽象与信息建模能力，可将复杂业务场景拆解为标准化模型；熟练使用Excel、SQL（HIVE）进行数据提取、加工与分析；熟练操作Tableau、PowerBI、FineBI等可视化工具，熟悉Hadoop、Spark等大数据平台者优先考虑。 2、软性素质 责任心强，工作认真投入，热爱教育事业，表达清晰流畅，具备基本授课能力； 乐于持续学习新技术，能够适应教育行业的工作节奏与需求变化。 3、加分项 有高校助教、家教经历或IT培训机构答疑/教学经验者优先。 具备大模型推理加速研发经验者优先。 具备知识图谱构建与开发经验者优先。 具备大规模分布式系统应用经验者优先。 有大型互联网企业推荐系统、广告算法、金融风控模型研发背景者优先。 拥有个人技术博客、GitHub开源项目贡献或企业内部技术分享记录者优先。

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